الذكاء الاصطناعي والاستعانة بمصادر خارجية: ما هو مستقبل العلاقات والعقود؟ (الجزء الثاني)
ما يلي يستند إلى خبرتنا المجمعة التي تبلغ حوالي 52 عامًا من الاستشارات القانونية لتكنولوجيا المعلومات وصناعات الاستعانة بمصادر خارجية، وكيف رأينا علاقات واتفاقيات الاستعانة بمصادر خارجية تتطور لاستيعاب موجات من البنية التحتية الجديدة لتكنولوجيا المعلومات والتقنيات والأنظمة والتطبيقات والعمليات التجارية.
نحن ننظر على نطاق واسع إلى مجالات التركيز الرئيسية للعملاء ضمن علاقة الاستعانة بمصادر خارجية وكيف يجب أن تتطور العقود. سيتعين على مقدمي الخدمة، بالطبع، صياغة عقودهم (إذا كانوا لا يعملون وفقًا لشروط العملاء)، و(إذا كانوا يعملون) استجاباتهم لطلبات العملاء لتقديم العروض (RFPs)، والمواقف التفاوضية والشروط التعاقدية، وفقًا لذلك.
الإعداد القانوني قبل التعاقد
تأكد من أنك تفهم التأثيرات الفعلية والمحتملة لتكامل الذكاء الاصطناعي (AI) على تطبيقاتك الحالية والمنصات (المنصات) المرخصة. على سبيل المثال، ومن منظور قانوني فقط، هل ستحتاج الروبوتات الخاصة بمزود الخدمة أو المستخدمين الافتراضيين للذكاء الاصطناعي إلى تراخيص إضافية، على افتراض أن تراخيص البرامج والنظام الأساسي لديك تسمح بهذا الاستخدام؟
بعد إجراء مسح لسوق مقدمي الخدمة وأولئك الذين يبدو أنهم الأكثر قدرة على تلبية احتياجات الحلول الخاصة بك في مرحلتي الاجتهاد وطلب تقديم العروض، تأكد من تضمين إجاباتهم في العقد.
العقود القائمة على العلاقات والعلائقية
لتحقيق الفوائد الحالية والمستقبلية لتكامل الذكاء الاصطناعي، يجب التركيز على العلاقة الاستراتيجية والتعاقدية والتجارية مدى الحياة مع المزود، بما في ذلك الأهداف الإستراتيجية والتكتيكية عالية المستوى المترجمة إلى التزامات تعاقدية على كلا الطرفين، بناءً على القياسات والنتائج القائمة على الخبرة. .
مناهج وآليات الحوكمة الجديدة
تشجيع ابتكار الذكاء الاصطناعي والاستفادة منه من خلال الحوكمة الرسمية والعلائقية، بما في ذلك التقارير المحددة المتعلقة بالذكاء الاصطناعي والتقييم والعمل المشترك. اختر نموذجًا قويًا ومرنًا للحوكمة وقم بتوفيره قبل محاولة صياغة كل ما تحتاجه بلغة قانونية رسمية.
عوامل النجاح التعاقدية وقياسها
ابتكار وتطبيق مستويات الخدمة المرتبطة بالذكاء الاصطناعي والمبنية على الخبرة، جنبًا إلى جنب مع مستويات الخدمة القائمة على المقاييس للعناصر “التقليدية” للخدمات الخارجية.
إنشاء وتطبيق المواصفات القائمة على المخرجات والنتائج.
حدد مكان وضع فوائد تكامل الذكاء الاصطناعي وإضفاء الطابع الرسمي عليها – في أعلى أو أسفل سلسلة قيمة الخدمة.
التسعير
تطبيق التسعير على أساس المخرجات ونتائج الأعمال.
النظر في آليات المشاركة في المكاسب وتقاسم الألم، مع مستويات متوازنة من المخاطر لكلا الطرفين.
الموافقة على التسعير على أساس المشروع للتطوير والتكامل والتنفيذ. قم بتضمين التزامات خفض التكلفة من المزود.
الانتقال بعيدًا عن تسعير FTE وآليات التسعير القائمة على المدخلات عندما لا تكون هناك حاجة إليها.
الخدمات والالتزامات التعاقدية الجديدة
لتمكين الموفر من تحمل المسؤولية عن العمليات بأكملها وتحويلها، حدد العمليات الشاملة التي سيتم تسليمها إلى الموفر، حيث كان من الممكن أن يتم تسليم عناصر العملية إلى موظفي العميل.
قم بصياغة واجبات خارجية جديدة للإشراف على الذكاء الاصطناعي للمزود وإعداد التقارير والمعالجة، مع تخصيص التكلفة بينكما.
فكر في إجراء عمليات تدقيق مستقلة من طرف ثالث لتطوير الذكاء الاصطناعي وتكامله ومخرجاته، مع مطالبة المزود تعاقديًا بمعالجة توصيات التدقيق.
