إن تسريع اعتماد السحابة الهجينة يعني أنه يجب على المؤسسات تحسين استراتيجيات إدارة البيانات لمعالجة التعقيد المتزايد وضمان عمليات سلسة عبر البيئات.
سيلعب النهج الموحد للمراقبة والنقل بالحاويات دورًا حاسمًا في تعزيز إمكانية نقل البيانات والحفاظ على الاتساق عبر الأنظمة البيئية السحابية المتنوعة.
ستعتمد حوكمة البيانات بشكل متزايد على التقنيات الناشئة لإدارة البيانات وتأمينها بشكل فعال.
يمكن للنهج التنظيمي المختلط أن يوازن بشكل فعال بين إدارة البيانات المركزية واللامركزية.
يوصي نيك إلسبيري، رئيس استشارات تكنولوجيا البرمجيات في Xebia، بإنشاء فريق مركزي لإدارة البيانات لقيادة البرنامج.
ويقول: “يجب على هذا الفريق جمع المتطلبات من الفرق اللامركزية، ووضع السياسات والمبادئ التوجيهية، وشراء أدوات إدارة البيانات وتوفيرها، وتعليم الفرق اللامركزية وتدريبها”.
ويجب أن يتمتع الفريق المركزي بتفويض قوي وأن يحظى بدعم الإدارة العليا.
يقول Elsberry إن التعرض المنتظم للإدارة العليا واجتماع مجلس إدارة البيانات الدائم نصف الشهري حيث يقوم الفريق المركزي بوضع جدول الأعمال أمر مهم أيضًا.
أدوات الذكاء الاصطناعي تأتي عبر الإنترنت
وفي الوقت نفسه، تم أيضًا إعداد الأدوات التي تعتمد على الذكاء الاصطناعي لتحويل قدرات إدارة البيانات من خلال أتمتة العمليات الروتينية وتعزيز عملية صنع القرار.
يقول آري ويل، المبشر السحابي لشركة Akamai، إن التأثير الأكبر لأدوات الذكاء الاصطناعي على إدارة البيانات يأتي من قدرتها على أتمتة العمليات وضمان الامتثال للوائح بشكل ديناميكي.
ويقول: “يمكنهم مسح البيانات وتصنيفها بسرعة لتحديد ما يخضع لقوانين معينة، مثل اللائحة العامة لحماية البيانات (GDPR) أو قانون نقل التأمين الصحي والمسؤولية (HIPAA)، وتحديد مكان تطبيق السياسات أو تطبيقها وفقًا لذلك”. “هذا لا يؤدي إلى تسريع الامتثال فحسب، بل يقلل أيضًا من الأخطاء البشرية.”
ومع ذلك، يتمثل أحد التحديات في دمج هذه الأدوات مع الأنظمة الحالية، خاصة إذا لم تكن البيانات منظمة بشكل جيد، أو موسومة، أو إذا كانت حلول التخزين تجمع بيانات من مناطق متعددة، مما يجعل من الصعب جدًا على الأدوات التي تعمل بالذكاء الاصطناعي أن تقوم بدقة تحديد وإدارة البيانات.
نسج نسيج البيانات
ويشير ويل إلى أن ظهور حلول نسيج البيانات، التي توحد إدارة البيانات عبر مصادر مختلفة، ستمكن المؤسسات من الحفاظ على الرؤية والتحكم في بياناتها، بغض النظر عن موقعها.
ويقول عبر البريد الإلكتروني: “سيكون هذا الإطار الموحد ذا قيمة خاصة في البيئات السحابية المختلطة حيث توجد البيانات غالبًا عبر الأنظمة المحلية والسحابات العامة وأجهزة الحافة”.
يقول كيفن إبستاين، مدير حلول العملاء في ClearScale، بالنسبة للمؤسسات التي لديها بيانات في مواقع متعددة – عمليات النشر السحابية المتعددة، أو عمليات النشر المختلطة، أو حتى مجرد مراكز بيانات فعلية متعددة، فإن نسيج البيانات أمر بالغ الأهمية.
وهذا لا يعني بالضرورة أن جميع البيانات تعيش في مكان واحد، لأن المحاكاة الافتراضية للبيانات تسمح لنا بترك بيانات المصدر في مكانها، مع الاستمرار في إتاحتها لمنصات البيانات الخاصة بنا من خلال المحاكاة الافتراضية للبيانات.
