من المستحيل لأي شخص في صناعة البرمجيات أن يتجاهل النمو غير المسبوق للذكاء الاصطناعي اليوم. في العام الماضي، بلغ حجم السوق العالمية للذكاء الاصطناعي ما يقرب من 200 مليار دولار، وهي مستمرة في النمو هذا العام، حيث يتوقع الخبراء معدل نمو سنوي يبلغ حوالي 40% من عام 2023 إلى عام 2030. وتقدم هذه التقنية للمطورين فرصة مذهلة للاستفادة من قيمتها من خلال تحسين حجم التعليمات البرمجية المنتجة لتلبية الطلبات المتزايدة.
ومع ذلك، لا يزال هناك منحنى تعليمي عندما يتعلق الأمر بتطبيق الذكاء الاصطناعي المناسب والفعال في تطوير البرمجيات. لتسخير التكنولوجيا الجديدة حقًا، يعد الاستخدام المسؤول أمرًا ضروريًا. كلما قمنا بدمج الذكاء الاصطناعي في عملية التطوير، كلما زاد عدد المطورين الذين يحتاجون إلى أن يتذكروا أنها ليست حلاً سحريًا – فهي تأتي مع شروط.
لقد جاء اعتماد الذكاء الاصطناعي المتزايد مصحوبًا بالتحديات. الدراسات، مثل هذه التي قام بها جيتكلير، لاحظ أن استخدام الذكاء الاصطناعي في عملية التطوير قد أدى إلى تفاقم تغيير التعليمات البرمجية؛ ومن المتوقع أن يتضاعف بحلول نهاية العام. غالبًا ما يكون هذا نتيجة لسوء التعامل أو سوء فهم الذكاء الاصطناعي في مجال البرمجيات. وهذا يعني أن التعليمات البرمجية التي ينشئها الذكاء الاصطناعي ذات الجودة الرديئة ستصبح مأزقًا تجاريًا كبيرًا وديونًا فنية مركبة إذا لم يتم التعامل معها بشكل صحيح.
مع تطور الذكاء الاصطناعي، يجب على المطورين في جميع المجالات – من جميع مستويات المهارة – استخدام مساعدي البرمجة بحكمة. بغض النظر عن خبراتهم، من المهم أن نتذكر أن الذكاء الاصطناعي لا يمكنه أن يحل محل التفكير النقدي البشري أو المراجعة بشكل كامل. وفي حين يعمل الذكاء الاصطناعي على تعزيز الكفاءة والإنتاجية، فإنه لا يمكن أن يحل محل عمل المطورين بالكامل. من الضروري فهم الفروق الدقيقة والمزالق لضمان عدم إنشاء المزيد من العمل أو التسبب في مخاطر تجارية. ومع ذلك، تعتمد أفضل الممارسات على مستوى الخبرة وأساس المطور الذي يقف وراء الذكاء الاصطناعي.
الذكاء الاصطناعي يساعد في تثقيف المطورين الصغار
من المتوقع أن يعرف المطورون الذين يبدأون حياتهم المهنية الذكاء الاصطناعي ويستخدمونه كأداة قيمة في عملية البرمجة. ولكن مع استمرارهم في تعلم خصوصيات وعموميات الصناعة، فقد حان الوقت الآن للنظر إلى هذه التكنولوجيا كأداة لتعزيز تعليمهم بشكل أكبر.
أحد الأشياء الرائعة في الذكاء الاصطناعي هو أنه يقلل من حاجز الوصول إلى البرمجة ويسمح لأولئك الذين ليسوا محترفين بالمشاركة في المشاريع والمساعدة في بناء برامج عالية الجودة. ومع ذلك، قد لا يتمكن المطور الذي ليس لديه سنوات من الخبرة حتى الآن من معرفة أين تحتاج التعليمات البرمجية إلى إعادة البناء أو تشخيص المشكلات بشكل صحيح. نظرًا لأن هؤلاء المطورين ما زالوا يكتسبون خبراتهم، فإنهم معرضون لخطر أكبر من أقرانهم لعدم اللحاق بالأماكن التي يقوم فيها مساعدو تشفير الذكاء الاصطناعي بإنشاء تعليمات برمجية سيئة منخفضة الجودة قد تكون واضحة على الفور لأولئك الذين لديهم المزيد من الخبرة.
