إن تفاهة السحابة الحديثة لا تعني أن التكنولوجيا توقفت عن التطور. على العكس من ذلك، مع بداية عام 2026 (الذي يصادف مرور عقدين من الزمن منذ إطلاق AWS، أول منصة سحابية عامة رئيسية)، فإن الطريقة التي تصمم بها الشركات الخدمات السحابية وتستهلكها وتديرها تتغير بسرعة أكبر من أي وقت مضى.
حتى الأكثر روعة نماذج الذكاء الاصطناعي التنبؤية لا أستطيع أن أتوقع على وجه اليقين كيف ستسير هذه التغييرات. ولكن ما يستطيع قادة الأعمال فعله هو تقييم اتجاهات الحوسبة السحابية الرئيسية التي من المتوقع أن تؤثر على المؤسسات هذا العام. هذا هو أصل القائمة التالية التي تضم سبعة تنبؤات رئيسية للحوسبة السحابية لعام 2026.
تعمل الشركات على تحسين البنية التحتية السحابية للذكاء الاصطناعي. أمضت المؤسسة النموذجية السنوات العديدة الماضية في إنشاء بنية تحتية سحابية صديقة للذكاء الاصطناعي.
مع وجود البنية التحتية للذكاء الاصطناعي في معظم المؤسسات – علاوة على ذلك، بعد أن نضجت استراتيجيات الذكاء الاصطناعي لمعظم الشركات من المراحل التجريبية إلى مراحل الإنتاج – فمن المرجح أن ينصب التركيز في عام 2026 على تحسين الأداء. الاستثمارات السحابية المرتكزة على الذكاء الاصطناعي.
على وجه التحديد، ربما يعني هذا ممارسات مثل:
-
العثور على طرق لتحسين استخدام وحدات معالجة الرسومات وأجهزة تسريع الذكاء الاصطناعي الأخرى عن طريق تقليل الوقت الذي تظل فيه في وضع الخمول – وهي خطوة ستساعد في تحسين عائد الاستثمار على البنية التحتية السحابية للذكاء الاصطناعي.
-
إعادة تصميم نماذج الذكاء الاصطناعي لجعلها أكثر كفاءة، وهو ما يترجم إلى حمل أقل على البنية التحتية للذكاء الاصطناعي السحابي.
-
نقل استنتاج الذكاء الاصطناعي إلى الحافة، حيث قد تؤدي نماذج الذكاء الاصطناعي أداءً أفضل بفضل تقليل أوقات عبور الشبكة.
المزيد من المنظمات تركز على الذكاء الاصطناعي كخدمة. في حين أن العديد من المؤسسات ستقضي العام في البحث عن طرق لتحسين فعالية البنية التحتية السحابية للذكاء الاصطناعي، فقد يدرك البعض الآخر أنه ليس من المنطقي الاستمرار في تشغيل البيئات السحابية المخصصة لتدريب أو نشر أعباء عمل الذكاء الاصطناعي.
سوف تتحول هذه المؤسسات نحو وضع بديل لاستهلاك البنية التحتية للذكاء الاصطناعي، المعروف باسم الذكاء الاصطناعي كخدمة (AIaaS). وهذا يعني أنهم سيشترون نماذج ذكاء اصطناعي مدربة مسبقًا أو خدمات مدعومة بالذكاء الاصطناعي من موردين آخرين.
يسمح هذا النهج للمؤسسات بتفريغ المهام الباهظة الثمن والمعقدة لتصميم وتنفيذ وإدارة البنية التحتية للذكاء الاصطناعي السحابي إلى أطراف ثالثة. باستثناء حالة الشركات التي تكون احتياجاتها في مجال الذكاء الاصطناعي فريدة من نوعها لدرجة أنها لا تستطيع تلبيتها باستخدام حلول خارجية، فمن المرجح أن تصبح AIaaS وسيلة أرخص وأبسط لتلبية احتياجات البنية التحتية والبرمجيات للذكاء الاصطناعي.
أصبحت شبكات وكيل الذكاء الاصطناعي هي الدعامة الأساسية للبنى السحابية. فيما يلي تنبؤ آخر حول كيفية تأثير الذكاء الاصطناعي على استراتيجيات الحوسبة السحابية في عام 2026: الاعتماد المتزايد لشبكات عملاء الذكاء الاصطناعي.
شبكة وكيل الذكاء الاصطناعي هي أحد مكونات البنية التحتية التي تتوسط الاتصال بين وكلاء الذكاء الاصطناعي ونماذج الذكاء الاصطناعي. من خلال العمل كمركز مركزي لتفاعلات الذكاء الاصطناعي الوكيل، تقدم شبكات الوكيل مجموعة من الفوائد:
-
تحديد وتتبع حالة وكلاء الذكاء الاصطناعي عبر ملكية تكنولوجيا المعلومات بالمؤسسة.
