قد يستغرق الأمر ما يصل إلى 10 سنوات لكثير من قدرات الذكاء الاصطناعي (AI) في المقدمة ، وفقًا للمؤسس والرئيس التنفيذي لشركة Deepmind ، Demis Hassabis.
يتحدث في حدث للاحتفال بتوافر طراز توليد الصوت chirp 3 على منصة Google Vertex AIقال الحصابيين أنه خلال ذلك الوقت ، سوف تطورت منظمة العفو الدولية إلى الذكاء العام الاصطناعي، حيث يعرض نظام الذكاء الاصطناعى “القدرات المعرفية” للبشر. وأضاف: “ستكون هذه لحظة وصلنا فيها أخيرًا إلى نوع من الذكاء العام ، وهو الهدف الأصلي للحقل بأكمله من الذكاء الاصطناعي”.
يتوفر طراز توليد الصوت Chirp 3 بشكل عام بـ 31 لغة ، ويقدم 248 صوتًا مميزًا مع ثمانية خيارات للسماعات. وفقًا لـ Google ، توفر Chirp 3 on Vertex AI وظائف خطاب مفصلة تلتقط الفروق الدقيقة في التجويد البشري ، مما يجعل المحادثات أكثر جاذبية وغامرة. يمكن تطبيقه على التعليقات التوضيحية الصوتية ، ونسخ الاجتماعات في الوقت الفعلي ، والكتب الصوتية ، وجمع المشاعر من مكالمات العملاء.
أعلنت Google Cloud أيضًا أنها تعمل على توسيع التزامها بإقامة البيانات في المملكة المتحدة لتشمل Google Agentspace ، مع توفرها في الربع الثاني من عام 2025. يوفر CANCENTSPACE وكلاء الذكاء الاصطناعي الذين يجمعون بين منطق الجوزاء مع بيانات البحث عن Google وبيانات المؤسسة ، بغض النظر عن مكان استضافة البيانات.
قالت Google Cloud إن Calcepace تتضمن وكيل بحث واحد يحمل علامة على الشركة يمكن للموظفين استخدامه للإجابة على الأسئلة المعقدة واتخاذ إجراءات محددة بناءً على معلومات الملكية للمؤسسة ، بما في ذلك البيانات غير المهيكلة مثل المستندات والمعلومات المخزنة في تطبيقات الطرف الثالث. ويتضمن أيضًا ميزة تسمى NotebookLM Enterprise ، والتي قالت Google Cloud يمكن أن تساعد الموظفين بسرعة على توليف كميات كبيرة من المعلومات للكشف عن رؤى جديدة.
عصر الوكلاء
بالنظر إلى كيفية تطور الذكاء الاصطناعى على المدى القصير إلى المتوسط ، قال Hassabis: “لقد قمنا بتحسين” جزء تفكيرنا “في النماذج ، لذا فإن وقت الاستدلال ، سيكون أمرًا كبيرًا هذا العام لأن الأنظمة تصبح أكثر شبهاً بالوكيل”. هذا ينطوي على وكلاء الذكاء الاصطناعي قضاء المزيد من الوقت في التفكير والتخطيط قبل التصرف.
تعتبر شركة المحللين Forrester AI AI AI أنظمة AI التي يمكن أن تخطط وتحديد وتتصرف بشكل مستقل ، وتنظيم مهام سير العمل المعقدة مع الحد الأدنى من التدخل البشري. في منشور المدونةوقال محللو Forrester إن أنظمة AICECATIC AI لا تستعد فقط لتصبح العمود الفقري لاقتصاد المعرفة ، ولكنها ستعيد تعريف كيفية عمل المنظمات وتنافسها.
وقال حسابيس إن آثار الذكاء الاصطناعى القائم على الوكيل بدأت تشعر بالشعور. “إنهم ليسوا مجرد أنظمة إجابة سلبية ، ولكن يمكنهم تقسيم مشكلة إلى أهداف فرعية ثم اختيار تلك الأهداف.”
