الشركات الحريصة على تسخير الإمكانات الهائلة المتزايدة لنماذج اللغات الكبيرة (LLMs) لديها خيار محدد للقيام به: تحديد LLM عام متاح أو نشر LLM خاص بها.
تعد شهادات LLM العامة – مثل GPT-4 وغيرها – عروضًا خاصة للبائعين تقدم نموذجًا كخدمة. يأتي هذا المسار مع عيبين رئيسيين. الأول هو أن LLMs العامة سوف تتدرب على أي بيانات توفرها مؤسستك لهم مع تقديم نفس المزايا للمنافسين. وهذا يجعل من الصعب على التطبيقات التي تعمل بالذكاء الاصطناعي أن تحرك الإبرة بنتائج متباينة.
العيب الثاني (والمتعلق) هو أمن البيانات.
على المدى الطويل، فإن الشركات التي تضع الذكاء الاصطناعي التوليدي في جوهر عروض أعمالها سوف تنزعج من القيود التي تفرضها درجات الماجستير في القانون العام. يتطلب توفير الخدمات المتميزة في السوق التحكم الكامل والمباشر في بياناتك ونموذجك، والذكاء الاصطناعي الذي يعد ببساطة أسرع وأقل تكلفة ومتفوقًا وظيفيًا على ما يمكن أن تقدمه النماذج العامة. في حين أن أكبر شركات التكنولوجيا لها اليد العليا في توفير حلول الذكاء الاصطناعي التي “تفعل كل شيء”، فإن الشركات التي تستفيد من حاملي شهادات LLM الخاصة يمكن أن تزدهر من خلال تقديم حلول تتناسب مع احتياجات أسواقها المحددة التي يمكن التعامل معها. يعد توفير مصادر البيانات المستدامة وأمن البيانات أمرًا ضروريًا إذا كانت المؤسسة ستعمل باستمرار على تحسين نموذجها والتغلب على طريقها نحو النجاح.
أعط أمن البيانات الأولوية التي يستحقها
يعد أمان البيانات هو السبب الأول الذي يدفع المؤسسات إلى اختيار شهادة LLM خاصة آمنة بدلاً من خيار النموذج العام كخدمة. تستخدم LLMs مجموعات كبيرة من بيانات التدريب، بدءًا من معلومات المنتج وحتى ملفات تعريف العملاء ومعلومات تتبع تخطيط موارد المؤسسات (ERP) ورؤية الكاميرا والمزيد. في العديد من النواحي، تعتبر هذه البيانات هي القوة الأساسية لمؤسستك، ويجب حمايتها على هذا النحو.
فيما يلي ستة مجالات رئيسية مثيرة للقلق عندما يتعلق الأمر بـ LLMs وأمن البيانات:
1. LLMs العامة تعرض البيانات للخطر. على الرغم من أهمية تأمين بيانات العملاء والبيانات المالية بالنسبة للمؤسسة، فإن إغراء إرسال تلك البيانات إلى ماجستير إدارة أعمال عام لإجراء تحليلات مفيدة محتملة يكون قويًا بقدر ما هو خطير. مثال على ذلك: اضطرت شركة Samsung إلى تقييد الاستخدام الداخلي لـ ChatGPT في العام الماضي أدى تقديم الموظفين لبيانات الملكية إلى خرق البيانات. في المقابل، فإن تجنيد LLM خاص يوفر نفس المزايا مع منع مثل هذه التسريبات.
2. استخدام LLM خاص يعني أنك تتحكم في حواجز الحماية. يتطلب إدخال البيانات الداخلية في LLM حواجز حماية دقيقة لحماية البيانات الحساسة – المعلومات المالية، وبيانات الموظفين، وما إلى ذلك – من التعرض. وفي كثير من الحالات، يكون خطر كشف هذه البيانات كبيرًا جدًا بحيث لا يمكن وضع الأمن في أيدي طرف خارجي.
3. كن حذرًا من مجموعات التدريب الخارجية. قد ترى الشركات فرصة لبدء تدريب LLM عن طريق شراء مجموعات بيانات خارجية. ومع ذلك، فإن هذه الاستراتيجية تأتي مع مخاطر كبيرة. قد تتضمن هذه البيانات معلومات غير دقيقة، أو بها مشكلات تتعلق بالملكية الحضانة، أو حتى تكون غير قانونية بموجب قوانين الخصوصية في بعض الولايات القضائية. بالنسبة للشركات، يعد الالتزام بالبيانات المحلية، بفارق كبير، رهانًا أكثر أمانًا.
4. خذ بعين الاعتبار أمان المصدر المفتوح مقابل أمان LLM المملوك. تتضمن خيارات Enterprise LLM نماذج خاصة مثل GPT-4 وGemini، ونماذج مفتوحة المصدر مثل Llama وMistral. نفس المحادثة حول المصدر المفتوح مقابل مناهج الملكية للأمن تترجم إلى مساحة LLM، مع الصندوق الأسود، وLLMs الخاضعة للملكية تخضع لتدقيق أقل. وفي الوقت نفسه، يتم تعزيز أمان النماذج مفتوحة المصدر بشكل مستمر من خلال مجتمعاتها مفتوحة المصدر الأكبر حجمًا.
5. لا تعتمد نموذجاً، بل اعتمد منصة. هناك خطر في اعتماد ماجستير إدارة أعمال فردي – خاصة ماجستير إدارة أعمال عام قد يظل أو لا يظل موثوقًا به في مواجهة اضطرابات السوق. وبدلاً من ذلك، من خلال عرض الذكاء الاصطناعي من منظور النظام الأساسي والجمع بشكل استراتيجي بين البيانات والنماذج ونقاط التكامل، يمكن للمؤسسات الحفاظ على قدرتها على التحول إلى دورات LLM أخرى إذا لزم الأمر.
6. تأمين استضافة LLM وتكنولوجيا المعلومات وأمن الشبكات. تعد الاستضافة وتكنولوجيا المعلومات وأمن الشبكات من الجوانب الرئيسية لنشر LLM الآمن. أفضل طريق للمؤسسة لتحقيق هذا الأمان هو من خلال مركز بيانات آمن ويتم التحكم فيه بشكل مباشر؛ والأفضل التالي هو استخدام سحابة خاصة من مزود موثوق به. في حين أن LLMs العامة تقدم نموذجًا سحابيًا مشتركًا يلبي مساحة التخزين الهائلة وقوة الحوسبة التي تتطلبها LLMs، فإن هذا النموذج يفتح أيضًا المؤسسات أمام التعرضات الأمنية المحتملة.
أطلق العنان لإمكانياتك الكاملة في ماجستير إدارة الأعمال (LLM) بشكل آمن
ليس هناك شك في أن استراتيجية LLM الفعالة أصبحت ضرورة تنافسية للمؤسسات. ولكن بينما تحدد المؤسسات أساليبها في السوق، فإن تلك التي تختار حاملي شهادات الماجستير في القانون الخاص وتعطي الأولوية للأمن سوف تزدهر، وتتجنب العقبات المعروفة التي تؤدي إلى تعثر المؤسسات التي تفشل في عرض نفس البصيرة.
