يمكن استخدام بيانات رخصة القيادة للتعرف على وجه الشرطة

وقالت مجموعة حقوق الإنسان ليبرتي إن مشروع قانون الجريمة والشرطة المقترح لحكومة المملكة المتحدة سيحول قاعدة بيانات ترخيص القيادة في البلاد إلى مقدمة فعالة التعرف على الوجه قاعدة البيانات ، تمكين الشرطة من الوصول إلى المعلومات البيومترية لملايين الأشخاص الذين لم يرتكبوا جريمة أبدًا.
قدم إلى البرلمان في 25 فبراير 2025 ، مشروع القانون الذي ترعاه المكتب المنزلي ستقدم مجموعة من التدابير لتوسيع صلاحيات الشرطة في المملكة المتحدة ، بما في ذلك الحظر على ارتداء أغطية الوجه أو استخدام الناريات أثناء الاحتجاجات، وإدخال “أوامر الاحترام” لمعالجة ما يسمى “السلوك المضاد للمجتمع”.
كما سيمكن مشروع قانون الجريمة والشرطة الشرطة من الوصول إلى معلومات رخصة القيادة من وكالة ترخيص السائق والسيارات (DVLA) ، والتي تضم أكثر من 52 مليون سجل للسائق. سيتم التحكم في الحصول على معلومات ترخيص القيادة من خلال اللوائح غير المحددة التي يتم إنشاؤها من قبل وزير الخارجية ، الذي سيقوم أيضًا بصياغة مدونة الممارسة حول كيفية إتاحة المعلومات واستخدامها.
سيُلزم وزير الخارجية أيضًا بنشر تقرير سنوي حول كيفية استخدام الشرطة معلومات رخصة القيادة.
في حين أن مشروع القانون لا يشير إلى تكنولوجيا التعرف على الوجه في النص أو الدعم ، فإن التدابير هي تشبه بشكل جوهري تلك الموجودة في مشروع قانون العدالة الجنائية الحكومية السابقة ، الذي كان يتصاعد الوزير آنذاك كريس فيلب أن “يسمح للشرطة وإنفاذ القانون ، بما في ذلك NCA [National Crime Agency]، للوصول إلى سجلات ترخيص القيادة للقيام بالبحث عن التعرف على الوجه “.
وقالت مجموعة حقوق الإنسان Liberty إنه على الرغم من أن حكومة حزب العمل الحالية قد أنكرت صلاحيات صنع اللوائح الواردة في أحكام معلومات رخصة قيادة مشروع القانون ، إلا أنه سيتم استخدامها لأغراض التعرف على الوجه ، إلا أن المقترحات-التي تعكس بشكل وثيق تلك التي طرحتها الحكومة الأخيرة-يمكن أن تمكن هذا الاستخدام الغازي للتكنولوجيا.
وقال “هذا سيمثل خطوة كبيرة في توسيع استخدام تكنولوجيا التعرف على الوجه بعيدًا عن قواعد بيانات الشرطة إلى كل شخص برخصة قيادة”. “يمكن للشرطة الوصول إلى كل صورة على قاعدة بيانات DVLA وتشكل بشكل أساسي تشكيلة شرطة رقمية. إذا كانت هذه هي النية ، فيجب أن تكون الحكومة شفافة ودعوة التدقيق المناسب بدلاً من التسلل من خلال تشريع إعادة الشراء. “
وقال متحدث باسم وزارة الداخلية لـ Computer Weekly إنه من غير الصحيح بشكل قاطع أن يتم الوصول إلى قاعدة بيانات DVLA من قبل الشرطة لأغراض التعرف على الوجه ، قائلة: “لن يكون لهذه الأحكام أي تأثير على التعرف على الوجه”.
في التقديم المكتوب إلى البرلمان حول محاولات الحكومة السابقة لربط قاعدة بيانات DVLA بأنظمة التعرف على الوجه ، قالت مجموعة الخصوصية Big Brother Watch إنها تمثل “توسعًا كبيرًا غير متناسب في صلاحيات مراقبة الشرطة التي من شأنها أن تضع غالبية البريطانيين في تشكيلة شرطة رقمية ، دون موافقةهم”.
وأضاف أن وضع سابقة حيث تكون الشرطة قادرة على الوصول إلى قاعدة بيانات غير شرطة للخلع من خلال ملايين البيانات البيومترية للأشخاص “ستكون مقلقة بعمق” لحقوق الخصوصية. وقالت: “في بلد يحترم الحقوق ، لا يتوقع الجمهور أقل من أن تصل قوات الشرطة إلى القياسات الحيوية للوجه من قاعدة بيانات DVLA مما يتوقعون أن يصلوا إلى الحمض النووي الخاص بهم من قواعد بيانات NHS”.
