“إنك بحاجة إلى فهم ماهية السؤال التجاري، وعليك أن تتوصل إلى الإجراء المناسب. أقول هذا لفريقي، ولكن عندما ينتجون أي شيء، تقريرًا أو أداة أو لوحة معلومات، فإن سؤالي دائمًا هو “وماذا بعد؟”،” كما تقول.
على الرغم من أن التوصل إلى ذلك السؤال قد لا يكون سهلاً دائماً، إلا أنه بالنسبة إلى وير يعد أحد أفضل أجزاء وظيفتها لأن هذه الأفكار يمكن أن يكون لها تأثير كبير على الأعمال.
“لا يوجد شيء أكثر مكافأة من رؤية نتائج شيء عملت بجد من أجله يتحول إلى حقيقة، سواء كان ذلك ابتكار منتج جديد أو حملة جديدة أو قرار كبير للشركة. هذا يحفزك وهو أمر مثير حقًا. لا يوجد يومان متشابهان، ولهذا السبب أحبه أكثر من ذلك”، كما تقول.
وير هو رئيس قسم التحليلات والرؤى في شركة المعكرونة باريلا. تأسست الشركة في عام 1877 عندما افتتح بييترو باريلا الأب متجرًا للخبز والمعكرونة في بارما بإيطاليا.
وبعد مرور ما يقرب من 150 عامًا، لا تزال شركة المعكرونة المملوكة للقطاع الخاص تحقق مبيعات تزيد عن 4 مليارات يورو ويعمل بها 8000 موظف، وتصدر منتجاتها إلى أكثر من 100 دولة. كما استثمرت الشركة في بناء فريق من علماء البيانات والتحليلات للمساعدة في دعم اتخاذ القرارات التجارية، وهو الأمر الذي ربما لم تكن الشركة بحاجة إليه في إيطاليا في القرن التاسع عشر.
علم البيانات والعمل الجماعي
تضم وير فريقًا من علماء البيانات ومحترفي التحليلات الذين يعملون على بناء النماذج التي تساعد في دعم تحليل البيانات. لكنها تدير أيضًا فريق الرؤى الجماعية، والذي يضم أشخاصًا يتمتعون بمزيج من المهارات التي تهدف إلى أخذ تلك البيانات وتحويلها إلى رؤى تجارية. وتقول: “هؤلاء الأشخاص هم الجسور بين لوحات المعلومات وإعداد التقارير والقرارات التجارية”.
ويضم Weir أيضًا فريقًا متخصصًا في القدرات مكلفًا بوضع معايير البيانات الأساسية لضمان عرض البيانات بنفس التنسيق في كل مرة، واستخدام نفس اللغة في جميع أنحاء الشركة حتى يتجه الجميع نحو هدف مشترك.
“إنها وظيفة لطيفة ودائرية تقريبًا. يمكن أن تنتقل من البيانات الخام إلى نتائج الأعمال أو يمكن أن تنتقل للخلف من رؤية الأعمال إلى ما نحتاج إلى بنائه للوصول إلى هناك وأنا أستمتع بها حقًا”، كما تقول.
عمل وير سابقًا في شركة نستله في أدوار البيانات، ولكن أيضًا في أماكن أخرى في مجال التسويق وتكنولوجيا المعلومات الأساسية وتحسين محركات البحث.
“خلفيتي متنوعة للغاية ولدي معرفة بتكنولوجيا المعلومات ومعرفة بالبيانات ومعرفة بالعلامات التجارية والمعرفة التجارية وأعتقد أن هذا ساعدني في الوصول إلى المنصب الذي أنا فيه اليوم لأنني أستطيع التعامل مع الجانب الفني، ويمكنني التعامل مع الجانب المؤسسي، ولكن الجمع بين الاثنين هو حقًا حيث أعتقد أن السحر يحدث”.
من المشكلات التي قد تواجهها فرق التحليلات أنه بعد تحقيق بعض النجاحات المبكرة، قد تتعرض لخطر الإرهاق بسبب مطالب الأقسام الفردية التي تريد لوحات معلومات أو نماذج معينة. وهذا يعني أنها قد تضطر إلى التعامل مع قائمة رغبات معزولة للغاية من المتطلبات من جميع أنحاء الشركة.
في المقابل، يهدف فريق وير إلى تحديد أولويات ما يقدمه ليس فقط بناءً على ما يطلبه مختلف الإدارات ولكن أيضًا على طموحات الشركة على المدى الطويل وبناء الأدوات لدعم ذلك.
“بدلاً من أن يكون لدينا محفظة من 100 مشروع قيد التنفيذ في وقت واحد، لدينا عدد قليل جدًا منها ولكننا نحاول أن نجعلها ذات تأثير كبير. تتمثل مهمة فريقنا في دعم المشاريع الكبيرة التي ستحدث تحولًا حقيقيًا”، كما تقول.
“نحن نعمل على ربط كافة النقاط ودفع هذا التغيير إلى الأمام. لذا، بطبيعة الحال، نعمل على إنشاء بعض التقارير وبعض لوحات المعلومات، لكننا نحاول القيام بأشياء أكبر وأكثر تنوعًا وشمولية”.
شراء على أعلى مستوى
وتقول إن جزءًا من مفتاح النجاح في التحليلات هو أن تكون جزءًا من الخطة الأوسع.
“تحتاج أن تملك شراء على أعلى مستوى“إذا لم تكن موجودًا على الطاولة حيث يتم بناء الخطط طويلة الأجل للشركة، فلن يكون لديك أي فكرة عن أدوات التنبؤ بتحليلات البيانات التي يمكن أن تكون مفيدة في الصورة الكبيرة”، كما تقول.
