أخبار التقنية

نفيديا تعلن عن رقائق بلاكويل أولترا وفيرا روبن AI


يصل الرئيس التنفيذي لشركة Nvidia Jensen Huang لحضور حفل افتتاح موقع Precision Industries Co. (Spil) في Taichung ، تايوان 16 يناير 2025.

آن وانغ | رويترز

نفيديا أعلنت رقائق جديدة لبناء ونشر نماذج الذكاء الاصطناعي في مؤتمر GTC السنوي يوم الثلاثاء.

كشف الرئيس التنفيذي Jensen Huang Blackwell Ultra ، وهي عائلة من الرقائق الشحن في النصف الثاني من هذا العام ، وكذلك كما فيرا روبن، وحدة معالجة الرسومات من الجيل التالي من الشركة ، أو وحدة معالجة الرسومات ، من المتوقع أن تشحن في عام 2026.

ارتفعت مبيعات NVIDIA أكثر من ستة أضعاف منذ أن تحولت أعمالها عن طريق إصدار Openai’s ChatGPT في أواخر عام 2022. وذلك لأن “GPU Big Big” لديها معظم السوق لتطوير AI المتقدمة ، وهي عملية تسمى التدريب.

يشاهد مطورو البرمجيات والمستثمرين عن كثب الرقائق الجديدة للشركة لمعرفة ما إذا كانوا يقدمون أداءً إضافيًا كافيين وكفاءة لإقناع أكبر عملاء الشركة – الشركات السحابية بما في ذلك Microsoftو جوجل و أمازون – لمواصلة إنفاق مليارات الدولارات لبناء مراكز البيانات القائمة على رقائق Nvidia.

وقال هوانغ: “هذا العام الماضي هو المكان الذي تورط فيه العالم بأسره تقريبًا. إن الشرط الحسابي ، قانون التحجيم في الذكاء الاصطناعى ، أكثر مرونة ، وفي الواقع ، يتم تسريعه”.

تعد إعلانات الثلاثاء أيضًا اختبارًا لإيقاع الإصدار السنوي الجديد لـ NVIDIA. تسعى الشركة إلى الإعلان عن عائلات رقاقة جديدة على أساس كل عام. قبل طفرة منظمة العفو الدولية ، أصدرت Nvidia هيكل رقائق جديد كل عام.

يعد مؤتمر GTC في سان خوسيه ، كاليفورنيا ، عرضًا للقوة لـ Nvidia.

من المتوقع أن يكون للحدث ، وهو مؤتمر NVIDIA الثاني الشخصي منذ الوباء ، 25000 من الحاضرين ومئات الشركات التي تناقش الطرق التي يستخدمون بها أجهزة الشركة من أجل الذكاء الاصطناعي. يتضمن Waymo و Microsoft و فورد، من بين أمور أخرى. جنرال موتورز أعلنت أيضًا أنها ستستخدم خدمة Nvidia لها المركبات من الجيل التالي.

وقال نفيديا يوم الثلاثاء ، بنية الرقاقة بعد روبن ، سيتم تسميتها على اسم الفيزيائي ريتشارد فاينمان. من المتوقع أن تتوفر رقائق Feynman من Nvidia في عام 2028 ، وفقًا لشريحة عرضتها Huang.

ستعرض Nvidia أيضًا منتجاتها وخدماتها الأخرى في هذا الحدث.

على سبيل المثال ، أعلنت Nvidia عن أجهزة الكمبيوتر المحمولة وأجهزة الكمبيوتر المكتبية الجديدة باستخدام رقائقها ، بما في ذلك أجهزة الكمبيوتر التي تركز على الذكاء الاصطناعى تسمى DGX Spark ومحطة DGX سيكون ذلك قادرًا على تشغيل نماذج كبيرة من الذكاء الاصطناعي مثل Llama أو Deepseek. أعلنت الشركة أيضًا عن تحديثات لقطع غيار الشبكات الخاصة بها لربط مئات أو آلاف وحدات معالجة الرسومات معًا بحيث تعمل كحزمة برامج تسمى Dynamo تساعد المستخدمين على الحصول على أقصى استفادة من رقائقهم.

يتحدث جنسن هوانغ ، المؤسس المشارك والمدير التنفيذي لشركة Nvidia Corp ، خلال مؤتمر Nvidia GPU Technology (GTC) في سان خوسيه ، كاليفورنيا ، الولايات المتحدة ، يوم الثلاثاء ، 18 مارس 2025.

ديفيد بول موريس | بلومبرج | غيتي الصور

فيرا روبن

تتوقع Nvidia بدء شحن أنظمة على عائلة GPU من الجيل التالي في النصف الثاني من عام 2026.

يحتوي النظام على مكونان رئيسيان: وحدة المعالجة المركزية ، تسمى Vera ، وتصميم GPU جديد ، يسمى Rubin. سميت باسم الفلك فيرا روبن.

وقالت الشركة إن فيرا هي أول تصميم مخصص في وحدة المعالجة المركزية في Nvidia ، ويستند إلى تصميم أساسي قاموا بتسمية Olympus.

في السابق عندما تحتاج وحدات المعالجة المركزية ، استخدمت Nvidia تصميمًا بعيدًا عن الرف ذراع. تقول الشركات التي طورت تصاميم Custom Arm Core ، مثل Qualcomm و Apple ، أنها يمكن أن تكون أكثر تخصيصًا وفتح أداء أفضل.

