كيف تؤثر نماذج الذكاء الاصطناعى الجديدة على أرباح الشركات العالمية
هزت ديبسيك في الصين أسواق الأسهم العالمية بعد أن كشفت أنها بنيت نموذج ذكاء اصطناعي قوي لمجرد 6 ملايين دولار. في حين أن البعض قد عارض التكلفة المنخفضة بشكل مثير للصدمة لتطوير نماذج الذكاء الاصطناعى ، فإن معظمهم يتفقون على أن Deepseek خفضت بشكل حاد التكلفة المستمرة لتشغيل نماذج AI القوية وأن قرار الشركة بإصدار تقنيتها مجانًا قد غيّر مجرى الصناعة. تحدثت CNBC Pro إلى الشركات في جميع أنحاء العالم حول مدى تعيين نماذج DeepSeek الجديدة من الذكاء الاصطناعي لتأثير عملياتها والبيانات المالية. تحاول Roadzen ، وهي شركة مدرجة في بورصة ناسداك ، تعطيل قطاع التأمين على السيارات بالذكاء الاصطناعي. تساعد خدمة الذكاء الاصطناعى في الشركة عملائها التأمين على التأمين على خفض الوقت المستغرق لحل 80 ٪ من مطالبات الحوادث البسيطة من ستة أسابيع إلى دقيقتين ، وفقًا لرئيسها التنفيذي روهان مالهوترا. تعني الطبيعة الحساسة لمعالجة مطالبات التأمين ، إلى جانب إمكانية التنبؤ بشكل غير صحيح بالتكاليف الكبيرة لعملاء التأمين ، أن الشركة قد حصرت نفسها سابقًا على حفنة من نماذج الذكاء الاصطناعى المتطورة التي تنتج نتائج دقيقة – مثل تلك التي تنتجها Openai و Anthropic و Meta. كان ذلك حتى أصدرت ديبسيك نموذج R1. وقال مالهوترا: “لا يمكن لعملائنا تحمل نموذج يتمتع بنسبة 60 ٪ -70 ٪ ، وهذا يشبه القضية الاقتصادية الرئيسية”. “نحن بحاجة إلى نشر نماذج لها دقة 95 ٪ -99 ٪.” قال خصم Deepseek’s Malhotra ، الذي تخرج بدرجة الماجستير في الروبوتات من جامعة كارنيجي ميلون ، إن جودة الناتج Deepseek-R1 على قدم المساواة مع Openai’s O1-أفضل نموذج لغوي كبير-مع تقديم مزايا أخرى مهمة لشركته ، بما في ذلك التكاليف . على سبيل المثال ، قامت Roadzen بمعالجة 607،577 مطالبة تأمين للأشهر الثلاثة المنتهية في سبتمبر 2024. تستهلك كل مطالبة ما يقرب من 4000 رمز ، وفقًا للشركة. الرمز المميز هو أصغر وحدة من البيانات التي تغذيها نموذج الذكاء الاصطناعي. حوالي 750 كلمة تتحول إلى 1000 رمز. كانت شركة الذكاء الاصطناعى قد تكبدت تكلفة 36،455 دولارًا على الربع باستخدام أحدث طراز لغوي كبير من Openai ، وفقًا لحسابات CNBC باستخدام الأسعار المتاحة للجمهور. وهذا يعني في المتوسط ، أنفقت الشركة 6 سنتات لكل مطالبة على تكاليف الذكاء الاصطناعي. ومع ذلك ، باستخدام DeepSeek-R1 ، فإن التكلفة الفصلية البالغة 17،012 دولارًا ، محسوبة باستخدام الأسعار من شركة استضافة طراز AI معًا. AI ، ستصل إلى 3 سنتات لكل مطالبة ، أو أقل بنسبة 50 ٪ من التكاليف المتكبدة بنماذج Openai. كشفت Roadzen أن الشركة تتحمل تكاليف إضافية عند صياغة أو تدريب نموذج AI على أساس كل سياسة ، والذي كان سيبلغ 21،185 دولارًا باستخدام طراز Openai O1 ، أو 10،593 دولار على R1 Deepseek. بالإضافة إلى ذلك ، فإنه يواجه أيضًا تكاليف إضافية لتشغيل نماذج الذكاء الاصطناعى الخاصة بها والتي يتم استخدامها لتقدير تكلفة المطالبات ، واكتشاف تلف المركبات عبر الفيديو والوقاية من الاحتيال من بين الاستخدامات الأخرى التي لا تغطيها النماذج المتاحة تجاريًا. وأضاف