يواجه الرؤساء التنفيذيون ضغوطًا متزايدة لنشر استراتيجيات الذكاء الاصطناعي للمؤسسات التي تغير قواعد اللعبة. إنهم يعتمدون على كبار مسؤولي البيانات (CDO) أو كبار مسؤولي تحليل البيانات (CDAO) لوضع استراتيجيات لكل من الذكاء الاصطناعي التنبئي والتوليدي (من الآن فصاعدا يشار إليه ببساطة باسم “AI”) من شأنه أن يحرك الإبرة في قاع شركتهم خط.
يضيف رؤساء البيانات والرؤساء التنفيذيين قيمة أعمال هائلة من خلال التحليلات وإدارة البيانات والأمن والوظائف الحيوية الأخرى، ولكن بالنسبة للكثيرين، فإن توسيع أدوارهم لتشمل ابتكار الذكاء الاصطناعي يتطلب تبني تحول عقلي مليء بالتحديات. إذا كان هذا الموقف يبدو مألوفًا، فإليك الرسالة التي يجب عليك الانتباه إليها: اذهب كبيرا او اذهب الى المنزل.
الآن ليس الوقت المناسب لغمس إصبع شركتك في مياه الذكاء الاصطناعي. لن يقدم مشروع تجريبي صغير “آمن” للذكاء الاصطناعي نتائج ذات معنى. وبدلاً من ذلك، يجب عليك إجراء رهانات كبيرة على الذكاء الاصطناعي، وأن تكون على استعداد للفشل بسرعة في غزواتك الأولية للذكاء الاصطناعي والتعلم من أخطائك لتحقيق عائد الاستثمار الذي يتوقعه مديرك التنفيذي. على الرغم من أن هذا قد يبدو أمرًا شاقًا، إلا أن النهج الصحيح يمكن أن يطلق العنان للتحول في الذكاء الاصطناعي.
رؤية جديدة وطريقة تفكير جديدة
عدد قليل من المؤسسات لديها كبار مسؤولي الذكاء الاصطناعي (CAIO) الذين يتمتعون بخبرة عميقة في تطوير وتنفيذ استراتيجيات الذكاء الاصطناعي الشاملة والهادفة. وبدلاً من ذلك، يقوم الرؤساء التنفيذيون بتحصيل رسوم من الرئيس التنفيذي للبيانات أو الرئيس التنفيذي للمديرين لقيادة مبادرات الذكاء الاصطناعي في المؤسسة. غالبًا ما يكون التفويض هدفًا عدوانيًا – تقديرات ماكينزي قد يؤدي الذكاء الاصطناعي إلى زيادة الإنتاجية بنسبة تصل إلى 40% – مقترنة بعرض غامض للدعم لإنجاز ذلك.
بالنسبة إلى CAIO الذي تم رفعه حديثًا، قد يعني هذا التحول من النهج المحافظ للحد من المخاطر إلى صياغة رؤية جديدة جريئة للمؤسسة – عقلية “ألن يكون من المدهش لو…” التي قد لا يكون لها مسار آمن ومأمون إلى نتيجة إيجابية.
إطار من 4 خطوات لعقلية التحول في مجال الذكاء الاصطناعي
تشكل الخطوات التالية نهجًا منظمًا لمتابعة مبادرات الذكاء الاصطناعي الهادفة لمؤسستك:
1. تتماشى مع أهداف العمل
تعد بيانات شركتك أعظم أصولها ومفتاح تكييف الذكاء الاصطناعي لتحقيق أهداف عملك. قم بمواءمة استثماراتك في الذكاء الاصطناعي مع الفهم العميق لهذه الأهداف، مع الاستفادة من ثراء هذه البيانات الخاصة.
شجّع التعاون متعدد الوظائف لتعظيم خبرتك في المجال وبيانات الملكية. حدد القادة الذين يمكنهم تقديم رؤى حول وظائف عمل محددة والفروق الدقيقة في بيانات شركتك، مما يضمن أن مبادرات الذكاء الاصطناعي مصممة خصيصًا لمواجهة التحديات والفرص الفريدة داخل المؤسسة.
