الذكاء الاصطناعي، الأمن السيبراني، التحول الرقمي. لقد كانت هذه الاتجاهات موضوعات رئيسية على مدار السنوات العديدة الماضية، ولكن يتعين على أقسام تكنولوجيا المعلومات أن تظل مطلعة على ما يتغير وأسبابه وكيف يتغير.
ستجد المنظمات التي لا تواكب التقنيات والتقنيات الجديدة نفسها في وضع تنافسي غير مؤاتٍ ومعرضة لخطر أكبر لحوادث الأمن السيبراني.
إن التحول إلى الذكاء الاصطناعي في عام 2024 هو شعبية الذكاء الاصطناعي التوليدي عبر مختلف الوظائف التنظيمية وانتشاره المتزايد كمنتج وخدمة وقدرة على الحلول الجديدة. على الرغم من أن نماذج اللغات الكبيرة (LLMs) ليست جديدة، إلا أن واجهة OpenAI البسيطة أثبتت أن أي شخص لديه إمكانية الوصول إلى جهاز كمبيوتر يمكنه بسهولة استخدام هذا النوع من الذكاء الاصطناعي. وبما أن فعالية الهندسة السريعة تؤثر على النتائج، يجب على المؤسسات مساعدة موظفيها على استخدام هذه التكنولوجيا بفعالية حتى يتمكنوا من تحقيق مستويات أعلى من الإنتاجية.
وفي الوقت نفسه، تستمر مساحات الهجوم التنظيمي في الاتساع، مما يوفر للجهات الفاعلة السيئة المزيد من نقاط التسوية المحتملة. يلعب كل من الذكاء الاصطناعي والذكاء الاصطناعي التوليدي دورًا هنا بدافع الضرورة. ومع ذلك، كما هو الحال دائمًا، ليس كل ما يجب معالجته يتعلق بالتكنولوجيا. تحتاج أقسام تكنولوجيا المعلومات وأصحاب المصلحة الآخرون إلى التأكد من توافق الأشخاص والعمليات أيضًا مع الحقائق الجديدة.
يقول جوش لانجلي، كبير مسؤولي المعلومات في شركة إدارة معلومات المؤسسات: “في حين أن الذكاء الاصطناعي لديه القدرة على إحداث ثورة في المؤسسات من خلال زيادة الكفاءة وتعزيز العروض التجارية، إلا أن هناك جوانب سلبية”. جبل الحديد، في مقابلة عبر البريد الإلكتروني. “من الذكاء الاصطناعي التوليدي الذي ينشئ برامج ضارة إلى التزييف العميق المستخدم في تنفيذ الهندسة الاجتماعية، هناك جانب مظلم لثورة الذكاء الاصطناعي ويجب على مديري تكنولوجيا المعلومات التأكد من أن مجالس إدارتهم ومديريهم التنفيذيين ومواردهم مجهزة لمحاربة المهاجمين على هذه الجبهة الجديدة.”
العديد من الأطر والأدوات والتقنيات التقليدية لا ترقى إلى مستوى إعداد المؤسسات لنواقل الهجوم الجديدة والمتطورة. يقول لانجلي إنه وجد أن تطور NIST CSF 2.0 وAI RFM 1.0 هما أدوات مفيدة لتحديد وضع إدارة المخاطر في Iron Mountain لضمان حصول الشركة على التركيز الصحيح والتعليم المستمر حول الحوكمة والكشف والوقاية والتعافي والخصوصية. وعلم فريق لانغلي أيضًا أنه بالنسبة للمعاملات الأكثر حساسية، غالبًا ما يكون هناك ما يبرر التحكم المزدوج (صانع/مدقق).
فيما يلي سبعة اتجاهات يجب أن تكون على رادار مدراء تكنولوجيا المعلومات، ومديري التكنولوجيا التنفيذيين، ومديري تكنولوجيا المعلومات:
1. استخدام الذكاء الاصطناعي العدائي
MK بالمور، مدير مكتب CISO ل جوجل كلاود، الذي عمل سابقًا أيضًا في مكتب التحقيقات الفيدرالي، يعتبر عام 2024 واحدًا من أكثر اللحظات المحورية المحتملة لمشهد الأمن السيبراني بسبب دمج الذكاء الاصطناعي في مقاييس الأمن السيبراني.
