في يوم الأربعاء، ألقى مات وود، نائب رئيس منتجات الذكاء الاصطناعي في AWS، الكلمة الرئيسية في قمة AWS في نيويورك والتي تضمنت نظرة على كيفية كون موارد السحابة جزءًا من تطوير الذكاء الاصطناعي، ودعم الأسواق المالية، والمساهمة في علم المحاصيل.
تتميز القمة عادة بسلسلة من الإعلانات من AWS حول إطلاق المنتجات وتحديثات الخدمة. وقد تم تضمين عناصر يمكن أن يكون لها أهمية عبر قطاعات السحابة والصناعة في الخطاب الرئيسي. على سبيل المثال، أشاد وود بالعديد من العملاء الذين يديرون أحمال عمل الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي على AWS. وفي حين بدا العديد من هؤلاء العملاء مرشحين محتملين لملاحقة الذكاء الاصطناعي، فقد أشار إلى قطاع كان يتخذ خطوات سريعة للانضمام إلى هذا المجال.
“نحن نرى مجموعة من العملاء يتحركون بشكل أسرع قليلاً من المتوسط وهؤلاء هم العملاء في الصناعات المنظمة – الصناعات المنظمة مثل الخدمات المالية مع بورصة نيويورك وشركات التأمين مثل Sun Life وشركات العلوم الحيوية مثل Pfizer وحتى في القطاع العام في مجال الرعاية الصحية مع وزارة الصحة في مقاطعة كولومبيا،” قال. “والسبب وراء قدرة هؤلاء العملاء على التحرك بسرعة كبيرة في رحلتهم في مجال الذكاء الاصطناعي التوليدي هو أنهم تمكنوا من تلبية متطلبات هذه اللوائح على مدار العشرين عامًا الماضية أو نحو ذلك، وأن الامتثال التنظيمي قد دفع بالفعل جميع السلوكيات الصحيحة لتكون قادرة على استخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي.”
وقال وود إن هذا يشمل وجود استراتيجية بيانات قوية، وفهم جودة البيانات، وفهم حوكمة البيانات. وهذا جعل الانتقال إلى استخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي بمثابة دفعة تدريجية لتلك المؤسسات.
وتحدث عن العلاقة طويلة الأمد بين AWS وNvidia – استخدام وحدات معالجة الرسوميات الخاصة بها بالإضافة إلى الموارد الأخرى – ثم انتقل إلى الحديث عن بعض جهود الرقائق داخل AWS نفسها مع نمو الشركة. قال وود: “هذا هو سبب وجود العديد من أنواع المثيلات المختلفة التي يمكنك الاختيار من بينها بمزيجات مختلفة من المسرعات ووحدات المعالجة المركزية والذاكرة والتخزين”. “يتيح لك الوصول إلى خيارات مختلفة العثور على الخيار الأفضل لاحتياجاتك. وبسبب ذلك، كنا نستثمر في رقائقنا الخاصة لسنوات، بما في ذلك المعالجات للأغراض العامة مثل Graviton، ولكن أيضًا المسرعات المصممة خصيصًا للتعلم الآلي والذكاء الاصطناعي”.
وقال إن شريحة Inferentia من AWS مصممة للاستدلال، وشريحة Training مصممة لتسريع الحلقة الداخلية للتعلم الآلي وتدريب الذكاء الاصطناعي. وقال وود إن كلتا الشريحتين في الجيل الثاني.
وفي نهاية المطاف، انتقل الخطاب الرئيسي إلى بعض المستخدمين البارزين الذين ناقشوا كيفية استفادتهم من موارد مزود الخدمة السحابية، بما في ذلك في السعي إلى تطوير الذكاء الاصطناعي. وقال براد بيترسون، نائب الرئيس التنفيذي والمدير التقني ومدير المعلومات في ناسداك: “إن الذكاء الاصطناعي لديه القدرة على تشغيل جيل جديد من النمو، أسرع وأقوى من أي تقنية رأيناها من قبل”.
وتحدث عن جهود ناسداك كمُحدثة للاضطراب في النظام المالي، وكيف تطورت مع تركيزها على التكنولوجيا. وقال بيترسون: “لهذا السبب كنا من أوائل من تبنوا الحوسبة السحابية، ولهذا السبب نحن في وضع جيد حقًا للاستفادة من الذكاء الاصطناعي. لقد سمعت أن البيانات هي محور هذا. لذا فإن فهم بياناتك حقًا ووضعها في مكانها الصحيح، وبالتالي وضعها بشكل جيد وهيكلتها بشكل خاص في الحوسبة السحابية، هو أحد أفضل الأشياء التي يمكنك القيام بها”.
قبل سنوات، طورت ناسداك منتجات سحابية تعتمد على SAS مع بياناتها، ثم فكرت في النهاية في نقل واحدة من أكثر أسواقها تطلبًا – أسواق مشتقات الأسهم الأمريكية – إلى السحابة. وقال: “واصلنا إطلاق البورصات، وأدى هذا إلى ما هو في الواقع سحابة عالية الأداء وحوسبة حافة لأسواق رأس المال”. “هذا في الواقع اتجاه جديد يمكنك أن ترى فيه أن مناطق السحابة تمتد حقًا إلى الحافة ويجب توسيعها للعديد من الصناعات”.
وقال بيترسون إن هذا يشمل التصنيع، الذي يحتاج إلى معالجة، والأداء المنخفض الكمون الممتد إلى المصانع.
وفي وقت لاحق من الخطاب الرئيسي، تحدث ويل ماكوين، نائب الرئيس ورئيس أصول بيانات علوم المحاصيل والتحليلات في شركة باير كروب ساينس، عن تحدي ندرة الغذاء مع استمرار توسع سكان العالم. وتساءل: “كيف نلبي الطلب المتزايد على إنتاج المحاصيل مع الاستمرار في كوننا أمناء جيدين على الكوكب؟”. “لا يكفي أن يكون التأثير صفريًا صافيًا. نحن بحاجة إلى إحداث تأثير إيجابي”.
وقال إن قسم علوم المحاصيل في باير يهدف إلى تحقيق استراتيجية. “أولاً، نحتاج إلى توسيع نطاق الزراعة التجديدية. وهذا يعني التركيز على مستقبل خالٍ من الكربون، والحد من تأثيرنا البيئي، وحتى الزراعة الأصغر حجمًا”. وقال ماكوين إن زيادة إنتاج الغذاء وتحسين استخدام المياه والجهود الأخرى هي جزء من الاستراتيجية التي تتضمن استخدام الحلول الرقمية. “باير ليست غريبة على تبني التبني الرقمي لقدرات السحابة وإعطاء الأولوية للتركيز القوي على المنصات التقنية الحديثة، بما في ذلك البيانات والتحليلات”. وقال إن الشركة تعمل على تطوير حلول على AWS منذ عام 2014 وهناك المزيد من العمل في المستقبل، والاستفادة من الذكاء الاصطناعي للمساعدة في معالجة التعقيد المتزايد للاستدامة ونقص الغذاء.
وقال ماكوين “نحن بحاجة إلى تسريع وتيرة العمل. نحن بحاجة إلى إبراز قدراتنا في مجال علوم البيانات بطريقة تعزز إعادة الاستخدام وتمكنه. وخلال العام الماضي، كان تركيزنا يتجه بسرعة نحو الاستفادة من الذكاء الاصطناعي لأخذنا إلى المستقبل”.
