مقابلة: إنترنت الأشياء يمكّن الشركة الهولندية الفرنسية من توفير خدمة تأجير الدراجات والسكوتر
الهولندية الفرنسية تأجير المركبات تستخدم شركة Dott الناشئة إنترنت الأشياء (IoT) لإدارة أسطولها من الدراجات البخارية والدراجات الكهربائية في المدن الكبرى في جميع أنحاء أوروبا.
وفق كريستينا جيبسون، كبيرة مسؤولي المنتجات في Dott، المسؤول عن هندسة المنتجات وفرق تصميم المستخدم في الشركة، فإن أسهل طريقة للتفكير في خدمتها هي “كنظام متصل، يقع مقره الرئيسي في أمستردام”.
وتقول: “لدينا تطبيق للهاتف المحمول يمكنك تنزيله من Google Play وApple App Store، ويمكنك استخدامه لاستئجار إحدى سياراتنا للتنقل بسهولة في جميع أنحاء المدينة”. “تتمتع كل مركبة بتكنولوجيا تتصل مرة أخرى بالأنظمة الموجودة في الجزء الخلفي للتأكد من حصولك على رحلة آمنة.”
تمتلك Dott 50000 دراجة بخارية ودراجة كهربائية مشتركة، والتي يتم تحصيل رسومها في الدقيقة بالإضافة إلى رسوم فتح القفل الصغيرة. في معظم المدن، يتم توفير الدراجات البخارية أو الدراجات، ولكن ليس كليهما. وفي عدد قليل من المدن – مثل بروكسل وميلانو وروما – يتوفر كلا الخيارين.
يقول جيبسون: “إن هدفنا من التنقل الصغير هو الحصول على وتيرة عالية من الاستخدام، وهذا ما يحدث بالفعل”. “أولئك الذين يستمتعون بخدمة Dott يركبون بشكل متكرر طوال الشهر. وللقيام بذلك بتكلفة معقولة، اختاروا الحصول على تذكرة شهرية.
إدارة الأسطول من خلال إنترنت الأشياء
تحتوي كل مركبة على نظام إنترنت الأشياء، والذي يتضمن مكونات تقرأ حالات المركبة وتنقل تلك المعلومات إلى النظام الأساسي الخلفي. إذا كانت البطارية منخفضة، يتم إرسال هذه المعلومات مرة أخرى إلى فريق العمليات، الذي يخرج إلى السيارة ويستبدل البطارية أثناء تشغيله اليومي.
كريستينا جيبسون، دوت
يسمح نظام تحديد المواقع العالمي (GPS) على السيارة لمستخدمي التطبيق بتحديد موقع أقرب دراجة إلكترونية أو سكوتر إلكتروني متى وأينما يحتاجون إليها. بمجرد ركوبهم، يُظهر نظام تحديد المواقع العالمي (GPS) للمستخدمين مكان تواجدهم ويتيح لـ Dott معرفة مكان كل مركبة ومدى سرعة تحركها.
يقول جيبسون: “في أجزاء من المدينة، مثل شوارع التسوق حيث يوجد الكثير من المشاة، يتعين علينا خفض الحد الأقصى للسرعة للمساعدة في خلق بيئة آمنة لكل من المشاة والركاب”. “عندما نعلم أن السيارة قد دخلت منطقة جغرافية، نبلغ المستخدم في تطبيق الهاتف المحمول بأن هذه منطقة منخفضة السرعة، سواء على الخريطة أو من خلال الرسائل. كما نمنع السيارة من تجاوز الحد الأقصى.
في حين يمكن للمستخدمين الحاليين العثور على رحلة من خلال التطبيق، قد يلاحظ الآخرون وجود دراجة إلكترونية أو سكوتر إلكتروني في الشارع ويقررون تجربتها. تحتوي كل مركبة على رمز الاستجابة السريعة الذي يمكن للأشخاص مسحه باستخدام هواتفهم، مما يعيد توجيههم إلى متجر التطبيقات حيث يمكنهم تنزيل التطبيق والتسجيل على الفور. يقوم Dott بإرشاد المستخدمين الجدد خلال هذه العملية، موضحًا كيفية ركوب السيارة بأمان وإبلاغهم بقواعد ولوائح المدينة المحلية. يقول جيبسون: “وبعد ذلك يكونون في طريقهم”.
