في خضم التحول التكنولوجي بين الأجيال، من غير المستغرب أن تغلغلت نكهات الذكاء الاصطناعي في كل جدول أعمال مجلس الإدارة وخريطة طريق المنتج على مستوى العالم. في الوقت نفسه، تستمر رمال التكنولوجيا في التحول تحت أقدامنا – عصر الذكاء الاصطناعي هذا هو عصر “الداروينية المفرطة”، حيث يبدو أن قدرات الذكاء الاصطناعي الجديدة كل ثلاثة أشهر تلغي مجموعة كاملة من المنتجات المزدهرة.
يصبح السؤال إذن: في عالم الذكاء الاصطناعي حيث التغيير هو الثابت الوحيد، كيف يمكن للمرء أن يبني على المدى الطويل؟
هل هذا التحول في المنصة دائم؟
يوضح فحص التحولات السابقة للمنصة عبر الإنترنت والهاتف المحمول والسحابة عدم جدوى الإنكار. مقالب مثل “”الإنترنت هو بدعة“،”الآيفون مجرد لعبة“، و “لن يحسب أحد خارج المبانيلقد تقدمت في العمر بشكل سيئ. وفي زمن الذكاء الاصطناعي التوليدي، القصة مشابهة. من المرجح أن يبدو الاعتراف بالحقائق الجارية وترتيب أولوياتها أمرًا ذا بصيرة مع مرور الوقت، خاصة عندما نعتبر أن الذكاء الاصطناعي كان قوة محيطة في حياتنا لفترة أطول مما يدركه معظم الناس. خذ بعين الاعتبار ما يلي:
-
في وادي السيليكون: لقد نجح البحث والإعلان على الإنترنت، وكل ذلك مدفوع بالخوارزميات، في إنشاء أكثر من 3 تريليون دولار من القيمة السوقية عبر شركات مثل جوجل وميتا.
-
في وول ستريت: يقدر أن 80% من حجم التداول اليومي في بورصات الأوراق المالية الأمريكية يكون خوارزميًا بطبيعته، وفقًا لـ سي ان بي سي.
-
في حزام الصدأ: أطلقت شركة جون ديري مجموعتها للزراعة الدقيقة في عام 1993، ونجحت في تحقيق الزراعة الآلية على التوالي حتى أصبحت شبه كاملة من الاستقلالية، كما يلاحظ الزراعة المستقبلية.
لقد كانت ثورة الذكاء الاصطناعي هذه تختمر لعقود من الزمن، ويكشف الإدراك المتأخر أن الوقت اللازم لتبني كل التقنيات الجديدة أصبح ينضغط، مما يولد شعورًا متجددًا بالإلحاح لدى القادة.
كيفية تحمل المنتجات أثناء التحول التكتوني في المنصة؟
نظرًا لاحتمال استمرار الذكاء الاصطناعي في حياتنا، كيف ينبغي للفرق أن تتعامل مع تطوير المنتجات؟ نقترح المبادئ الأساسية لبناء منتجات الذكاء الاصطناعي مع وضع المتانة في الاعتبار:
-
اعرف أصولك: حدد الأدوات المناسبة للوظيفة المناسبة
-
شاهد الغابة خلف الأشجار: قاوم الجنون المميز
-
التصميم لـ 1x، والمهندس لـ 10x، والمهندس المعماري لـ 100x: تعظيم قابلية التحمل والنمطية
تحديد الأدوات المناسبة للوظيفة المناسبة. AI هو اختصار du jour، ولكن لا ينبغي أن يصرف الانتباه عن التركيز الأساسي لأي فريق منتج، ألا وهو إسعاد العملاء. سواء كنت تصمم المحامص أو تكتب برامج محاكاة فيزيائية، فإن التركيز على العملاء هو السائد. إن معرفة المشكلات التي يجب حلها والتقنيات الأكثر ملاءمةً لحل هذه المشكلات هما أهم مفهومين يمكن لأي فريق منتج أن يتعامل معهما – الذكاء الاصطناعي أم لا. ومع ذلك، في هذه البيئة، فإنها تفترض التعقيد التفاضلي.
ما هي المشاكل التي نحلها لعملائنا؟ يعد البحث عن الذات أمرًا بالغ الأهمية في خضم تحولات النظام الأساسي. وفي عصر الذكاء الاصطناعي، يأخذ هذا شكل التساؤل: هل كان منتجي موجودًا لولا التكنولوجيا الأساسية؟ يمكن للمرء التحقيق من خلال طرح السؤال التالي: هل يعمل منتجي على زيادة القدرات الحالية، أم أنه يخلق إمكانات جديدة تمامًا؟
يجب أن تبلغ هذه الإجابة خرائط طريق المنتج مباشرةً. عندما يعمل الذكاء الاصطناعي على تعزيز القدرات الحالية، يمكن للمرء إلحاق خريطة طريق موجودة. إذا فتح إمكانات جديدة، فلا بد من التركيز على المنتج على المبادئ الأولى. نحن نصف هذه الاستراتيجيات بأنها “plus AI أو +AI” و”AI plus أو AI+”. يمكن تنفيذ إستراتيجية منتج +AI الخاصة بك “بطريقة كلاسيكية”، بينما تتطلب خرائط طريق AI+ إعادة تعريف أساسية.