“إن الخصوم قادرون كما كانوا في أي وقت مضى، إن لم يكن أكثر. يقول بالمور: “أعتقد أننا ننسى في بعض الأحيان أنه يتعين عليك وضع عدسة الخصم الخاصة بك والتفكير في كيفية تفكيرهم في الهجوم”. “لديهم هذه المجموعة من الأدوات، تمامًا كما تفعل المؤسسة. إنهم يفكرون في كيفية الاستفادة من هذه الأدوات لاكتساب قوة الجذب والوصول إلى المؤسسات، والأمر متروك لنا في الجانب الدفاعي لمعرفة كيفية مساعدة المؤسسات على الدفاع ضد هذا. التحدي هو أن الخصم كان له اليد العليا دائمًا، ويمكنه أن يكون مرنًا بقدر ما يحتاج إليه، ويتحرك بسرعة، ويتبنى الأمور بسرعة كبيرة.
بمجرد أن يجد المهاجمون شيئًا ناجحًا، يستمرون في استخدامه حتى يتم منعهم من القيام بذلك من قبل الأهداف.
2. زيادة التنظيم
تترجم زيادة التنظيم إلى عبء امتثال أعلى، ولكن من الضروري تجنب الغرامات وتقليل الإجراءات القانونية المحتملة المتعلقة بالامتثال.
“تصدر الوكالات الحكومية على جميع المستويات عددًا متزايدًا من اللوائح أو التفويضات التي يجب الالتزام بها. بعضها غير متسق، وبعضها مكرر ولكنه يتطلب تقارير منفصلة. يقول سكوت ألجير، المدير التنفيذي لاتحاد الصناعة: “إنهم جميعًا يفرضون عقوبات على عدم الامتثال، مما يخلق مخاوف تتعلق بالمسؤولية تحول التركيز من الأمن والامتثال”. تكنولوجيا المعلومات – مركز تبادل وتحليل المعلومات (IT-ISAC). “الأمان والامتثال ليسا نفس الشيء، لذلك قد تحتاج إلى القيام باستثمارات إضافية لتكون آمنًا ومتوافقًا.”
3. التحرك بشكل أعمق في السحابة
تستمر المؤسسات في نقل المزيد من البيانات والتطبيقات وأحمال العمل إلى السحابة، كما أنها تتبنى بشكل متزايد إستراتيجية متعددة السحابة لحماية نفسها من فترات التوقف المحتملة. ومع ذلك، فإن العمل مع المزيد من موردي الخدمات السحابية يُترجم أيضًا إلى تعقيد إضافي.
“كل ما تقوم بإنشائه لأحد الموردين لا ينطبق على الآخر نظرًا لأن لديهم سجلات وتكوينات وهياكل ومناطق مختلفة. كل واحد منهم لديه المراوغات الخاصة به مثل كيف [to] يقول روي شيرمان، مدير التكنولوجيا الميداني في شركة الاستجابة للحوادث: “قم بالتنشيط، وما تم تنشيطه افتراضيًا وما لم يتم تنشيطه”. معيتيقة، في مقابلة عبر البريد الإلكتروني.
4. سوف تستمر مشاكل التوظيف
ليس لدى أقسام تكنولوجيا المعلومات رأس مال لا نهاية له لتخصيصه للموارد البشرية، وحتى لو كان لديهم ذلك، فإن بعض المرشحين يفضلون العمل في مكان آخر للحصول على المكانة أو التعويض أو فرص النمو الوظيفي أو الملاءمة الثقافية.
“[T]إن تحدي القوى العاملة لن يذهب إلى أي مكان. يقول بالمور من Google Cloud: “هناك فجوة هائلة في المواهب، لذا نحتاج إلى معرفة كيفية استخدام التكنولوجيا لسد بعض هذه الفجوة”. “أعتقد أن الذكاء الاصطناعي يمكن أن يلعب دورًا.”
5. تتجه أكوام التكنولوجيا المتضخمة إلى مزرعة الدهون
يعد العائد على الاستثمار مقياسًا رئيسيًا لشركات الخدمات المالية. ومع ذلك، بعد سنوات من التنظيم والاندماج والنمو، أصبحت العقارات التكنولوجية متضخمة وضعيفة الأداء. ونتيجة لذلك، تريد المؤسسات المالية تكنولوجيا سهلة الاستخدام وذات قيمة وقابلة للتكيف بسرعة مع التقنيات الجديدة مثل الذكاء الاصطناعي.
“ولتحقيق هذا الهدف، يواجه مدراء تقنية المعلومات ومديرو تقنية المعلومات الحاجة إلى تبسيط المؤسسات من خلال تقليل الامتدادات والطبقات، وزيادة إعادة استخدام الأنماط المعمارية، وفي نهاية المطاف زيادة [the] يقول فريدريك سيبيلي، مدير استشارات التكنولوجيا في شبكة الخدمات المهنية المتعددة الجنسيات: إي. “كما يتطلب الأمر أيضًا مراجعة هياكل الفريق لتتماشى مع “تدفقات القيمة”، وتحسين مبادئ Agile وتعزيز مهارات إدارة المنتج. وستعمل التعديلات في هذه المجالات على تسهيل التسلسل الواضح للأهداف والأهداف الرئيسية لتحديد أولويات نتائج العملاء/الزملاء وإمكانية التتبع مرة أخرى إلى استراتيجية العمل، وتعزيز الفرق متعددة الوظائف وتقليل الإدارة الوسطى.
