أخبار التقنية

يقول الرئيس التنفيذي لشركة DeepMind إن الذكاء الاصطناعى على مستوى الإنسان سيكون هنا خلال 5 إلى 10 سنوات


يتحدث شركة Google Deepmind المؤسس والمدير التنفيذي Demis Hassabis خلال المؤتمر العالمي المتنقل ، أكبر تجمع سنوي لصناعة الاتصالات ، في برشلونة ، إسبانيا ، 26 فبراير 2024.

باو بارينا | AFP | غيتي الصور

لندن – الذكاء الاصطناعي الذي يمكن أن يتناسب مع البشر في أي مهمة لا يزال قائما – ولكن الأمر مجرد مسألة وقت قبل أن تصبح حقيقة واقعة ، وفقًا للرئيس التنفيذي لـ جوجل DeepMind.

متحدثًا في مؤتمر صحفي في مكاتب ديبمند في لندن يوم الاثنين ، قال ديميس هاسابيس إنه يعتقد أن الذكاء العام الاصطناعي (AGI) – وهو ذكي أو أكثر ذكاءً من البشر – سيبدأ في الظهور في السنوات الخمس أو العشر القادمة.

وقال حاسابيس: “أعتقد أن أنظمة اليوم ، إنها سلبية للغاية ، لكن لا يزال هناك الكثير من الأشياء التي لا يستطيعون القيام بها. لكنني أعتقد على مدار الخمس إلى العشر سنوات القادمة ، سيبدأ الكثير من هذه القدرات في الصدارة وسنبدأ في التحرك نحو ما نسميه الاستخبارات العامة الاصطناعية”.

قام Hassabis بتعريف AGI بأنه “نظام قادر على إظهار جميع القدرات المعقدة التي يمكن للبشر”.

وقال هاسابيس: “نحن لسنا هناك بعد. هذه الأنظمة رائعة للغاية في بعض الأشياء. لكن هناك أشياء أخرى لا يمكنهم القيام بها بعد ، وما زال لدينا الكثير من العمل البحثي لنذهب قبل ذلك”.

Hassabis ليس بمفرده في الإشارة إلى أن الأمر سيستغرق بعض الوقت حتى يظهر Agi. في العام الماضي ، الرئيس التنفيذي لشركة صينية للتكنولوجيا العملاقة بايدو قال روبن لي إنه يرى أن Agi “أكثر من 10 سنوات، “العودة إلى التنبؤات المثيرة من بعض أقرانه حول هذا الاختراق الذي يحدث في إطار زمني أقصر بكثير.

بعض الوقت للذهاب بعد

إن توقعات Hassabis تدفع الجدول الزمني للوصول إلى Agi في اتجاه ما مقارنة بما كان عليه أقرانه في الصناعة.

وقال داريو أمودي ، الرئيس التنفيذي لشركة AI Startup Anthropic ، لـ CNBC في المنتدى الاقتصادي العالمي في دافوس ، سويسرا في يناير ، إنه يرى شكلاً من أشكال الذكاء الاصطناعى “أفضل من جميع البشر تقريبًا في جميع المهام تقريبًا” الناشئة في “العامين أو الثلاثين”.

شاهد مقابلة CNBC الكاملة مع الرئيس التنفيذي لشركة Anthropc

يرى قادة التكنولوجيا الآخرين Agi وصولهم إلى وقت أقرب. يعتقد Jeetu Patel ، كبير مسؤولي المنتجات في Cisco ، أن هناك فرصة لأننا يمكن أن نرى مثالًا على AGI يظهر بمجرد هذا العام. وقال باتيل لـ CNBC في مقابلة في حدث موبايل وورلد كونغرس في برشلونة في وقت سابق من هذا الشهر: “هناك ثلاث مراحل رئيسية” لمنظمة العفو الدولية ، قال باتيل لـ CNBC في مقابلة في حدث موبايل وورلد كونغرس في برشلونة في وقت سابق من هذا الشهر.