وتعليقًا على الاقتراح في مشروع قانون الجريمة والشرطة ، أضافت Liberty أنه لا ينبغي أبدًا السماح للشرطة بالوصول إلى قاعدة بيانات تحتوي على ملايين السجلات الحيوية للأشخاص الذين ليسوا على قائمة مطلوبة ، ولم يرتكبوا جريمة ، ولم توافق على استخدام معلوماتهم بهذه الطريقة.
وأضاف ليبرتي أيضًا أنه لا ينبغي قبول مدونة الممارسة المقترحة كحماية. “يجب أن يكون هناك تشريع أساسي يحكم استخدام الشرطة الإجمالي للاعتراف بالوجه. وقال إنه لا ينبغي أن يكون تدريجيا بهذه الطريقة.
كما هو الحال ، ليس لدى المملكة المتحدة أي تشريعات تغطي بشكل صريح استخدام الشرطة لتقنيات التعرف على الوجه ، على الرغم من أن الحكومات المتتالية أكدت مرارًا وتكرارًا أنها مغطاة بـ “إطار قانوني شامل“، الذي يتكون من خليط من التشريعات الحالية.
بينما كان هناك تدقيق برلماني محدود للتعرف على الوجه في شكل أسئلة وأجوبة مكتوبة على مر السنين ، كان هناك نقاش رسمي واحد فقط حول كيفية استخدام الشرطة للتكنولوجيا في البرلمان، الذي عقد في نوفمبر 2024.
كان هذا بمثابة أول مرة يناقش فيها النواب بشكل علني استخدام الشرطة للتكنولوجيا في السنوات الثماني منذ أن تم نشره لأول مرة في مجال التعرف على الوجه (LFR) من قبل شرطة متروبوليتان في Notting Hill Carnival في أغسطس 2016.
منذ هذا النشر الأولي ، كانت هناك مكالمات متكررة من البرلمان والمجتمع المدني للأطر القانونية الجديدة لإقامة استخدام لإنفاذ القانون لتكنولوجيا LFR. وتشمل هذه ثلاثة استفسارات منفصلة من قبل لجنة اللوردات العدالة والشؤون الداخلية (JHAC) في السرقةو خوارزميات الشرطة و الاعتراف بالوجه للشرطة؛ اثنان من مفوضي القياسات الحيوية السابقة في المملكة المتحدة ، بول وايلز و فريزر سامبسون؛ و مراجعة قانونية مستقلة بقلم ماثيو رايدر QC ؛ ال لجنة المساواة وحقوق الإنسان في المملكة المتحدة؛ و لجنة العلوم والتكنولوجيا في مجلس العموم، الذي دعا إلى وقف على LFR حتى يوليو 2019.
كانت محاولات ربط أنظمة التعرف على الوجه بقواعد بيانات المملكة المتحدة التي تم إنشاؤها لأغراض أخرى مستمرة لعدة سنوات.
في أكتوبر 2023 ، أوضح Philp عزمه على منح قوات الشرطة الوصول إلى قاعدة بيانات جواز السفر في المملكة المتحدةمدعيا أنه سيعزز قدرات التعرف على الوجه الخاصة بهم للمساعدة في التقاط المتاجر والمجرمين الآخرين.
بينما تم تفجير مقترحات Philp من قبل مجموعات حقوق الإنسان والخصوصية ، تولى المنظمون المملكة المتحدة أيضًا. على سبيل المثال ، قال فريزر سامبسون ، مفوض القياسات في آنذاك والمراقبة في إنجلترا وويلز. بي بي سي كان من المهم للشرطة تجنب إعطاء الناس الانطباع بأنهم على “تشكيلة رقمية”.
وقال: “لدى الدولة مجموعات كبيرة من الصور الفوتوغرافية ذات الجودة الجيدة لنسبة كبيرة من السكان-كون السائقين وحاملي جوازات السفر أمثلة جيدة-والتي كانت مطلوبة في الأصل وتم إعطاؤها كشرط ، على سبيل المثال ، القيادة والسفر الدولي”.
وأضاف سامبسون: “إذا تدير الدولة بشكل روتيني كل صورة ضد كل صورة لكل حادث مشتبه في الجريمة لمجرد أنها يمكن ، هناك خطر كبير من عدم التناسب وإلحاق الأضرار بالثقة العامة”.
وقال براين بلاستو مفوض القياسات الحيوية الاسكتلندية أيضًا سيكون من “الفظيع” ربط قاعدة بيانات جوازات السفر في المملكة المتحدة بأنظمة التعرف على الوجه ، بحجة أنها ستكون “غير أخلاقية وربما غير قانونية”.
“إن الاقتراح بأن الصور التي تم تقديمها طوعًا للوكالات الحكومية في المملكة المتحدة لغرض محدد من قبل المواطنين الملتزمين بالقانون للحصول على جواز سفر في المملكة المتحدة أو رخصة قيادة في المملكة المتحدة يجب أن يكون قادرًا على الوصول إليه بشكل روتيني من قبل الشرطة و” غسلها بالجملة “ضد الصور من مشاهد الجريمة منخفضة المستوى ليست متناسبة ولا ضرورية بشكل صارم”.