تعمل المجموعات الصناعية الفنلندية متعددة الجنسيات Outokumpu وMetsä وHKScan على توسيع نطاق نشر الذكاء الاصطناعي (AI) لدفع النمو الدولي وتعزيز الكفاءات القائمة على الأداء في عمليات الإنتاج والبحث الأساسية القائمة على المنتجات.
وتعكس الاستثمارات الرأسمالية التي تركز على الذكاء الاصطناعي والتي خصصتها الشركات الفنلندية الثلاث اعتماد واستغلال الذكاء الاصطناعي وتقنيات الروبوتات على نطاق أوسع من قبل المجموعات الصناعية في جميع أنحاء منطقة الشمال.
تعكس الزيادة السريعة في استخدام الذكاء الاصطناعي وتقنيات الروبوتات من قبل شركات الشمال، التي تتغلغل في جميع قطاعات الصناعة الرئيسية، حاجتها المتزايدة لإيجاد حلول مبتكرة لتحديث الإنتاج ودفع الأنشطة البحثية لتحديد الطرق التي يمكن بها استغلال الذكاء الاصطناعي والرقمنة لتقليل المخاطر وتعزيزها. إنتاجية.
إن الإقبال السريع على استخدام الذكاء الاصطناعي من قبل شركات Outokumpu وMetsä وHKScan، وهي الشركات التي تعمل في مجالات منتجات مختلفة للغاية، يدل على مستوى عال واهتمام واسع النطاق تبديه المجموعات الصناعية في بلدان الشمال الأوروبي لاستغلال الفرص التجارية المتضمنة في هذه الأداة التكنولوجية الجديدة.
تتمثل المهمة المركزية لمشروع Outokumpu في الجمع بين الذكاء الاصطناعي والروبوتات لتعزيز إدارة السلامة في مصانع إنتاج الفولاذ المقاوم للصدأ في
أوروبا
أطلقت شركة Metsä مشروعًا تجريبيًا لنشر الذكاء الاصطناعي لتحديد الأضرار التي لحقت بالحشرات في مزارع الغابات لديها وتقييم الأضرار التي لحقت بالأشجار بعد العاصفة. من جانبها، تعمل شركة تصنيع الأغذية HKScan على تسخير الذكاء الاصطناعي لتعزيز رعاية الحيوانات في المزارع باستخدام التصوير بالفيديو والذكاء الاصطناعي لتحديد الأنشطة السلوكية المتناقضة في الحيوانات المختلفة.
أحد الأهداف الرئيسية لمشروع Outokumpu هو استخدام الذكاء الاصطناعي والروبوتات لتحسين إدارة السلامة في مصانعها من خلال تقليل معدل تكرار الحوادث (AFR). تهدف الشركة إلى تحقيق أدنى مستوى من AFR في صناعة الصلب في
أوروبا
يتميز حل الروبوتات AI الذي نشرته شركة Outokumpu بروبوتات فحص السلامة مصحوبة بمهام موازية لرقمنة أنظمة وعمليات مراقبة الصحة والسلامة في مصانع إنتاج الفولاذ المقاوم للصدأ.
تستخدم شركة Outokumpu روبوتات ANYmal لفحص السلامة، بموجب اتفاقية تسليم حلول الروبوتات المستقلة التي تم التوصل إليها مع المورد السويسري ANYbotics في يونيو من العام الماضي. تم اختيار منشأة الصلب التابعة لشركة Outokumpu في كريفيلد بألمانيا كأول موقع صناعي يستخدم روبوتات ANYmal لفحص السلامة.
وقال إن استخدام الروبوتات لديه القدرة على تقليل تعرض الإنسان للمواد الخطرة بنسبة تصل إلى 80% ثورستن بينيك، نائب رئيس Outokumpu للصحة والسلامة.
“يتناسب استخدام تكنولوجيا الروبوتات بشكل جيد مع مهمتنا المتمثلة في زيادة السلامة في مكان العمل من خلال تقليل تعرض الموظفين للمواد والبيئات الخطرة. هدفنا هو تحسين الإنتاج من خلال الصيانة الوقائية. عندما بدأنا البحث عن إمكانات الذكاء الاصطناعي في إدارة السلامة في عام 2022، كانت الروبوتات قال بينيك: “ظهر كأفضل بديل متاح”.
بالإضافة الى
كريفيلد
فنلندا
السويد
.
إن نشر روبوتات فحص السلامة سوف يكمل القوى العاملة البشرية ولن يحل محلها. وقال بينيك إن جزءًا من أعمال التفتيش، وليس كلها، ستتم بواسطة الروبوتات.
“ستقوم الروبوتات بمهام متعددة. يمكنها تقليل الوقت الذي يقضيه الموظفون في فحص المناطق الحمضية. ويعني دور التفتيش الخاص بهم أنها تستخدم لتقليل مخاطر الحرائق بسبب ارتفاع درجة حرارة المحامل والمحركات. وسيتم استخدام الروبوتات لتقصير أوقات الأعطال منذ حدوث عيوب وقال بينيك: “يمكن اكتشافه في مرحلة مبكرة من خلال قياسات درجة الحرارة والصوت قبل حدوث الفشل”.
تدير شركة Metsä مشروعها البحثي التجريبي للذكاء الاصطناعي بالشراكة مع شركة CollectiveCrunch، وهي شركة برمجيات مقرها هلسنكي متخصصة في حلول إدارة الغابات باستخدام الذكاء الاصطناعي. تستخدم Metsä تطبيق الذكاء الاصطناعي المبني CollectiveCrunch لتحديد وتقييم هجمات الحشرات وغزو الأشجار بصريًا، بالإضافة إلى أداة لتقييم الأضرار التي لحقت بالعواصف في مزارع غابات التنوب والبتولا.
