ومن المتوقع أن يصل الإنفاق العالمي على الخدمات السحابية العامة إلى 805 مليار دولار هذا العام مزدوج بحلول عام 2028. ويعود هذا النمو المتسارع، جزئيًا، إلى الترابط المتزايد بين ابتكارات الذكاء الاصطناعي والبنية التحتية السحابية.
تتطلب أنظمة الذكاء الاصطناعي الكثير من القوة الحسابية والبيانات. يعد إنشاء هذه البيانات في مركز بيانات محلي أمرًا مكلفًا للغاية وغير عملي بالنسبة لمعظم المؤسسات. وعلى العكس من ذلك، توفر السحابة بيئة قابلة للتطوير والتكيف لازدهار الذكاء الاصطناعي.
على سبيل المثال، توفر الأنظمة الأساسية السحابية موارد حوسبة ثابتة وعابرة عند الطلب لمعالجة الذكاء الاصطناعي المتقدمة. تعتبر هذه الموارد ضرورية للنماذج الأولية السريعة والتجريب في ابتكارات الذكاء الاصطناعي.
ومع ذلك، فإن التكاليف غير المتوقعة والأمان والمخاوف التنظيمية تمنع الاستثمارات السحابية من الوصول إلى إمكاناتها الكاملة. بدون بنية تحتية سحابية قوية ومستدامة، وأساس بيانات قوي، وحوكمة مؤسسية، لن تتمكن المؤسسات من جني الفوائد العديدة التي يقدمها الذكاء الاصطناعي.
ولحسن الحظ، فإن العديد من التحديات السائدة المحيطة بإدارة البيانات، والأمن السيبراني، وحوكمة المؤسسات، واحتواء التكاليف، وإدارة التغيير قابلة للحل.
تعمل مؤسسة البيانات القوية على تحفيز نتائج الأعمال
تتطلب تطبيقات الذكاء الاصطناعي كميات هائلة من البيانات للتدريب والاختبار والتحقق من الصحة، مما يستلزم حلولاً قوية لتخزين البيانات. على هذا النحو، يجب على المؤسسات تعزيز حوكمة البيانات وتكاملها وإعدادها وقابلية التوسع والسياسات المالية لإعداد بيئة سحابية لابتكار الذكاء الاصطناعي.
توفر الأنظمة الأساسية السحابية قوة حوسبة قابلة للتطوير لأحمال عمل الذكاء الاصطناعي، مما يلغي الحاجة إلى خوادم فعلية. من خلال تخزين الكائنات السحابية الأصلية والأطر الموزعة، يمكن للمؤسسات معالجة مجموعات البيانات الكبيرة وتخزينها بكفاءة لضمان قابلية التوسع وتحسين الأداء. كما يمكن لقواعد البيانات الدلالية الحديثة أن توفر أساسًا للبيانات لأحمال عمل الذكاء الاصطناعي التوليدية المتزايدة باستمرار.
يمكن للمؤسسات استخدام نموذج الدفع أولاً بأول للتخلص من التكاليف الأولية وتوسيع نطاق الموارد ديناميكيًا بناءً على الطلب. بالإضافة إلى ذلك، تعمل خيارات التخزين متعدد الطبقات على تحسين التكاليف عن طريق تخزين البيانات بناءً على أنماط الوصول، ويمكن أن توفر الأنظمة الأساسية بدون خادم حلولاً فعالة من حيث التكلفة لتخزين وتحليل بيتابايت من البيانات.
لا يدعم أساس البيانات القوي قابلية التوسع وفعالية التكلفة فحسب، بل يضمن أيضًا التوافق الأخلاقي والتميز التشغيلي.
الأمن في الصميم
بالنسبة للمؤسسات التي تتطلع إلى دمج الأدوات المدعومة بالذكاء الاصطناعي في بيئاتها السحابية، فمن الضروري التأكد من أن البيئة آمنة مسبقًا.
على نحو مثير للقلق، 80% من خروقات البيانات في عام 2023 شملت البيانات المخزنة في السحابة. في البيئات الديناميكية مثل السحابة، تعد فلسفة الثقة الصفرية أمرًا ضروريًا.
يمكن للعديد من المكونات الرئيسية للثقة المعدومة تعزيز الأمان السحابي للمؤسسة. على سبيل المثال، يمكن أن يضمن اكتشاف الأصول ومراقبة التكوين الخاطئ للمؤسسات الحفاظ على الرؤية في بيئتها السحابية. علاوة على ذلك، يمكن أن تضمن إدارة الهوية السحابية والاستحقاقات للمستخدمين إمكانية الوصول فقط إلى الحد الأدنى من الموارد والأذونات اللازمة لأداء مهامهم.
