ستصبح نماذج الذكاء الاصطناعي الضخمة التي تم بناؤها من قبل أمثال OpenAI في نهاية المطاف سلعة أساسية مع الموجة التالية من القيمة في التكنولوجيا القادمة من التطبيقات التي تم بناؤها فوق النماذج، وفقًا للمؤسس المشارك ورئيس مجلس إدارة OpenAI. إنفوسيس وقال لشبكة CNBC يوم الثلاثاء:
نماذج اللغة الكبيرة هي نماذج الذكاء الاصطناعي المدربة على كميات كبيرة من البيانات وهي تدعم تطبيقات مثل ChatGPT. شركات مثل OpenAI و ميتا تعد من بين أكبر اللاعبين في هذا المجال.
وقال ناندان نيلكاني، المؤسس المشارك لشركة إنفوسيس، إنه سيكون هناك العديد من برامج الماجستير في القانون المختلفة في جميع أنحاء العالم.
وقال نيلكاني في تصريح لبرنامج “Squaw Box Europe” على قناة CNBC يوم الثلاثاء: “هناك العديد من الشركات الناشئة الآن والتي تقوم ببناء حلول LLM خاصة بالهند للغات الهندية … لذلك أعتقد أن ما سيحدث هو أنه نظرًا لأن الذكاء الاصطناعي يعتمد أخيرًا على البيانات التي يتم تدريبه عليها، فسوف يُطلب من كل جزء من العالم يحتوي على بيانات فريدة القيام بشيء ما بشأن تدريب النماذج على تلك البيانات”.
“في نهاية المطاف، ستصبح النماذج أكثر سلعية وستنتقل القيمة إلى طبقة التطبيق والمجموعة بأكملها.”
يمكن بناء التطبيقات على رأس برامج الماجستير في القانون، ووفقًا لنيلكاني، فإن الموجة التالية من القيمة من الذكاء الاصطناعي ستستمد من تلك التطبيقات والتقنيات الأخرى ذات الصلة.
إنفوسيس هي إحدى شركات التكنولوجيا الكبرى في الهند التي تقدم خدمات الاستعانة بمصادر خارجية والاستشارات.
وفي معرض حديثه عن الاتجاهات في مجال الذكاء الاصطناعي، قال نيلكاني إن دمج الذكاء الاصطناعي في الشركات، والمعروف أيضًا باسم الذكاء الاصطناعي للمؤسسات، “هو دورة أطول من الذكاء الاصطناعي للمستهلك”.
وقال نيلكاني: “في مجال الذكاء الاصطناعي الاستهلاكي، يمكنك تشغيل روبوت محادثة والبدء في العمل. أما الذكاء الاصطناعي المؤسسي فيتطلب من الشركات إعادة اختراع نفسها داخليًا. لذا فإن الأمر يستغرق وقتًا أطول، ولكنه بالتأكيد أمر ضخم يحدث الآن”.
