على الرغم من ارتفاع الطلب على رؤى تعتمد على البيانات ، فإن حصة عالية من المهمة الناقدة إما تقترب أو بالفعل في نهاية الحياة.
وجدت كيندويل ، التي تبلغ مساحتها 3200 دراسة تنفيذية من مزود خدمات البنية التحتية ، أن النسبة يمكن أن تصل إلى 44 ٪. اقترح نفس الاقتراع أن العديد من المؤسسات التي استثمرت في تحديث البنية الفرعية للبيانات لم تشهد بعد عائدًا على الاستثمار (ROI) مما يمكن أن يثبت أنه تمرين مكلف.
بالطبع ، بالنسبة للمشاريع الكبرى من أي نوع ، عادة ما يكون ذلك عادةً ما يفكر من خلال الأولويات مقدمًا.
تتمثل الخطوة الأولى الواضحة في مناقشة النتائج التجارية الرئيسية وتحديدها لمعرفة ما تسعى المنظمة لتحقيقه في المستقبل. بعد كل شيء ، هذا هو ما هو عليه – وإذا لم يساعد ذلك ، فمن المحتمل أن يكون أي أموال تنفق في الخفاش.
يقول هيننجر: “انظر إلى نتائج الأعمال المطلوبة ثم قرر كيفية المتابعة”. “ما الذي تحتاجه حقًا لإصلاحه ، وكيف يجب أن تتأكد من استعدادك منظمة العفو الدولية [artificial intelligence] بخاصة؟ تحديد حالات الاستخدام والأهداف المحددة. “
أنشطة البيانات ذات القيمة تدفع نتيجة عمل محددة ؛ يبدأ التحديث الناجح بنتائج الأعمال ويعمل للخلف من هناك. هذا صحيح بغض النظر عن التقنيات والتقنية ، كما يقول.
تشارك Petra Goude ، زعيم الممارسة العالمية ، مؤسسة Core Enterprise و Cloud في Kyndryl ، هذا الرأي ، مع تقديم المشورة للمؤسسات بتصوير وضعها وتحديد أولويات التغييرات الحرجة. “لا تجعلها” كل شيء أو لا شيء “” ، كما تقول. “إذا فشلنا في تلبية عائد استثمار ، فإننا نفشل. لا يهم إذا حققنا عندما يكون مكلفًا للغاية. لذلك ، التركيز على نتائج العمل. “
يلاحظ Goude أن العديد من المنظمات قد ندمت على الذهاب إلى “كل” في تحديثات التكنولوجيا ، مثل عند اتخاذ خيار ثنائي على سحاب مقابل ذلك ، فجر في نهاية المطاف الميزانيات.
نقص مهارات البيانات
وجد استطلاع Kyndryl أيضًا التدريب على التكنولوجيا ، حيث تقارير حوالي 40 ٪ من القادة الذين شملهم الاستطلاع مهارات فجوات تعيق التحديث.
يقول جودي: “إذا لم تكن مستعدًا ، فأنت تقول أن التحديث يمكن أن يحل هذا ، ولكن إذا لم يكن لديك المهارات المستقبلية ، فلا يهم ما تفعله”.
يضيف سيث رافين ، الرئيس التنفيذي للرئيس والرئيس في شركة Rimini Street لخدمات البرمجيات والمؤسسات ، أن الافتقار إلى المهندسين المعماريين للمؤسسات ، علماء البيانات أو المتكاملون بدلاً من المبرمجين يمكنهم أيضًا إثبات التقييد.
يقول رافين: “من الصعب تنظيم البيانات في مجموعات البيانات الضخمة دون فهم كيفية توصيل هذه البيانات وتنظيمها ، وفهم حقًا كيفية الحصول على أقصى استفادة من البيانات”. “نحتاج إلى أشخاص يمكنهم ربط البرامج معًا باستخدام مجموعات أدوات التكامل.”
عندما يرى الناس تسريحات التسريح ، فإن حوالي نصفهم فقط يدورون في خفض التكاليف-النصف الآخر هو الدوران للمهارات المطلوبة ، ويطرح الناس إلى الخارج وجلب الناس مع مجموعات مهارات جديدة ، كما يضيف.
البيانات اللازمة لتحقيق نتائج جيدة
بمجرد أن تتفق المؤسسة ، وتحديدها ووصفها لنتائج الأعمال ذات الصلة ، ثم اسأل البيانات المطلوبة لتحقيق ذلك ، وكيفية جمعها وإدارتها والتحكم فيها. وبهذه الطريقة ، من الممكن تقليل ما قد يؤدي إلى حجم البيانات الساحقة أو باهظة الثمن لتخزين وتحليل وصيانة.
