تقنيات أكسفورد الدلالية ، هي مثال على ما كان مات كليفورد ، رئيس وكالة الأبحاث والاختراع المتقدمة (ARIA) ، يفكر عندما قام بصياغة مقترحات خطة عمل الحكومة التي تبلغ 50 نقطة.
في عام 2017 ، شكلت ثلاثة أساتذة من جامعة أكسفورد – إيان هوروكس ، بوريس موتيك وبرناردو كوينكا غراو – تقنيات أكسفورد الدلالية لاتخاذها لتسويق نهج جديد لاكتشاف البيانات ، والذي يستخدم تمثيل المعرفة والتفكير (KRR).
KRR هو فرع من الذكاء الاصطناعي (AI) الذي يمثل نهجًا منطقيًا وقائمًا على المعرفة. على عكس التعلم الآلي ، الذي يجد أنماطًا في مجموعات البيانات الشاسعة ويسحب المخرجات الإحصائية ، يهدف KRR إلى تحسين دقة استنتاج الذكاء الاصطناعي من خلال اتخاذ قرارات منطقية وقابلة للتفسير بناءً على البيانات المقترنة بمعرفة الخبراء.
استحوذت تقنية الشركة على انتباه Samsung Electronics وتم الحصول عليها من قبل Samsung في يوليو من العام الماضي. كان المؤسس المشارك Horrocks من بين المتحدثين في الشهر الماضي حدث تفريغ Galaxy، حيث كشفت Samsung عن أحدث هاتفها الذكي الرائد ، Galaxy S25.
في مقابلة بودكاست حديثة مع Computer Week التي تم تسجيلها بعد تفريغ Galaxy ، وصف Horrocks التجربة بأنها “مذهلة للغاية” ، والتي يقول إنها تتويجا لسنوات عديدة من البحث.
تأثير ديبسيك
ما يثير الاهتمام بالتكنولوجيا التي طورتها شركة Oxford Semantic Technologies هو أنها لا تتطلب كميات هائلة من حساب AI ، كما يوضح Horrocks: “أحد الأسباب التي تجعل Samsung متحمسًا جدًا لنظام الرسوم البيانية المعرفية لدينا هو حقيقة أنه يمكن ركض على الهاتف. يمكنك بنائه ببصمة صغيرة نسبيًا ومتطلبات حسابية صغيرة نسبيًا. “
من بين فوائد استخدام AI على الأجهزة ، كما يشير Horrocks ، هو: “أنت بحاجة إلى نقل البيانات الشخصية التي يحتمل أن تكون حساسة إلى السحابة. يمكنك أن تفعل كل شيء على جهازك الخاص ، لذلك أنت تتحكم. لا يمكن لـ AI على الهاتف استخدام ما لا يمكنه رؤيته ولا يشارك بياناتك الشخصية الحساسة. “
إن فكرة أن الذكاء الاصطناعي لا تتطلب مزارعًا شاسعة ذات حساب عالي الأداء باهظ الثمن هي خروج عن النهج المقبول عمومًا في جميع أنحاء الصناعة. في الواقع ، فإن التأثير المباشر لـ Deepseek في الصين هو أنه يوضح لعالم الذكاء الاصطناعى أنه يمكن القيام بمنظمة العفو الدولية بسعر رخيص.
وقد نتج عن ذلك الاضطرابات المالية في السوق ، خاصة وأن مصنعي الخوادم وأمثال NVIDIA قد صمموا نموها المتوقع على الارتفاع الأسي في الطلب على خوادم الذكاء الاصطناعى ، مدعوم من أحدث وأحدث وحدات معالجة الرسومات (GPU).
عندما سئل عن Deepseek ، يقول Horrocks: “ما زلت أعتقد أنه من المثير للاهتمام للغاية كيف يتحدى الرأي الأرثوذكسي أن الذكاء الاصطناعى التوليدي [GenAI] هو فقط عن حساب القدرة للتدريب والاستدلال. “
في الواقع ، يمكن لأي شخص تنزيل توزيع المصدر المفتوح لـ Deepseek وقم بتشغيله محليًا على جهاز كمبيوتر شخصي. ولكن بالنسبة للكثيرين ، فإن التكلفة المنخفضة بشكل لا يصدق قدرها 0.14 دولار لكل مليون رمز للاستعلام عن إصدار القاعدة السحابية تقلل نماذج لغة كبيرة منافسة.