“يجب أن يكون لديك فهم للجوانب الفنية، ولكنك تحتاج أيضًا إلى فهم الشركات والأعمال التجارية”، كما تقول – وإلا فقد ينتهي الأمر بفريق التحليلات إلى بناء أدوات رائعة ولكنها ليس لها تأثير على مشاكل الأعمال الفعلية.
وقالت “يجد بعض الأشخاص صعوبة في الابتعاد عن المعرفة التقنية العميقة لتعلم المزيد عن الجانب المؤسسي، وقد يشكل ذلك عائقًا”.
وهنا يأتي السؤال “ماذا إذن؟”. فلا جدوى من الذهاب إلى اجتماع لمجرد المرور على لوحة معلومات – بل يتعين عليك بدلاً من ذلك استخدام البيانات للعثور على “ماذا إذن؟” وبناء خطة عمل، كما تقول.
وتقول: “إن أكبر درس تعلمته هو التركيز على العمل بدلاً من الاكتفاء بالتصور أو إعداد التقارير”.
في كثير من الأحيان يُنظر إلى البيانات باعتبارها مركز تكلفة، في حين ينبغي النظر إليها باعتبارها مركز قيمة
ليندسي وير، باريلا
ولكن هذا لا يعني تجاهل الجانب الفني للأمور. فعندما انضمت وير إلى باريلا، أمضت عامين في العمل على حوكمة بيانات التسويق، واتفاقيات التسمية وهيكل التصنيفات والفهرسة. وتقول: “لقد بدا الأمر غير جذاب حقًا، لكنه مكننا من التقدم بسرعة إلى حيث نحن اليوم. الأمر يتعلق بإيجاد أرضية مشتركة، وهو أمر صعب للغاية، وأنا أراجع نفسي طوال الوقت”.
يعد إدارة التوقعات لخلق الدعم من المسؤولين التنفيذيين الآخرين، وسرد القصص حول رحلة علم البيانات، والتأكد من أن الناتج قابل للاستخدام، جزءًا من دور المسؤولين التنفيذيين للبيانات والتحليلات.
“في كثير من الأحيان يُنظر إلى البيانات على أنها مركز تكلفة، في حين ينبغي النظر إليها على أنها مركز قيمة، وفي كثير من الأحيان يُطلب من الناس إثبات قيمة الاستثمار وراء الأداة أو البيانات أو العلم أو الأشخاص بدلاً من السؤال” ماذا أخبرنا هذا وما هو تأثير ذلك على العمل “، كما تقول.
بناء خط أنابيب المواهب في مجال البيانات للمستقبل
إن أحد المجالات التي تواجه صعوبات في مجال علوم البيانات هو التوظيف والاحتفاظ بالموظفين. ففي حين لا تخريج الجامعات سوى نحو 10 آلاف متخصص في البيانات سنويًا، فإن الطلب الفعلي على الموظفين الذين يتمتعون بهذه المهارات قد يكون أعلى بعشر مرات.
بالنسبة لواير، فإن حل هذه المشكلة يتلخص في زيادة عدد الأشخاص الذين يتجهون إلى العمل في مجال البيانات والعلوم والتكنولوجيا والهندسة والرياضيات، سواء من خلال الدرجات الجامعية أو من خلال التدريب أو فرص الإرشاد. وتقول إن هذا من شأنه أن يساعد في “تزويد الناس بتلك المهارات وبناء المواهب التي ربما لم تكن قد بدأت في مجال علوم البيانات بالطريقة التقليدية ــ مثلي إلى حد ما”.
“إن هذا الخط أمر بالغ الأهمية وأحد الطرق الرئيسية التي يمكننا من خلالها زيادة هذا الخط هو إشراك المزيد من النساء في مجال البيانات. آخر الأرقام التي نظرت إليها، واحدة من كل أربعة خريجين في علوم البيانات من النساء وعندما تصل إلى مستويات القيادة في البيانات تكون منخفضة بشكل صادم”، كما تقول، مضيفة أنها أقل حتى في أدوار البيانات التنفيذية.
يتضمن ذلك كل شيء بدءًا من كيفية كتابة الشركات لإعلانات الوظائف وحتى التواصل وكيفية عرض الصناعة لما يمكن أن تكون عليه المهنة في مجال البيانات.
يقول وير: “لا يقتصر الأمر على مجرد الجلوس في غرفة مظلمة وممارسة البرمجة، بل هناك أشياء مثيرة حقًا يمكن أن تنتج عن ذلك. إن تسليط الضوء على الفرص هو المفتاح”.
للحصول على وظيفة في مجال البيانات، تحتاج إلى شهادة جامعية، وتكنولوجيا جيدة ومكلفة، وجهاز كمبيوتر محمول لائق، وبرامج، ووقت. وهناك الكثير من المرشحين الجيدين الذين يفتقرون على الأقل إلى الوسائل اللازمة للحصول على كل هذه الأشياء، كما تقول وير، التي تعمل مع منظمات بما في ذلك Women in Data وWild Hearts apprenticeships foundation.
“هذا مشابه جدًا للخلفية التي كانت لدي. أعتقد أن خط الأنابيب يمكن زيادته بالتأكيد، ويقع على عاتقنا جميعًا في مجال البيانات اليوم إحداث هذا الفارق. عندما يتولى الأشخاص الدور، فإن الأمر يتعلق بإثراء الأشخاص لمنحهم الفرص والخبرة المناسبة، ومساعدتهم على القيام بالأشياء التي يستمتعون بها”، كما تقول.
“ستكون هذه مهمة جماعية كبيرة ونحن بحاجة إلى التنظيم والقادة والأبطال والأقران لأخذ هذا الأمر على محمل الجد.”