ويوضح قائلاً: “إنه يجعل البيانات أكثر قابلية للاكتشاف داخل المؤسسات ويتيح حوكمة أفضل”.
نهج الرصد الشامل
يوضح كوسيك تشودوري، مدير تكنولوجيا المعلومات في شركة Lemongrass، أن المراقبة في البيئات السحابية المختلطة تتطلب منهجًا شاملاً يجمع بين الاستراتيجيات والأدوات والخبرة.
ويقول: “للبدء، يعد وجود نظام أساسي للمراقبة الموحدة الذي يدمج البيانات من البيئات المحلية والبيئات السحابية المتعددة أمرًا ضروريًا لتحقيق رؤية سلسة”.
تمكن إمكانية المراقبة الشاملة الفرق من فهم التفاعلات بين التطبيقات والبنية التحتية وتجربة المستخدم، مما يجعل استكشاف الأخطاء وإصلاحها أكثر كفاءة.
ويضيف التعاون بين فرق تكنولوجيا المعلومات وDevOps والأمان لضمان الاستخدام الفعال لأدوات المراقبة – تحويل البيانات إلى رؤى قابلة للتنفيذ لتحسين الأداء ورضا المستخدم.
من وجهة نظر كيفن إبستاين، أفضل استراتيجية هي إبقاء الأمور بسيطة قدر الإمكان.
ويقول عبر البريد الإلكتروني: “حاول ألا تستخدم عدة أدوات مختلفة، لأن مشروع المراقبة الخاص بك يصبح بعد ذلك مشروعًا متكاملاً ويحول التركيز بعيدًا عما تحاول القيام به فعليًا”.
توصية رئيسية أخرى هي تجنب إغراء مراقبة “كل شيء”.
يقول إبستين: “سينتهي بك الأمر بتلقي تنبيهات لم يتخذ أحد أي إجراء ضدها على الإطلاق”. “عندما يحدث هذا، فمن المحتم أن يتم تجاهل التنبيهات المهمة وتجاهلها.”
الأنظمة القديمة وأدوات إدارة البيانات الحديثة
يتضمن دمج الأنظمة القديمة مع حلول إدارة البيانات الحديثة عدة خطوات.
تعمل أنظمة إدارة البيانات الحديثة، مثل كتالوجات البيانات، بشكل أفضل عندما يتم تزويدها بالبيانات الوصفية التي توفرها مجموعة من الأنظمة.
يقول إلسبيري: “ومع ذلك، غالبًا ما تكون هذه البيانات الوصفية غائبة أو محدودة النطاق ضمن الأنظمة القديمة”.
ولذلك، يجب بذل جهد لإنشاء وتوفير البيانات الوصفية اللازمة في الأنظمة القديمة لدمجها في كتالوجات البيانات.
تلاحظ Elsberry أن مشكلة الحظر الشائعة هي عدم وجود تكامل REST API.
تتميز حلول حوكمة البيانات وإدارتها الحديثة عادةً بنهج واجهة برمجة التطبيقات أولاً، لذا فإن تمكين إمكانات REST API في الأنظمة القديمة يمكن أن يسهل التكامل.
ويقول: “إن التحديث التدريجي للأنظمة القديمة لدعم متطلبات إدارة البيانات الحديثة يعد أمرًا ضروريًا أيضًا”.
أصبحت إدارة البيانات عالمية
عند العمل في بلدان أو قارات مختلفة، يجب على المؤسسات التنقل بين لوائح إدارة البيانات المختلفة.
يقول إلسبيري إن الخطوة الأولى هي إجراء مراجعة وتحليل شاملين لهذه اللوائح لاستخراج المتطلبات التفصيلية المطبقة على المنظمة.
ويوضح قائلاً: “في كثير من الأحيان، سيكشف هذا التحليل عن مجالات متداخلة وأوجه تشابه كبيرة بين الولايات القضائية المختلفة”.
ويمكن معالجة هذه المشكلات من خلال سياسات وممارسات حوكمة البيانات العامة التي تنطبق على المؤسسة بأكملها.
بالنسبة للمتطلبات المحددة المطبقة في سياق أصغر، من الضروري إضافة سياسات وممارسات تغطي تلك الاحتياجات الأكثر تحديدًا.
يقول إلسبيري: “إن الاستفادة من أدوات إدارة الامتثال يمكن أن تساعد أيضًا في مراقبة اللوائح وتنفيذها بشكل متسق”.
