كشفت شركة NTT Data عن الذكاء الاصطناعي الحافة منصة لتسريع التقارب بين تكنولوجيا المعلومات وتكنولوجيا التشغيل من خلال جلب معالجة الذكاء الاصطناعي إلى الحافة.
شركة البنية التحتية والخدمات وقال إن معالجة البيانات متى وأين يتم إنشاؤها وتوحيد البيانات المتنوعة أجهزة إنترنت الأشياء (IoT)يمكن لشركات الأنظمة تمكين اتخاذ القرارات في الوقت الفعلي وتحسين الكفاءات التشغيلية ونشر تطبيقات الذكاء الاصطناعي بشكل آمن عبر الصناعات لدفع تقنيات الصناعة المتقدمة 4.0.
استشهدت شركة NTT Data أيضًا بأبحاث من IDC في مارس 2024 والتي حسبت أن الإنفاق العالمي على الحوسبة الحافة سيصل إلى 232 مليار دولار في عام 2024، بزيادة قدرها 15% مقارنة بعام 2023. وقالت شركة IDC إن النمو سوف يستمر بفضل العدد المتزايد من أجهزة إنترنت الأشياء المتصلة في جميع أنحاء العالم، والتي من المتوقع أن يتجاوز عددها 41 مليارًا بحلول عام 2025.
وأضافت أنه في حين أن الضوء مسلط حاليا على جيناي و نماذج لغوية كبيرة (LLMs)، فإن هذه التقنيات غير عملية للصناعات التي تتطلب اتخاذ القرارات في الوقت الفعلي وعلى المستوى المحلي. قالت شركة NTT Data إن خدمة Edge AI الخاصة بها عالجت هذا التحدي من خلال معالجة مجموعات بيانات ضخمة على منصات حوسبة مدمجة، باستخدام نماذج تعلُّم آلي أصغر وأكثر كفاءة لتقديم رؤى الذكاء الاصطناعي في الوقت الفعلي.
بدعم من علماء البيانات الاستشاريين في NTT Data والخدمات المُدارة والموارد الفنية العالمية، منصة Edge AI تزعم الشركة أنها قادرة على معالجة تحدي إنترنت الأشياء الظلي ومتطلبات البنية التحتية للذكاء الاصطناعي، من خلال توفير اكتشاف البيانات وجمعها وتكاملها وقوة الحوسبة والاتصال السلس وإدارة نموذج الذكاء الاصطناعي.
ويقال إنه يقوم بذلك عن طريق الاكتشاف التلقائي وتوحيد ومعالجة البيانات من أجهزة إنترنت الأشياء وأصول تكنولوجيا المعلومات في جميع أنحاء المؤسسة، مما يبسط نشر الذكاء الاصطناعي وإدارته.
تم تصميم منصة Edge AI لدعم المتطلبات الخاصة بالصناعة، ويقال إنها تستخدم نماذج ذكاء اصطناعي أخف وزناً وأكثر فعالية من حيث التكلفة، مما يمكنها من العمل داخل صندوق حوسبة صغير. ستؤدي Edge AI مهام محددة، مثل دعم السلامة أو الكفاءة التشغيلية، من خلال جمع البيانات من أجهزة مختلفة عبر بيئة الشبكة، مما يتيح معالجة البيانات والتحليلات الفورية والآمنة.
قالت شركة NTT Data إن إحدى السمات الرئيسية هي حل التحديات الخاصة بالصناعة باستخدام رؤى مدفوعة بالذكاء الاصطناعي. على سبيل المثال، قالت الشركة إن عمليات التصنيع يمكن أن تستفيد من الصيانة التنبؤية المحسنة من خلال الوصول إلى بيانات تكنولوجيا المعلومات/تكنولوجيا التشغيل من أجهزة الاستشعاروالآلات والكاميرات والتطبيقات للتخطيط للأعطال ومعالجتها. بالإضافة إلى ذلك، يمكن استخدام Edge AI من NTT Data في مراقبة وتحسين استهلاك الطاقة في الوقت الفعلي، والتنبؤ بارتفاعات الطاقة وتحسين استخدام الآلات، وتقليل التكاليف وانبعاثات ثاني أكسيد الكربون باستخدام الطاقة المتجددة.
وأشارت شركة NTT Data إلى أنها تقدم أول منصة تقارب بين تكنولوجيا المعلومات وتكنولوجيا التشغيل في الصناعة، وقالت إن الذكاء الاصطناعي على الحافة يمكنه تحويل الأصول المادية إلى أصول برمجية للحصول على رؤى مدفوعة بالبيانات، بغض النظر عن الشركة المصنعة. وتعمل الخدمات المدارة على الحافة، وتدمج أصول تكنولوجيا التشغيل مع تطبيقات تكنولوجيا المعلومات، مما يعزز الكفاءة التشغيلية. كما يوفر الذكاء الاصطناعي على الحافة عرضًا لإصدار البرامج الثابتة لجميع الأجهزة المتصلة لتعزيز تصحيح الثغرات الأمنية والأمان العام للجهاز.
قال بابلو توماسي، المحلل الرئيسي للشبكات الخاصة في Omdia: “يجب أن يتم الحوسبة والذكاء الاصطناعي حيث يخلقان أكبر قيمة للمؤسسة؛ وبالنسبة للعديد من المؤسسات الصناعية، هذا هو المكان الذي يتم فيه إنشاء البيانات”. “من خلال استيعاب بيانات تكنولوجيا المعلومات وتكنولوجيا التشغيل والاستفادة من نماذج الذكاء الاصطناعي لتحقيق نتائج خاصة بحالة الاستخدام، يتخذ حل NTT Data خطوة أخرى نحو تحقيق رؤية الصناعة 4.0.
“بالإضافة إلى ذلك، فإن استخدام نماذج الذكاء الاصطناعي الصغيرة المخصصة للمهام سيساعد في دفع ديمقراطية الذكاء الاصطناعي من خلال تسهيل قيام المؤسسة بتقديم الذكاء الاصطناعي حيثما ومتى كانت هناك حاجة إليه، دون الحاجة إلى إصلاح شامل لبنيتها التحتية بأكملها.”