حظرت الولايات المتحدة تصدير الرقائق الراقية من Nvidia إلى الصين في محاولة لخنق البحث والتطوير الصيني AI.
مع وجود مزيد من التفاصيل حول الكشف عن Deepseek ، فإن ما أصبح واضحًا هو أن نموذج R1 الخاص به يستخدم تقنية معالج الذكاء الاصطناعى “أدنى”. على عكس شركات AI في الولايات المتحدة ، التي لديها إمكانية الوصول إلى أحدث معالجات رسومات NVIDIA (GPUS) ، فقد تبين الآن أن Deepseek استخدمت Huawei Ascend 910C AI رقائق الاستدلال.
وفقًا لـ Huawei ، يكون Ascend 910C أدنى قليلاً من Nvidia H100 في أداء مهام التعلم الأساسية. ومع ذلك ، ادعى أن ASCEND 910C يمكن أن توفر تكاليف الطاقة المنخفضة والكفاءة التشغيلية أعلى من منافسها الأكثر قوة. ومع ذلك ، حتى مع انخفاض أداء المعالجة ، تظهر المعايير أن Deepseek جيدة مثل Openai.
على الجهاز الذكاء الاصطناعي
بغض النظر عن الأدوات التوضيحية تستخدم لاستهداف ديبسيك -والتي ، في وقت كتابة هذا التقرير ، تتم معاقبتها من قبل عدد متزايد من البلدان-يوضح وجودها أن نموذج اللغة الكبير (LLM) يمكن أن يعمل على أجهزة منخفضة نسبيا. يمكن تنزيله من مستودع مفتوح المصدر على Github وهناك إصدارات صغيرة من النموذج يمكن أن يتم فصلها تمامًا عن شبكة على جهاز كمبيوتر أو Mac.
لكن Horrocks والفريق في Oxford Semantic Technologies تمكنوا من الحصول على منظمة العفو الدولية على الجري على أجهزة أصغر. لدى RDFOX من شركة Oxford Semantic Technology بصمة صغيرة جدًا من حيث متطلبات المعالجة ، كما يوضح Horrocks: “أحد الأسباب التي تجعل Samsung متحمسًا جدًا لنظام الرسوم البيانية المعرفية لدينا هو أن RDFOX يمكن أن يعمل بالفعل مباشرة على الهاتف.”
يقول Horrocks أن أحد التحديات التي تمكن الأشخاص الذين يقفون وراء تقنيات أكسفورد الدلالية كان قادرًا على معالجة ما يسميه “التفكير المنطقي” في بصمة صغيرة. أدى هذا في النهاية إلى منتج RDFOX.
“كنت أعمل مع زميل رائع في أكسفورد يدعى بوريس موتيك ، الذي كان لديه هذه الفكرة أنه لمعالجة هذه المشكلة باستخدام مجموعة من بنية الكمبيوتر الحديثة مع بعض هياكل البيانات والخوارزميات الذكية للغاية” ، يضيف.
وفقًا لـ Horrocks ، فإن الفائدة الرئيسية ، التي تشاركها RDFOX مع Deepseek ، هي أن البيانات الشخصية التي يحتمل أن تكون حساسة تحتاج إلى تحميلها على السحابة العامة للمعالجة. “يمكنك أن تفعل كل شيء هناك على جهازك الخاص ، لذا فأنت تتحكم. يمكنك التحكم في ما يمكن أن يراه الذكاء الاصطناعي على الهاتف وما لا يمكنه رؤيته ، وأنت تعلم أنه لا يشارك بياناتك الشخصية الحساسة “.
من السابق لأوانه معرفة مدى أهمية الذكاء الاصطناعي على الجهاز. إنه يوفر بالفعل نتائج إنترنت محسّنة وأكثر ثراءً ، ولكن هذا يخدش سطح ما هو ممكن بمجرد أن يكون الملايين من الأشخاص على جهاز يحملونه في كل مكان. الميزة المختصرة – التي تلخص أنشطة اليوم – التي قد يجدها الأشخاص في Galaxy S25.
ويضيف Horrocks: “أحد الأشياء المهمة” ، هو أنه يتكامل عبر أجهزة متعددة. لذلك ، ربما عندما تذهب إلى صالة الألعاب الرياضية أو تمشي الكلب ، ربما يكون لديك جهاز يمكن ارتداؤه ، يمكن للمنظمة العفوقة في الجهاز تعلم روتين مستخدم يوميًا. “
وكما يشير Horrocks ، فإن هذا يمثل فرصة كبيرة لسامسونج.
