هل يستطيع الذكاء الاصطناعي مساعدة موظفي الشبكة في إدارة تعقيد الشبكة؟

من الآن وحتى عام 2032، سيشهد سوق إنترنت الأشياء (IoT). من المتوقع أن تنمو بمعدل نمو سنوي مركب قدره 24.3%، ليصل إلى 4,062.34 مليار دولار بحلول عام 2032. وتتمثل محركات النمو الأساسية في نقل المزيد من العمليات التجارية إلى المواقع النائية، وقدرة أجهزة إنترنت الأشياء الأكثر قوة على القيام بالمزيد من تكنولوجيا المعلومات بمفردها، وقدرة إنترنت الأشياء على العثور على مكان في كل حالة استخدام تجاري تقريبًا تطورها الشركات.

وفي الوقت نفسه، مثل بروتوكولات الشبكة الجديدة واي فاي 6 تعمل على زيادة عدد الأجهزة التي يمكن للشبكات حملها بشكل كبير.

يضع كلا الاتجاهين الأساس لتوسعات شبكة الشركات، ولكن تعقيد الاضطرار إلى مراقبة كل عقد وأجهزة الشبكة يتوسع أيضًا بشكل كبير بالنسبة لموظفي الشبكة. حتى مع أدوات مراقبة الشبكة ومعالجتها الحالية، كيف سيتمكن متخصصو الشبكة من اكتشاف كل مشكلة ناشئة تتعلق بالأداء أو الأمان؟

إجابة الصناعة هي اعتماد الذكاء الاصطناعي (AI) من أجل شبكة الرصدوالصيانة والعلاج. يمتلك الذكاء الاصطناعي القدرة على أتمتة جزء كبير من العمل في هذه المجالات التي يجب على الموظفين القيام بها يدويًا اليوم – مع ميزة إضافية تتمثل في القدرة على معالجة وتقييم البيانات الواردة في الوقت الفعلي بسرعة حتى يتمكن الذكاء الاصطناعي من التصرف بسرعة. وهذا ما يجعل الذكاء الاصطناعي مكونًا رئيسيًا AIOps (الذكاء الاصطناعي لعمليات تكنولوجيا المعلومات).

إليك ما يمكن أن تفعله أدوات الذكاء الاصطناعي للشبكة

في الشركات الناشئة، يحتاج الذكاء الاصطناعي للشبكة إلى مجموعة قواعد للعمل بها. الأمر متروك لموظفي الشبكة لتحديد وإدخال مجموعة كاملة من القواعد التي تغطيها أداء الشبكة المعلمات والمراقبة، واكتشاف التهديدات الأمنية، والحوكمة، وما إلى ذلك. هذه هي القواعد التي سيستخدمها محرك الذكاء الاصطناعي لمراقبته اليومية. بالإضافة إلى ذلك، يجب أن تكون البيانات الواردة إلى مستودع بيانات الذكاء الاصطناعي من مصادر الشبكة نظيفة (على سبيل المثال، خالية من البيانات الوصفية غير المستقرة أو عديمة الفائدة) وذات جودة عالية. والأمر متروك لموظفي الشبكة للتأكد من أن البيانات الواردة تلبي هذه المعايير.

يتم إنشاء “نموذج” الذكاء الاصطناعي من قواعد المراقبة، وما إلى ذلك، التي يوفرها موظفو شبكة تكنولوجيا المعلومات. بمجرد وضع هذه القواعد وتنظيف بيانات الشبكة الواردة، يمكن البدء في مراقبة شبكة الذكاء الاصطناعي.

من الآن فصاعدًا، يجب أن يكون الذكاء الاصطناعي قادرًا على تقديم الإمكانات التالية التي لا يتمتع بها موظفو شبكات تكنولوجيا المعلومات:

تمنح مزايا مثل هذه لموظفي الشبكة القدرة على أتمتة العمل اليومي الروتيني الذي قد يؤدي إلى تآكل الجداول الزمنية. كما أن قدرة الذكاء الاصطناعي على التنبؤ باتجاهات الشبكة وقضاياها تمنح موظفي الشبكة طرقًا لتوقع هذه المشكلات واعتراضها قبل أن تظهر على الإطلاق في تدهور خدمة الشبكة أو انقطاعها.

اقرأ بقية المقال في حوسبة الشبكة.