كان البحث عن الطرق الآمنة الخالية من الحوادث موجودة منذ أكثر من قرن مع نجاح مختلط في أحسن الأحوال. الآن ، وفقًا للعديد من خبراء السيارات ، فإن الذكاء الاصطناعى على وشك أن تصبح أهم تقنية سلامة الطرق في القرن الحادي والعشرين.
لم تكن الحاجة إلى الطرق الأكثر أمانًا أكثر أهمية. وفقا ل منظمة الصحة العالمية (من) ، يموت حوالي 1.9 مليون شخص سنويًا نتيجة لحوادث حركة المرور على الطرق. بالإضافة إلى ذلك ، فإن أكثر من نصف جميع وفيات حركة المرور على الطرق هي من بين مستخدمي الطرق الضعيفة ، بما في ذلك المشاة وراكبي الدراجات وراكبي الدراجات النارية.
مساعدة على عجلات
يقول برايان ريمر ، المؤسس والمدير المشارك لمؤسسة اتحاد تكنولوجيا مركبة مركبات المعالجة المتقدمة في معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا ، إن إمكانات الذكاء الاصطناعى تكمن في قدرتها على البحث عن كميات هائلة من البيانات-الرقمية والنصوص والصور-لتحديد الأنماط التي تعزز قدرات أنظمة النقل النشطة في السلامة والنقل الذكية اليوم. في مقابلة عبر البريد الإلكتروني ، يوضح أنه يمكن لمنظمة العفو الدولية فتح وتقديم رؤى لا يمكن الحصول عليها من خلال الأساليب الإحصائية التقليدية.
من خلال تحليل البيانات من أجهزة استشعار المركبات والكاميرات وأنماط حركة المرور التاريخية ، يمكن لمنظمة العفو الدولية تنبيه السائقين بشكل استباقي إلى المخاطر المحتملة ، مثل التوقف المفاجئ ، والطقس السلبي ، وظروف أخرى محفوفة بالمخاطر ، كما يقول بيتر ميتشل ، المدير العام في نظام تتبع مركبة Verizon Connect. في مقابلة عبر الإنترنت ، يلاحظ أن التحليلات التي تعمل بالنيابة يمكن أن تحدد السلوكيات المحفوفة بالمخاطر ، مثل الكبح القاسي أو التسارع السريع ، قبل أن تؤدي إلى حوادث. “مع رؤى تنبؤية وبيانات في الوقت الفعلي ، تمكن الذكاء الاصطناعى السائقين ومشغلي الأساطيل على حد سواء ، مما يتيح قرارات استباقية تركز على السلامة عبر الأسطول”.
يقول ستيفان هيك ، الرئيس التنفيذي لشركة Nauto ، وهي شركة تستخدم تقنية الذكاء الاصطناعى التنبؤة للمساعدة في منع واصفات الأسطول التجاري ، إن الذكاء الاصطناعى لديه القدرة على اكتشاف أحداث القيادة والمخاطر في الوقت الفعلي ، مثل الأضواء الحمراء والمشاة ، وكذلك القضايا المتعلقة بالسائق ، بما في ذلك السلوك التشكيلي أو حالة الطوارئ الطبية المفاجئة. في مقابلة عبر الإنترنت ، يذكر أنه يمكن لمنظمة العفو الدولية تنبيه سائق إلى تصادم وشيك ، أو الخروج من الهاتف ، أو لاتخاذ إجراء مباشر ، مثل تطبيق الفرامل تلقائيًا أو سحب السيارة تلقائيًا إلى جانب الطريق.
القدرات المتسارعة
يتقدم تقنية الذكاء الاصطناعى بسرعة تسريع قدرات الكشف عن الطرق ، مما يسرع معالجة كميات من البيانات المورقة من البيانات بمعدلات موثوقية أعلى. يقول ريمر: “يتم بعد ذلك تغذية البيانات المصنفة في أنظمة القرار المستندة إلى الذكاء الاصطناعي والتي تتفوق على الأنظمة التي كانت على أحدث حالاتها قبل بضع سنوات فقط”.
