في أبريل 2025 ، في ورشة دمج اندماج القطاع الخاص في Cadarache ، تكشف شيء رائع. في غرفة مليئة بالعلماء والمهندسين وبرامج الرؤى ، بدأ الخط الفاصل بين العلوم الكبرى والابتكار التجاري في التمزق.
ثلاث منظمات – Microsoft Researchو الساحة و هندسة بريغانتيوم – شارك في كيفية انتقال الذكاء الاصطناعي (AI) ، الذي يحول كل شيء بالفعل من نماذج اللغة إلى الخدمات اللوجستية ، إلى دور جديد: مساعدة الإنسانية على فتح قوة الاندماج النووي.
تناول كل مقدم عرض جزءًا مختلفًا من اللغز ، لكن الرسالة كانت هي نفسها: لم تعد AI مجرد كلمة طنانة بعد الآن. لقد أصبحت أداة حقيقية – عملية وقوية ولا غنى عنها – للمشاريع العلمية والهندسية الكبيرة ، بما في ذلك Fusion.
قال “إذا فكرنا في الثورة الزراعية والثورة الصناعية ، فإن ثورة الذكاء الاصطناعي هي التالية – وهي تأتي بوتيرة غير مسبوقة”. كينجي تاكيدا، مدير حضانة الأبحاث في Microsoft Research.
تعاون Microsoft مع ITER هو بالفعل في الحركة. قبل شهر واحد فقط من ورشة العمل ، وقع الفريقان على مذكرة تفاهم (MOU) لاستكشاف كيف يمكن لمنظمة العفو الدولية تسريع البحث والتطوير. يتبع ذلك استخدام ITER الأولي لتكنولوجيا Microsoft لتمكين فرقها.
تم تطوير chatbot في Azure Openai Service لمساعدة الموظفين على التنقل في المعرفة التقنية ، على أكثر من مليون مستندات ITER ، باستخدام المحادثة الطبيعية. يساعد Github CoPilot في الترميز ، بينما يساعد AI في حل تذاكر لدعم تكنولوجيا المعلومات – تلك المهام اليومية ولكن الأساسية التي تبقي الأضواء.
لكن رؤية Microsoft تعمق. يتطلب الانصهار مواد يمكن أن تنجو من الظروف القاسية – الحرارة والإشعاع والضغط – وهذا هو المكان الذي يظهر فيه الذكاء الاصطناعى نوعًا مختلفًا من الإمكانات. Mattergen، نموذج AI Generative Microsoft للمواد ، تصاميم مواد جديدة تمامًا تعتمد على خصائص محددة.
قال تاكيدا: “إنه مثل Chatgpt” ، لكن بدلاً من “اكتب لي قصيدة” ، نطلب منها تصميم مادة يمكن أن تنجو كجدار أول من مفاعل الانصهار. ”
الخطوة التالية؟ مسائل – أداة محاكاة تتنبأ بكيفية تصرف هذه المواد المتخيلة في العالم الحقيقي. من خلال الجمع بين التوليد والمحاكاة ، تأمل Microsoft في اكتشاف المواد التي لا توجد بعد في أي كتالوج.
بينما تتناول Microsoft النطاق الذري ، تركز Arena على تحد مختلف: تسريع تطوير الأجهزة. كمدير عام مايكل فري ضعها: “يحدث ابتكار البرمجيات في ثوانٍ. في الأجهزة ، قد تستغرق تلك الحلقة شهورًا أو سنوات.”
إجابة Arena هي Atlas ، وهي منصة AI متعددة الوسائط تعمل كمجموعة إضافية من الأيدي – والعينين – للمهندسين. يمكنه قراءة أوراق البيانات ، وتفسير نتائج المختبر ، وتحليل مخططات الدوائر وحتى التفاعل مع معدات المختبر من خلال واجهات البرمجيات. قال فري: “بدلاً من ضبط الذبذبات يدويًا ، يمكنك فقط أن تقول ،” تحقق من I2C [inter integrated circuit] البروتوكول ، والأطلس ينجزه “.
لا يتوقف عند هذا الحد. يمكن لـ Atlas كتابة وتكييف البرامج الثابتة أثناء الطيران ، واستجابة لظروف الوقت الفعلي. وهذا يعني حلقات التغذية المرتدة أكثر تشددًا ، ونماذج أسرع وأقل من الليالي المتأخرة في المختبر. تهدف Arena إلى جعل البناء أجهزة تشعر أكثر شبهاً بالكتابة – السوائل والسريعة ومساعدة الأدوات الذكية.
