قليل من قادة تكنولوجيا المعلومات ينازعون حقيقة أن الذكاء الاصطناعي هو تقنية هذا العقد. ومع ذلك ، لم يكن هذا هو الحال دائمًا. في الواقع ، حتى وقت قريب نسبيًا ، فشل العديد من المتسابقين في الذكاء الاصطناعي في التعرف على إمكانات التكنولوجيا ، وبالتالي ، تخلف عن المزيد من المنافسين الأذكياء.
عندما يبدأون في التعويض عن الوقت الضائع ، يجب على قادة الأعمال والتكنولوجيا التركيز على مجالات الاستعداد الرئيسية: البنية التحتية للبيانات ، والحوكمة ، والامتثال التنظيمي ، وإدارة المخاطر ، وتدريب القوى العاملة ، كما يقول جيم روان ، رئيس منظمة العفو الدولية في Deloitte Consulting. “هذه الخطوات التأسيسية ضرورية للنجاح في مستقبل من الذكاء الاصطناعى” ، كما يلاحظ في مقابلة عبر البريد الإلكتروني.
يستشهد روان الأحدث في ديلويت حالة الذكاء الاصطناعي في تقرير المؤسسة، حيث ذكر 78 ٪ من المجيبين أنهم يتوقعون زيادة إنفاقهم الإجمالي لمنظمة العفو الدولية في السنة المالية المقبلة. ومع ذلك ، فإن غالبية المنظمات تتوقع أن يستغرق الأمر عامًا على الأقل للتغلب على تحديات التبني. “تؤكد هذه النتائج على أهمية اتباع نهج متعمد ولكنه رشيق في استعداد الذكاء الاصطناعي الذي يعالج كل من التحديات التنظيمية والموهبة لتبني الذكاء الاصطناعي.”
الاستعداد
يكمن مفتاح الاستيقاظ في AI في توظيف أفضل مستشار يمكنك العثور عليه ، وهو شخص لديه خبرة في منطقة شركتك ، ينصح ميليسا روزي ، مديرة AI في شركة SaaS Security Appomni. “بعض الشركات تعتقد أن أفضل طريقة هي توظيف طلاب الدراسات العليا من الجامعة” ، تلاحظ عبر البريد الإلكتروني. ومع ذلك ، لا شيء يتفوق على خبرة المجال وخبرة التنفيذ. “هذه هي أسرع طريقة للحاق بالركب.”
يقول روان إن العديد من المنظمات تقلل من مقدار التغيير الثقافي اللازم لمساعدة أعضاء الفريق على تبني تقنيات الذكاء الاصطناعي واستخدامها بشكل فعال. التدريب على القوى العاملة والتعليم في وقت مبكر من رحلة الذكاء الاصطناعى أمر ضروري. لتعزيز الألفة والابتكار ، يحتاج أعضاء الفريق إلى الوصول إلى أدوات الذكاء الاصطناعي بالإضافة إلى الخبرة العملية. يقول: “لا يمكن تجاهل فجوات المواهب والتدريب إذا كانت المنظمات تهدف إلى تحقيق نمو مستمر وزيادة العائد على الاستثمار”.
يقول روزي إن كل شركة لديها مشاريع متعددة يمكن أن تستفيد من الذكاء الاصطناعي. “من الأفضل أن يكون لديك خبير في منظمة العفو الدولية يفهم التكنولوجيا وتطبيقاتها” ، كما تنصح. “إذا لم يكن الأمر كذلك ، فاستأجر الاستشاريين والمقاولين ذوي الخبرة في المجال للمساعدة في تحديد مكان البدء.”
يقول روزي إن العديد من المتبنين من الذكاء الاصطناعى الجدد يبدأون بالتركيز على المشاريع الداخلية المرتبطة بالجداول الزمنية لتسليم العملاء. يقرر آخرون البدء بمشروع صغير يواجه العملاء حتى يتمكنوا من إثبات القيمة المضافة لـ AI. وتشير إلى أن القرار يعتمد إلى حد كبير على هدف العائد على الاستثمار. “يمكن أن تكون المشاريع الصغيرة ذات المدة القصيرة نقطة انطلاق جيدة ، لذلك يمكن قياس النجاح بسرعة أكبر.”