2. إعطاء الأولوية لحالات الاستخدام عالية التأثير
استهدف فرص الذكاء الاصطناعي مع إمكانية تحقيق أكبر المكاسب. قم بقياس تأثير كل حالة استخدام، مع الأخذ في الاعتبار الرؤى الفريدة التي يمكن استخلاصها من بيانات الملكية الخاصة بك. ويعزز هذا النهج دقة تقييمات الأثر ويفيد عملية صنع القرار الاستراتيجي. إنشاء قوية الإنسان في الحلقة عملية الموافقة في وقت مبكر من المشروع، وتعزيز الشفافية وضمان التوافق مع الأهداف التنظيمية والمتطلبات التنظيمية.
3. البناء على تقييم المخاطر والتخفيف من حدتها
إدراك أهمية حماية البيانات الخاصة. إجراء تقييمات شاملة للمخاطر، بما في ذلك الاعتبارات المتعلقة بأمن البيانات والخصوصية والآثار الأخلاقية. ثم، قم بتنفيذ استراتيجيات قوية بناءً على تقييمك. إعطاء الأولوية لإدارة البيانات والامتثال للوائح الصناعة والحكومة. دمج فحوصات الامتثال المنتظمة في جميع أنحاء المشروع، مما يضمن الالتزام بجميع السياسات في كل مرحلة.
4. تتطلب التقييم والتكيف المستمر
حدد مؤشرات الأداء الرئيسية التي تعكس أهداف عملك وقم بإنشاء معايير لتقييم كيفية أداء النماذج والتقنيات الخاصة بك. قم بتقييم المشاريع بانتظام مقابل مؤشرات الأداء الرئيسية هذه، باستخدام معايير مستمدة من البيانات الخاصة بشركتك لتقييم التقنيات المبتكرة الجديدة.
هناك طرق متعددة للاستفادة من الذكاء الاصطناعي لتحقيق أهداف عملك. تبني نهج تكراري. ابدأ باستخدام الجيل المعزز للاسترجاع (RAG) باستخدام نماذج اللغة الكبيرة المعدة مسبقًا (LLMs) ولكن كن مستعدًا لضبط النماذج الأساسية للتكيف مع الفروق الدقيقة المحددة في البيانات الخاصة بالمؤسسة.
النماذج الصغيرة المصممة خصيصًا لنطاقك، والتي تم ضبطها بدقة وفقًا لبياناتك الخاصة، يمكن أن تتفوق في كثير من الأحيان على النماذج الأكبر حجمًا وتكون أقل تكلفة في التشغيل. ومع ذلك، فإن النماذج الأكبر حجمًا المعدة مسبقًا تكون أسهل في الاستخدام في البداية لتحديد ما إذا كان المشروع الذي اخترته معقولًا أم لا، لذا لا تبالغ في التحسين في وقت مبكر جدًا.
لا تخف من إجراء رهانات كبيرة على الذكاء الاصطناعي
إن اختيار مشاريع الذكاء الاصطناعي المناسبة يشبه اتباع استراتيجية استثمار الثروة الشخصية في سوق ديناميكي. بدلاً من مطاردة أحدث الاتجاهات، يجب على المؤسسات التركيز على المبادرات التي تتوافق مع أهداف العمل طويلة المدى. وفي الوقت نفسه، فإن القبول باستثمارات متحفظة تقدم مخاطر منخفضة ومعدل عائد منخفض ليس هو الطريق إلى الرخاء الحقيقي. كما أنها لن تمكن عملك من الحصول على ميزة تنافسية.
مفتاح النجاح هو التكرار المستمر، والتعلم المستمر، والتعاون المستمر. الشركات التي تبني المرونة في عمليات الذكاء الاصطناعي الخاصة بها من خلال تجربة النماذج المضبوطة بدقة – تحليل أوجه القصور في مخرجاتها، وإتاحة جميع الدروس المستفادة عبر المؤسسة، وإبقاء فريق القيادة التنفيذية على اطلاع بكل من التقدم والإخفاقات – من المرجح أن تقوم بذلك. شاهد رهاناتهم الكبيرة على الذكاء الاصطناعي تؤتي ثمارها بشكل رائع.