مالهوترا: “ما نهتم به حقًا هو تكلفة الاستدلال. نحن نهتم بدقة المخرجات. ونهتم بما إذا كان هذا النموذج يعمل على المعايير التي وضعناها ، بطريقة جيدة”. أخبر الابتكار المفتوح المصدر الآخرين CNBC أنه إلى جانب انخفاض التكاليف ، فإن قرار Deepseek التاريخي بفتح مصدر أن نموذج التفكير يجعله أكثر جاذبية مقارنةً بالنماذج الموجودة في المفتوح مثل Llama من منصات Meta. وقال آرلي تشارلز مجيكيتش ، الرئيس التنفيذي ومؤسس منصة الذكاء الاصطناعى السويدي ooda ai ، لـ CNBC لشركته Integrated Deepseek في تقديم الذكاء الاصطناعى لها “في نفس اليوم الذي خرجت فيه”. تدير الشركة متجرًا رقميًا يوفر للعملاء خيارًا من طرز الذكاء الاصطناعى ، مما يسمح لهم باختيار أفضل تطبيق لوظيفة محددة. لدى ooda AI مصادر الإيرادات المختلفة في مجال الأعمال: إنها تبيع الاشتراكات في الشهر في شهر شهر لتطبيقات الذكاء الاصطناعى في متجرها ، ويتيح للعملاء دفع رسوم أساسية لبرامج الذكاء الاصطناعى ورموز الاستخدام ، ويقدم أيضًا عقودًا ثابتة لعملائها في المؤسسات . قال Mujkic إن رأيه في نموذج اللغة الكبير لـ Deepseek – التكنولوجيا التي تدعم منتجاتها – هي أنها تصل إلى 20 ٪ “أفضل” من Meta’s Llama 3.3 ، والتي وصفها “أفضل نموذج مفتوح المصدر الذي كنا نديره حتى هذا نقطة.” وقالت ooda AI ، التي تضم واحدة من أكبر شركات التأمين الصحي في ألمانيا كعملاء ، إنها تكلف ما يقرب من 1.875 سنتًا أمريكيًا لكل إصدار دعم العملاء ، أو 18،750 دولارًا لكل مليون ، ليتم حلها باستخدام نماذج AI مفتوحة المصدر. ومع ذلك ، من المحتمل أن تكون المهام نفسها أرخص بنسبة 32 ٪ عند تنفيذها على نماذج Deepseek AI ، وفقًا للشركة. تتوقع الشركة ، التي اكتسبت أسهمها المدرجة في قائمة ستوكهولم أكثر من 1400 ٪ خلال العام الماضي ، أن تخفض نماذج Deepseek من الذكاء الاصطناعي تكاليفها-وتعزيز إيراداتها في النهاية. خط G7H0-FF 1Y “إنه أرخص بنسبة 35 ٪ [than models like Llama]وهذا يعني في النهاية ، بالنسبة لنا – دون تغيير أي تسعير ، على سبيل المثال من جانب المؤسسة – نبدأ في تحقيق المزيد من المال 35 ٪ ، ” يصبح أيضًا أرخص بنسبة 35 ٪ أيضًا ، لأن هذا يسير بالتوازي مع تسعير المستخدمين المميزين. وقال إن نيل ك. شاه ، الرئيس التنفيذي لمنصة Eldercare Careaya ومقرها كارولينا الشمالية ، أخبرت شركة CNBC أن شركته-التي بدأت باستخدام الذكاء الاصطناعى لمقاومة إنكار مطالبات التأمين الصحي-إن نوعًا من التحول النموذجي الذي يحدث الآن. وقال في رسالة “Deepseek”. لقد استخدمنا Openai و Anthropic لخفض التكلفة إلى 12 سنتًا – الآن نحن نفعل ذلك مع Deepseek في النهاية الخلفية ، وتكلفة النداء هي سنتان. “نعم.” إنها وظيفة سخيفة في خفض التكاليف. من الذكاء الاصطناعي انخفض بشكل كبير على مدار العامين الماضيين ، لا تتوقع الشركات تقديم خدمات AI للمستخدمين النهائيين بنفس المعدل. العملاء في الأسواق الغربية. تنافسية مع أنظمة الذكاء الاصطناعى اليوم. “كشركة عالمية ، قد يكون مبلغ 150 دولارًا سعرًا للسوق المتقدمة للغاية. عندما نقوم بتخفيض تكلفة الاستدلال بما فيه الكفاية ، يمكننا الآن نشرها على مستوى العالم” ، أضافت Malhotra.