وقالت الشركة إن تصميم Vera المخصص سيكون ضعف سرعة وحدة المعالجة المركزية المستخدمة في Grace Blackwell Chips العام الماضي.

عند الاقتران مع Vera ، يمكن لـ Rubin إدارة 50 Petaflops أثناء القيام بالاستدلال ، أكثر من ضعف 20 Petaflops لبطاطا بلاكويل الحالية للشركة. يمكن أن يدعم روبن أيضًا ما يصل إلى 288 جيجابت من الذاكرة السريعة ، وهو أحد المواصفات الأساسية التي يشاهدها مطورو الذكاء الاصطناعي.

تقوم Nvidia أيضًا بإجراء تغيير على ما تسميه وحدة معالجة الرسومات. وقال نفيديا إن روبن هو في الواقع وحدات معالجة الرسومات.

يعد GPU Blackwell ، الموجود حاليًا في السوق ، رقائقان منفصلان تم تجميعهما معًا وجعلت للعمل كرقاقة واحدة.

بدءًا من روبن ، ستقول Nvidia أنه عندما يجمع بين اثنين أو أكثر من وفاة لإنشاء شريحة واحدة ، فإنها ستشير إليها كـ وحدات معالجة رسمية منفصلة. في النصف الثاني من عام 2027 ، تخطط Nvidia لإطلاق شريحة “Rubin Next” التي تجمع بين أربعة وفاة لصنع شريحة واحدة ، تضاعف سرعة روبن ، وسوف تشير إلى ذلك كأربعة وحدات معالجة الرسومات.

قالت نفيديا أن هذا سيأتي في رف يسمى Vera Rubin NVL144. كانت تسمى الإصدارات السابقة من رف Nvidia NVL72.

يتحدث جنسن هوانغ ، المؤسس المشارك والمدير التنفيذي لشركة Nvidia Corp ، خلال مؤتمر Nvidia GPU Technology (GTC) في سان خوسيه ، كاليفورنيا ، الولايات المتحدة ، يوم الثلاثاء ، 18 مارس 2025.

ديفيد بول موريس | بلومبرج | غيتي الصور

Blackwell Ultra

أعلنت Nvidia أيضًا عن إصدارات جديدة من عائلة Blackwell من الرقائق التي تسميها Blackwell Ultra.

وقالت الشركة في مؤتمر صحفي إن هذه الشريحة ستكون قادرة على إنتاج المزيد من الرموز في الثانية ، مما يعني أن الشريحة يمكن أن تولد المزيد من المحتوى في نفس مقدار الوقت الذي سابقته.

تقول NVIDIA هذا يعني أنه يمكن لمقدمي الخدمات السحابية استخدام Blackwell Ultra لتقديم خدمة AI متميزة للتطبيقات الحساسة للوقت ، مما يسمح لهم بتحقيق ما يصل إلى 50 ضعف الإيرادات من الرقائق الجديدة مثل جيل هوبر ، الذي تم شحنه في عام 2023.

ستأتي Blackwell Ultra في إصدار مع اثنين من المقترنة في وحدة المعالجة المركزية ARM NVIDIA ، تسمى GB300 ، وإصدار مع وحدة معالجة الرسومات فقط ، تسمى B300. سيأتي أيضًا في إصدارات مع ثمانية وحدات معالجة الرسومات في شفرة خادم واحدة وإصدار رف مع 72 رقائق بلاكويل.

وقالت نفيديا إن أفضل أربع شركات سحابة نشرت ثلاثة أضعاف عدد رقائق بلاكويل كرقائق هوبر.

ديبسيك

ربما يكون نموذج Deepseek R1 الصيني قد خائف من مستثمري Nvidia عندما تم إصداره في يناير ، لكن Nvidia تبنت البرنامج. سوف يستخدم صانع الرقائق النموذج لقياس العديد من منتجاتها الجديدة.

قال العديد من مراقبي الذكاء الاصطناعى أن نموذج Deepseek ، الذي تطلب تقارير عدد أقل من الرقائق من النماذج المصنوعة في الولايات المتحدة ، هدد أعمال Nvidia.

لكن هوانغ قال في وقت سابق من هذا العام أن ديبسيك كان في الواقع علامة جيدة على نفيديا. ذلك لأن Deepseek يستخدم عملية تسمى “التفكير” ، والتي تتطلب المزيد من قوة الحوسبة لتزويد المستخدمين بإجابات أفضل.

وقال نفيديا إن رقائق Blackwell Ultra الجديدة أفضل لنماذج التفكير.

لقد طورت رقائقها لاستنتاجها بشكل أكثر كفاءة ، لذلك عندما تتطلب نماذج التفكير الجديدة المزيد من قوة الحوسبة في وقت النشر ، فإن رقائق Nvidia ستكون قادرة على التعامل معها.

وقال هوانغ: “في السنتين إلى 3 سنوات الماضية ، حدث انفراج كبير ، حدث تقدم أساسي في الذكاء الاصطناعي. نسميها وكيل الذكاء الاصطناعى”. “يمكن أن يكون السبب في كيفية الإجابة أو كيفية حل مشكلة.”

يشاهد: تنطلق Nvidia مؤتمر GTC: تناقش اللجنة كيفية تداولها

تنطلق Nvidia مؤتمر GTC: تناقش اللجنة كيفية تداولها



Source link

زر الذهاب إلى الأعلى