6. لا يزال الذكاء الاصطناعي استكشافيًا إلى حد كبير، وقد يساعد الذكاء الاصطناعي التوليدي في ذلك
كشف استطلاع مستقبل تكنولوجيا المعلومات لعام 2024 الذي أجرته مجموعة أبحاث تكنولوجيا المعلومات أن الذكاء الاصطناعي سيكون التكنولوجيا الرائدة التي تجتذب الاستثمار التنظيمي. وقد استثمر حوالي نصف أقسام تكنولوجيا المعلومات عالية النضج بالفعل في الذكاء الاصطناعي ويخطط 20% أخرى للاستثمار خلال عام 2024، ويقود الذكاء الاصطناعي أيضًا الاستثمارات في المؤسسات منخفضة النضج، مع استثمار 35% في الذكاء الاصطناعي بدءًا من هذا العام.
“على الرغم من تصنيفها على رأس قائمة أولويات الاستثمار، فقد أشارت معظم المؤسسات إلى أنها لم تحدد بعد أول مشروع تجريبي يجب متابعته باستخدام الذكاء الاصطناعي. ولا يزال أكثر من نصف الشركات ذات النضج العالي في المرحلة الاستكشافية باستخدام الذكاء الاصطناعي، وكذلك 74% من الشركات ذات النضج المنخفض. يقول بريان جاكسون، مدير الأبحاث الرئيسي في ممارسة مدير تقنية المعلومات في شركة “إن هذا يمثل مشكلة واضحة بين الاستثمار في الذكاء الاصطناعي والعائد على الاستثمار”. تكنولوجيا المعلومات.
كيف سيتمكن مدراء تكنولوجيا المعلومات من سد الفجوة والبدء في تقديم حالات الاستخدام إلى المؤسسة بشكل استباقي، وتقديم القيمة بطريقة هائلة؟ يعتقد جاكسون أن الذكاء الاصطناعي التوليدي لديه القدرة على تعزيز عملية الابتكار بعدة طرق: توليد الأفكار، وتحديد أولويات الأفكار الجديدة، وإنشاء بيانات تركيبية للنمذجة، وتوليد النصوص والصور لإطار سلكي لمنتج جديد.
يقول جاكسون: “إن الاستفادة من الذكاء الاصطناعي التوليدي يمكن أن يكون بمثابة وجود موظف متاح دائمًا للتقدم من المشكلة إلى الحل”. “بالطبع، لا يزال البشر بحاجة إلى أن يكونوا على دراية بالموضوع وأن يطبقوا حكمهم على ما إذا كان الحل الجديد يستحق النشر حقًا، ولكن عدم استخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي على طول الطريق يترك خيار تعزيز قويًا على الطاولة.”
7. يساعد الذكاء الاصطناعي التوليدي في حل المشاكل التقنية القديمة
يمكّن الذكاء الاصطناعي التوليدي المطورين من فهم التعليمات البرمجية القديمة بشكل أفضل. حتى أن البعض يستخدم الذكاء الاصطناعي التوليدي لنقل التعليمات البرمجية، مثل COBOL إلى Java.
يقول جريج بنسون، أستاذ علوم الكمبيوتر في جامعة سان فرانسيسكو ورئيس مجلس الإدارة: “بينما يشهد الذكاء الاصطناعي التوليدي إدراجًا واسع النطاق في المنصات والتطبيقات الحديثة، تواجه العديد من المؤسسات تحديات تتعلق بدمج التقنيات الأحدث مع الأنظمة والشبكات والتطبيقات القديمة”. عالم في مزود منصة iPaaS سنابلوجيك. “يتمتع الذكاء الاصطناعي المولد بالقدرة على السماح للمؤسسات ذات الميزانيات المحدودة بتسريع فهم وتحديث مجموعات التكنولوجيا القديمة. ومن خلال القدرة على التفكير في قواعد الأكواد القديمة وتعديلها، يمكن للذكاء الاصطناعي التوليدي كسر حواجز المهارات والتكلفة التي تحول دون كتابة الأكواد القديمة من الصفر وترجمة كود المصدر القديم إلى لغات البرمجة الحديثة، مما يسمح للمؤسسات بالتغلب على العقبات التي فرضتها التبعيات التاريخية.