بناء المستقبل ، الإطار تلو الآخر
Fusion ، بالطبع ، لا يتعلق فقط بالذرات والرمز – بل يتعلق أيضًا بالبناء. الآلات العملاقة ، فريدة من نوعها لا تبني نفسها. هذا هو المكان الذي تأتي فيه هندسة بريغانتيوم.
مؤسس لينتون سوتون أوضح كيف يستخدم فريقه “4D Planning” – زواج من نماذج CAD ثلاثية الأبعاد وجداول البناء التفصيلية – لتصور كيف يجتمع كل شيء مع مرور الوقت. وقال: “من الصعب تفسير مخططات Gantt. النماذج ثلاثية الأبعاد ثابتة. مهمتنا هي الجمع بين هؤلاء”.
والنتيجة هي الرسوم المتحركة على غرار الفاصل الزمني والتي تعرض عملية البناء خطوة بخطوة. لقد ثبت أنه لا يقدر بثمن لمراجعات السلامة واجتماعات أصحاب المصلحة. بدلاً من التمسك بأجهزة جداول البيانات ، يمكن للفرق ببساطة مشاهدة الخطة تأتي في الحياة.
وهناك المزيد. يقوم Brigantium بإحضار هذه النماذج إلى واقع افتراضي باستخدام محرك غير واقعي – نفس الشيء وراء العديد من ألعاب الفيديو. قام أحد النماذج الحديثة بإعادة إنشاء حفرة Tokamak الخاصة بـ ITER باستخدام لقطات الطائرات بدون طيار وقياس التصوير الفوتوغرافي. التجربة تفاعلية بالكامل ويمكن أن تعمل في متصفح الويب.
وقال سوتون: “لقد قمنا حقًا بتحسين جودة التصور”. “إنه أكثر سلاسة ؛ تبدو القوام أفضل بكثير. في النهاية ، سنقوم بهذا عبر متصفح ويب ، بحيث يمكن لأي شخص في الفريق فقط النقر على رابط ويب للتنقل هذا الطراز 4D.”
يتطلع Sutton إلى الأمام ، يعتقد Sutton أن الذكاء الاصطناعى يمكن أن يساعد في أتمتة العمل المضني لجداول المزامنة مع نماذج ثلاثية الأبعاد. في يوم من الأيام ، يمكن أن تصل هذه المحاكاة إلى البراغي والسحابات الفردية – ليس فقط مع صور مثيرة للإعجاب ، ولكن مع الأدوات الحرجة لمنع التأخير.
على الرغم من الأساليب المختلفة ، مررى واحد من خلال العروض التقديمية الثلاثة: AI ليست مجرد أداة لإنتاجية المكتب. لقد أصبح شريكًا في الإبداع وحل المشكلات وحتى الاكتشاف العلمي.
ذكرت Takeda أن Microsoft تقوم بتجربة “نماذج العالم” مستوحاة من كيفية محاكاة ألعاب الفيديو فيزياء. تتعرف هذه النماذج على العالم المادي من خلال مشاهدة وحدات البكسل في شكل مقاطع فيديو للظواهر الحقيقية مثل سلوك البلازما. وقال: “أطروحتنا هي أنه إذا عرضت مقاطع فيديو AI للبلازما ، فقد تتعلم فيزياء البلازما”.
هذا يبدو مستقبلاً ، لكن المنطق يحمل. كلما زاد عدد منظمة العفو الدولية يمكن أن تتعلم من العالم ، كلما ساعدنا على فهمه – وربما حتى إتقانه. في قلبها ، كانت الرسالة من ورشة العمل بسيطة: منظمة العفو الدولية ليست هنا لاستبدال العالم أو المهندس أو المخطط ؛ إنه هنا للمساعدة ، وجعل عملهم أسرع وأكثر مرونة وربما أكثر متعة.
كما قال تاكيدا: “هذه مجرد أمثلة قليلة على كيفية استخدام الذكاء الاصطناعي في ITER. وهي مجرد بداية لتلك الرحلة.”
إذا كانت هذه الخطوات المبكرة هي أي مؤشر ، فلن تكون هذه الرحلة أسرع – فقد تكون أيضًا أكثر إلهامًا.
