الأمن السيبراني

الذكاء الاصطناعي ومراكز البيانات واستخدام الطاقة: الطريق إلى الاستدامة


بفضل الاستخدام المتزايد للذكاء الاصطناعي جزئيًا، يزدهر استخدام مراكز البيانات – وكذلك استهلاك الطاقة. وقد يؤدي هذا إلى مخاطر على الطاقة والتكنولوجيا والبيانات والشركات على حد سواء. وهذا يخلق أيضًا فرصة كبيرة لشركات البيانات والتكنولوجيا لإزالة الكربون وبناء الثقة وخفض تكاليفها على المدى الطويل.

لقد تجاوز استهلاك الطاقة في مراكز البيانات بالفعل استهلاك الطاقة في العديد من البلدان النامية. تشير العديد من التقديرات إلى أن مراكز البيانات تشكل حوالي 2% من انبعاثات الغازات الدفيئة العالمية – على قدم المساواة مع صناعة الطيران بأكملها. وبحلول عام 2040، تشير التوقعات إلى أن العدد قد يرتفع إلى حوالي 14% من انبعاثات الغازات الدفيئة العالمية.

الانبعاثات ليست هي المشكلة الوحيدة. تتطلب مراكز البيانات أيضًا قدرًا كبيرًا من الطاقة. ومن شأن الزيادات الهائلة في مراكز البيانات أن تضع ضغوطا هائلة على شبكة الكهرباء التي تتصارع بالفعل مع زيادة احتياجات الطاقة من أشياء مثل السيارات الهجينة، والسيارات الكهربائية، وانتعاش التصنيع في الولايات المتحدة.

أدى هذا الضغط على الشبكة إلى نتائج، بما في ذلك إلغاء بعض شركات الطاقة خططها للتخلص التدريجي من المحطات التي تعتمد على حرق الوقود الأحفوري وغيرها من الشركات التي تفكر في بناء منشآت جديدة للغاز الطبيعي لمواكبة الطلب المتزايد. هذا الطلب مرتفع للغاية لدرجة أن بعض الولايات والمقاطعات تفرض حظرًا على قبول مراكز البيانات الجديدة لأن مرافقها ببساطة لا تستطيع توفير كمية الطاقة التي تحتاجها في الإطار الزمني الذي تريد الشركات بناءها.

متعلق ب:إعادة استخدام الحرارة المهدرة من مراكز البيانات لتحقيق النمو

كل هذا مجتمعًا يمكن أن يشكل مخاطر كبيرة على شركات التكنولوجيا والبيانات التي تحاول بناء مراكز البيانات هذه وتشغيلها، بما في ذلك تأخير المشروع وزيادة التكاليف وإعاقة التقدم في الوصول إلى أهداف الاستدامة.

فمن ناحية، فإن زيادة الطلب، إلى جانب خيارات أقل للمواقع ومصادر طاقة متوترة – أو نقص العرض – يمكن أن يؤدي إلى زيادات كبيرة في تكاليف الطاقة. وقد يعني الوقف الاختياري والتعليق بسبب نقص الطاقة في مواقع معينة أيضًا تأخير المشروع أو نقله – وهو ما يمثل المزيد من مصادر زيادة التكلفة.

بالإضافة إلى التكلفة، وضعت العديد من شركات البيانات والتكنولوجيا الكبرى أهدافًا للاستدامة لا تتوافق مع البصمة الكربونية المتزايدة. في حين أن معظم تقارير الاستدامة الخاصة بهذه الشركات كانت طوعية، سيطلب القانون من العديد منها قريبًا تقديم مستوى معين من التقارير حول انبعاثاتها في الولايات المتحدة والاتحاد الأوروبي، وذلك بفضل قاعدة الإفصاح المتعلقة بالمناخ الصادرة عن هيئة الأوراق المالية والبورصات وتوجيهات إعداد تقارير استدامة الشركات. ، على التوالى.

ومع أخذ ذلك في الاعتبار، ما الذي يمكن لشركات البيانات والتكنولوجيا أن تفعله بشكل واقعي؟ الشركات والمستهلكون على حد سواء جميعهم مهتمون بالذكاء الاصطناعي. اعتبارًا من أواخر عام 2023 تقريبًا واحد من كل أربعة مستهلكين لقد نظروا بالفعل إلى الذكاء الاصطناعي التوليدي باعتباره مفيدًا جدًا أو لا غنى عنه لحياتهم. و 97% من قادة الأعمال يظل الاستثمار المشار إليه في الذكاء الاصطناعي يمثل أولوية بالنسبة لهم. إن إعادة معجون الأسنان إلى الأنبوب ليس خيارًا. يعد إيجاد حلول لإزالة الكربون من مراكز البيانات أمرًا ضروريًا.