جزء من المشكلة هو أن الذكاء الاصطناعي يفتقر إلى السياق الأوسع للتعليمات البرمجية. عندما يقدم حلاً، فقد لا يتناسب هذا الحل فعليًا مع نمط أو ممارسات قاعدة التعليمات البرمجية المستخدمة. وبدلاً من ذلك، قد تقوم بافتراضات تؤدي إلى انخفاض الجودة. لا يمكن للذكاء الاصطناعي إلا أن يعزز عيوب المدخلات – في حين أنه يجعل كتابة التعليمات البرمجية أسرع، فإن الاستخدام غير السليم يعني أن مساعدي تشفير الذكاء الاصطناعي يضحون بالجودة من أجل السرعة. والخبر السار هو أن الذكاء الاصطناعي يمكن أن يساعد في تثقيف وزيادة التعلم لأولئك الجدد في مجال التنمية. يمكن أن يساعد المطورين المبتدئين على إيجاد حل وتعزيز الأساسيات وشرح سبب أو كيفية عمل جزء من التعليمات البرمجية.
ومع ذلك، لا يمكن للمطورين المبتدئين الاعتماد على الذكاء الاصطناعي كعكاز عند إنجاز عملهم. وبدلاً من ذلك، يجب عليهم الاستمرار في استخدامه لتعلم الأساسيات وصقل مهاراتهم، مع فهم أن البرنامج لا يكون قويًا وآمنًا ومفيدًا إلا بقدر الكود الذي يقف خلفه. ومن خلال استخدام عقلية “الثقة ولكن التحقق” أثناء استخدام هذه الأدوات، يمكن للمطورين المبتدئين أن يتمتعوا بثقة أكبر في أكوادهم البرمجية. لكل جيثبوفقًا لتوصياتنا الخاصة، يتعين على المطورين على جميع المستويات تحمل مسؤولية مراجعات التعليمات البرمجية وفحوصات الجودة لتحقيق أقصى استفادة من تقنية إنشاء التعليمات البرمجية الخاصة بالذكاء الاصطناعي.
يتيح الذكاء الاصطناعي تحديد الأولويات لكبار المطورين
نظرًا لأن كبار المطورين لديهم فهم أساسي لأساسيات التعليمات البرمجية النظيفة عالية الجودة ويعرفون كيفية اكتشاف الأخطاء أو التناقضات التي قد يفوتها المطورون المبتدئون، فإن هؤلاء المحترفين لا يواجهون قدرًا كبيرًا من مخاطر الاعتماد بشكل كبير على الذكاء الاصطناعي. تعني أقدميتهم أنه يمكنهم تشخيص المشكلة بشكل أفضل أو العثور على مشكلة في التعليمات البرمجية التي تم إنشاؤها قبل أن تستمر خلال دورة حياة تطوير البرامج (SDLC).
بالنسبة للمطورين الأكثر خبرة، يمكن أن يعمل الذكاء الاصطناعي كاختصار وتدبير لتوفير الوقت، وهو أمر بالغ الأهمية مع زيادة الطلب عليهم. على سبيل المثال، يمكن لكبار المطورين السماح للذكاء الاصطناعي بكتابة تعليمات برمجية ذات أولوية منخفضة بينما يركزون على أجزاء المشروع ذات القيمة الأعلى. إنهم قادرون على قضاء وقتهم وجهدهم واهتمامهم في 20% من المشروع الذي يمكن تحقيقه أو فشله، بينما يستطيع الذكاء الاصطناعي الاهتمام بنسبة 80% الأكثر مملة ومنخفضة المخاطر.
ومع ذلك، لا يزال يتعين على كبار المطورين توخي الحذر. يجب التعامل مع التعليمات البرمجية التي تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي بعقلية تتطلب مراجعة مستنيرة، ويتم دمجها بشكل مثالي مع التحليل الثابت واختبار الوحدة، مما يساعد على ضمان ملاءمة البرنامج للإنتاج.
يعرف المطورون ذوو الخبرة أن أفضل طريقة لمنع أنواع الأخطاء والمشكلات التي تظهر غالبًا في التعليمات البرمجية، سواء تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي أم لا، هي اتباع نهج “التنظيف أثناء كتابة التعليمات البرمجية”. وهذا يعني مراجعة التعليمات البرمجية واختبارها في وقت مبكر من العملية لمنع حدوث أخطاء من خلال SDLC للنشر. المطورون الذين يستخدمون هذه المنهجية يمنعون فرقهم من الحاجة إلى إصلاح المشكلات لاحقًا، مما يؤدي فقط إلى زيادة التكلفة ويؤدي إلى تأخير المشروع والديون الفنية.