الأمن السيبراني وأمن المعلومات والسرية
حاول قياس التأثير الإضافي للمخاطر السيبرانية وأمن المعلومات المتعلقة بالذكاء الاصطناعي، بالإضافة إلى التسرب المحتمل لمعلومات شركتك الحساسة من خلال الوصول إلى مجموعات بيانات التدريب ومخرجات البيانات. قم بترقية شروط أمن المعلومات الخاصة بك وفقًا لذلك.
إذا كان ذلك مناسبًا، قم بمنع أو تقييد استخدام مدخلات ومخرجات بيانات شركتك، بما في ذلك اشتقاقات تلك البيانات أو الاستدلالات التي تتضمن تلك البيانات.
أساليب مبتكرة لقياس الأداء
تماشيًا مع النهج العلائقي، قم بتجديد شروط قياس الأداء الخاصة بك لقياس التقدم ونشر الذكاء الاصطناعي مقابل السوق، والاتفاق على العواقب عندما لا تتطابق التسليمات مع مقارنات السوق المحددة (والمتفق عليها). وتجنب العلاجات التعاقدية “التقليدية” في حالة التوصل إلى نتائج سلبية في المقارنة المعيارية ــ ولو أنه لابد من وجود مستوى معين من الحوافز القابلة للتنفيذ على مقدم الخدمة لمطابقة شركات المقارنة المتفق عليها في السوق.
المزيد من إدارة التغيير الديناميكي
بالنسبة لترتيبات الاستعانة بمصادر خارجية جديدة، فكر في أحكام إدارة التغيير المرنة والمسعرة لتسهيل نشر الذكاء الاصطناعي وإحداث تغييرات مستقبلية في تقنيات وعمليات الذكاء الاصطناعي، دون الحاجة إلى إجراء تغيير رسمي في كل حالة.
الامتثال للقانون واللوائح
سيتم العثور على “قوانين الظل للذكاء الاصطناعي” الحالية من قبل المحاكم والهيئات التنظيمية لتطبيقها على أنظمة وعمليات الذكاء الاصطناعي المختلفة. سيتم تطبيق القوانين الحالية مثل اللائحة العامة لحماية البيانات/UKGDPR لتنظيم أنظمة وعمليات الذكاء الاصطناعي. وسوف يتم تقديم قواعد وتوجيهات ملزمة جديدة خاصة بالذكاء الاصطناعي من قبل الهيئات التنظيمية للقطاع (على سبيل المثال، في الخدمات المالية وأسواق البنية التحتية الوطنية الحيوية). وسيتم اعتماد وتطوير لوائح جديدة مثل قانون الذكاء الاصطناعي للاتحاد الأوروبي. لذا، فكر في كيفية وإلى أي مدى يجب عليك تخصيص مسؤولية الامتثال القانوني بينك وبين مقدم الخدمة وتكلفته.
اطلب من مزود الخدمة الخاص بك أن يكون شفافًا بشأن نشر الذكاء الاصطناعي الذي لم يتم التعاقد عليه بالفعل وأن يكون واضحًا معك بشأن تأثير هذا النشر، مع الحاجة إلى موافقتك الرسمية قبل القيام بذلك.
إدارة الأمدادات
تأكد من أن لديك الرؤية والإدارة التشغيلية والتعاقدية لسلسلة التوريد التابعة لمزودك – من في سلسلة التوريد يستخدم الذكاء الاصطناعي لدعم المواد أو الخدمات المحتملة التي يتم الاستعانة بمصادر خارجية لها، وما الذكاء الاصطناعي الذي يستخدمونه؟
ملكية الملكية الفكرية واستخدامها
ستبدأ بالتخصيص والاتفاق بينك وبين المزود على ملكية حقوق الملكية الفكرية (IPR) في التقنيات الأساسية، وخاصة البيانات المقدمة من كل واحد منكما – على سبيل المثال، مجموعات البيانات المستخدمة لتدريب الذكاء الاصطناعي التوليدي.
علاوة على ذلك، سترغب إما في امتلاك حقوق الملكية الفكرية (إذا كان ذلك ممكنًا نظرًا لهيكل أنظمة الذكاء الاصطناعي المعنية، أو من الناحية التجارية)، أو على الأقل الاستفادة الكاملة من حقوق الملكية الفكرية في أنظمة وعمليات الذكاء الاصطناعي التي تم تطويرها وتكاملها ونشرها .
يجوز لك، إذا كان ذلك ممكنًا، المطالبة بشكل قانوني بملكية عناصر الذكاء الاصطناعي ومجموعات البيانات المستخدمة، كمدخلات ومخرجات، إذا كانت هناك متطلبات تنظيمية للقيام بذلك، أو إذا كانت هناك حاجة استراتيجية واضحة للقيام بذلك، على سبيل المثال، بسبب الحساسية أو القيمة التجارية أو طبيعة السوق المتمايزة للذكاء الاصطناعي والبيانات.