-
فرض ضوابط الحوكمة، مثل القواعد التي تمنع بعض الوكلاء من مشاركة البيانات مع بعضهم البعض.
-
التخفيف من تهديدات الأمن السيبراني، على سبيل المثال، عن طريق تصفية البيانات الحساسة التي يريد أحد العملاء إرسالها إلى وكيل آخر غير موثوق به.
-
تقليل التكاليف عن طريق تقليل كمية البيانات التي يرسلها الوكلاء إلى نماذج الذكاء الاصطناعي (والتي تكون تكلفة تشغيلها بشكل عام أكبر إذا تلقوا المزيد من البيانات للمعالجة) وتوجيه طلبات الوكلاء إلى نماذج أكثر فعالية من حيث التكلفة.
مع انتقال المؤسسات من تجربة وكلاء الذكاء الاصطناعي إلى استخدامها في الإنتاج، فإن أهمية إدارتها وتأمينها ستجعل من شبكات الوكلاء عنصرًا حاسمًا في البيئات السحابية.
ساندويش عبر Alamy Stock Photo
أصبحت اللوائح السحابية أكثر كثافة. إن القول بأن اللوائح السحابية معقدة هو قول بخس. ولكن من المرجح أن يصبح هذا أكثر صحة خلال العام المقبل (وما بعده) مع ظهور اللوائح التنظيمية التي تؤثر على الطريقة التي يجب أن تقوم بها الشركات بتأمين أعباء العمل والبيانات السحابية.
ولعل أبرز هذه القوانين هو قانون الذكاء الاصطناعي الصادر عن الاتحاد الأوروبي، والذي يفرض مجموعة متنوعة من القواعد المتعلقة بتأمين البيانات التي تدعم تطبيقات الذكاء الاصطناعي. ويدخل القانون حيز التنفيذ الكامل في أغسطس. كما تدخل قوانين الامتثال الأخرى التي تركز على الذكاء الاصطناعي في الولايات الأمريكية (خاصة كولورادو وإنديانا) حيز التنفيذ في العام الجديد. و توجيه الاتحاد الأوروبي بشأن المسؤولية عن المنتجات، والذي يتضمن القواعد المتعلقة بكيفية إدارة الشركات لمخاطر الأمن السيبراني، سيدخل حيز التنفيذ في نهاية عام 2026.
تستمر قوانين الامتثال الجديدة هذه في الاتجاه الذي حددته الأطر الحديثة الأخرى (أو الإصلاحات الشاملة للأطر الحالية)، مثل شيكل 2 و دورا، والتي تضع تفويضات صارمة بشكل متزايد في مجال الأمن السحابي وخصوصية البيانات.
بالنسبة لقادة الأعمال، فإن الفكرة واضحة: بغض النظر عن مكان وجود أحمال العمل السحابية، فمن المحتمل أن تكون هناك مجموعة كبيرة من لوائح الامتثال التي تحكمهم، مما يجعل الاستثمار في الحوكمة الكافية وضوابط المخاطر والامتثال للسحابة أكثر أهمية من أي وقت مضى.
أصبحت الحوسبة السحابية أكثر تكلفة (على الأقل على المدى القصير). في عام 2025، كانت هناك بعض التخفيضات الملحوظة في أنواع معينة من تكاليف الحوسبة السحابية، مثل تكلفة أمازون إعلان في يونيو الماضي، قامت بتخفيض أسعار مثيلات الخادم السحابي التي تدعم وحدة معالجة الرسومات بنسبة تصل إلى 45%.
وفي عام 2026، ينبغي لقادة الأعمال أن يتوقعوا أن تكون مثل هذه الإعلانات هي الاستثناء، وليس الاتجاه السائد. لماذا؟ لأن موفري الخدمات السحابية يواجهون بعض ضغوط التكلفة الحادة جدًا في الوقت الحالي، وذلك بسبب عوامل مثل:
-
ارتفاع تكاليف الطاقة، مما يترجم إلى ارتفاع تكاليف التشغيل لمراكز البيانات المتعطشة للكهرباء.
-
تكلفة تطوير وتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي. لقد بذل جميع موفري الخدمات السحابية الرئيسيين، بما في ذلك Amazon وMicrosoft وGoogle، قصارى جهدهم ليصبحوا بائعي الذكاء الاصطناعي بالإضافة إلى بائعي السحابة. ليس من الصعب أن نتخيل أنهم يزيدون أسعار السحابة للمساعدة في تمويل مبادرات تطوير الذكاء الاصطناعي الخاصة بهم (ناهيك عن بناء مراكز البيانات الإضافية التي يحتاجون إليها لتدريب ونشر جميع نماذج الذكاء الاصطناعي الخاصة بهم).