“إن تحديث البيانات من أجل تحديث البيانات يمكن أن تجعلك في إحدى دورات الضجيج هذه” ، يضيف هيننجر.
في كثير من الأحيان ، يتعلق الأمر باستحواذ على رؤية 360 درجة من عميل، ومع ذلك ، قد تفشل المؤسسات في فحص مشكلة البيانات هذه من طرف إلى طرف. بدلاً من ذلك ، يضيف الكثيرون ببساطة ERP أو CRM أو حلول تكنولوجيا المعلومات الأخرى.
على سبيل المثال ، قد تجد أنه لا يمكنك الإجابة على سؤال بسيط على ما يبدو عن أرقام الموظفين الحالية لأنه عندما تتحدث إلى أصحاب المصلحة الوظيفيين المختلفين ، يختلف مفهوم “الموظف”.
“إن عدد الموظفين لأغراض كشوف المرتبات يمكن أن يختلف عن عدد الموظفين لأسباب قانونية ، أو الرقم عندما يتعلق الأمر بأجر العطلات” ، يضيف هيننجر.
لا تريد المؤسسات أن تكون في وضع يحاول فيها الإجابة على ستة أسئلة مختلفة ، ومحاولة حل إجابة متوسطة بينها. وهذا يعني أن ينتهي بمجموعة بيانات وبنية تحتية معقدة ومكلفة للبيانات تم إنشاؤها للجميع ومفيدة لأحد. يقول هيننجر: “هذا يحدث مرارًا وتكرارًا”.
الثقة وأمن البيانات
يعد تحديث البنية التحتية للبيانات أمرًا بالغ الأهمية بسبب الدور يثق والأمن الآن يلعب حول استخدام البيانات بشكل عام.
يقول هينينجر: “جزئياً ، يجعل تحدي الذكاء الاصطناعي أسهل بكثير في الوصول إلى مجموعات البيانات واستجوابها ، بما في ذلك الأشخاص الذين لا تريدهم”. “لكن على مستوى ما ، كانت الدرجة التي تم تنظيم البيانات فيها ومحاصرة في المستندات شكلاً طبيعياً من أشكال الأمن في الماضي.”
في السابق ، حتى إذا دخل شخص ما إلى الشبكة ، فلا يزال يتعين عليهم قراءة المستندات – ولكن هذا أسهل بكثير بالنسبة للجميع الذين يعانون من الذكاء الاصطناعى ، بما في ذلك الجهات الفاعلة الضارة.
أفاد استطلاع Kyndryl أيضًا أن 65 ٪ من المديرين التنفيذيين قلقون بشأن الهجمات السيبرانية ، لكن 30 ٪ فقط يقولون إنهم على استعداد لإدارة هذا الخطر.
يجب أن تكون المؤسسات قادرة على استخدام بياناتها بثقة وقياس قيمة القيام بذلك ، بما في ذلك تحديد المقاييس المناسبة وتحديدها. ثم عندما تتمكن من قياسه بشكل صحيح ، يمكنك تحديد التقدم أو الفرز لمزيد من التدخل بنجاح ، كما يضيف Henninger. بمجرد أن تعرف المؤسسة البيانات التي يحتاجونها ، ومن يتحكم فيها وكيف يتم الحفاظ عليها بمرور الوقت ، يمكنهم البدء في تحديد البنية التحتية اللازمة للتحليلات اللازمة.
يصف Goude التفكير في الأمر على أنه “الحق عبء العمل في المنصة الصحيحة “. إعادة النظر في كل تطبيق وتحديد ما يريدون القيام به: تسريع ، تقليل التكلفة ، أو أي شيء آخر. قد لا يحتاج البعض إلى الحفاظ عليه.
على سبيل المثال ، قد يكون نظام المعاملات بكثافة في أحد البنوك “ارتفاعًا في تكاليف” دون إضافة قيمة. في هذه الحالة ، قد يكون من المنطقي فصل البيانات من المعاملة ، وربما تحريك البيانات في مكان آخر. قد يوفر ذلك بدوره قدرات مختلفة للتحليلات السحابية أو الذكاء الاصطناعي.
“يمكنك تعزيز التطبيقات دون إعادةها بالكامل. أو قد تعيد اختراع العمليات التجارية “. “إذا قمت بعمل نهج واحد في كل شيء ، فمن المحتمل ألا تتحسن.”
