مثل العديد من مسؤولي المعلومات ، يقترب IBM CIO Matt Lyteson من الذكاء الاصطناعي بعناية وتفاؤل. في مقابلة حديثة عبر الإنترنت ، لاحظ أنه لا يمكن لأي مديري CIO أن يركز على كل شيء جديد “IT” ، ولكن الذكاء الاصطناعي هو بالتأكيد أي شيء عابر. “يتضمن نهائي تجاه الذكاء الاصطناعى الذكاء الاصطناعى التقليدي ، الذكاء الاصطناعي ، AICERIC AI ، وأتمتة الأعمال – باستخدام أي وجميع هذه الأدوات في حفلة موسيقية للمساعدة في تحويل أعمال IBM إلى نموذج تشغيل رقمي” ، يوضح Lyteson. “على الرغم من وجود بعض قدرات الذكاء الاصطناعي الجديد المذهل ، إلا أن هناك شيئًا ما لم يتغير – من الأفضل أن تأخذ وجهة نظر شاملة بدلاً من مجرد نشر أداة أخرى.”
يلاحظ Lyteson أن الذكاء الاصطناعى التوليدي على وجه الخصوص لديه القدرة على التأثير على كل مجال عمل. “من خارج الصندوق ، يمكن أن تكون في كثير من الأحيان أداة حادة – مطرقة ثقيلة لعمل إزميل.” لاكتساب القيمة الكاملة من الذكاء الاصطناعى التوليدي ، يعتقد أنه ينبغي على المتبنين الجدد التركيز على مجالات الأعمال المحددة التي تنضج للتحول.
مشروع أولي
كان أول مشروع من الذكاء الاصطناعى في Lyteson ينشر AI التوليدي ، مدربًا على بيانات الشركة الخاصة ، على جميع موظفي الموظفين ، والقيام بذلك بطريقة آمنة وموثوقة. ويوضح قائلاً: “كان لدينا بالفعل عدد من المساعدين والأتمتة الذين يعملون من الذكاء الاصطناعى ، وكان المستخدمون على دراية بهذه المهام أو الوظائف المحددة”. على الرغم من أن المشروع الجديد بسيط وغير معقد نسبيًا ، فقد يمثل خطوة مهمة إلى الأمام ، مما يوفر حلًا عامًا على مستوى المؤسسة مع إمكانيات توليدية خاصة بالسياق.
مات ليتسون
ساعد المشروع Lyteson على المضي قدمًا في ثلاثة أهداف أساسية. يقول: “أولاً ، أردنا أن نمنح Ibmers مساحة للعب – بيئة آمنة وموثوقة وآمنة لاستخدام وتجربة AI على بيانات أعمالنا الخاصة”. تم تصميم النهج لتقليل المخاطر. كما ساعد Lyteson على تجهيز الموظفين بواجهة مستخدم تعمل خصيصًا لهم. “ساعد هذا في البناء على تحولنا الثقافي في IBM ، مشيرًا إلى الموظفين نحو كيفية زيادة عمل الذكاء الاصطناعي ، والإشارة إلى توقعاتنا لهذا الحدوث اليومي في كل ركن من أركان العمل.”
وقد أنشأ النهج ، كما يلاحظ Lyteson ، نقطة مرجعية مهمة للتوسع في المستقبل. “لقد قدمنا مساعدين ووكلاء إضافيين منذ ذلك الحين [yet] يبقى نقطة الدخول الواحدة للموظفين الذين يتطلعون إلى الوصول إلى المعرفة والقدرات المتوسعة باستمرار التي ندحرجها في التكنولوجيا الخلفية. ”
التخطيط الفعال
يقول ليتسون إن تنفيذ الذكاء الاصطناعي بنجاح يتطلب نية مدروسة في البداية. ويوضح قائلاً: “بدأت خطتنا بالحصول على أصحاب المصلحة الرئيسيين حول طاولة وتصدر في الأهداف الواضحة الكريستالية”. “لم نسمح بزحف المهمة ، ولم نغوص أيضًا في بيئات معقدة بدون خطة محددة.”
يقول ليتسون إن تخطيط المشروع بدأ في نوفمبر 2023 وتم الانتهاء منه في أقل من 90 يومًا ، مما أدى إلى إصدار التكرار الأول. “لأن قدرات التكنولوجيا تستمر في التطور ، وكذلك الفطنة لدينا ، فإننا نستمر في التكرار بناءً على التعليقات وحل الاحتياجات المحددة” ، يلاحظ. “على سبيل المثال ، التوجيه بين مساعدين مختلفين.”
التوقعات التقى
يقول Lyteson إنه في كثير من النواحي ، كان المشروع يدور حول عرض الإمكانات المذهلة لوكالة الذكاء الاصطناعى التوليدي إلى اتساع الموظف الكامل لموظف IBM – أكثر من 200000 من أعضاء الفريق يقومون بجميع أنواع العمل في جميع أنحاء العالم. “لقد كانت هذه خطوة أولى رئيسية لوجود AI إلى أن تكون شركة تمكين ، وقد نشرنا الآن المزيد والمزيد من الوكلاء الذين يعملون بذاتها وأتمتة الأعمال عبر المؤسسة.”
يقول ليتسون: “بفضل الالتزام المسبق بالنية ، حقق مشروعنا التوقعات الأولية ، وقد تمكنا من التعلم والتكرار باستمرار منذ ذلك الحين”. “عمل CIO هو رياضة جماعية ، وخاصة في الشركات الكبيرة.”
يلاحظ Lyteson أنه من المثير للاهتمام أيضًا أن نرى كيف تبصق AI التوليدي في كثير من الأحيان الإجابات غير المحددة عندما تتطلب بعض وظائف العمل استجابات حتمية تمامًا. يقول: “كان هذا تعلمًا رئيسيًا بالنسبة لنا”. “نتيجة لذلك ، اتخذنا خطوات لمساعدة قواعد المستخدم المختلفة لدينا على فهمها [the concern] – التواصل بشكل استباقي ، وتقديم جلسات تعليمية ، والأهم من ذلك تضمين المراسلة الصحيحة داخل واجهة المستخدم نفسها. ”
الفكر النهائي
يقول ليتسون إن مشروعًا واحدًا مثل هذا المشروع يجب أن يكون حصص الجدول لمراقبة المعلومات. “إن تعلم بدء مشاريع الذكاء الاصطناعى ، والتجربة بسرعة ، والاستفادة من التعلم المدعوم من البيانات هو مفتاح النجاح المستمر”. “كان هذا مثالًا رائعًا على كل هذه العناصر التي تم تدحرجها في حزمة واحدة.”
