تم تصميم تقنيات التعافي من الكوارث لمنع أو تقليل فقدان البيانات وتعطل الأعمال الناتج عن الأحداث الكارثية غير المتوقعة. ويشمل ذلك كل شيء بدءًا من فشل الأجهزة وانقطاع التيار الكهربائي المحلي وحتى الهجمات الإلكترونية والكوارث الطبيعية وحالات الطوارئ المدنية والاعتداءات الإجرامية أو العسكرية.
مع استمرار الذكاء الاصطناعي في تحويل وتعزيز مجموعة لا نهاية لها من المهام والوظائف، فلا ينبغي أن يكون مفاجئًا أن التكنولوجيا قد جذبت انتباه المتخصصين في التعافي من الكوارث.
الإعداد والاستجابة
يقول جوزيف أورس، مدير إستراتيجية الذكاء الاصطناعي في شركة Centric Consulting، إن الذكاء الاصطناعي يمكن أن يساعد في التعافي من الكوارث في مجالين أساسيين: الإعداد والاستجابة. “في كثير من النواحي، فإن تسريع التعافي من الكوارث يعني التخطيط والإعداد”، كما لاحظ في مقابلة عبر البريد الإلكتروني. وتشير رسالتنا إلى أن عددًا متزايدًا من الوكالات الحكومية وشركات التأمين تقوم بالفعل بهذه المهام بشكل روتيني بمساعدة الذكاء الاصطناعي. “إنهم يستخدمون النماذج التنبؤية والتصنيفية لتحليل البيانات التاريخية والعوامل البيئية لتحديد المخاطر المحتملة.”
يوفر التخطيط المرن المدعوم بالذكاء الاصطناعي السرعة والدقة التي تفتقر إليها الأساليب التقليدية، كما يقول ستيفن دي أنجيليس، رئيس شركة Enterra Solutions، وهي مزود منصة ذكية للتحول والتخطيط المؤسسي مدعوم بالذكاء الاصطناعي. ويوضح في مقابلة عبر الإنترنت أن “قدرة الذكاء الاصطناعي على معالجة كميات كبيرة من البيانات بسرعة تسمح له باكتشاف الحالات الشاذة والمخاطر المحتملة في وقت مبكر”. على عكس خطط التعافي من الكوارث التقليدية، تتميز الحلول المدعومة بالذكاء الاصطناعي بأنها قابلة للتكيف، ويتم تحديثها في الوقت الفعلي مع تغير الظروف. “وهذا يعني أن الشركات يمكنها تغيير استراتيجياتها على الفور تقريبًا، مما يقلل الوقت اللازم للعودة إلى العمليات العادية ويضمن الحد الأدنى من التعطيل لسلسلة التوريد.”
الكشف التلقائي
في الشركات، يكتشف التعافي من الكوارث المعزز بالذكاء الاصطناعي تلقائيًا الحالات الشاذة، مثل البيانات التالفة بسبب برامج الفدية، مما يسمح للفنيين بتخطي الملفات غير القابلة للاستخدام والتركيز على النسخ الاحتياطية النظيفة والقابلة للتطبيق، كما يقول ستيفان فوس، نائب الرئيس في شركة حماية البيانات والأمن N-able. . “وهذا يلغي عملية المراجعة اليدوية التي تستغرق وقتًا طويلاً والتي تعتبر قياسية في طرق الاسترداد التقليدية.”
يمكن للذكاء الاصطناعي أيضًا تحسين دقة اكتشاف التمهيد، مما يضمن عودة الأجهزة بنجاح بعد التعافي، كما يقول فوس في مقابلة عبر البريد الإلكتروني. ويوضح قائلاً: “يمكن لنماذج الذكاء الاصطناعي المدربة جيدًا أن تقلل بشكل كبير من النتائج الإيجابية أو السلبية الكاذبة، مما يعزز ثقة الفنيين في موثوقية وكفاءة الأنظمة المستعادة”. “من خلال الدقة المعتمدة على الذكاء الاصطناعي، يمكن للمؤسسات استرداد الأنظمة بشكل أسرع، مع أخطاء أقل، وتقليل وقت التوقف عن العمل.”
تعتمد حلول الذكاء الاصطناعي على الوصول إلى بيانات عالية الجودة لإنشاء تنبؤات دقيقة. ويحذر دي أنجيليس قائلاً: “عندما تكون البيانات منعزلة أو غير مكتملة، فمن المرجح أن تؤدي النماذج إلى نتائج أقل موثوقية”. ولضمان النجاح، ينصح الشركات بتأسيس ممارسات قوية لإدارة البيانات قبل تنفيذ حلول الذكاء الاصطناعي. “اليوم، نشهد مبتكرين يطورون تقنيات متطورة، مثل نمذجة البيانات المتقدمة، لسد فجوات البيانات الهامة وتعزيز دقة الذكاء الاصطناعي.”
