يقول الرئيس التنفيذي لشركة Scale AI إن الصين لحقت بالولايات المتحدة بسرعة باستخدام DeepSeek
ربما قادت الولايات المتحدة الصين في سباق الذكاء الاصطناعي على مدى العقد الماضي، وفقا لألكسندر وانغ، الرئيس التنفيذي لشركة Scale AI، ولكن في يوم عيد الميلاد، تغير كل شيء.
وانغ، الذي توفر شركته بيانات التدريب للاعبين الرئيسيين في مجال الذكاء الاصطناعي بما في ذلك OpenAI، جوجل و ميتاقال يوم الخميس في المنتدى الاقتصادي العالمي في دافوس بسويسرا، إن DeepSeek، المختبر الصيني الرائد للذكاء الاصطناعي، أصدر “نموذجًا مزلزلًا” في يوم عيد الميلاد، ثم أتبعه بنموذج قوي للذكاء الاصطناعي يركز على التفكير، DeepSeek-R1 ، والذي يتنافس مع نموذج o1 الذي تم إصداره مؤخرًا من OpenAI.
وقال وانغ: “ما وجدناه هو أن DeepSeek… هو الأفضل أداءً، أو على قدم المساواة تقريبًا مع أفضل النماذج الأمريكية”.
وفي مقابلة مع شبكة سي إن بي سي، وصف وانغ سباق الذكاء الاصطناعي بين الولايات المتحدة والصين بأنه “حرب الذكاء الاصطناعي”، مضيفًا أنه يعتقد أن الصين لديها المزيد من الذكاء الاصطناعي. نفيديا وحدات معالجة الرسوميات H100 – شرائح الذكاء الاصطناعي التي تُستخدم على نطاق واسع لبناء نماذج ذكاء اصطناعي قوية رائدة – مما قد يعتقده الناس، خاصة بالنظر إلى ضوابط التصدير الأمريكية.
وقال وانغ أيضًا إنه يعتقد أن قطاع الذكاء الاصطناعي سيصل إلى تريليون دولار، على قدم المساواة مع التقديرات التي تشير إلى أن سوق الذكاء الاصطناعي التوليدي على وشك النمو. أعلى 1 تريليون دولار في الإيرادات خلال عقد من الزمن.
وقال وانغ: “ستحتاج الولايات المتحدة إلى قدر هائل من القدرة الحسابية، وكم كبير من البنية التحتية”، مضيفًا لاحقًا: “نحن بحاجة إلى إطلاق العنان للطاقة الأمريكية لتمكين طفرة الذكاء الاصطناعي هذه”.
في وقت سابق من هذا الأسبوع، الرئيس دونالد ترامب أعلن أ مشروع مشترك مع OpenAI, أوراكل و سوفت بنك لاستثمار مليارات الدولارات في البنية التحتية للذكاء الاصطناعي في الولايات المتحدة. تم الكشف عن مشروع Stargate في البيت الأبيض من قبل ترامب والرئيس التنفيذي لشركة SoftBank ماسايوشي سون والمؤسس المشارك لشركة Oracle لاري إليسون والرئيس التنفيذي لشركة OpenAI سام التمان. سيتم تضمين شركاء التكنولوجيا الأوليين الرئيسيين مايكروسوفت, نفيديا وأوراكل، وكذلك شركة أشباه الموصلات ذراع. وقالوا إنهم سيستثمرون 100 مليار دولار للبدء وما يصل إلى 500 مليار دولار على مدى السنوات الأربع المقبلة.
في المقابلة التي أجريت معه يوم الخميس، قال وانغ إنه يعتقد أن الأمر سيستغرق من سنتين إلى أربع سنوات للوصول إلى الذكاء العام الاصطناعي، أو AGI، وهو معيار يتم الاستشهاد به على نطاق واسع ولكنه محدد بشكل غامض يستخدم في قطاع الذكاء الاصطناعي للإشارة إلى فرع من الذكاء الاصطناعي يسعى إلى تحقيق التكنولوجيا التي تساوي أو يفوق الذكاء البشري في مجموعة واسعة من المهام. يعد الذكاء الاصطناعي العام موضوعًا محل نقاش ساخن، حيث يقول بعض القادة إننا قريبون من تحقيقه، ويقول البعض الآخر إنه غير ممكن على الإطلاق. قال وانغ إن تعريفه الخاص للذكاء الاصطناعي العام هو “أنظمة ذكاء اصطناعي قوية قادرة على استخدام الكمبيوتر مثلك أو مثلي تمامًا… وتكون في الأساس عاملة عن بعد بأكثر الطرق قدرة.”
أنثروبي، ال أمازونقامت شركة ناشئة مدعومة بالذكاء الاصطناعي أسسها مديرون تنفيذيون سابقون في شركة OpenAI، بتعزيز تطويرها التكنولوجي طوال العام الماضي، وفي أكتوبر، بدأت الشركة الناشئة قال أن عملاء الذكاء الاصطناعي التابعين لها كانوا قادرين على استخدام أجهزة الكمبيوتر مثل البشر لإكمال المهام المعقدة. وقالت الشركة الناشئة إن قدرة Anthropic على استخدام الكمبيوتر تسمح لتقنيتها بتفسير ما هو موجود على شاشة الكمبيوتر، واختيار الأزرار، وإدخال النص، والتنقل عبر مواقع الويب، وتنفيذ المهام من خلال أي برنامج وتصفح الإنترنت في الوقت الفعلي.
وقال جاريد كابلان، كبير مسؤولي العلوم في الأنثروبيك، لشبكة CNBC في مقابلة في ذلك الوقت، إن الأداة يمكن أن “تستخدم أجهزة الكمبيوتر بنفس الطريقة التي نستخدمها”. وقال إنه يمكنه القيام بالمهام من خلال “عشرات أو حتى مئات الخطوات”.
OpenAI يقال أن الخطط لتقديم ميزة مماثلة قريبا.
عندما سُئل عن الشركات الناشئة في مجال الذكاء الاصطناعي في الولايات المتحدة التي تقود سباق الذكاء الاصطناعي في الوقت الحالي، قال وانغ إن كل نموذج لديه نقاط قوة خاصة به – على سبيل المثال، نماذج OpenAI رائعة في التفكير، في حين أن نماذج Anthropic رائعة في البرمجة.
وأضاف: “الفضاء أصبح أكثر تنافسية، وليس أقل تنافسية”.
تصحيح: تم تحديث هذه المقالة لتصحيح اسم نموذج الذكاء الاصطناعي الذي يركز على التفكير الخاص بـ DeepSeek، DeepSeek-R1.