وقال باتيل: “هناك الذكاء الاصطناعى الأساسي الذي نختبره جميعًا في الوقت الحالي. ثم هناك ذكاء عام مصطنع ، حيث تلتقي القدرات المعرفية بقواعد البشر.

وأضاف: “أعتقد أنك سترى أدلة مفيدة على أن Agi يلعب في عام 2025. لا نتحدث عن سنوات”. “أعتقد أن superintelligence ، في أحسن الأحوال ، بضع سنوات خارج.”

من المتوقع أن تصل الذكاء الفائق الاصطناعي ، أو ASI ، بعد Agi وتجاوز الذكاء البشري. ومع ذلك ، “لا أحد يعرف حقًا” متى سيحدث هذا الاختراق ، قال حسابيس يوم الاثنين.

في العام الماضي ، توقع Elon Musk ، الرئيس التنفيذي لشركة Tesla ، أن يكون AGI متاحًا بحلول عام 2026 ، بينما قال الرئيس التنفيذي لشركة Openai Sam Altman يمكن تطوير مثل هذا النظام في “مستقبل قرب معقول”.

ما هو المطلوب للوصول إلى AGI؟

وقال حسابيس إن التحدي الرئيسي في تحقيق الذكاء العام الاصطناعي هو الحصول على أنظمة الذكاء الاصطناعى اليوم إلى نقطة فهم سياق من العالم الحقيقي.

صيد التكنولوجيا الكبيرة لـ AGI بأي ثمن

على الرغم من أنه كان من الممكن تطوير أنظمة يمكن أن تحطم المشكلات وإكمال المهام بشكل مستقل في عالم الألعاب – مثل لعبة لوحة الإستراتيجية المعقدة تذهب – إن جلب مثل هذه التكنولوجيا إلى العالم الحقيقي يثبت أنه أكثر صعوبة.

وقال هاسابيس: “السؤال هو ، إلى أي مدى يمكننا تعميم أفكار التخطيط ونوع من السلوكيات ، والتخطيط والتفكير ، ثم تعميم ذلك على العمل في العالم الحقيقي ، علاوة على أشياء مثل نماذج العالم – نماذج قادرة على فهم العالم من حولنا”.

وأضاف “أعتقد أننا حققنا تقدمًا جيدًا مع نماذج العالم على مدار العامين الماضيين”. “والآن السؤال هو ، ما هي أفضل طريقة للجمع بين ذلك مع خوارزميات التخطيط هذه؟”

قال Hassabis و Thomas Kurian ، الرئيس التنفيذي لقسم الحوسبة السحابية من Google ، إن ما يسمى أنظمة “متعددة الوكلاء” من الذكاء الاصطناعى هي التقدم التكنولوجي الذي يكتسب الكثير من الجر وراء الكواليس.

وقال حسابيس الكثير من العمل يجري القيام به للوصول إلى هذه المرحلة. أحد الأمثلة التي أشار إليها هو عمل DeepMind في الحصول على وكلاء الذكاء الاصطناعي لمعرفة كيفية لعب لعبة الإستراتيجية الشائعة “StarCraft”.

وقال رئيس DEEPMIND: “لقد قمنا بالكثير من العمل على ذلك مع أشياء مثل لعبة Starcraft في الماضي ، حيث لديك جمعية من الوكلاء ، أو في رابطة الوكلاء ، وقد يتنافسون ، يمكن أن يتعاونوا”.

“عندما تفكر في الوكيل في اتصال الوكيل ، هذا ما نفعله أيضًا للسماح للوكيل بالتعبير عن نفسه … ما هي مهاراتك؟ ما نوع الأدوات التي تستخدمها؟” قال كوريان.

وأضاف: “هذه كلها عناصر تحتاج إلى أن تكون قادرًا على طرح سؤال على أحد العوامل ، وبعد ذلك بمجرد الحصول على تلك الواجهة ، يمكن للوكلاء الآخرين التواصل معها”.



Source link

زر الذهاب إلى الأعلى