متعلق ب:الطاقة المتجددة اللامركزية تغذي الاستدامة

تتمتع المؤسسات المخصصة لتقليل البصمة الكربونية لمراكز البيانات الخاصة بها بقائمة من الخيارات للاختيار من بينها ويمكنها تنفيذها بناءً على احتياجاتها الخاصة. في معظم الحالات، من المفترض أن يؤدي اتباع جميع الأساليب المذكورة أعلاه إلى تحقيق أفضل النتائج.

أحد الخيارات هو شراء الطاقة المتجددة وتأمينها بسعر ثابت للدخول في اتفاقية شراء الطاقة (PPA). اتفاقية شراء الطاقة هي عقد طويل الأجل يمكن للشركة توقيعه لشراء الكهرباء المتجددة بسعر ثابت خلال فترة معينة. على الرغم من وجود فوائد مرتبطة بهذا الخيار، إلا أنه قد تكون هناك عيوب وعقبات اعتمادًا على احتياجات الموقع المحددة. يمكن أن تختلف هذه الاتفاقات بشكل كبير بين المحليات. يمكن أن تكون اتفاقية شراء الطاقة خيارًا جذابًا في مكان ما وأقل جدوى في مكان آخر. يعد فهم البيئة التنظيمية لكل منطقة، وظروف السوق والمخاطر المحتملة أمرًا أساسيًا.

متعلق ب:10 طرق يمكن لقادة تكنولوجيا المعلومات من خلالها تشجيع الموظفين على أن يكونوا أكثر مراعاة للبيئة

وفي كل الحالات تقريباً، يمكن تطبيق الخيار الثاني ـ إدارة الطاقة الاستراتيجية (SEM). يعد SEM إطارًا للتحسين يمكنه مساعدة المؤسسات على توفير الطاقة والتكاليف من خلال المراقبة والتحليل وتحسينات الأداء. يمكن لتقنيات الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي أن تساعد الشركات في الواقع على القيام ببعض هذه الأمور. من خلال الاستفادة من ML/AI، يمكن للمؤسسة تحديد طرق لتقليل انبعاثات منشآتها من خلال العمل مع هذه التقنيات لمعرفة الترقيات أو التعديلات التحديثية التي قد تتمتع بأكبر إمكانية لتوفير الطاقة. مثال آخر على SEM هو تنفيذ عمليات أو معايير جديدة مع الموظفين الذين يعطيون الأولوية لتوفير الطاقة.

وأخيرا هناك الدائرية. تؤكد هذه الركيزة على تكامل مبادئ التدوير طوال دورة الحياة وسلسلة القيمة لمراكز البيانات بأكملها. ومن خلال تبني التدوير، يمكن للمؤسسات تقليل الهدر وزيادة كفاءة الموارد إلى أقصى حد وتعزيز الممارسات المستدامة في تشغيل وإدارة مراكز البيانات.

يمكن أن يتخذ ذلك شكل ترقية المعدات بشكل استباقي لزيادة عمرها الافتراضي والتأكد من أنها تعمل بأكبر قدر ممكن من الكفاءة أو استخدام مواد مستخدمة مسبقًا أو تم تجديدها عندما يحين وقت استبدال المعدات. تطلب بعض المنظمات أيضًا من مورديها الالتزام بمتطلبات الاستدامة التي تلتزم بالمبادئ الدائرية، بما في ذلك وجود برامج إعادة التدوير التي تبقي منتجاتها خارج مدافن النفايات، وتصنيع المعدات من المواد المعاد تدويرها، وما إلى ذلك.

سيخلق المستقبل المدعوم بالذكاء الاصطناعي فرصًا هائلة، ويعزز الإنتاجية ويغير نماذج الأعمال بشكل أساسي كما نعرفها. هناك الكثير مما يدعو للإثارة. مثل أي تكنولوجيا أحدث، سيتم أيضًا مقارنة فوائدها بمخاطرها. وهذا يعني أن إعطاء الأولوية لمستقبل مستدام الآن أمر ضروري.





Source link

زر الذهاب إلى الأعلى