يعد الذكاء الاصطناعي هو التقدم التكنولوجي الأكثر تأثيرًا في عصرنا، حيث يعمل على تحويل كل جانب من جوانب الحياة التجارية والاقتصادية والاجتماعية تقريبًا. سيكون المضي قدمًا أمرًا صعبًا، ومع ذلك يخطط الباحثون بالفعل للارتقاء بالذكاء الاصطناعي إلى المستوى التالي من خلال مجموعة من الابتكارات الجديدة والمثيرة.
هل أنت مستعد لإلقاء نظرة خاطفة على مستقبل الذكاء الاصطناعي؟ في المقابلات عبر الإنترنت، إليك ما توقعه خمسة خبراء بارزين.
1. عمليات البحث الفائقة
يقول إريك برادلو، نائب عميد الذكاء الاصطناعي والتحليلات في كلية وارتون بجامعة بنسلفانيا، إن الذكاء الاصطناعي التوليدي (GenAI) يمكن أن يحل قريبًا محل طرق البحث التقليدية باعتباره الطريقة الأساسية للعثور على المعلومات. ويوضح قائلاً: “لا يسمح GenAI بمطالبات أكثر ثراءً وتحديدًا فحسب، بل يسهل أيضًا استخدام المدخلات متعددة الوسائط، مثل النص والصوت والفيديو”. والأهم من ذلك، أنها تولد استجابات بدلاً من مجرد استرجاعها. “بينما تحدد محركات البحث المعلومات، يقوم الذكاء الاصطناعي بإنشائها.”
ويتوقع برادلو أن GenAI موجود بالفعل، وسوف تستمر قدراته في التوسع. “إن نطاق المهام التي يمكن أن يؤديها الذكاء الاصطناعي آخذ في التزايد، مما يجعله جزءًا لا يتجزأ من الحياة اليومية والعمل بشكل متزايد.”
2. النماذج المتعددة الوسائط المتقدمة
من المرجح أن يكون الشيء الكبير التالي في الذكاء الاصطناعي هو نماذج الوسائط المتعددة المتقدمة التي يمكنها دمج ومعالجة أنواع مختلفة من البيانات بسلاسة، بما في ذلك النصوص والصور والصوت والفيديو، بطرق تشبه الإنسان، كما يقول دينيش بوبالا، رئيس الشؤون التنظيمية في جوجل. ويشير: “إننا ننتقل إلى ما هو أبعد من النماذج المتخصصة في نوع واحد من البيانات نحو أنظمة الذكاء الاصطناعي التي يمكنها الفهم والتوليد عبر طرائق متعددة في وقت واحد، مثلما يفعل البشر إلى حد كبير”.
ستتيح النماذج متعددة الوسائط المتقدمة تفاعلات أكثر طبيعية ووعيًا بالسياق بين الإنسان والذكاء الاصطناعي. ويتوقع بوبالا: “سيكونون أفضل في فهم الاستفسارات الدقيقة، وتفسير الإشارات البصرية والسمعية، وتقديم استجابات أكثر شمولية وذات صلة”. يمكنهم، على سبيل المثال، تحليل مقطع فيديو لشخص يتحدث، وفهم ليس فقط الكلمات ولكن أيضًا لهجة الصوت وتعبيرات الوجه ولغة الجسد لفهم السياق الكامل للاتصال، كما يقول.
في التطبيقات العملية، يمكن أن تؤدي نماذج الوسائط المتعددة المتقدمة إلى مساعدين افتراضيين أكثر تطوراً، وأنظمة دقيقة للغاية لإدارة المحتوى، وذكاء اصطناعي يمكنه إنشاء محتوى متعدد الوسائط بناءً على مطالبات معقدة.
3. وكلاء الذكاء الاصطناعي المستقلون
ويتوقع إيليا ميزين، رئيس قسم علوم البيانات في شركة Dun & Bradstreet، التبني والتقدم على نطاق واسع لوكلاء الذكاء الاصطناعي المستقلين. ويوضح قائلاً: “هذه أنظمة ذكاء اصطناعي قادرة على أداء المهام بأقل قدر من التدخل البشري”.
