يدخل المشهد الرقمي نقطة تحول حرجة ، تتشكل من خلال تقنيتين لتغيير اللعبة: AI التوليدي (Genai) والوصول الوشيك لـ الحوسبة الكم. هذه التقنيات تحمل وعدًا واسعًا بالابتكار ، لكنها أيضًا تضخّم المخاطر على الخصوصية وأمن البيانات والثقة. يجب أن تتكيف المنظمات التي ترغب في الازدهار بشكل مستدام في هذه الحقبة الجديدة بسرعة ، مع إدراك أن الأساليب التقليدية المستخدمة لحماية البيانات الشخصية لن تكون كافية.
مشهد الخصوصية المتطور
لطالما كانت الخصوصية التزامًا قانونيًا للمنظمات. اليوم ، إنه أكثر من ذلك بكثير. في الواقع ، أصبحت الخصوصية تمييزًا تنافسيًا – يمكن للمؤسسات التي تتعامل مع بيانات العميل بنزاهة بناء علاقات أقوى وتكسب المزيد من الولاء.
حاليًا ، يشمل حوالي 75 ٪ من سكان العالم قوانين الخصوصية الحديثة ، والتي تشير إلى أن الخصوصية تعتبر بشكل متزايد حقًا عالميًا. ومع ذلك ، على الرغم من هذه الأطر القانونية الواسعة النطاق ، لا تزال هناك فجوات مهمة في كيفية تنفيذ القوانين في مختلف المناطق والصناعات. تستمر انتهاكات البيانات في التصعيد ، والمعلومات الخاطئة متزايدة بشكل متزايد ، وأصبح المستهلكون أكثر تشككًا في كيفية معالجة بياناتهم الشخصية. لقد زاد ظهور Genai فقط من هذه التحديات لأن المحتوى الذي يولده الرشاشات يمسح الخطوط بين الحقيقة والخيال.
وفي الوقت نفسه ، تلوح الحوسبة الكمومية في الأفق ، حيث قدمت مجموعة جديدة تمامًا من التحديات. بحلول عام 2029 ، من المتوقع أن تجعل الطاقة الحسابية وتوافر الأنظمة الكمومية أساليب التشفير الحالية قديمة ، مما يعرض بيانات حساسة في خطر غير مسبوق. بالنسبة للعديد من المنظمات ، يمكن أن تصبح التكلفة الهائلة لضمان بقاء هذه البيانات آمنة غير قابلة للإدارة ، مما قد يجبرها على تطهير كميات هائلة من البيانات الشخصية لمنع الانتهاكات.
تهديد متزايد لسلامة البيانات
كما استخدام منظمة العفو الدولية تتسارع عبر الصناعات ، تصبح جودة البيانات التي تغذي هذه الأنظمة أكثر أهمية. ومع ذلك ، تواصل الكثير من المنظمات التركيز بشكل أساسي على حماية سرية البيانات ، مع التغلب على سلامتها. أدى هذا الاختلال إلى عدد كبير من المشاكل ، من سوء اتخاذ القرارات إلى مبادرات الذكاء الاصطناعي الفاشلة التي تفشل في تقديم نتائج ذات معنى.
يتوقع Gartner أنه بحلول عام 2028 ، ستستثمر المؤسسات بقدر ما في ضمان سلامة البيانات كما تفعل في السرية. هذا هو التحول الرئيسي ، وحق ذلك. لكي تكون نماذج الذكاء الاصطناعي فعالة ، فإنها تحتاج إلى بيانات عالية الجودة وجديرة بالثقة للتدريب عليها. إذا كانت هذه البيانات معيبًا أو غير موثوق بها ، فستكون أنظمة الذكاء الاصطناعي الناتجة معيبًا وغير موثوق بها. إلى جانب الذكاء الاصطناعي ، يعد الحفاظ على سلامة البيانات أمرًا بالغ الأهمية لكل شيء من الامتثال التنظيمي إلى حماية ثقة المستهلك في ممارسات المنظمة.
