لأكثر من قرن ، كان استعارة النجاح الوظيفي سلمًا. كان كل Rung لقبًا جديدًا ، راتب أكبر ، خطوة ملموسة للأمام. ولكن في عصر الذكاء الاصطناعي ، فإن هذا الاستعارة يتشقق. يفترض السلالم الاستقرار ، والقدرة على التنبؤ ، والنمو الخطي. منظمة العفو الدولية لا تجلب أيًا من هؤلاء. بدلاً من ذلك ، فإنه يجلب الانقطاع ، وإعادة التعريف ، وإعادة الانتهاء المستمر.
الصورة الحقيقية للمهنة الحديثة؟ حلقة.
في الاقتصاد على شكل AI ، لم تعد قيمتك مقاسًا بمدى ارتفاعك ، ولكن عن مدى فعالية إدخال حلقة التعلم ، مرارًا وتكرارًا. أتقن شيئًا ، ضعه ، دعه يتعطل ، ثم التكيف ، وإعادة التعلم وإعادة تطبيق. هذا ليس فشلًا ؛ إنه الطبيعي الجديد.
من التسلسل الهرمي إلى التهجين
الذكاء الاصطناعى لا ينشط في أنظمتنا الحالية ؛ انها إعادة رسم المخطط. إنها تسطيح مخططات org ، وحل حدود الوظيفة ، وتعيين كيفية القيام بالعمل. قد يحتاج محلل التسويق اليوم إلى فهم الهندسة السريعة. قد يتعاون مهندس برمجيات الغد مع مدير منتج الذكاء الاصطناعي. أصبحت الأدوار هجينة بالضرورة ، وليس حسب التصميم.
وهذا يعني الإيقاع التقليدي للتعليم → الوظيفة ← الترويج → التقاعد عفا عليها الزمن بشكل متزايد. لا تزال الدرجات مهمة ، لكنها أصبحت تذاكر إلى الحلقة الأولى بدلاً من ضمانات ذات صلة طويلة الأجل. لقد انتقل التعلم مدى الحياة من فضيلة مهنية إلى مهارة البقاء المهنية.
نهاية “تعيينها ونسيانها”
لا تزال معظم المؤسسات تعامل التعلم والتطوير مثل حدث لمرة واحدة: جلسة تدريبية هنا ، مؤتمر هناك. ولكن مع تطور الذكاء الاصطناعي بسرعة كبيرة ، لم يعد هذا النهج يقطعه بعد الآن. يجب أن يكون التعلم مستمرًا ، وليس مجرد شيء تفعله بين الحين والآخر.
مديري المعلومات والتقديرات والتشغيل التطلعية ينتقل بالفعل من البرامج التدريبية إلى الثقافات التعليمية. إنهم يستثمرون في مجموعات متعددة الوظائف ، وأنظمة التغذية المرتدة القائمة على المشاريع ، وأنظمة التغذية المرتدة في الوقت الفعلي. وهم يعرفون أن القدرة على التكيف تتفوق الآن على التخصص. في الواقع ، وفقًا لتقرير التعلم في مكان العمل في LinkedIn لعام 2024 ، فإن القدرة على التكيف هي أكثر مهارة الطلب في الوقت الحالي. هذا يؤكد على الحاجة إلى المتخصصين في التكنولوجيا لتطوير وتبني التعلم مدى الحياة باستمرار.
لا نحتاج إلى مزيد من أوراق الاعتماد. نحن بحاجة إلى مزيد من المرونة.
التكلفة الخفية للتفكير الخطي
هناك أيضًا جانب عاطفي يجب مراعاته. يكافئ نموذج السلم القدرة على التنبؤ ويعاقب المحاور. من ناحية أخرى ، تطبيع الحلقات التحويلات. يمكن أن يفتح تحول العقلية هذا نموذجًا أكثر استدامة للنمو ، وخاصة في عالم يكون فيه الإرهاق هو الوباء وتولي عملات الوظائف.
ولكن لكي ينجح هذا ، نحتاج إلى تعزيز المهنة “إعادة تعيين”. نحن بحاجة إلى التوقف عن السؤال “لماذا غادرت؟” وابدأ في السؤال “ماذا تعلمت؟” يجب أن يقوم قادة تكنولوجيا المعلومات بتعيين الفضول وإعادة الاختراق ، وليس فقط أوراق الاعتماد والحيازة. في مستقبل الذكاء الاصطناعي ، تكون القدرة على التكيف هي بيانات الاعتماد.