يمكن للمستخدمين أيضًا إرسال المعلومات مرة أخرى إلى Dott من خلال التطبيق. على سبيل المثال، قد يبلغون عن عدم وضع المقعد بشكل صحيح على الدراجة الإلكترونية. يمكن لفريق العمليات تحديد موقع المركبات التي تحتاج إلى إصلاحات وإعادتها إلى المستودع لإجراء أعمال الإصلاح.
تعرف فرق العمليات المحلية المدن جيدًا ولديها فكرة عن الأماكن التي ستزداد فيها طلبات الرحلات والأوقات الأكثر ازدحامًا في العام. تكمل Dott تلك المعلومات بالبيانات التي تجمعها من الرحلات ومن خلال وسائل أخرى. يأخذ فريق علم البيانات الخاص بها كل هذه المعلومات ويبني خوارزميات لتحقيق التوازن الصحيح بين العرض والطلب لكل موقع في كل مدينة.
يقول جيبسون: “هدفنا هو التأكد من وجود مركبة متاحة لهم عندما يرغبون في الركوب”.
تشجيع السلوك الجيد للراكب
يتعين على Dott التأكد من أن المركبات لا تنتهك القوانين المحلية، مما يعني الالتزام بحدود السرعة المحلية واحترام المناطق التي تعتبرها المدن محظورة. على سبيل المثال، قد لا ترغب إحدى المدن في مرور المركبات عبر حدائق معينة.
السلوك الآخر الذي تريد المدن تجنبه هو صعود الركاب على الأرصفة، مما يزعج المشاة. لمعالجة هذا، أجرى Dott دراسة مع Luna Systems، وهي شركة للرؤية الحاسوبية قامت بتركيب كاميرات تعمل بالذكاء الاصطناعي على دراجات Dott الكهربائية لمتابعة الرحلات في بروكسل وغرونوبل وتل أبيب. ما وجده هو أنه في 71% من الحالات التي صعد فيها الركاب على الرصيف، كان ذلك بسبب ظروف الطريق. وللحد من المشكلة في 29% من الحالات الأخرى، يرسل Dott الآن إشارات للمستخدمين من خلال التطبيق عندما يركبون على الرصيف ويستمر في تثقيف الركاب حول السلوك الصحيح.
يمكن لنظام إنترنت الأشياء الموجود على الدراجة أيضًا تحديد متى تكون السيارة في الخارج لفترة طويلة جدًا. يقول جيبسون: “نحن نعرف المدة التي تستغرقها الرحلة وما إذا كانت في حالة طبيعية”. “يمكننا اكتشاف ما إذا كانت السيارة لا تتحرك وإلى متى. واستنادًا إلى منطق العمل، يمكننا أن نقرر إنهاء الرحلة، لكننا نفعل ذلك فقط عندما تكون لدينا إشارات بأنها لا تتحرك، لأنه يمكنك أن تتخيل أنك إذا كنت تركب دراجة وتوقفت فجأة، فإن ذلك سيخلق وضعًا غير آمن.
بدأت Dott في تجربة الذكاء الاصطناعي (AI) لتحسين خدمة العملاء. وبمساعدة شركاء خارجيين، قامت بتطوير مشروع تجريبي لتقديم إجابات سريعة على أسئلة المستخدمين. على سبيل المثال، يساعد مسح الصور المعتمد على الذكاء الاصطناعي المستخدمين في العثور على المكان المناسب لوقوف السيارات. يمكن للعملاء الذين لديهم شكوك حول مكان ترك السيارة إرسال صورة، وستستجيب خوارزمية رؤية الكمبيوتر.
بفضل إنترنت الأشياء وتطبيقات الهاتف المحمول، تستطيع Dott توفير خدمة تنقل صغير صديقة للبيئة ومريحة – وتحقيق ربح جيد على طول الطريق.