يقضي بعض الباحثين جميع حياتهم المهنية في مرافق البحث لأنهم يمكنهم قضاء كل وقتهم في الابتكار دون الالتزام بقيود العمل ، مثل الوقت للتسويق. وفقًا لكريشنا دوبا ، CTO والمؤسس المشارك في مزود منصة رعاية الأحداث Covent ، في حين توفر كلا التخصصات فرصًا مستمرة للتعلم ، فإن تقاطع عقليتين يمكن أن يخدم الأعمال التجارية ومديرات تخدير مديري المعلومات بشكل جيد.
نمت دوبا دور باحث بعد الحصول على سلسلة من الدرجات المتمركزة في تكنولوجيا المعلومات ، بدءًا من درجة البكالوريوس في علوم الكمبيوتر في جامعة جواهرلال نهرو التكنولوجية. بالقرب من نهاية البرنامج ، أخذ دورات الذكاء الاصطناعى الوحيدة المتاحة في عام 2004.
يقول دوببا: “في ذلك الوقت ، أدركت أنني بحاجة لدراسة الذكاء الاصطناعي أكثر لأنها كانت رائعة للغاية ، ولم تكن هناك سوى جامعة واحدة تقدم درجة الماجستير في منظمة العفو الدولية في الهند في ذلك الوقت. كانت جامعة حيدر أباد ، وهي موجهة نحو البحث”. “لقد أجريت الكثير من الأبحاث في نهاية الدورة ، في محاولة للعثور على فيروسات الكمبيوتر باستخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي.”
بعد ذلك ، ذهب للعمل لدى شركة صناديق التحوط تعمل على تطوير الخوارزمية قبل أن يقرر العودة إلى المدرسة في جامعة ليدز لمتابعة درجة الدكتوراه. على منحة من لجنة البحوث الأوروبية التي غطت جميع التكاليف.
يقول دوببا: “لجنة الأبحاث الأوروبية هي مجموعة من البلدان التي تعمل بشكل جماعي على الأبحاث. أتيحت لي الفرصة للذهاب إلى بلدان مختلفة والعمل مع جامعات مختلفة”. “كنت أحاول تحليل ما يحدث في مقاطع الفيديو التي تستخدم رؤية الكمبيوتر. من السهل على البشر فهم ما يجري ، لكن من الصعب للغاية على الجهاز.”
دكتوراه ركز العمل على “الرؤية المعرفية” التي تسمح للجهاز بالتعرف على الكائنات وفهم ما يحدث في مقطع فيديو. شمل مشروع واحد طائرة في المطار. عندما تهبط رحلة ، يستتبع الكثير من النشاط على الأرض ، عند البوابة ، على متن الطائرة ، وأكثر من ذلك. باستخدام الرؤية المعرفية ، تمكنت شركة الطيران من تحديد أوجه القصور في العملية التي يمكن استخدامها لخفض التكاليف وتحسين السلامة.
ومع ذلك ، باعتباره ما بعد الدكتوراه ، اختار Dubba تحديًا أكثر صعوبة: رؤية آلية.
“خلال الدكتوراه ، استخدمنا الكاميرات الثابتة لتسجيل الفيديو ، ولكن مع روبوت ، تحتاج إلى” رؤية الأنانية “لأن الكاميرات تتحرك مع الروبوت. لذا ، كبريد ، يمكن أن أرى أن كل شيء يصبح فهمًا أكثر تعقيدًا لما يجري في مقطع فيديو”.
من مرافق البحث إلى الشركات الناشئة
يمكن للعديد من الصناعات المختلفة استخدام الرؤية المعرفية والأنانية لمصلحتها ، لذلك ذهب Dubba للعمل كباحث رئيسي في مختبر الأبحاث المتقدم في Nokia Tech.
“في ذلك الوقت ، كان لدى نوكيا جهاز من ثماني كاميرات ، يسمى Ozo ، يشبه رأس البطة وتكلف حوالي 50000 دولار. كان الغرض منه هو التقاط طرق عرض 360 درجة. إذا كنت ترتدي سماعة رأس ، فيمكنك تجربة الفيديو ثلاثي الأبعاد ، مما يعني أنه يمكنك البحث لأعلى ، أو في أي اتجاه لاستكشافها ،” يقول Dubba. “يطلق عليه ،” التقاط الوجود “، وكان هناك الكثير من المشكلات مع ذلك لأنه يتعين عليك غرز الفيديو من ثماني كاميرات معًا.”
بعد ذلك ، عمل في Nokia Bell Labs لحل المشكلات في التعلم العميق. عملت Dubba في مجموعة الديناميات الاجتماعية التي يتم اتهامها بتقدير الكمية غير القابلة للتحديد.
“[Research facilities like Bell Labs] لا تسأل ، “ما مدى سرعة بناء أو مقدار المال الذي يمكن أن نحققه؟” يقول دوببا: “إنهم يريدون أن يفهموا كيف ستغير الإنسانية ، لذلك معظم المشاريع تتمتع بعمر 10 سنوات. نحن نحاول قياس أشياء مثل العاطفة أو صحة المدينة ، وهي مشكلة صعبة للغاية ، لأنه من الصعب تحديدها وصعوبة قياسها ، لذلك يجب عليك استخدام الوكلاء. استخدمنا خلاصات الوسائط الاجتماعية كوكلاء. على سبيل المثال ، يمكن أن يخبرك تطبيق MAP بأسرع طريقة للوصول إلى الوجهة بسهولة لأنه من السهل تحديدها وقياسها ، ولكن لا يمكن أن تخبرك بما سيكون “مسارك السعيد” هو غامض وذاتي وصعب قياسه. ”
بعد ذلك ، ذهب للعمل في شركة الأتمتة Blue Prism ، أولاً كعالم أبحاث كبير وبعد ذلك كعالم أبحاث الموظفين. في ذلك الوقت ، كانت الشركة تقوم ببناء حلول أتمتة عملية الروبوتات حتى تتمكن المؤسسات من أتمتة العمليات التجارية. عندما انضم Dubba ، أنشأت الشركة مؤخرًا مختبر AI في لندن. كانت وظيفته هي وضع الإستراتيجية وتجنيد الباحثين.