جعلت Metsä التطبيق متاحًا عبر الإنترنت لمساعدة مالكي الغابات وشركاء إدارة الغابات على إدارة أصول مزارع الأشجار الخاصة بهم بشكل أفضل.
يتضمن تطبيق الذكاء الاصطناعي التعلم الآلي وأداة مفتوحة لبيانات المسح عن بعد قادرة على مراقبة مزارع الغابات الكبيرة في الوقت الفعلي. يمكن للتطبيق تقييم التهديدات التي تسببها الحشرات الغازية، مثل خنفساء اللحاء، أو الأضرار الناجمة عن الأحداث الجوية القاسية، والإبلاغ عنها على فترات.
وقال إن تطبيق الذكاء الاصطناعي يوفر أداة ممتازة للحفاظ على حيوية الغابات ومناطق الخرائط التي تستحق الاهتمام العاجل أولي لينو، رئيس قسم الرقمنة في وحدة توريد الأخشاب وخدمات الغابات في Metsä.
“باستخدام تقنية الذكاء الاصطناعي المتقدمة، تم تصميم التطبيق للتنبيه [forest management] لمختلف أنواع الأضرار التي تلحق بالأشجار، مثل أضرار الحشرات. يمكن أيضًا استخدام التطبيق لتحديد الغابات التي تعاني من أضرار العواصف أو الجفاف، أو الغابات شديدة الكثافة أو المعرضة لخطر الضرر بطريقة أخرى. وقال لينو: “إن التطبيق قادر أيضًا على اكتشاف الأضرار التي لم تكن مرئية للعين البشرية بعد، مما يسمح لمديري الغابات باتخاذ إجراءات علاجية سريعة”.
قامت شركة CollectiveCrunch بتعميق مشاركتها في تطبيقات الذكاء الاصطناعي للغابات في فبراير 2024 عندما شكلت شراكة استراتيجية مع Ponse Group، وهي شركة منتجة لآلات حصاد الأخشاب. تم إنشاء هذا التعاون في إطار مشروع بقيمة مليون يورو ممول من Business Finland، والذي يشكل جزءًا من برنامج الابتكار Forward’27 التابع لوكالة التنمية الصناعية الحكومية لتطوير محطات عمل متنقلة مستدامة.
يهدف المشروع المشترك CollectiveCrunch وPonsse إلى إنشاء أدوات الذكاء الاصطناعي لتحسين طريقة دخول الغابات
فنلندا
يتم جردها ومراقبتها. سيسعى حل الذكاء الاصطناعي إلى الجمع بين تحليلات الغابات عالية الدقة لتمكين فهم أفضل وأكثر تفصيلاً للغابات وتنوعها البيولوجي ومستويات الإجهاد.
وقال إن التحليلات المحسنة ستمكن آلات الغابات من أداء مهامها بطريقة أكثر استدامة وكفاءة ميكا كورفينرانتا، CollectiveCrunchكبير مسؤولي المنتج.
“تتعرض الغابات لضغوط كبيرة بسبب تغير المناخ. وتدعم مبادرة الذكاء الاصطناعي هذه غابات أكثر استدامة، في حين أن الرؤية القائمة على البيانات ستمكن من تحسين الإنتاجية وشفافية النتائج. ويمكن أن تلعب معلومات جرد الغابات المحسنة دورًا أساسيًا في تخطيط وتنفيذ عمليات الحصاد بحيث وقال كورفينرانتا: “يتم قطع الأشجار التي يجب قطعها فقط”.
تعمل شركة HKScan، إحدى الشركات الخمس الرائدة في مجال تصنيع اللحوم في بلدان الشمال الأوروبي، على تسخير الذكاء الاصطناعي لتعزيز رعاية الحيوانات، في البداية في الماشية الزراعية. وباستخدام الذكاء الاصطناعي والرقمنة، أطلقت الشركة برنامج بحث تجريبي لدراسة سلوك الثيران. بقيادة HKScan يشمل شركاء المشروع
جامعة
هلسنكي
فنلندا
.
سيتم استخدام حل الذكاء الاصطناعي والرقمنة المدمج لدفع برامج أبحاث رعاية الحيوان في HKScan وجمع البيانات حول سلوك الثيران الموجودة في بيئات الحظيرة المعزولة من خلال التصوير بالفيديو. سيتم استخدام الذكاء الاصطناعي لتحديد الأنشطة السلوكية المختلفة بناءً على تحليل الفيديو.
“نحن ننظر إلى إمكانية استخدام التعلم الآلي للتعرف على سلوكيات اجتماعية أكثر تحديدًا مثل الاسترخاء أو النشاط أو العناية بالجسم. وباستخدام البيانات، سيساعدنا ذلك في تحديد الميزانية الزمنية لأبقار الأبقار في ظروف الحظيرة المعزولة ومقدار الوقت الذي تقضيه الثيران وقالت هايدي هارتل، قائدة المشروع في HKScan: “الاستلقاء وتناول الطعام والوقوف وربما الانخراط في السلوك الاجتماعي. نحن نعمل أيضًا على تطوير تقنية قياس قائمة على الذكاء الاصطناعي لمراقبة استخدام الثيران لفرش الماشية في أكشاكهم”.