إعادة الابتكار كرياضة جماعية
إذا أردنا أن يتكيف الناس ، لا يمكننا تركهم للقيام بذلك بمفردهم. تحتاج المؤسسات إلى التطور أيضًا.
يجب أن يفكر المعلمون بعد الدرجة. ماذا لو عرضت الجامعات “اشتراكات حلقة وظيفية”-مسارات التعلم المرنة والمعيارية المصممة حول التقنيات الناشئة ، مما يمنح الناس حرية المحور وإعادة المهارة واستكشاف مسارات جديدة مع مرور الوقت؟
يجب على الشركات إعادة التفكير في المسار الوظيفي. بدلاً من الترويج على أساس الوقت في المقعد ، ماذا لو كافأوا مهارات المهارة الناجحة؟ ماذا لو سمحت بنيات العمل بحلقات أفقية حيث يمكن للمهندس استكشاف التصميم ، أو يمكن لمحلل البيانات إدخال استراتيجية المنتج دون إخراج تقدمه؟
تحتاج السياسة إلى اللحاق بالركب أيضًا. إذا كنا نرغب في الحصول على قوة عاملة تكيفية حقًا ، نحتاج إلى دعم المزايا المحمولة ، وإعادة التعيين الضريبي ، والشراكات بين القطاعين العام والخاص التي تجعل إعادة الالتقاء في متناول اليد ، وليس فقط الطموح.
مثال على ذلك: انقطاع الذات للتكنولوجيا
حتى في عالم التكنولوجيا – مسقط رأس ثورة الذكاء الاصطناعى اليوم – يتعين على القادة إعادة تعلم القواعد. تقوم ORGs الهندسية بإعادة تكوين أدوار لحساب الأطياف المشتركة من الذكاء الاصطناعي. يتكيف المصممون مع الذكاء الاصطناعى كشريك مبدع. وفي الوقت نفسه ، يقوم مديرو المنتجات بتشغيل العدو إلى جانب علماء البيانات وأخلاقيات الذكاء الاصطناعي ، وهو تعاون غير مألوف ولكنه أساسي بشكل متزايد.
أذكى مديري المعلومات الذين أعرفهم لا يسأل ، “كيف يمكنني رفع مستوى؟” يسألون ، “ما الحلقة التي أنا فيها ، وماذا بعد؟”
هذا ليس فقط المستقبل. إنه الآن. والمؤسسات التي الفوز لن تكون هي مع السلالم الأكثر حدة. بدلاً من ذلك ، سيكونون هم الذين يبنون أفضل الحلقات.
بناء حلقة الخاصة بك
إذن كيف يمكنك تطبيق هذه العقلية على حياتك المهنية في قيادة التكنولوجيا؟
مراجعة حلقاتك. انظر إلى السنوات الخمس الماضية من عملك. اين امتدت؟ ما هي الأدوات أو المهارات أو العقول الجديدة التي التقطتها؟ هذه الحلقات هي قصص النمو الحقيقية.
تنويع مدخلاتك. اقرأ خارج مجالك. حضور الأحداث خارج وظيفة وظيفتك. التلقيح المتقاطع يغذي إعادة اختراع.
جعل إعادة الاختراع مرئية. توثيق عملية التعلم الخاصة بك. شاركها وتعليم الآخرين. في نموذج الحلقة ، يعد مسار التعلم الخاص بك جزءًا من محفظتك.
قياس النمو بشكل مختلف. لا تتبع فقط العروض الترويجية أو التعويض. تتبع المشاريع التي تم إطلاقها ، والمهارات المكتسبة ، وتوجيه الناس. أفضل الحلقات تترك تأثيرًا.
المستقبل ليس عموديًا – إنه دائري
منظمة العفو الدولية لم تقتل السلم الوظيفي. لقد جعل الأمر غير ذي صلة بمعظم قادة التكنولوجيا. في مكانها شيء أكثر ديناميكية وأكثر إنسانية وفي النهاية أكثر تمكينًا.
نحن جميعا حلقات الآن. إذا احتضنت ذلك ، فيمكننا بناء عالم من العمل لا ينجو من الذكاء الاصطناعي ولكنه يزدهر بسببه.