يقول دوببا: “لقد كان الأمر رائعًا – مختلف تمامًا عما فعلته من قبل. كباحث ، لم يكن لدي أي قلق بشأن التأثير التجاري أو تبرير حالة العمل ، لذلك تعلمت كيفية تحديد قيمة المشروع البحثي من وجهة نظر تجارية”. “لقد كتبنا أيضًا الكثير من براءات الاختراع ، تم منح أربعة منها بحلول الوقت الذي غادرنا فيه. لقد بنينا أيضًا منتجًا يسمى” التقاط “، بسرعة كبيرة ، أدركت أنني كنت أعمل في بيئة ريادة الأعمال. لذا ، بدأت أفكر في أنه بإمكاني أن أجد شركة ناشئة تفعل نفس الأشياء.”
كانت أول شركتين شاركت في تأسيس Dubba موفر تطبيق توازن Life-Life-Povery الذي يعمل بنيو ذكور الذكاء Jeevi AI ومزود حلول Genai على مستوى المؤسسة A2O. فشلت كلتا الشركتين لسبب مشترك: عدم وجود خبرة في المجال.
“كان لدى Jeevi AI 25000 عميل ، لذلك كنا نستقل المنتج ، لكننا لم نتمكن من عمل ما يكفي للحفاظ على العمل. في A2O ، قمنا ببناء chatbot سمحت للمستخدمين بطرح أسئلة حول البيانات والمستندات غير المهيكلة. “لكننا أدركنا أننا لسنا خبراء في المجال ، كنا جميعًا تقنيين.”
لذلك ، بالنسبة إلى Covent ، قرر Dubba المشاركة في تأسيس الشركة مع خبير مبيعات وتسويق صادف أن لديه الخبرة التي سيستغرقها لتشكيل منتج يمكن أن يبيع. Covent هو موفر منصة رعاية الأحداث يساعد منتجي الأحداث والرعاة على العثور على بعضهم البعض من خلال النظام الأساسي مقابل استخدام Google Search. هناك أيضًا الكثير من الثقوب في البيانات لأن منتجي الأحداث المختلفين يقدمون عروضهم بتنسيقات مختلفة. تقوم Covent بتطبيع البيانات ، لذلك من الأسهل فهم الأحداث الفردية بمزيد من التفصيل ، بشكل أسرع من البحث.
يتم تمويل الشركة حاليًا من قبل Founders Factory ، و Scarperup Declerator و Busters Factory الجديد في Pico Venture Studio.
“في بيئة تجارية ، يجب عليك التحقق بسرعة من صحة افتراضاتك ، وهو المكان الذي تأتي فيه عقلية البحث. تبدأ بالكثير من الافتراضات مثل المستخدم قد يدفع X مقابل ميزة ، والطريقة الوحيدة التي يمكنك التحقق منها هي إخراجها من هناك والحصول على تعليقات. لهذا السبب يقول مارك زوكربيرج ،” فشل سريعًا “،” “كل شيء يدور حول التكرار وفهم ما يريده العملاء ولا يريدونه ولماذا.”
ساعده التعلم المستمر أيضًا على البقاء على حدود مع التكنولوجيا باعتباره CTO التدريجي والمؤسس المشارك. على سبيل المثال ، في Jeevi AI ، كان المهندس المعماري ومطور Python الرئيسي. في A2O ، كان مهندس النظام والمهندس الخلفي الرئيسي للمهندس ML الذي يقوم بتطوير حلول الذكاء الاصطناعى التوليدي لرؤى أعمال أعمق باستخدام LLMs.
لقد علمته رحلته أيضًا كيفية القيادة بفعالية.
يقول Dubba: “أحاول دائمًا اتخاذ طريق متعاطف ، لأن هذا ما أريده إذا كنت الموظف. هناك الكثير من الأسباب التي تجعل الشخص قد يشعر بطريقة معينة في أي لحظة معينة. وسيحترمك الناس أكثر كقائد ويعملون بجدية أكبر من أجلك عندما تكون على استعداد لنجاحه”. “عندما كنت باحثًا ، سأعمل على جزء من مشكلة كعضو في المجموعة ، ولكن بصفتي CTO ، فإن ما أقوم به الآن يؤثر بشكل مباشر على حياة الشعوب. أعتقد أن التعاطف يساعد على إنشاء بيئة صحية أكثر صحة. وبالنسبة لي شخصياً ، فإن خلفيتي البحثية تساعدني على موازنة الرغبة في الابتكار مع الحاجة إلى التحقق من الصلاحية للحل التجاري.”
كباحث ، تعلم أيضًا قيمة المرونة والتكرار.
يقول دوببا: “غالبًا ما تفشل التجارب ، لذلك من المهم أن ترى مديري تقنية المعلومات الفشل على أنه ردود فعل حتى تتمكن من تحسين الفكرة”. “يزدهر الأبحاث الأكاديمية على تقاطعات التخصصات. إن تبني هذه العقلية يمكن أن يشجع مديري تقنية المعلومات على تحطيم الصوامع ، وخلط الأساليب وربط النقاط عبر الإدارات. على سبيل المثال ، جاءت أفضل أفكار الذكاء الاصطناعي من البيولوجيا والفيزياء.”