-
الضغط للاستثمار في أنواع أكثر تكلفة من البنية التحتية السحابية، مثل الخوادم التي تدعم وحدة معالجة الرسومات المذكورة أعلاه.
والخبر السار للمديرين الماليين هو أن هذه كلها ستكون على الأرجح عوامل قصيرة إلى متوسطة المدى في التسعير السحابي. من المحتمل أن تصبح الكهرباء أرخص في النهاية (إذا استثمرت المرافق في ما يكفي من محطات الطاقة لتلبية الطلب المتزايد على طاقة مراكز البيانات)، وستنخفض الحاجة إلى تطوير الذكاء الاصطناعي الجديد، وسينتهي مقدمو الخدمات السحابية من بناء بنية تحتية محسنة للذكاء الاصطناعي.
ولكن على المدى القصير، على الأقل، يجب أن تكون الشركات مستعدة لدفع المزيد مقابل البنية التحتية والخدمات السحابية.
تضاعف الشركات جهودها في إدارة التكاليف السحابية. وبطبيعة الحال، لن تقوم المؤسسات الذكية ببساطة بتقديم المزيد من الأموال لمقدمي الخدمات السحابية لمجرد أن هؤلاء الأخيرين يرفعون أسعارهم. سيجدون طرقًا لتحسين تكاليف السحابة.
في الواقع، في حين أن FinOps – وهو نظام يركز على الإدارة الفعالة للإنفاق السحابي – كان موجودًا منذ سنوات، فإن ضغوط التكلفة السحابية، جنبًا إلى جنب مع المخاوف المالية العامة للمؤسسات مثل معدلات الاقتراض المرتفعة بشكل عنيد، تعني أن FinOps من المحتمل أن تكون في قلب المزيد من محادثات مجالس الإدارة خلال العام المقبل.
وبالتالي، فإن ممارسات FinOps مثل ما يلي تتماشى مع أن تصبح عناصر مركزية لاستراتيجية السحابة الشاملة:
-
التحديد الدقيق ووضع العلامات على أحمال العمل السحابية، مما يساعد على توفير رؤية دقيقة للإنفاق السحابي.
-
استخدام فرص الخصم السحابي، مثل مثيلات الخادم السحابي “المحجوزة” أو “الموضعية”.
-
مفاوضات التسعير بين موفري الخدمات السحابية وعملاء المؤسسات الذين يكون استهلاكهم السحابي كبيرًا بما يكفي لتوفير التأثير لطلبات التسعير المخصصة.
-
إن نقل بعض أعباء العمل السحابية إلى بيئات سحابية متخصصة (مثل السحابات الجديدة، التي توفر بنية تحتية سحابية تتمحور حول الذكاء الاصطناعي، بأسعار أقل في بعض الأحيان من أسعار السحابات التقليدية) قد يكون، في بعض الحالات، أكثر فعالية من حيث التكلفة.
تستثمر الشركات في تحسين الشبكة السحابية. لطالما كانت البنية التحتية للشبكة التي تربط بين أعباء العمل والبيئات السحابية واحدة من أضعف الروابط في الأداء السحابي الإجمالي. عادة، يمكن للتطبيقات المستندة إلى السحابة معالجة البيانات أسرع بكثير مما يمكنهم نقله عبر الشبكة، مما يعني أن الشبكة غالبًا ما تصبح عنق الزجاجة في الاستجابة الشاملة للتطبيق.
الآن، يعد الانتظار لبضع ثوانٍ عند نقل البيانات أمرًا واحدًا عندما تتكون أحمال العمل من تطبيقات الويب وقواعد البيانات، على سبيل المثال. ولكن في عصر الذكاء الاصطناعي، يشكل بطء أداء الشبكة تهديدًا كبيرًا لنجاح العديد من حالات الاستخدام السحابي.
وبالتالي، قد يكون عام 2026 هو العام الذي تستثمر فيه الشركات في تحسينات الشبكة السحابية، والتي تنقسم إلى فئتين رئيسيتين:
-
تحسين توجيه حركة المرور، مما يسمح للشبكات باستخدام النطاق الترددي الحالي بشكل أكثر كفاءة.
-
توسيع النطاق الترددي للشبكة وموثوقيتها من خلال اعتماد أنواع جديدة من البنية التحتية للشبكة السحابية، مثل الترابط السحابي (الشبكات المخصصة التي يمكنها نقل البيانات بين مراكز البيانات بشكل أسرع بكثير من الإنترنت العام).