ابدء
تتمثل الخطوة الأولى المهمة نحو استخدام الذكاء الاصطناعي في التعافي من الكوارث في إجراء تقييم شامل لنقاط الضعف الحالية في سلسلة التوريد. يقترح دي أنجيليس: “حدد نقاط الفشل الحاسمة واجمع البيانات التاريخية عن الاضطرابات السابقة”. بعد ذلك، تعاون مع أحد شركاء الذكاء الاصطناعي لبناء نماذج تنبؤية تحاكي سيناريوهات الكوارث المختلفة، مثل المخاطر الجيوسياسية أو الأحداث الجوية القاسية. ركز على تنفيذ أدوات الذكاء الاصطناعي التي تتكامل بسلاسة مع الأنظمة الحالية، مما يسمح بتدفق البيانات بشكل سلس وتحديثات في الوقت الفعلي. “يعتبر النهج المرحلي مثاليًا، بدءًا من المشاريع التجريبية وتوسيع نطاقها مع اكتساب المنظمة الإلمام بالتكنولوجيا.”
يقول فوس إن الخطوة التالية يجب أن تكون تحديد أي تحديات موجودة في عملية التعافي من الكوارث. “على سبيل المثال، إذا كان هدفك الرئيسي هو زيادة دقة اختبار الاسترداد، فابحث عن أدوات الذكاء الاصطناعي المصممة لتحسين اكتشاف التمهيد وضمان استعادة موثوقة للنظام،” يقترح. “من ناحية أخرى، إذا كان الهدف هو الكشف بدقة عن حالات الشذوذ في النسخ الاحتياطي، فركز على حلول الذكاء الاصطناعي المتخصصة في تحديد البيانات المعرضة للخطر أو التالفة بسرعة وبدقة.”
بعد تحديد المشكلة المطروحة بوضوح، ابحث عن حل الذكاء الاصطناعي الذي يلبي احتياجاتك، كما ينصح فوس. “ابدأ دائمًا بنقاط الضعف لديك ودع الذكاء الاصطناعي يقدم الإجابة، وليس العكس.”
التحديات
يمكن أن يوفر التعافي من الكوارث باستخدام الذكاء الاصطناعي مزايا كبيرة، ولكنه يأتي أيضًا مع العديد من العيوب الخطيرة. يقول فوس إن تكاليف التطوير والتكامل المرتفعة يمكن أن تشكل عائقًا، خاصة بالنسبة للشركات الصغيرة. “إن نقص المهارات في مجال الذكاء الاصطناعي يجعل من الصعب على المؤسسات تطوير أو صيانة أنظمة تعتمد على الذكاء الاصطناعي.”
تذكر أيضًا أنه حتى مع النماذج المدربة جيدًا، فإن الذكاء الاصطناعي ليس معصومًا من الخطأ. يحذر فوس من أنه يمكن أن تحدث نتائج إيجابية أو سلبية كاذبة، مما قد يؤدي إلى تعقيد جهود التعافي. “بالإضافة إلى ذلك، فإن الاعتماد المفرط على الذكاء الاصطناعي يمكن أن يقلل من الرقابة البشرية، مما يجعل من الضروري تحقيق التوازن بين الأتمتة والعمليات اليدوية.”
ولعل العيب الأكبر هو أن بعض الكوارث تصل كأحداث لا يمكن التنبؤ بها من نوع البجعة السوداء. يقول أورس: “في هذه الحالة، الذكاء الاصطناعي ليس مفيدًا ولا مساهمًا في الفشل في الاستجابة، لأن البشر، بحكم طبيعتهم، سيكافحون من أجل الاستجابة بشكل مناسب أيضًا”.
ميزة تنافسية
يقول دي أنجيليس إن الاستثمار الاستباقي في الذكاء الاصطناعي لا يخفف المخاطر فحسب، بل يمكن أن يحول التحديات إلى مزايا تنافسية. ويشير إلى أنه من خلال الاستعداد للتكيف بسرعة عند حدوث اضطرابات، يمكن للشركات الحفاظ على الاستمرارية وحتى الحصول على حصة في السوق من المنافسين الأقل استعدادًا. “كما رأينا من الأحداث الأخيرة، مثل إضراب الموانئ الأمريكية، وتأثيرات سلسلة التوريد المرتبطة بالإعصار، والضغوط المستمرة للتضخم، فإن الشركات التي تستفيد من الذكاء الاصطناعي لبناء المرونة هي في وضع أفضل للازدهار في بيئات غير مؤكدة.”
