يستفيد المزارعون من إنترنت الأشياء والذكاء الاصطناعي لزيادة صحة الدجاج وإنتاجية البيض
إن نطاق “الأشياء” في إنترنت الأشياء (IoT) واسع ومتنوع، وفي حالة استخدام مثيرة للدهشة إلى حد ما، يقال إن استخدام أجهزة الاستشعار والذكاء الاصطناعي (AI) يؤدي إلى تحسينات في صحة ورفاهية الأشخاص. الدجاج البياض، وزيادة الإنتاجية والكفاءة ومرونة الصناعة.
مدعومة ب ابتكار المملكة المتحدة – تتمثل مهمته في مساعدة الشركات البريطانية على النمو من خلال تطوير وتسويق منتجات وعمليات وخدمات جديدة – سيسعى مشروع Flockwise الجديد (تسهيل فرص التعلم وتنمية المعرفة والرفاهية من خلال الاستشعار المتكامل والخبرة) إلى تطوير قطيع مدمج بأجهزة الاستشعار نظام إدارة يراقب مؤشرات الصحة والرفاهية والإنتاجية باستخدام الذكاء الاصطناعي لتوفير التعلم المجتمعي للمزارعين وسلسلة التوريد.
وسوف نرى فاي – الهيئة التجارية للمزارعين والعلماء والاستشاريين الذين يعملون على إحداث تغيير إيجابي في أنظمة الإنتاج الحيواني – العمل معها شركة البحيرات الحرة للبيض, جامعة نيوكاسل و مركز التكنولوجيا الزراعية في المملكة المتحدة لدعم الصناعة من خلال تسهيل رعاية أعلى للحيوانات وإنتاج بيض مغذٍ وبأسعار معقولة ومستدام.
في قلب المشروع توجد بعض اتجاهات السوق القاسية. وهذا يعني أن ارتفاع تكاليف الطاقة والأعلاف والعمالة قد أثر على إنتاج البيض، ويواجه المزارعون طلبات متزايدة فيما يتعلق بالاعتبارات البيئية والأخلاقية، فضلا عن تحديات أنفلونزا الطيور واستخدام السلالات ذات متطلبات الرعاية والتربية المختلفة.
يقول الشركاء إن زيادة الإنتاجية لديها القدرة على تحقيق مكاسب تتراوح بين 40.000 جنيه إسترليني إلى 110.000 جنيه إسترليني لكل قطيع من خلال تحسين صحة الدجاج وتوسيع نطاق القطعان. وقد يؤدي ذلك إلى إنتاج 1.7 مليار بيضة إضافية في المملكة المتحدة. بالإضافة إلى ذلك، يؤدي تحسين الاستدامة والأثر البيئي إلى زيادة الكفاءة، مع تربية المزيد من الطيور، وانخفاض تكاليف العمالة ومدخلات الطاقة والأعلاف، وانخفاض متوقع في الوفيات مما يؤدي إلى تقليص إجمالي ثاني أكسيد الكربون لكل كيلوغرام من البيض.
وسيسعى المشروع إلى إفادة رفاهية الدجاج واستدامة القطاع على المدى الطويل، مع دعم العمليات الصافية دون التأثير سلبًا على الصناعة. وسوف تتطلع أيضًا إلى مواصلة تطوير قدرة FAI BirdBox نظام إدارة الدجاج البياض، الذي يجمع بين برامج جمع البيانات وأجهزة الاستشعار الداخلية، بما في ذلك ميزان الطيور المتكامل ومراقبة الضوء والرطوبة وجودة الهواء ودرجة الحرارة وخلايا وزن صناديق التغذية والمياه والطاقة.
وسيتطلع المشروع إلى تعزيز هذه التكنولوجيا من خلال استخدام أجهزة الاستشعار لمراقبة الطيور باستمرار من خلال تكنولوجيا الصوت الجديدة وتحليل بيانات جودة البيض، وتوفير المزيد من المعلومات الصحية والرفاهية. تم دمج البيانات البيئية والإنتاجية لتوفير المعلومات المطلوبة لدعم إدارة القطيع اليومية وتوفير التوجيه المستهدف لتمكين التدخل بقيادة المزارعين عند ظهور المشكلات.
سيتم استخدام بيانات الرفاهية الجديدة لبناء أداة تعليمية قائمة على الصناعة لتحديد التدخلات التي تعمل على تقليل تحديات الرفاهية في المزارع، ودعم المزارعين وتحسين مهاراتهم لتحقيق مستوى أعلى من الصحة والإنتاجية والرفاهية في قطعانهم. وبالإضافة إلى قياس الرفاهية، يستخدم النظام التعلم القائم على الصناعة مع التكنولوجيا التي تواجه المزارعين لتسخير البيانات ودعم تحسين الإنتاج، من خلال تمكين المزارعين من الاستجابة بسرعة أكبر للتحديات، واتخاذ قرارات مستنيرة بشأن إدارة القطيع وضمان الامتثال التنظيمي.
وتعليقًا على المشروع، قالت كارلي سكوت، رئيسة مشروع FAI: “مع BirdBox، نرى بالفعل فائدة مراقبة البيئة وإدارة القطيع. ويمكّن هذا التطور المزارعين من فهم صحة ورفاهية طيورهم بشكل أفضل، وليس فقط اكتشاف المشكلات بل منعها مع دعم زيادة الإنتاجية.
وأضاف ديفيد براس، الرئيس التنفيذي لشركة Lakes Free Range Egg Co: “إن هذا الجزء من الأبحاث المبتكرة الرائدة لديه القدرة على تغيير رعاية وإنتاج الدواجن المنتجة للبيض بشكل لا يمكن التعرف عليه وإلى عصر جديد مثير. إنه تتويج لـ 14 عامًا من العمل مع FAI على نظام BirdBox، مما أدى أخيرًا إلى تحقيق النتائج التي تصورناها دائمًا.