يساعد الذكاء الاصطناعي في إعادة تثقيف المطورين العائدين
لقد عاد الكثير من المطورين إلى البرمجة بعد فترة من الابتعاد، ليكتشفوا (وليس من المستغرب) أن الأمور قد تغيرت. تمنحهم الخبرة التفوق على زملائهم المبتدئين، ويمكن أن يكون الذكاء الاصطناعي أداة تعليمية مفيدة لإعادة تعريفهم بممارسات البرمجة.
حتى لو كان أولئك الذين يعودون إلى البرمجة يشعرون بالضعف أو ليس لديهم خبرة كبيرة في الذكاء الاصطناعي، فإن الخبر السار هو أن معرفتهم الأساسية تسمح لهم بقراءة المطالبات وطرح الأسئلة الصحيحة وفهم السياق في التعليمات البرمجية. على الرغم من أنهم قد يفتقرون إلى بعض الخبرة الفنية التي يتمتع بها أقرانهم من كبار المطورين الذين كانوا في وضع حرج يوميًا، إلا أن الذكاء الاصطناعي يسمح لهم بتحسين أي شيء ربما نسوه وتسريع عودتهم إلى البرمجة. تساعد عملية إعادة التعليم هذه من خلال الذكاء الاصطناعي على ضمان تلبية الطلب على الأكواد عالية الجودة التي ربما تكون قد تطورت منذ آخر مشاركة لهم في البرمجة.
يجب على أي شخص يعود إلى كتابة التعليمات البرمجية أن يرغب في تكييف هذه الأدوات ويجب عليه ذلك. تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي لن تذهب إلى أي مكان؛ إن تعلم كيفية استخدامه والارتياح مع فوائده ومزالقه لا يمكن إلا أن يضع هؤلاء المطورين في وضع يسمح لهم بإعادة تعلم الأساسيات والشعور بالسرعة مع بقية أقرانهم.
يمكن لجميع المطورين الاستفادة من الذكاء الاصطناعي
بغض النظر عن مستوى المهارة أو سنوات الخبرة، يمكن لفريق تطوير البرمجيات بأكمله الاستفادة من استخدام أدوات الذكاء الاصطناعي في عملهم اليومي. ستزداد شعبية هذه الأدوات واعتمادها مع تحسنها. كلما زاد اعتماد الشركات على البرمجيات، أصبح من الضروري للمطورين الاستفادة من الذكاء الاصطناعي لتلبية المتطلبات وإنجاز المزيد من المهام بشكل أسرع. على الرغم من أن أدوات الذكاء الاصطناعي التوليدية تعمل كموارد حيوية للتخفيف من إرهاق المطورين وتعزيز الإنتاجية، إلا أنه يظل من الضروري أن يكون لديك فهم قوي لكيفية استخدامها بفعالية لتقليل المخاطر المحتملة.
يحتاج كل مطور – بغض النظر عن مستوى الثقة والأقدمية – إلى أن يتذكر أن الإشراف المناسب ضروري عندما يتعلق الأمر بالذكاء الاصطناعي. من المرجح أن يؤدي الاستخدام غير الخاضع للرقابة لمساعدة ترميز الذكاء الاصطناعي إلى تعليمات برمجية سيئة ومشوهة، والمزيد من العمل لفرق DevOps لاحقًا حيث يقومون بإصلاح مشكلات الجودة والأمان بأثر رجعي. هذه الأدوات ليست مثالية. أبحاث مايكروسوفتعلى سبيل المثال، فحصت 22 مساعدًا للبرمجة ووجدت أن أدائهم يتعثر مقارنة بالمعايير المرجعية.
وللحد من الاضطرابات والمخاطر المرتبطة بالذكاء الاصطناعي، مع الاستمرار في تعظيم الإنتاجية والابتكار، يجب على الشركات التأكد من أن لديها سياسات استخدام معمول بها تضع مراقبة الجودة بعين الاعتبار. ومن خلال استخدام أدوات الذكاء الاصطناعي جنبًا إلى جنب مع عمليات الفحص والاختبار المناسبة، يمكن للمطورين من جميع مستويات المهارة أن يكونوا واثقين من أن أكوادهم وبرامجهم آمنة وقابلة للصيانة وموثوقة ويمكن الوصول إليها. إن فهم اختصارات ومزالق الذكاء الاصطناعي في كل مرحلة من الرحلة المهنية للمطور يساعد كلاً من العمال والشركات على حد سواء على تحقيق أفضل استفادة من استثماراتهم والنجاح في نهاية المطاف في إنتاج أفضل البرامج في فئتها.