بالإضافة إلى ذلك ، تلعب سلامة البيانات دورًا مهمًا في تخفيف المخاطر التي تشكلها المعلومات الخاطئة والمحتوى الذي تم إنشاؤه بواسطة الذكاء الاصطناعي. مع استمرار تطور Genai ، فإن ضمان أن تكون البيانات دقيقة ، يمكن تتبعها ، وسيصبح التحقق من الأهمية أكثر أهمية من أي وقت مضى. بدون هذه التدابير ، تخاطر نماذج الذكاء الاصطناعى بأن تصبح عرضة للتلاعب ، مما يجعلها أقل فعالية – وأقل جدارة بالثقة – عبر الصناعات.
التحضير للعمر الكم
إن صعود الحوسبة الكمومية ليس مجرد مصدر قلق في المستقبل ؛ إنها حقيقة حالية من المنظمات يجب أن تبدأ في التحضير لهذا اليوم. يعد مفهوم “الحصاد الآن ، فك التشفير لاحقًا” حقيقة واقعة ، حيث تقوم الجهات الفاعلة الضارة بتخزين البيانات المشفرة تحسباً للاشتراكات الكمومية التي من شأنها أن تجعل طرق التشفير التقليدية عفا عليها الزمن. هذا يمثل خطرًا كبيرًا على المنظمات ، حيث يمكن للخطر في يوم من الأيام أن المعلومات الحساسة آمنة من المتسللين في يوم من الأيام.
الحكومات في جميع أنحاء العالم تدفع بالفعل من أجل تطوير واعتماد تشفير ما بعد كوينتوم (PQC) طرق التشفير التي تقاوم القوة الحسابية لآلات الكم. لكن التحول إلى PQC ليس بالأمر الهين. يتطلب إجراء إصلاح أساسي لأنظمة التشفير والبنية التحتية الحالية ، وهي عملية ستستغرق سنوات لإكمالها. بالنسبة للعديد من المنظمات ، يتصاعد الضغط لبدء هذا الانتقال في أقرب وقت ممكن لحماية بياناتها الحساسة والبقاء قبل منحنى الكم.
استجابة استراتيجية للمنظمات
للتنقل في هذه التحديات ، تحتاج المنظمات إلى التصرف بشكل حاسم:
- إعادة تقييم استراتيجيات البيانات: الابتعاد عن تخزين كميات ضخمة من البيانات لتبني ممارسات تقليل البيانات. إن الاحتفاظ بالمعلومات اللازمة فقط يقلل من المخاطر ويتماشى مع لوائح الخصوصية الحديثة.
- استثمر في سلامة البيانات: تطبيق تدابير قوية لضمان دقة البيانات ، وشرعها ، والنسب. هذا أمر بالغ الأهمية لتطبيقات الذكاء الاصطناعى والحفاظ على ثقة المستهلك.
- تبني تشفير ما بعد Quantum: ابدأ في تطوير تكرار التشفير والترحيل إلى أساليب التشفير المقاومة للكمية الآن لحماية البيانات الحساسة قبل أن تصبح الحوسبة الكمومية سائدة.
- تعزيز ممارسات الخصوصية: دمج مبادئ الخصوصية حسب التصميم في كل منتج وخدمة ، مما يوفر للمستهلكين تحكمًا محببًا في بياناتهم.
الآثار الأوسع
يمثل تقاطع Genai والحوسبة الكمومية نقطة تحول حاسمة للمؤسسات. يمكن أن يؤدي الفشل في التكيف مع المشهد المتطور للخصوصية والأمن إلى فقدان الثقة المستهلك ، والعقوبات التنظيمية ، والحرمان التنافسي. من ناحية أخرى ، فإن أولئك الذين يتخذون خطوات استباقية لحماية البيانات واحتضان التقنيات الناشئة لن يقللوا من المخاطر فحسب ، بل يضعون أنفسهم أيضًا كقادة في الاقتصاد الرقمي.
بارت ويليمسن هو محلل نائب الرئيس في Gartner ، مع التركيز على الخصوصية والأخلاق والمجتمع الرقمي.
