المؤسسون المشاركون المحفورون روبرت واشن وجافين أوبرتي وكريس تشو
محفورا
نفيديا كانت القصة الأكثر سخونة في وول ستريت مؤخرًا، حيث زادت قيمتها ثمانية أضعاف منذ نهاية عام 2022 وارتفعت الماضي 3 تريليون دولار في القيمة السوقية هذا الشهر.
قامت شركة ناشئة عمرها عامين أسسها المتسربون من جامعة هارفارد بجمع 120 مليون دولار من تمويل المشروع لمحاولة بناء شريحة تنافسية ومواجهة Nvidia في مجال الذكاء الاصطناعي.
يقع المقر الرئيسي في كوبرتينو، كاليفورنيا – موطن شركة أبل – محفورا تقوم الشركة بتطوير شريحة تسمى Sohu، والتي تقول الشركة إنها ستستخدم لتدريب ونشر نماذج الذكاء الاصطناعي باستخدام “المحولات”، وهي البنية الأساسية التي تدعم التطورات مثل ChatGPT من OpenAI.
قال المؤسس المشارك والرئيس التنفيذي جافين أوبرتي إنه مع تطور الذكاء الاصطناعي، سيتم ملء معظم متطلبات الحوسبة المتعطشة للطاقة للتكنولوجيا بواسطة شرائح سلكية مخصصة تسمى ASICs. تأتي كفاءتهم في تنفيذ نموذج الذكاء الاصطناعي الذي تم تصميمهم من أجله فقط، على عكس وحدات معالجة الرسومات للأغراض العامة (GPUs) من Nvidia الأكثر قدرة ولكنها أيضًا أكثر تكلفة بكثير.
وقال أوبرتي في مقابلة: “إننا نقوم بالرهان الأكبر في مجال الذكاء الاصطناعي”. “إذا اختفت المحولات، فسوف نموت. ولكن إذا استمرت، فإننا أكبر شركة على الإطلاق.”
يدرك أوبرتي وشركاؤه المؤسسون أن هذا رهان عالي المخاطر، وأنهم سيواجهون بعض الشركات الأكثر ثراءً وتنافسية على هذا الكوكب. في حين أن مبلغ 120 مليون دولار هو مبلغ كبير يمكن جمعه في السلسلة A، إلا أن الأمر يتعلق بحجم الإيرادات التي تحققها Nvidia في نصف يوم. تضاعفت مبيعات Nvidia أكثر من ثلاثة أضعاف سنويًا لمدة ثلاثة أرباع متتالية، حيث تجاوزت 26 مليار دولار في الفترة الأخيرة.
تمتلك Nvidia أكثر من 80% من حصة سوق رقائق الذكاء الاصطناعي، وفقًا للتقديرات. Etched هي من بين مجموعة من الشركات الناشئة التي تجتذب رؤوس الأموال لمتابعة هذه الفرصة الناشئة. قاد شركاء المشروع الأساسيون الجولة. بيتر ثيل وستانلي دروكنميلر ومؤسس كروز كايل فوجت هم أيضًا من الداعمين.
على الرغم من السبق الذي حققته Nvidia، وما يصفه بعض المطورين بالخندق، فإن صانعي الرقائق الجدد يتقدمون على أي حال، ويرجع ذلك أساسًا إلى أن الفرصة كبيرة جدًا. ومن بين الشركات الناشئة الأخرى التي تتنافس مع Nvidia، شركة Cerebras Systems، التي تقوم ببناء نظام فعلي شريحة ذكاء اصطناعي أكبرو Tenstorrent، الذي يستخدم تقنية عصرية تسمى RISC-V لبناء شرائح الذكاء الاصطناعي.
قال روبرت واشن: “إن السبب الذي جعلنا متحمسين للغاية لما نفعله، ولماذا تركنا المدرسة، وأقنعنا الكثير من الناس بترك مشاريع الرقائق هذه – هو أهم شيء يجب العمل عليه”. رئيس العمليات المحفورة. “سوف يتم تشكيل مستقبل التكنولوجيا بأكمله من خلال ما إذا كانت البنية التحتية قادرة على التعامل مع هذا الحجم.”
لقد كانت أشباه الموصلات تقليديًا واحدة من أصعب الصناعات بالنسبة للشركات الناشئة نظرًا لدورات التطوير الطويلة، ورأس المال الكبير المطلوب لبناء الشريحة، والحاجة إلى التعامل مع عدد محدود من شركاء التصنيع، مثل شركة تايوان لتصنيع أشباه الموصلات، التي تقوم ببناء شريحة Etched.
