بصفتي الرئيس التنفيذي لشركة ناشئة في مجال أمن الذكاء الاصطناعي، أرى التأثيرات التحويلية التي يمكن أن يحدثها الذكاء الاصطناعي المولد (GenAI) في الشركات. في حين أن GenAI تقدم فرصًا لا مثيل لها للابتكار، فإن دمجها في سير العمل الرقمي لدينا يمثل أيضًا تحديات أمنية جديدة ومعقدة للغاية. وبينما يمكننا استخدام الذكاء الاصطناعي لحماية الذكاء الاصطناعي، فإن نقطة الفشل الأكثر أهمية هي البشر الذين يعملون معه دون فهم قوته والمخاطر المصاحبة له. يبدو الأمر أشبه بإعطاء طفلك البالغ من العمر 13 عامًا مفاتيح عائلة لامبورغيني: الاحتمال هو أن الأمور يمكن أن تسير على ما يرام خطأ مذهل سريع جدا.
فهم العامل البشري في أمن الذكاء الاصطناعي
يعد الاعتماد السريع لأدوات GenAI في الشركات بمثابة شهادة على قدرتها على تعزيز الكفاءة والإبداع. ومع ذلك، فإن المؤسسات التي تنشر الأدوات دون أن تتطلب أيضًا تعليمًا شاملاً ومستمرًا ومناسبًا للموظفين حول الأدوات والتكنولوجيا، تضاعف تعرضها للمخاطر، لا سيما في عالم يستفيد فيه الجميع من وكلاء الذكاء الاصطناعي. على سبيل المثال، من المحتمل أن يتمكن الآخرون من الوصول إلى أي معلومات مرسلة إلى نموذج GenAI باستخدام نفس النموذج. اعتمادًا على المعلومات التي تتم مشاركتها – على سبيل المثال، السجلات الطبية وعناوين المنازل وأرقام الضمان الاجتماعي – لا تعد هذه مجرد مخاوف أمنية، ولكنها مشكلة تتعلق بالخصوصية ولها تداعيات يمكن أن تشمل الإجراءات القانونية والتنظيمية، وفقدان ثقة العملاء وأصحاب المصلحة. ، والإضرار بالسمعة.
دمج التدريب القوي كعنصر أساسي للأمان
ولهذا السبب يجب أن يكون التعلم المستمر في قلب استراتيجيتك الأمنية:
-
إدارة المخاطر الاستباقية: الموظفون المطلعون جيدًا الذين يدركون أنه، على سبيل المثال، مشاركة بيانات الملكية مع أدوات GenAI أو دمج التعليمات البرمجية غير المحددة التي توفرها أداة GenAI يمكن أن تؤدي إلى حدوث انتهاكات، يعد أمرًا أساسيًا لبناء برنامج أمان هائل ومستقر.
-
القدرة على التكيف مع التهديدات الجديدة: تتطور تقنيات GenAI بسرعة، وبما أنه لا يمر أي عمل جيد دون عقاب، فإن الجهات الفاعلة في مجال التهديد تعمل على كسرها بنفس السرعة التي يبدأ بها المطورون في استخدامها. عادي وتحديثها بانتظام يضمن التدريب مواكبة فريقك، لا سيما مع ظهور النماذج الهجومية المحسّنة مثل Worm GPT.
إنشاء برامج تعليمية فعالة لأمن GenAI
لإشراك الموظفين والحفاظ على مشاركتهم، من المفيد تطوير برنامج ذو نهج مخصص يدعم أساليب التعلم المتنوعة. نحن نشجع اعتماد استراتيجية التعلم المختلط التي تتضمن ورش عمل حية أو أمام الكاميرا، ودورات تفاعلية عبر الإنترنت، و”ألعاب”، وتذكيرات صغيرة متكررة.
تشمل المجالات الرئيسية التي يجب التركيز عليها ما يلي:
-
المهارات التقنية اللازمة للاستفادة بأمان من أدوات GenAI في سير العمل التشغيلي.
-
الممارسات الأمنية، وخاصة تلك المتعلقة بسلامة البيانات وسريتها.
قياس التأثير وتعديل الاستراتيجيات
يمكن قياس فعالية أي برنامج تدريبي من خلال نتائجه، والتي يجب أن تشمل ليس فقط الامتثال لبروتوكولات الأمان، ولكن مدى ثقة الموظفين في تعاملهم مع أدوات GenAI. يمكن أن تساعد التعليقات وعمليات التدقيق المنتظمة في تحسين هذه المبادرات التعليمية، مما يضمن بقائها ملائمة ومؤثرة.
إن الاستثمار في تعليم الموظفين ليس مجرد إجراء أمني، بل هو استثمار استراتيجي في مستقبل شركتك لأن الفريق المدرب جيدًا هو أفضل دفاع لك ضد الجهات التهديدية. التزم بجعل التعلم المستمر حجر الزاوية في استراتيجيتك الأمنية.
