ما الذي يجب أن يأتي أولاً ، خطة تبني الذكاء الاصطناعي أو تقييم الموارد المتاحة التي يتعين على المؤسسة دعمها لوكالة الذكاء الاصطناعى؟ هل من الأفضل تطوير الذكاء الاصطناعي في المنزل أو اللجوء إلى أطراف ثالثة؟ ما هي موارد الطرف الثالث الذي يجب أن تبحث عنه المؤسسات من أجل تقديم خطط الذكاء الاصطناعى؟
في الأسبوع الأخير من سلسلة “تكلفة الذكاء الاصطناعى” ، ينتقل التركيز إلى الأفكار العملية إلى تقدم الخطط لمنظمة العفو الدولية.
https://www.youtube.com/watch؟v=STS2_IRDGBG
قد تشعر المنظمات بأنها مضطرة لاكتساب موارد الذكاء الاصطناعى من الدرجة الأولى أو البحث عن أكثر المهنيين من الذكاء الاصطناعى في النخبة لسن استراتيجياتهم الخاصة بذكاء الذكاء الاصطناعي ، ولكن هذا قد لا يستفيد من الموارد الفعلية للمؤسسات. قد لا يكون حتى واقعيا.
كيف ينبغي للشركات هيكل استراتيجيات الذكاء الاصطناعي من أجل تقديم عائد استثمار إيجابي؟ كيف ينبغي تعيين الخطط قصيرة وطويلة الأجل؟
ما الذي يمكن أن تفعله الشركات للبقاء على الميزانية عند متابعة الذكاء الاصطناعي؟ كيف يمكنهم تحديد ميزانية عقلانية لنطاق خططهم؟ ماذا يحدث إذا أدركوا أنهم لا يستطيعون تحقيق أهدافهم ضمن تلك الميزانية؟
في هذه الحلقة من DOS ، لن يصطاد ، فريد سالا ، كبير العلماء في Snorkel AI ؛ Becky Carroll ، شريك ، IBM Consulting Global – AWS Strategic Partnership Lead for Data و AI ؛ تشارلز شيه ، الرئيس التنفيذي ومؤسس Zilliz ؛ Srujan Akula ، الرئيس التنفيذي لشركة البيانات الحديثة ؛ وناقش ديباك سينغ ، نائب رئيس تجربة المطورين في AWS ، هذه الأسئلة وغيرها من الأسئلة لجلب بعض الوضوح والكفاءة إلى استراتيجيات الذكاء الاصطناعي.
