إذا كنت تعيش في جزء من العالم حيث تعد التكنولوجيا والذكاء الاصطناعي من المواضيع الساخنة، فمن المحتمل أن تكون قد سمعت عن الدعوى القضائية التي رفعتها صحيفة نيويورك تايمز ضد OpenAI حيث تم رفع دعوى قضائية ضد OpenAI بسبب انتهاك حقوق الطبع والنشر. زعمت الشكوى أن المواد المحمية بحقوق الطبع والنشر المملوكة لشركة NYT تم استخدامها لتدريب الذكاء الاصطناعي (عمل نسخة غير قانونية) بالإضافة إلى حقيقة أن الترجيع الحرفي للمواد المحمية بحقوق الطبع والنشر في مخرجات OpenAI كان انتهاكًا لحقوق الطبع والنشر الخاصة بنيويورك تايمز.
أثناء إجراءات المحكمة الأخيرة، تقدم OpenAI حججًا بأنها لا تسعى إلى استبدال صحيفة نيويورك تايمز كمصدر للأخبار وأن النسخة الحرفية للمخرجات كانت خطأً وليست ميزة، فمن المحتمل أن يتعلم أولئك الموجودون على الهامش أن الأسهل (و ربما يكون موقف المخاطرة الأكثر تحفظًا) هو مجرد ترخيص المواد المحمية بحقوق الطبع والنشر من المالك قبل استخدامها لتدريب الذكاء الاصطناعي.
أنا أزعم أن هذا الحل لا يوفر فقط الفائدة الواضحة المتمثلة في تجنب المعارك المطولة (والعامة) على المسرح العالمي، ولكن له أيضًا العديد من الفوائد الجانبية المريحة. من المؤكد أن هذا المحامي لا يقترح إعادة كتابة أو مراجعة مبدأ الاستخدام العادل (الاستثناء الذي تستخدمه OpenAI وGoogle وآخرون للتجريد)، ولكن فقط من الناحية العملية – قد تحل اتفاقيات الترخيص هذه المشكلة الصعبة والصعبة دون أي تدخل من أحد. يتأذى وربما يحصل الجميع على مكافأة.
لقد وقعت شركات مثل Apple، وAdobe، وحتى OpenAI بالفعل على بعض صفقات الترخيص للبيانات، وربما توقعت مثل هذه النتائج الصعبة. في حين أن مبالغ حقوق الملكية/الترخيص بالدولار لصفقات الترخيص هذه من المحتمل أن تكون باهظة، عند مقارنتها بنفقات دعوى قضائية طويلة، فقد تبدو استثمارًا حكيمًا وجديرًا.
قد يتذكر البعض منا، عشاق الموسيقى، أيضًا نغمة “Heart on my Sleeve” التي تشبه صوت Drake وWeekend والتي تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي وأثارت ضجة داخل المجتمع الإبداعي. المثير للاهتمام هو أنه على الرغم من أن إشعارات الإزالة بموجب قانون الألفية الجديدة لحقوق طبع ونشر المواد الرقمية مخصصة لمطالبات “حقوق الطبع والنشر” (كما يوحي اسم القانون)، فقد أظهرت العديد من الدراسات أنه تم استخدامها على نطاق واسع لطلب إزالة المحتوى العشوائي. المحتوى الذي قد يكون مسيئًا ولكن ليس بالضرورة ينتهك حقوق الطبع والنشر. في هذه الحالة، تمت إزالة الأغنية التي تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي بسرعة من منصات مثل Youtube وSpotify (على الرغم من أنها قد تكون احتياطية في وقت كتابة هذه السطور) ليس نتيجة لتحليل عميق لقانون حقوق الطبع والنشر، ولكن على الأرجح لأن المنصات شعرت مثل إزالة الأغنية كان الشيء الصحيح الذي ينبغي عمله. هناك الكثير من الحجج الأخلاقية التي يمكن تقديمها لصالح إزالة الأغاني أو الأعمال الفنية أو الأعمال الإبداعية التي تم نسخها من أصحابها الأصليين دون إسناد أو تعويض – والعديد من الآخرين قدموا هذه الحجج بشكل أفضل مما أستطيع.
لذلك، من المحتمل أن تظهر نماذج أعمال جديدة حيث يتم منح المبدعين مستوى معينًا من التحكم في ما يجب مشاركته مع بائعي الذكاء الاصطناعي. والخبر السار هنا هو أنه عندما يتم تحفيزهم لمشاركة البيانات المخصصة للاستخدام في الذكاء الاصطناعي، فقد يساعد منشئو المحتوى فعليًا من خلال التأكد من أن البيانات التي تتم مشاركتها ذات جودة كافية، وقابلة للاستخدام بالفعل في الذكاء الاصطناعي، وتأتي مع دليل مفيد. بالنسبة لمصدر البيانات (مشكلة مؤلمة إلى حد ما بالنسبة لأولئك الذين يتعاملون مع تطوير الذكاء الاصطناعي).
اللوائح الصادرة بشأن الذكاء الاصطناعي من الاتحاد الأوروبي، مثل قانون الاتحاد الأوروبي للذكاء الاصطناعي، تنص على أن الشركات التي تنشئ نماذج تأسيسية تتقاسم ملخصًا للمواد المحمية بحقوق الطبع والنشر المستخدمة لتدريب نموذج الذكاء الاصطناعي للأغراض العامة. إن التأكد من مصدر هذه البيانات، من خلال الالتزامات التعاقدية الواضحة للترخيص، يسهل على الشركات الالتزام بهذه القوانين.
ومن المرجح أيضًا أن تتضمن اتفاقيات ترخيص البيانات هذه أحكامًا تلزم المبدعين (المرخصين) بتحديث البيانات باستمرار و”إبقائها محدثة” – وهي ميزة أخرى مفيدة للغاية لعلماء البيانات الذين يعملون على صيانة وقياس مجموعات البيانات الخاصة بالذكاء الاصطناعي. وقد يكون على منشئي المحتوى الالتزام بالتأكد من الحصول على بياناتهم بشكل صحيح وعدم انتهاكها في المقام الأول. قد تطلب صفقة الترخيص من منشئ المحتوى التأكد من اختبار بعض البيانات بحثًا عن التحيز. الأخلاقيون يفرحون!
وأخيرًا، قد يستفيد أولئك الذين يقومون ببناء وكلاء الذكاء الاصطناعي لمنتجات وصناعات محددة للذكاء الاصطناعي مثل الرعاية الصحية أو التكنولوجيا المالية وأولئك الذين يتعاملون مع المعلومات الحساسة من معرفة أن بيانات التدريب الخاصة بهم موثوقة وموثوقة ويتم الحصول عليها مع جميع الموافقات والأذونات القانونية اللازمة.