كيف ينبغي لنا أن نحل تلك المشاكل لعملائنا؟ في حين أن الذكاء الاصطناعي التوليدي – في شكل نماذج تعتمد على المحولات والانتشار – قد قاد أحدث موجة من الإثارة، فإن الذكاء الاصطناعي لديه تاريخ يزيد عن 70 عامًا. من غير المحتمل أن تكون الأجسام الأكثر لمعانًا حاليًا علاجًا سحريًا لجميع احتياجات العملاء. ومن ثم، فمن الأهمية بمكان أن يمتلك قادة المنتجات أو يطوروا أو يوظفوا الخبرة المطلوبة لاستدعاء أدوات الذكاء الاصطناعي الأكثر ملاءمة لخريطة الطريق الخاصة بهم. من المحتمل أن يكون النهج الموحد الذي يناسب الجميع غير كافٍ نظرًا لوجود الآلاف من بنيات التعلم الآلي، ولكل منها مقايضات من حيث التكلفة والأداء.
رؤية الغابة خلف الأشجار – مقاومة الجنون
إن دورة حياة المنتج طويلة، كما أن مقاومة الانحرافات على طول الطريق أمر بالغ الأهمية لتحقيق النجاح.
إن مجرد كون الذكاء الاصطناعي أسهل من أي وقت مضى في التكامل لا يعني بالضرورة أو على المستوى العالمي أنه ينبغي أن يكون كذلك. سواء أكان إنشاء لعبة +AI أو لعبة نهائية للذكاء الاصطناعي +، فإن تعزيز الفهم الأساسي للمنتجات مقابل الميزات أصبح أكثر أهمية من أي وقت مضى.
إن حقن الميزات المثيرة للاهتمام لن يجعل منتج الذكاء الاصطناعي جذابًا بشكل دائم. في حين أن العديد من المنتجات الشهيرة بدأت بالتأكيد كميزات، فإن جشطالت المنتج يتطلب جهدًا واعيًا لتجاوز مجرد الميزات المقيدة. يتم تحديد الفرق بين المنتج سريع الزوال والمنتج الدائم من خلال تركيز فرق المنتج. هل يركزون على الاحتياجات العابرة أم يفكرون في الأمور الشاملة؟ رحلة الزبون؟
لدى Meta ما يقرب من عقدين من تكرار المنتج تحت حزامها وتستمر في تنمية قاعدة مستخدميها. لقد طورت المنتج أولاً، ثم التكنولوجيا لدعمه، وتطورت مع احتياجات العملاء السائلة.
على العكس من ذلك، قامت شركة OpenAI بتطوير التكنولوجيا أولاً، مع منتجات لعرضها. كان ChatGPT أسرع منتج في التاريخ يصل إلى 100 مليون مستخدم، لكن اهتمام المستهلك تراجع. ومن المؤكد أن هذا قد يتغير، على الرغم من أنه يوضح أن التكنولوجيا في حد ذاتها غير كافية.
البناء لـ 1x، والمهندس لـ 10x، والمهندس المعماري لـ 100x
تعظيم المرونة والنمطية. نصف المعركة هو الوعي الذاتي، ولا يمكن المبالغة في أهمية فهم غرض وجوهر منتج الذكاء الاصطناعي، ولكن حان الوقت للحصول على التكتيكات.
إن البناء في مكان حيث التغيير هو الثابت الوحيد هو مهمة شاقة. هناك العديد من المبادئ التي يمكن أن تساعد في تقليل “الشلل الفني” الذي قد تواجهه الفرق في هذا العصر الجديد:
إنشاء لـ 1x: ابدأ بالبناء لتلبية احتياجات اليوم لمعرفة ما ينجح، بدلاً من ترك الكمال هو عدو الخير، أعط الأولوية للتعلم السريع.
في حالة البناء لمجال ضيق يمكن معالجته عبر نموذج معلمة 7B، تجنب الاستثمار في معلمة 70B. احصل على المنتج ذي الحد الأدنى من النجاح (MVP) في السوق (بشكل مسؤول) وابدأ في جمع التعليقات.
قم بالتجربة والفشل بسرعة وتجنب التعلق بالتكاليف الغارقة. “الأخطاء”، طالما أنها لا تستنزف الموارد، يجب الاحتفاء بها بسبب الوضوح الذي تضيفه إلى التكرار التالي.
مهندس لمدة 10x: نظرًا لأن المنتج يتجاوز احتياجات اليوم، فقد تم تصميمه مع أخذ المرونة في الاعتبار. بعض الأمثلة تطالب:
هل يتطلب كل نموذج يتم تقديمه في بنية المنتج إعادة كتابة؟
هل يمكن للواجهة الخلفية للمنتج التبديل ببراعة بين أحدث الموديلات؟
مهندس معماري لـ 100x: عندما يتوسع المنتج وتفكر الفرق في فترة تتراوح من 5 إلى 10 سنوات، يتم البناء مع وضع الوحدات النمطية وقابلية التحمل في الاعتبار.
تجنب وضع كل البيض في سلة خوارزمية واحدة. لقد شهدت بنيات الذكاء الاصطناعي مدا وجزرا لعقود من الزمن
قم ببناء المخازن المؤقتة والسعة التي تسمح باستيعاب مجموعات البيانات الجديدة وأنواع النماذج الجديدة ونماذج متعددة في وقت واحد.
يقدم الذكاء الاصطناعي بيئة مثيرة ومرهقة لتكون فيها قائدًا للمنتج. يعد الوعي الذاتي أمرًا أساسيًا لضمان تراكم الذكاء الاصطناعي للعملاء. يتطلب التركيز على هؤلاء العملاء معرفة احتياجاتهم اليوم ورؤية كيفية تغير تلك الاحتياجات بمرور الوقت. وفي جميع الحالات، فإن تلبية احتياجاتهم حيثما كانوا باستخدام الأدوات المناسبة للمهمة أمر بالغ الأهمية. خلال كل هذا، فإن اتباع نهج “كتلة Lego” في بنيات الأنظمة سيوفر لفرق المنتج الفرصة لعبور الهوة من الزوال إلى الدائم.
