الذكاء الاصطناعي يسرع عملية توظيف فريق تكنولوجيا المعلومات

هناك طلب كبير على المواهب الماهرة في مجال تكنولوجيا المعلومات. ويتمثل التحدي الذي يواجه أصحاب العمل في العثور على مرشحين مؤهلين للوظائف من بين مجموعة لا حصر لها تقريبًا من المتقدمين. ويمكن للذكاء الاصطناعي المساعدة من خلال تحديد أفضل المهنيين وتحديدهم في غضون دقائق.

يقول رون ديلفاين، مدير خدمات التوظيف في كلية هاينز بجامعة كارنيجي ميلون، في مقابلة عبر البريد الإلكتروني، إن الذكاء الاصطناعي يعمل على تبسيط عملية استقطاب المواهب من خلال فحص السير الذاتية لتحديد المرشحين الذين يستوفون معايير محددة. “يمكن للذكاء الاصطناعي تحليل مهارات المرشح وخبرته وتعليمه، ومطابقة هذه المؤهلات مع متطلبات الوظيفة”. يمكن لأدوات الذكاء الاصطناعي المتقدمة أيضًا استرداد معلومات إضافية حول المرشح من خلال الاستفادة من الملفات الشخصية العامة والمحافظ، مما يوفر رؤية أكثر شمولاً لكفاءاتهم.

يقول نيك فان دير مولين، عالم أبحاث في مركز أبحاث أنظمة المعلومات التابع لمعهد ماساتشوستس للتكنولوجيا، عبر البريد الإلكتروني: “من خلال فحص البيانات من السير الذاتية وملفات تعريف LinkedIn وغيرها من المصادر ذات الصلة، مثل مستودعات GitHub، يمكن لخوارزمية تستخدم معالجة اللغة الطبيعية استنتاج مهارات المتقدم المحددة ومستويات الكفاءة المقابلة لها. وفي سياق تكنولوجيا المعلومات، قد تبحث الخوارزمية عن إشارات إلى لغات البرمجة، أو الخبرة في استخدام تطبيقات برمجية معينة، أو المشاركة في مشاريع متعلقة بتكنولوجيا المعلومات”.

متعلق ب:التطورات في مجال الذكاء الاصطناعي ستغير شكل وظائف تكنولوجيا المعلومات

السرعة والدقة

يقول ديلفين إن الذكاء الاصطناعي قادر على التعامل مع كميات كبيرة من الطلبات بسرعة ودقة، مما يتيح لمسؤولي التوظيف التركيز على التعامل مع المرشحين المؤهلين المحتملين. “كما يمكن لخوارزميات الذكاء الاصطناعي المدربة بشكل صحيح أن تقلل من التحيز اللاواعي في عملية التوظيف من خلال تطبيق نفس معايير التقييم باستمرار على جميع المتقدمين”. بالإضافة إلى ذلك، من خلال تحديد أنماط النجاح لدى الموظفين الحاليين والسابقين، يمكن للذكاء الاصطناعي المساعدة في التنبؤ بأفضل المرشحين لأدوار محددة.

يقول إيزيكييل رويز، نائب رئيس قسم اكتساب المواهب في شركة تطوير البرمجيات BairesDev، إننا نتلقى ملايين الطلبات كل عام. “إن الذكاء الاصطناعي يمكّننا من معالجة هذا العدد الكبير من الطلبات دون تفويت أي مرشحين موهوبين بشكل مذهل”. ويشير في مقابلة عبر البريد الإلكتروني إلى أن أدوات الذكاء الاصطناعي الخاصة بالشركة مصممة للمساعدة في تقليل التحيزات البشرية من خلال التركيز على التقييمات القائمة على البيانات. ويضيف رويز: “هذا يعني أن المرشحين يتم تقييمهم على أساس مؤهلاتهم الفعلية وإمكاناتهم، بدلاً من التأثر بعوامل مثل الجنس أو العرق أو العمر”.

يقول فان دير مولين إن أبحاث مؤسسته كشفت عن قدرة الذكاء الاصطناعي على استنتاج كفاءة المهارات بفعالية من خلال تحليل مصادر البيانات المتنوعة. وبتطبيق هذا النهج على فحص المتقدمين، يمكن للذكاء الاصطناعي توفير تقييم مفصل للقدرات الفنية الرئيسية، فضلاً عن المهارات الشخصية.

متعلق ب:الوظائف في مجال تكنولوجيا المعلومات: هل التوظيف المبني على المهارات فعال حقًا؟

ويشير فان دير مولين إلى أن الذكاء الاصطناعي يعمل على تسريع و/أو تحسين عملية التوظيف في مجال تكنولوجيا المعلومات بأربع طرق أساسية:

ابدء

كما هو الحال مع أي عملية توظيف، من المهم أن تبدأ بتحديد المهارات والمؤهلات المطلوبة بوضوح. ينصح دلفين باختيار أدوات أو منصات الذكاء الاصطناعي التي تتوافق مع احتياجاتك، مع التأكد من مرونتها وقابليتها للتكيف. “قد تحتاج إلى الشراكة مع خبراء لتحسين النظام بناءً على احتياجات صناعتك ومنظمتك”. ويضيف أنه قد يكون هناك حاجة أيضًا إلى خبير في الذكاء الاصطناعي لتدريب خوارزمية الذكاء الاصطناعي بالبيانات ذات الصلة. “بالإضافة إلى ذلك، ربما تكون المرحلة التجريبية فكرة جيدة لاختبار العملية قبل طرحها على نطاق أوسع”.

متعلق ب:الوظائف التي قد تحل محلها الذكاء الاصطناعي في مجال تكنولوجيا المعلومات والوظائف التي قد يخلقها

يقول رويز إنه من المهم تحديد أهداف محددة وقابلة للقياس. ويقترح: “من هناك، قم بتطوير أو الاستثمار في أدوات الذكاء الاصطناعي التي يمكنها تحليل مجموعات البيانات الضخمة وتقديم رؤى بناءً على معاييرك”. “إن تدريب فريق الموارد البشرية لديك على العمل جنبًا إلى جنب مع أدوات الذكاء الاصطناعي، وفهم وظائفها وحدودها، أمر حيوي أيضًا”.

ويحذر ديلفين من الإفراط في الاعتماد على الخوارزميات واستبعاد الحكم البشري. ويقول: “قد تتجاهل الخوارزميات تجارب فريدة ولكنها قيمة لا يمكن التقاطها بسهولة في المعايير القياسية. كما يجب التأكد من أن البيانات المستخدمة للتدريب لا تعكس تحيزات تاريخية، وهو ما قد يؤدي إلى فحص تمييزي”.

مطلوب مدخلات بشرية

يقول رويز إن الذكاء الاصطناعي ليس بديلاً عن الحكم البشري. ويشير إلى أن “أدوات الذكاء الاصطناعي لدينا تزودنا برؤى وتوصيات قيمة، ولكن خبرة فريق الموارد البشرية لدينا وفهمه لاحتياجات الشركة هي التي توجه في نهاية المطاف قرارات التوظيف لدينا. وكان هذا النهج المتوازن مفتاح نجاحنا في بناء فرق مبتكرة تدفع مشاريعنا إلى الأمام”.