استثمر أصحاب رأس المال المغامر 6 مليارات دولار في شركات أشباه الموصلات العاملة بالذكاء الاصطناعي في عام 2023، بارتفاع طفيف من 5.7 مليار دولار في عام 2022، وفقًا لبيانات من PitchBook.
مشفرة بشدة
بدأ Uberti وChris Zhu العمل في شركة شرائح بعد أن أجرى Uberti تدريبًا صيفيًا للعمل على الممتثلين. وهذا جعله على اتصال بأفكار الأجهزة ذات المستوى المنخفض التي أدت إلى Etched.
ترك الزوجان جامعة هارفارد في عام 2022، وأضافا زميل أوبرتي في الكلية، فاشن. وسرعان ما بدأوا في توظيف خبراء صناعة الرقائق. استقرت الشركة في كوبرتينو، ويعمل بها الآن 35 موظفًا. ويقدم رواتب السكن للموظفين الجدد.
وقال أوبرتي: “عندما ظهر ChatGPT، وانفجرت أسهم Nvidia، وخاصة عندما يكون كل نموذج آخر يخرج بمثابة محول أيضًا، وجدنا أنفسنا في المكان المناسب في الوقت المناسب”.
تستعد Etched لطرح Sohu في السوق، ويقول المؤسسون إنهم سيكونون مستعدين لعرض شيء ما في وقت لاحق من هذا العام. وتعمل الشركة الناشئة أيضًا على تأمين العملاء، وتقول إن شركات التكنولوجيا حريصة على اختبار شرائح الذكاء الاصطناعي الجديدة.
لكي ينجح العمل، ستحتاج الشركات التي تنفق مليارات الدولارات على وحدات معالجة الرسومات إلى تحقيق بعض التوفير الكبير في بناء شرائح مخصصة مصممة لنموذج الذكاء الاصطناعي الخاص بها، وأن تكون على استعداد لإجراء مقايضات فيما يتعلق بالمرونة.
وقال أوبرتي إنه من خلال التخصص في المحولات، التي تنقل البيانات بطرق يمكن التنبؤ بها من الشريحة إلى الذاكرة، يمكن لرقاقة Sohu من Etched تخصيص مساحة أقل للذاكرة والمزيد لأنواع الترانزستورات التي تحدد قوة الحوسبة الأولية للرقاقة.
جانب آخر من كفاءة Eteched هو أن الشريحة تحتوي على نواة واحدة كبيرة. وينتج عن ذلك عدد أقل من الحسابات غير الفعالة التي يتم إجراؤها بواسطة جزء يسمى المعالج المتعدد المتدفق لتنسيق العمليات الحسابية بواسطة مراكز مختلفة.
يقول أوبرتي إن تأثير رقائق الذكاء الاصطناعي المتخصصة يمكن أن يكون مشابهًا لكيفية قيام الرقائق المخصصة التي تسمى ASICs، والتي تم تقديمها لأول مرة في عام 2013 خصيصًا لتعدين البيتكوين أو الأثير، بتقليل الطلب على وحدات معالجة الرسوميات من Nvidia.
ويتوقع مؤسسو Etched أن تزداد الحاجة إلى الرقائق لتشغيل هذه النماذج، خاصة بمجرد استخدامها لخدمة برامج الذكاء الاصطناعي ملايين المرات في الدقيقة.
ويقولون أيضًا إنه من خلال التشفير الدقيق لبنية الذكاء الاصطناعي في الشريحة، يمكن لأجهزتهم تقليل زمن الوصول للإجابات المرتجعة، وفتح حالات استخدام جديدة، مثل وكلاء الذكاء الاصطناعي أو المحادثات الصوتية في الوقت الفعلي. تقول شركة Etched إن رقائقها أسرع بأكثر من 10 مرات من وحدات معالجة الرسوميات من Nvidia، وذلك بفضل بنيتها الأبسط وحالة الاستخدام الفردي.
لكن Etched تتنافس مع بعض الشركات الأكثر قيمة في العالم، بما في ذلك Nvidia، التي لديها فرق تطوير ضخمة ولديها إمكانية الوصول إلى رأس المال اللازم لتأمين الإنتاج وتحسين رقائقها على أساس سنوي.
يتعين على Etched، التي تحتوي على مؤقت للعد التنازلي معروض في مقرها الرئيسي، أن تتحرك بشكل أسرع.
وقال أوبرتي: “الطريقة التي سنفوز بها بسوق شرائح الذكاء الاصطناعي المتخصصة، والسوق التي تليها، هي أن نكون أول منتج يتم طرحه في السوق”.
