خلال مكالمة الأرباح للربع الثالث من عام 2024، قال الرئيس التنفيذي لشركة Alphabet، ساندر بيتشاي، إن الشركة ستجعل نموذج الذكاء الاصطناعي Gemini (AI) متاحًا للمطورين.
أعلنت الشركة عن زيادة بنسبة 15٪ في إيرادات الربع، لتصل إلى 88.3 مليار دولار. سجلت Google Cloud زيادة في الإيرادات بنسبة 35% لتصل إلى 11.4 مليار دولار أمريكي، مدفوعة بالنمو المتسارع في منصة جوجل السحابية (GCP) عبر البنية التحتية للذكاء الاصطناعي والذكاء الاصطناعي التوليدي (GenAI) ومنتجات Google Cloud Platform الأساسية.
“إن الزخم في جميع أنحاء الشركة غير عادي. إن التزامنا بالابتكار، فضلاً عن تركيزنا واستثمارنا على المدى الطويل في الذكاء الاصطناعي، يؤتي ثماره، حيث يستفيد المستهلكون والشركاء من أدوات الذكاء الاصطناعي لدينا.
خلال مكالمة الأرباح، ناقش بيتشاي كيف كان الذكاء الاصطناعي يساعد شركة Alphabet في تبسيط عملية تطوير البرمجيات. “نحن ننظم الشركة للعمل بسرعة وخفة الحركة. نحن نستخدم أيضًا الذكاء الاصطناعي داخليًا لتحسين عمليات الترميز لدينا.
ووفقًا لبيتشاي، فإن هذا يساعد شركة Alphabet على تعزيز الإنتاجية والكفاءة. “اليوم، يتم إنشاء أكثر من ربع التعليمات البرمجية الجديدة في Google بواسطة الذكاء الاصطناعي، ثم تتم مراجعتها وقبولها من قبل المهندسين. وهذا يساعد مهندسينا على بذل المزيد من الجهد والتحرك بشكل أسرع.
وقال بيتشاي إن فريق الجوزاء انتقل الآن إلى جوجل ديب مايندلتسريع نشر النماذج الجديدة وتبسيط العمل بعد التدريب. وقال إن هذا يأتي في أعقاب تغييرات هيكلية أخرى وحدت الفرق في البحث والبنية التحتية للتعلم الآلي والتطوير.
وفي تصريحاتها المعدة مسبقًا، قالت أنات أشكنازي، المديرة المالية الجديدة: “بينما أنظر إلى الأعمال، أرى فرصًا لمزيد من النمو، مدفوعة بالذكاء الاصطناعي. وأعتقد أننا في وضع جيد يمكننا من تقديم ابتكارات ذات معنى، والتي ستترجم إلى إيرادات، نظرًا لقوتنا في الركائز الأساسية المطلوبة للنجاح في الذكاء الاصطناعي على نطاق واسع.
وعندما سُئل عن استثمار الشركة في البنية التحتية للذكاء الاصطناعي، قال بيتشاي: “لدينا جميع مسرعات الذكاء الاصطناعي الرائدة – وحدات معالجة الرسوميات”. [graphics processing units], TPU [tensor processing units]، وكذلك وحدات المعالجة المركزية [central processing units]ونحن نستثمر في كل منهم.” وأضاف أن الشركة تتلقى أيضًا أحدث أجهزة Nvidia.
وبالنظر إلى الإنفاق الرأسمالي على البنية التحتية للذكاء الاصطناعي، قال أشكنازي إن غالبية هذا الإنفاق ذهب إلى البنية التحتية التقنية. “حوالي 60% من هذا الاستثمار في البنية التحتية التقنية ذهب نحو الخوادم، وحوالي 40% نحو مراكز البيانات والشبكات.”
أحد المجالات التي قالت أشكنازي إنها تريد معالجتها هو تحسين هوامش الأعمال السحابية العامة للشركة في Google Cloud Platform. وردًا على سؤال حول جعل الأعمال أكثر تنافسية ضد مقدمي الخدمات السحابية المنافسين مع هوامش أفضل، قالت: “بينما نقوم بتوسيع نطاق الأعمال، لدينا فرصة أكبر لتوسيع الهامش، ولكن ما لا ينبغي الاستهانة به هو العمل الذي قام به الفريق من أجل دفع الكفاءات عبر الأعمال السحابية.”
وقالت إن هذا يشمل إدارة عدد الموظفين، وإدارة المرافق، وغيرها من كفاءات العمليات التي “تصل إلى النتيجة النهائية”. مع ذلك، وبينما أثنت على العمل الرامي إلى إعادة هندسة قاعدة التكلفة، قالت: “يمكن لأي منظمة دائما أن تتقدم قليلا”. أحد المجالات التي تتطلع إلى دفعها هو استخدام الذكاء الاصطناعي في العمليات التجارية الخاصة بشركة Alphabet.
وتعليقًا على النتائج، قال تريسي وو، المحلل الرئيسي في شركة Forrester: “لا تزال السحابة والذكاء الاصطناعي تشكلان محركين كبيرين لنمو شركة Alphabet على أساس سنوي. [year over year] تم تجاوز الأهداف بأكثر من ربع نقطة. ومع استمرار الشركة في إعادة تشكيل نفسها كشركة رائدة في مجال الذكاء الاصطناعي من خلال الاستثمار الضخم في عروض الذكاء الاصطناعي السحابي، ولتعزيز قدراتها في البحث، نتوقع جذبًا أقوى مع السحابة في العام المقبل.