لا توجد جهود سيبرانية مضمونة – حتى مع وجود هذه الاستراتيجيات، تظل أدوات الكشف عن التهديدات والاستجابة للحوادث بالغة الأهمية في حالة قيام جهة فاعلة ضارة باختراق الشبكة. ويجب أن تتضمن هذه الإجراءات المراقبة المستمرة وفحص الثغرات الأمنية والمعالجة الموجهة عبر الأصول السحابية وأعباء العمل والهويات. وبمجرد ضمان الأمن، يمكن للمؤسسات التركيز على التحديات الملحة الأخرى.
يعد الإطار القوي لحوكمة المؤسسات أمرًا ضروريًا
استجابة لمجال الذكاء الاصطناعي سريع التطور، بما في ذلك الذكاء الاصطناعي التوليدي، يجب على المؤسسات إنشاء فريق متعدد التخصصات مخصص لدمج الذكاء الاصطناعي ضمن أطر تنظيمية صارمة، مثل إطار إدارة مخاطر الذكاء الاصطناعي NIST.
يجب أن تلتزم المؤسسات بأفضل الممارسات مثل قابلية التوسع وإدارة البيانات والأتمتة لإنشاء بيئة آمنة وأخلاقية وفعالة لنشر الذكاء الاصطناعي. ولحسن الحظ، يقدم موفرو الخدمات السحابية إمكانات سحابية أصلية للتنقل بين متطلبات الامتثال. على سبيل المثال، يقدم بعض مقدمي الخدمة تحيزًا للنموذج، وميزات قابلة للتفسير، وإجراءات وقائية للذكاء الاصطناعي.
إن التغلب على تحديات الحوكمة من خلال أطر عمل منظمة يضمن توافق أنظمة الذكاء الاصطناعي مع الأهداف التنظيمية والقيم المجتمعية، مما يمهد الطريق لابتكار مسؤول في الذكاء الاصطناعي.
تحافظ FinOps على تكاليف السحابة المتضخمة تحت السيطرة
التكلفة هي أحد أكثر الأمور شيوعًا المتعلقة بالهجرة السحابية وإدارتها. بحسب ماكينزي تقرير، تنفق الشركة المتوسطة 14% أكثر مما تنوي إنفاقه على الترحيل السحابي كل عام، وتتجاوز 75% من المؤسسات ميزانيتها المخططة. توفر العمليات المالية السحابية، أو FinOps، حلاً تكنولوجيًا وتنظيميًا.
يتيح الجانب التكنولوجي إمكانية ملاحظة التكلفة من خلال لوحات المعلومات والتقارير المنتظمة والتنبيهات بشأن تجاوزات التكلفة. توفر هذه الأدوات رؤية للتكاليف الحالية والمستقبلية وتمكين الإدارة الاستباقية، حتى لا تتفاجأ المؤسسات بالفواتير السحابية. تتضمن إجراءات وسياسات FinOps الإضافية عمليات الموافقة على تغييرات الموارد التي تؤثر على التكاليف والتنبؤات المستمرة لتكلفة السحابة.
يؤدي تنفيذ حلول وإجراءات FinOps إلى تعزيز المساءلة المالية والكفاءة والتحكم الشامل في التكاليف في البيئات السحابية. ونتيجة لذلك، يمكن للمؤسسات تحسين الموارد والاستثمارات.
OCM توحد الأشخاص والعمليات والتكنولوجيا
إن أي تقنية أو إجراء تكون فعالة بقدر فعالية الأشخاص الذين يستخدمونها. تميل المؤسسات إلى التقليل من أهمية دور القوى العاملة لديها في ضمان النشر السحابي الناجح والمستدام.
يجب أن تركز القيادة على منظور الموظف وخبرته لمنع التأخير وضمان عمليات النشر السحابية الناجحة. تعد إدارة التغيير التنظيمي، أو OCM، جزءًا أساسيًا من الرحلة التحويلية إلى السحابة.
يمكن للقيادة ضمان الانتقال السلس إلى السحابة من خلال التواصل الفعال للتغيير، وتعاون أصحاب المصلحة، والشفافية، والتعليم الشامل. يجب على المؤسسات أن تأخذ في الاعتبار الثلاثي من الأشخاص والعمليات والتكنولوجيا خلال عملية الترحيل السحابي والنشر والإدارة.
عندما يعمل الثلاثة في وئام، يمكن للمؤسسات تحسين عملياتها بشكل كبير، وزيادة قيمة البنية التحتية السحابية الخاصة بها، والاستفادة من الإمكانات اللامحدودة للذكاء الاصطناعي.