المسائل الأمنية
يجب دائمًا معالجة أمان الذكاء الاصطناعى وتأكد من ذلك ، بغض النظر عن حجم المشروع أو نطاقه ، ينصح Ruzzi. عرضت تطوير مشروع AI الأولي على أنه يشبه تثبيت تطبيق SaaS جديد ، كما تشير. “من الأهمية بمكان التأكد من أن التكوينات ، مثل إمكانية الوصول والوصول إلى البيانات لا تشكل خطر التعرض للبيانات العامة ، أو الأسوأ من ذلك ، معرضة لحقن البيانات الذي يمكن أن يسمم النماذج الخاصة بك.”
لتقليل مخاطر الأمان التي أنشأتها فرق Novice AI ، ابدأ بالتطبيقات البسيطة وإثبات المفاهيم ، مثل chatbots الداخلية ، يوصي David Brauchler ، المدير الفني ورئيس AI و ML Security في شركة NCC Consulting Group Cybersecurity Consulting. ويوضح في مقابلة عبر البريد الإلكتروني: “إن بدء تشغيل Slow يمكّن مهندسي التطبيقات والمطورين من النظر في التعقيدات التي تقدمها AI إلى نماذج تهديد التطبيق”.
تنشئ الذكاء الاصطناعي أيضًا مخاوف جديدة لمخاطر البيانات ، بما في ذلك عدم قدرة التكنولوجيا على التمييز بشكل موثوق بين المحتوى الموثوق به وغير الموثوق به. يقول بروكلر: “يحتاج مصممو التطبيقات إلى النظر في المخاطر التي قد لا يتم استخدامها لمعالجتها في مداخن البرامج التقليدية”.
يجب أن تقوم المنظمات بالفعل بتدريب موظفيها على المخاطر المرتبطة بـ AI كجزء من تدريبهم الأمني القياسي ، كما ينصح Brauchler. يقول: “تساعد البرامج التدريبية في معالجة المزالق الشائعة التي تواجهها المنظمات التي تؤدي إلى تسرب الظل من الذكاء الاصطناعي وتسرب البيانات”. يجب أن تدمج المؤسسات التي لا تقدم بالفعل إرشادات حول مشكلات الأمن هذه المخاطر في برامجها التدريبية بأسرع ما يمكن. “بالنسبة للموظفين الذين يساهمون في دورة حياة تطوير البرمجيات ، يجب أن يبدأ التدريب الفني قبل تطوير تطبيقات الذكاء الاصطناعي.”
الأفكار النهائية
مع اكتساب المؤسسات خبرة مع Genai ، ستبدأ في فهم كل من المكافآت والتحديات المتمثلة في نشر التكنولوجيا على نطاق واسع ، كما يقول روان. “لقد نمت الحاجة إلى العمل المنضبط” ، يلاحظ.
مع تحسن الاستعداد التقني ، ظهرت عدم اليقين التنظيمي وإدارة المخاطر كحواجز كبيرة أمام تقدم الذكاء الاصطناعي ، وخاصة بالنسبة للوافدين الجدد ، كما يقول روان. “لا تزال قضايا المواهب والقوى العاملة مهمة ، ولكن يبدو أن الوصول إلى المواهب التقنية المتخصصة لم يعد بمثابة حالة طوارئ مريرة.”
على الرغم من إغراء ، فإن Brauchler يحذر من التسرع في الذكاء الاصطناعي. “ستظل منظمة العفو الدولية هنا في غضون بضع سنوات [and] وخلص إلى أن اتباع نهج مدروس ومقياس لاستراتيجية أعمال الذكاء الاصطناعى والأمن هو أفضل طريقة لتجنب المخاطر غير الضرورية “.