يلاحظ هيك أن تقنية الذكاء الاصطناعى الحالية يمكن أن تمنع الاصطدام والإصابات. “يمكن لمنظمة العفو الدولية أن تنظر في المخاطر الناشئة عن ثلاث إلى خمس ثوان في المستقبل والتدخل ، إما عن طريق تحذير للسائق أو أنظمة السلامة النشطة المباشرة مثل الكبح ، لتجنب التصادم.”
في مقعد السائق
يتم استخدام الذكاء الاصطناعي بالفعل في جميع أنحاء النظام البيئي للسيارات والنقل. يقول ريمر: “تشمل حالات الاستخدام استشعارًا أساسية للسيارات وأنظمة مراقبة حركة المرور الذكية وأنظمة التحكم في المركبات”. “يتراوح تأثير هذه الأنظمة من تحسين تخطيط المسار من خلال رسم خرائط لدعم القيادة الآلية للغاية.”
يقول ميتشل إن تقنيات السلامة التي تعمل من الذكاء الاصطناعى هي ذات قيمة خاصة في المناطق ذات الخطورة العالية وعالية الخطورة ، مثل المدن ومناطق البناء ومراكز اللوجستية. ويشير إلى أن الجيل التالي من DashCams ، والاستفادة من الذكاء الاصطناعي المتقدم والحوسبة الحافة ، سوف يحلل باستمرار الفيديو المباشر ، واكتشاف أنماط القيادة المحفوفة بالمخاطر ، وتوفير إشعارات المخاطر في الوقت الفعلي. ‘
“هذه التكنولوجيا مفيدة بشكل خاص في الصناعات التي تعتمد بشكل كبير على الأساطيل ، مثل النقل والشحن والخدمات اللوجستية ، حيث يمكن أن تعزز سلامة السائق وكفاءته” ، يلاحظ ميتشل. “نشهد تبنيًا واسع النطاق بين الأساطيل التجارية وأنظمة النقل العام ومنصات Rideshare ، حيث تم تطوير نماذج التعلم العميقة ، مع ملايين نقاط البيانات والشراكات مع الجامعات الرائدة ، وتمكين الكشف الدقيق للكائنات والتعليقات في الوقت الفعلي لتعزيز سلامة الطرق.”
يلاحظ Heck أن تقنيات السلامة التي تعمل من الذكاء الاصطناعى تظهر بالفعل في العديد من المركبات الراقية وستنتشر قريبًا إلى النماذج السائدة. “تقوم أوروبا الآن بتكليف أنظمة السلامة ، والتي يتم تشغيل الكثير منها من قبل الذكاء الاصطناعي ، بما في ذلك تحذير تصادم المشاة واكتشاف الهاء السائق.”
إنقاذ الأرواح
إدارة الطرق السريعة الفيدرالية الأمريكية التقارير أن أكثر من 6000 من المشاة و 850 حالة وفاة الدراجات ناتجة عن حوادث الطرق. يقول ريمر: “يتم استخدام الذكاء الاصطناعي بالفعل للمساعدة في تقليل عدد الوفيات والإصابات المتعلقة بحركة المرور من خلال تقنيات مثل الفرامل الطارئة الآلية للمشاة والإشارات الذكية”. ويضيف أن منظمة العفو الدولية تعمل في كثير من الأحيان خلف الكواليس ، مخبأة عن وجهة نظر المستهلك ، مما يوفر تسليم حلول النقل المصممة لتحسين السلامة والاستدامة وكفاءة التكلفة والراحة والراحة.
يلاحظ هيك أن الكثير من الناس يعتقدون أنه سيكون هناك “لحظة” دقيقة عندما تصل الذكاء الاصطناعى فجأة إلى شكل مركبات مستقلة تمامًا. انه لا يوافق. يقول هيك: “بدلاً من ذلك ، من المحتمل أن نرى استخدامًا تدريجيًا لعلاج الذكاء الاصطناعي في المركبات من أجل السلامة”. “على غرار كيفية ظهور الذكاء الاصطناعى تدريجياً في الهواتف ، أولاً كقراء بصمات الأصابع ، ثم الوجهون للواجهة ، والمساعدة اللغوية ، وتحرير الصور ، سنرى تحولًا تدريجيًا من AI للمركبة على مدار العقد أو العقد القادم.”