استخدم DeepMind سابقًا هذا النوع من حل المشكلات في اللعب ، كما هو الحال مع Alphago ، الذكاء الاصطناعى الذي Beat Go World Champion لي سيددول في عام 2016. ومع ذلك ، قال Hassabis: “الألعاب محدودة للغاية وهي سهلة للغاية. القواعد هي معلومات موصوفة ، لذلك فهي سهلة نسبيا إعدادات مقارنة مع الحقيقي [world]”
إن التحدي الذي يواجه DeepMind وغيرهم من مطوري الذكاء الاصطناعي هو مدى سرعة تعميم أنظمة الذكاء الاصطناعى لإظهار السلوكيات اللازمة للتخطيط والتفكير الذي يعمل بشكل موثوق في العالم الحقيقي.
في حين قال Hassabis أنه كان هناك تقدم جيد في نماذج AI World على مدار السنوات القليلة الماضية ، فإن التحدي هو أفضل السبل للجمع بينها مع خوارزميات التخطيط. كمثال على سبب صعوبة هذا الأمر ، قال Hassabis: “إذا كان نموذج AI الخاص بك لديه معدل خطأ بنسبة 1 ٪ وتخطط لأكثر من 5000 خطوة ، فإن مركبات 1 ٪ مثل الفائدة المركبة.”
بحلول الوقت الذي تم فيه العمل على 5000 خطوة ، فإن الخطأ المركبة ، وفقًا لهاسابيس ، يعني أن إمكانية الإجابة الصحيحة عشوائية. وقال: “بالنسبة لنموذج الألعاب ، لديك قواعد الشطرنج أو الذهاب” ، الذي يساعد خوارزمية التخطيط في اتخاذ القرار الصحيح. “في العالم الواقعي ، ليس لديك معلومات مثالية. هناك معلومات خفية لا نعرفها ، لذلك نحن بحاجة إلى نماذج منظمة العفو الدولية القادرة على فهم العالم من حولنا.”
بالنسبة إلى Hassabis ، فإن أحد التطورات المثيرة للاهتمام التي من المتوقع أن تظهر خلال السنوات القليلة المقبلة هي نشر وكلاء AI المتعددين الذين يعملون معًا لحل مشكلة ما.
“لقد قمنا بالكثير من العمل مع أشياء مثل Starcraft II [the real-time strategy game]وفي الماضي ، حيث يكون لديك مجتمع من الوكلاء أو رابطة الوكلاء ، قد يتنافسون أو يتعاونون “.
إذا كان بإمكان الوكلاء مساعدة الناس على إكمال المهام ، فإن Hassabis يعتقد أنه من المنطقي أن يكون لديك مجموعة كاملة منهم بمهارات تكميلية. وأضاف: “كيف ينبغي على هؤلاء الوكلاء التعاون أو التنافس مع بعضهم البعض فرعًا مثيرًا للاهتمام للغاية من البحث”.
ويتوقع أن تبدأ أنظمة الذكاء الاصطناعى المتعددة الوكلاء هذه في العامين المقبلين. يقول: “لقد حصلت على فكرة عن وكيل عام ، شيء مثل الجوزاء ، ولكن بعد ذلك يمكنه استدعاء الوكلاء المتخصصين للرياضيات أو البرمجة ، على سبيل المثال”.
على الرغم من أن هذه أنظمة منظمة العفو الدولية نفسها ، إلا أن Hassabis قال إن عملاء الذكاء الاصطناعى يمكن أن يكونوا من بين الأدوات التي يستخدمها نظام الذكاء الاصطناعى العام لحل المشكلات.
مثال مبكر على كيفية الجمع بين أنواع مختلفة من تقنيات الذكاء الاصطناعي معًا يمكن رؤية في أداة AI Co-Scientist تم إصدارها قبل أسبوعين. هذا ، وفقًا لهاسابيس ، هو نظام هجين مع الجوزاء تحت الغطاء ، لكنه يستخدم أيضًا أنظمة الذكاء الاصطناعى المتخصصة للبحث عن الأوراق العلمية ومحاولة إجراء اتصالات بين مختلف الأبحاث.
تم تصميم العلماء المشاركين لعكس عملية التفكير التي تقوم عليها الطريقة العلمية ، ووفقًا لـ Google ، تهدف إلى الكشف عن المعرفة الأصلية الجديدة ، وصياغة فرضيات ومقترحات بحثية جديدة بشكل واضح ، والبناء على الأدلة السابقة وتصميم أهداف بحثية محددة.