يقول Henninger إنه إلى جانب عدد قليل من المشكلات التحليلية ذات الحساب ، أصبحت أسئلة التكنولوجيا لجانب البنية التحتية لتحديث البيانات أسئلة برمجية إلى حد كبير.
يتعلق الأمر بذكاء الأعمال (BI) أكثر من الذكاء الاصطناعي والتحليلات المتقدمة – الإدارة الإدارية والموارد اللازمة – وهو أقل حول كيفية تخزين البيانات أو الاستعلام عنها أو البث أو في الجداول ، ولكن إنشاء عناصر التحكم الصحيحة والحوافز لإدارة مجموعات البيانات بنشاط .
تنشأ المشكلات على الرغم من “الحصول على البيانات بشكل صحيح” ، لأن هناك انجرافًا ، أو يتدهور أو يتركه الشخص الذي يديرها. يقول هيننجر: “ثم لا تكون البيانات غير موثوقة ونقص النظام بأكمله ، وتعود المنظمة إلى صوامع”.
يقول: “تشبه البنية التحتية للبيانات الحديثة الكثير من الأشياء الأخرى: من المحتمل أن تستند إلى مجموعة النظراء”. “98 ٪ من الحساب المطلوب لاتخاذ القرارات في عالم أجهزة السلع المتاحة بشكل معقول.”
مخاوف التكلفة مقابل ميزانية الابتكار
يقول رافين إنه من المهم أيضًا الاحتفاظ ببعض الميزانية للابتكار – وعدم إنفاقها على ترقية حزم برامج متعددة.
في هذه النقطة ، من المهم مراعاة جميع البرامج و “عمرها الإنتاجي الحقيقي”. ثم ابدأ في اتخاذ قرار بشأن الاستثمار في الأتمتة والإنتاجية مقابل الترقيات أو الترحيل.
“قد يقول بائعي البرمجيات ERP يقول رافين: “يجب تغيير كل ثلاث إلى خمس سنوات ، لكن هذا مشروع عمل للجميع”. “قد يكشف تحليل الاستخدام الفردي أنه جيد لفترة أطول.”
تتمثل قاعدة التجربة في إنفاق ما لا يزيد عن 60-70 ٪ من الميزانية السنوية على العمليات ، وترك 30-40 ٪ للابتكار. “خلاف ذلك ، أنت ميت” ، يضيف رافين. “التكاليف ترتفع. لا يمكنك البيع أكثر بسبب المنافسة ، والمكان الذي يتم الضغط عليه هو الأرباح “.
قدّر Gartner أنه ربما تستمر 90 ٪ من الميزانيات في الحفاظ على الأضواء ، مع 10 ٪ فقط من التحديث أو الابتكار ، مضيفًا أن هذا مشابه للشركات الصغيرة والمتوسطة المصابة بالموارد: “تميل الشركات الصغيرة والمتوسطة إلى امتلاك عدد أقل من منتجات البرمجيات ، ولكنها لا تزال الاحتياجات واسعة النطاق ، خاصة إذا كانت العمل خارج وطنهم. تكلفة المشرف ترتفع “.
يقترح إعادة النظر في الحاجة إلى أن تكون في السحابة على الإطلاق ، لا سيما دون الطلب المرن والمرونة ، وخاصة مع تكاليف المعدات للاستفادة بشكل متزايد.
يقول: “لقد رأينا كل هذه الشركات التي كانت” السحابة الأولى “، وتكتشف أنها توفر ملايين الدولارات التي تعيدها”. “السحابة ليست دائما الجواب.”
في استطلاع Kyndryl ، أبلغت 76 ٪ من الشركات عن الاستثمار في الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي ، ولكن 42 ٪ فقط لم يشاهدوا عائد استثمار إيجابي حتى الآن. ومع ذلك ، فإن الفوائد هناك. يرى Kyndryl إمكانات الدقة الآلية التي تصل إلى 30 ٪ من مشكلات تكنولوجيا المعلومات ، ارتفاعًا من 8 ٪ ، على سبيل المثال – توفير بشكل كبير على الصيانة والتعطل.
بنية فرعية للبيانات تحديث تتطلب العقار المتقدم شيخوخة فحص كل خيار استثماري بعناية من خلال عدسة نتائج أعمال ROI.
يقول هينينجر: “يمكنك بسهولة إنفاق ما يكفي من المال للحصول على مجموعة البيانات المثالية ، ولكن قد يكون ذلك مكلفًا بشكل لا يصدق”. “بالتأكيد ، قد تكون البنية التحتية للبيانات تستحق ذلك ، ولكن فقط إذا كانت تحل المشكلة الصحيحة.”