بسبب مخاطر مطالبات الطرف الثالث بانتهاك حقوق الملكية الفكرية، على سبيل المثال كما هو الحال في الدعوى القضائية الحالية التي رفعتها Getty Images ضد Stability AI في الولايات المتحدة والمملكة المتحدة، و نيويورك تايمز دعوى قضائية ضد OpenAI، يجب عليك تخصيص المسؤولية عن مثل هذه المطالبات، مدعومة بالطريقة المعتادة بالتعويضات. ونتوقع أن المسؤولية، في كثير من الحالات، ستكون متبادلة.
التخطيط للخروج
خطط لكيفية تجنب فخ الموردين. عند إنهاء الاستعانة بمصادر خارجية، قد ترغب أو تحتاج إلى الاستمرار في استخدام الخدمات المدمجة بالذكاء الاصطناعي، على الأقل لفترة من الوقت. وبدلاً من ذلك، سوف ترغب في معرفة أنه يمكنك الحصول على الاستمرارية من خلال توفير الخدمة البديلة، إما باستخدام الذكاء الاصطناعي كجزء من الخدمات الخارجية، أو تلقي خدمات مماثلة من المزود البديل.
وسيعتمد الكثير بطبيعة الحال على نوع أنظمة الذكاء الاصطناعي والعمليات ومجموعات البيانات المشاركة في الاستعانة بمصادر خارجية الأصلية، والجدوى الفنية والتشغيلية والتجارية والتعقيدات المرتبطة بتأمين هذه الاستمرارية. وسيكون المفتاح هو استمرارية البيانات، بما في ذلك تلك التي تم إنشاؤها أثناء الاستعانة بمصادر خارجية الأصلي.
توزيع المسؤولية
من الواضح أن دمج الذكاء الاصطناعي في الخدمات الخارجية سيعرض كلا من العميل ومقدم الخدمة لمخاطر ومسؤوليات جديدة. وسيشمل ذلك مجالًا أكبر لانتهاكات الأمن السيبراني وأمن المعلومات، وانتهاكات حقوق الملكية الفكرية من قبل طرف ثالث من خلال خروقات البرامج والبيانات، ومطالبات الطرف الثالث والمطالبات التنظيمية عندما ينتهك الذكاء الاصطناعي الحقوق أو يتبين أنه غير متوافق مع اللوائح، وتكاليف معالجة الذكاء الاصطناعي المعيب. الأنظمة والعمليات.
يجب أن تفكر في السماح لمقدم الخدمة بالإعفاء من المسؤولية، بما في ذلك السداد عندما تكون مسؤولاً عن العيوب الكامنة في العمليات والبيانات الحالية أو عن التسبب في الموقف أو المساهمة فيه (كما هو موضح حاليًا في “أحداث الإغاثة” أو ما شابه ذلك في عقود الاستعانة بمصادر خارجية).
ومع ذلك، في نهاية المطاف، يجب أن يكون تخصيص المسؤولية ومداها متناسبين، وألا يكونا بمثابة رادع لدمج ونشر الذكاء الاصطناعي في الاستعانة بمصادر خارجية.
هذه بعض المجالات الرئيسية التي سيحتاج العملاء ومقدمو الخدمات إلى أخذها في الاعتبار والتفاوض بشأنها وتوثيقها. سيكون هناك بلا شك المزيد، أو قد يتم التعامل معها بشكل مختلف، مع تطور الذكاء الاصطناعي، وخاصة الذكاء الاصطناعي في الاستعانة بمصادر خارجية.
• اقرأ أيضًا الجزء الأول: الذكاء الاصطناعي والاستعانة بمصادر خارجية، ما المستقبل؟ •
سيمون بولانس هو شريك ورئيس قسم التكنولوجيا وممارسات الاستعانة بمصادر خارجية في شركة ستيفنسون هاروود. وهو يركز على معاملات تكنولوجيا المعلومات والاستعانة بمصادر خارجية والتقنيات الناشئة. يتمتع بخبرة كبيرة في تقديم المشورة بشأن تكنولوجيا المعلومات المعقدة وترتيبات الخدمات المدارة، والاستعانة بمصادر خارجية لتكنولوجيا المعلومات/تعهيد العمليات التجارية، وتكامل الأنظمة ومشاريع التحول الرقمي. يقدم سايمون أيضًا نصائح حول التقنيات الثورية الجديدة، بما في ذلك الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي.
مارك لويس هو أحد كبار المستشارين في مجال التكنولوجيا وممارسات الاستعانة بمصادر خارجية لشركة ستيفنسون هاروود. وعلى مدى أكثر من 35 عامًا، تخصص في المعاملات وتقديم المشورة بشأن اقتناء واستخدام منتجات وأنظمة وخدمات تكنولوجيا المعلومات والعمليات التجارية، بما في ذلك جميع أشكال الاستعانة بمصادر خارجية ومعاملات الحوسبة السحابية. وهو أستاذ زائر عملي في كلية الحقوق في كلية لندن للاقتصاد، حيث يحاضر في الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي والحوسبة السحابية والأمن السيبراني.