ترقية رئيسية من روبوتات الدردشة الحالية، يمكن لوكلاء الذكاء الاصطناعي المستقلين استخدام الأدوات الرقمية للوصول إلى قواعد البيانات، ونشر تطبيقات البرامج المختلفة، وتحليل البيانات في الوقت الفعلي. يقول ميزين: “هذا يسمح لهم بالتفاعل مع بيئات مختلفة، والتكيف مع المواقف الجديدة، واتخاذ مجموعة واسعة من القرارات بشكل مستقل”. يتطلب وكلاء الذكاء الاصطناعي الحاليون مستوى معينًا من ردود الفعل والإشراف البشري. “في المستقبل، عندما يصبح العملاء أكثر تقدمًا، سيقتربون من الاستقلالية الكاملة.”
ويتوقع ميزين أن يُحدث وكلاء الذكاء الاصطناعي المستقلون ثورة في العديد من الصناعات من خلال أتمتة العمليات اليدوية المعقدة، وتعزيز عملية صنع القرار، وتحسين الكفاءة، وخفض التكلفة.
4. الروبوتات الذكية
عندما يتعلق الأمر بالروبوتات، يقول بيتر ستون، كبير العلماء ونائب رئيس شركة Sony AI، إن هناك ثلاثة أشياء تثير اهتمامه أكثر من غيرها. الأول هو التجسيد، وهو جعل الروبوتات المادية أكثر ذكاءً. والثاني هو المنطق السببي، الذي يوفر وسيلة لنماذج الذكاء الاصطناعي (والروبوتات) لاكتساب فهم أفضل للعالم والأسباب التي تؤدي إلى حدوث الأشياء. والثالث هو دمج نقاط القوة من نماذج الذكاء الاصطناعي المختلفة – الرمزية والعصبية والاحتمالية. ويشير إلى أن “الذكاء الاصطناعي الاحتمالي ضروري لتمكين عملاء الذكاء الاصطناعي من التفكير في الاحتمالات والطوارئ”.
يقول ستون إن الأبحاث المتعلقة بالتجسيد ستساعد في خفض تكلفة الروبوتات وربما إيصال التكنولوجيا إلى نقطة يمكن أن تصبح فيها الأجهزة أجهزة منزلية غير المكانس الكهربائية.
5. وصول ما وراء المعرفة
ما وراء المعرفة في الذكاء الاصطناعي – الأنظمة التي يمكنها التفكير بالطريقة التي تفكر بها – هو ما يدور في ذهن إيساك نتي أساري، المدير المشارك لبرنامج الأمن السيبراني والسياسة العالمية في جامعة إنديانا. “هذه القدرة، التي توصف غالبًا بالوعي الذاتي للذكاء الاصطناعي، هي حدود ضرورية لعبورها إذا أردنا بناء أنظمة جديرة بالثقة يمكنها تفسير قراراتها.”
أنظمة الذكاء الاصطناعي الحالية، على الرغم من أنها متقدمة، إلا أنها غالبًا ما تعمل بمثابة “صناديق سوداء” حيث لا يستطيع حتى منشئوها شرح مخرجاتهم بشكل كامل. يقول أساري: “إن تحقيق ما وراء المعرفة في الذكاء الاصطناعي من شأنه أن يمكّن هذه الأنظمة من التفكير الذاتي، وتقييم عملياتها، وتحسين الأداء بشكل مستقل”. “يمكنهم تقديم تفسيرات مفصلة لقراراتهم، مما يجعل عملياتهم شفافة ومفهومة للبشر، وهو أمر بالغ الأهمية في مجالات مثل الرعاية الصحية والتمويل والقيادة الذاتية.”
وستكون أنظمة الذكاء الاصطناعي ما وراء المعرفي قادرة أيضًا على تحديد أخطائها وتصحيحها دون تدخل بشري، والتكيف مع المواقف الجديدة بشكل أكثر فعالية، ودمج الاعتبارات الأخلاقية في عمليات صنع القرار الخاصة بها. ويقدر أساري أن مثل هذه الأنظمة يمكن أن تصبح حقيقة واقعة في غضون 10 إلى 15 سنة القادمة.
