في بعض الحالات ، قد يكون من السهل اكتشاف آثار الذكاء الاصطناعي في العمل – خاصة إذا كان هناك “يخبر” شائع هذا السطح في استخدامه.
يمكن أن تكون الذكاء الاصطناعى التوليدي ، على الأقل في الوقت الحالي ، عرضة لإنتاج الرسوم التوضيحية التي تتميز بأنماط مرئية مماثلة تكرر مع كل إنشاء. ماذا يحدث عندما تعتمد الشركات على نتائج عمل الذكاء الاصطناعي ، ويعمل منافسيها مع نفس الخوارزميات؟ هل تختفي الابتكار والحافة الـ AI؟ أم أن هناك طرقًا يمكن للشركات التمييز بين كيفية استخدامها لمنظمة العفو الدولية لتبرز في السوق؟
https://www.youtube.com/watch؟v=zy2M2MCCK48
مع انطلاق Information Week “تكلفة سلسلة الذكاء الاصطناعى” ، لن تجمع هذه الحلقة من DOS مع آندي بويد ، كبير مسؤولي المنتج في AppFire ؛ Amol Ajgaonkar ، CTO من ابتكار المنتج مع البصيرة ؛ مايك فينلي ، CTO والمؤسس المشارك للرد. كاشف ظفر ، الرئيس التنفيذي لشركة Xnurta ؛ وجيمس نيومان ، رئيس تسويق المنتجات والمحفظة لـ Augury.
ناقشت لوحة البودكاست ما يحدث إذا بدأت الشركات في أن تبدو وكأنها تقوم بنسخ بعضها البعض فقط عندما تستخدم الذكاء الاصطناعي ، وما هو العائد على الاستثمار من أجل الذكاء الاصطناعي ، وكيف يمكن للمنظمات التمييز بين ما تحصل عليه من الذكاء الاصطناعي؟
