على مدار العشرين عامًا الماضية ، إذا سألت ابنة أخي أو ابن أخي رأيي حول ما تخصصه في الكلية ، سأقوم بتوجيههم نحو علوم الكمبيوتر-واثق من أنها وعدت بالأمن الوظيفي على المدى الطويل. غالبًا ما أعربت أختي ، وهي أستاذة فلسفية مثبتة ، عن توخي الحذر من الفضوليين حول العلوم الإنسانية بسبب محدودية الفرص الوظيفية.
لكن منظمة العفو الدولية على وشك قلب هذا البرنامج النصي؟
نظرًا لأن الذكاء الاصطناعى يتم أتمتة عدد متزايد من المهام المتخصصة ذات الياقات البيضاء ، فسنشهد تحولًا في المهارات التي يقدرها أصحاب العمل أكثر من غيرها. يمكن أن تخلق هذه اللحظة عصر النهضة المحتملة للعلوم الإنسانية وتعليم العلوم الاجتماعية-وهو تحول يجب أن يكون قادة القوى العالية ، والتعليم العالي ، وقادة القوى العاملة على استعداد للتصدي من خلال تصميم المناهج والتدريب.
على مدى عقود ، ركز قادة التعليم على العلوم والتكنولوجيا والهندسة والرياضيات. في عالم يعيد التأكيد على العلوم الإنسانية ، قد يكون من المنطقي توجيه التعليم والتدريب حول “الأطروحة”: التكنولوجيا ، والعلوم الإنسانية ، والهندسة ، والعلوم ، والابتكار ، والعلوم الاجتماعية.
تعطل الذكاء الاصطناعى سوق العمل في الوقت الفعلي ويمتص العديد من الأنشطة الوظيفية القوية التي تعتمد على الأنماط والتي تتألف تاريخياً من معظم أعمال الياقات البيضاء المبتدئة. قال أنش رامان ، كبير موظفي الفرص الاقتصادية في LinkedIn ، إن الأتمتة للمهارات الفنية هي “كسر أول درج السلم الوظيفي”. من بين أحدث مجموعة من خريجي الجامعات ، شهدت هندسة الكمبيوتر وعلوم الكمبيوتر بعضًا من أعلى معدلات البطالة: 7.5 ٪ و 6.1 ٪ وفقًا لـ الاحتياطي الفيدرالي في نيويورك. هذه إشارة مبكرة لقادة التعليم إلى أنه حتى الدرجات الفنية لم تعد رهانًا آمنًا.
بالنسبة للمؤسسات لإعداد الطلاب لهذا سوق العمل المتطور بسرعة ، فإنهم بحاجة إلى فهم مسار قدرات الذكاء الاصطناعي وكيف يتقاطع مع مجموعات المهارات البشرية. تتغير الذكاء الاصطناعي نفسه باستمرار ، لكن يمكننا تحديد بعض الاتجاهات التي ستسمح لقادة التعليم بالتكيف بفعالية.
قبل ظهور الذكاء الاصطناعى ، قام مديرو التوظيف في كثير من الأحيان بإدراج مهارات متينة مثل التفكير النقدي والعمل الجماعي والتواصل على الوصف الوظيفي. ومع ذلك ، كانت هذه المهارات في كثير من الأحيان اعتبارات ثانوية في قرارات التوظيف الفعلية – خاصة بالنسبة للأدوار الفنية. عند الاختيار بين اثنين من المرشحين ، فضل المديرون تاريخيا الكفاءة الفنية على أولئك الذين أقوى في مهارات العلوم الإنسانية. عكست أنظمة التعليم هذا التفضيل ، وغالبًا ما يدفع المتعلمون إلى المناهج الدراسية التي تركز على العلوم الإنسانية استجابة للطلب الصناعي.
حساب التوظيف هذا يقلب الآن. يمكن لأدوات الذكاء الاصطناعى المتقدمة ، وخاصة أنظمة الوكلاء ، التعامل مع المهام الفنية المعقدة بشكل مستقل والتي كانت سابقًا مجال التعيينات على مستوى الدخول. من ناحية أخرى ، لا تزال الذكاء الاصطناعى تكافح مع حالات جديدة ، والتواصل المعقد ، والتفكير السببي ، وفهم السياقات البشرية والفروق الفوارق ، والآثار الأخلاقية لمخرجاتها. هناك الوجبات الجاهزة الواضحة: يجب الآن معاملة المهارات التي تتمحور حول الإنسان التي تعتبر ثانوية الآن كعناصر أساسية للتعليم.
قد نقترب من نقطة التقارب حيث تصبح المهارات التي تم التأكيد عليها تاريخياً في العلوم الاجتماعية والإنسانية بنفس أهمية المهارات التقنية المرتبطة تقليديًا بدرجات STEM – مما يعطي وزنًا متساويًا لجميع الحروف في الأطروحة. على نطاق زمني أطول ، قد تكون هناك نقطة تقاطع مع العلوم الإنسانية والعلوم الاجتماعية التي تتجاوز الجذع بأهمية نسبية.
وضعها شيرلي ساندبرج بإيجاز: “سوف تتطلب الذكاء الاصطناعي تعاون الإبداع الإنساني والتعلم الآلي لحل بعض التحديات الأكثر إلحاحًا في العالم.”
لكي نكون واضحين ، من المحتمل أن يستمر الطلب على الذكاء التقني للترتيب. ولكن نظرًا لأن الأدوات تصبح أكثر سهولة في الاستخدام ومستقلة عبر مجموعة واسعة من الفئات المهنية ، ستصبح المهارات التقنية البحتة أكثر سلعة. سوف ينتمي المستقبل إلى مهنيين “ثنائي اللغة” – على دراية بالأدوات والبرس الأساسي للنيابة ، ولكنهم يجيدون أيضًا في السياقات والمهارات البشرية التي لا يمكن أن تكررها الذكاء الاصطناعي. سيتمكن موظفو “ثنائي اللغة” من فتح حلول الذكاء الاصطناعى بطرق مثالية والتقاط حيث تتوقف الأدوات.
عندما تصبح أنظمة الذكاء الاصطناعي أكثر تطوراً ، من المحتمل أن يتحول العمل البشري نحو الإدارة العليا والمجالات التي تتطلب قدرات بشرية فريدة. ستصبح العديد من المهارات الأساسية الجديدة أكثر قيمة – حيث توفر العلوم الإنسانية والعلوم الاجتماعية أساسًا مهمًا:
-
طلاقة الأنظمة: القدرة على فهم وإدارة الأنظمة المترابطة (وكيل) ، خاصة عندما تكون النتائج ناشئة وغير متوقعة. هذه المهارة تعد الأفراد للتنقل في التعقيد ، وتكييف الاستراتيجيات ، وتوقع آثار التموج.
-
خفة ما وراء المعرفية: القدرة على التفكير في استراتيجيات التفكير الخاصة وتكييفها في الوقت الحقيقي. مع تطور أنظمة الذكاء الاصطناعى بسرعة ، يجب على العمال تقييم متى يثقون في نموذج ، ومتى يتدخل ، وكيفية إعادة معايرة نهج حل المشكلات.
-
الذكاء التعاوني: القدرة على الشراكة بفعالية مع كل من أنظمة الذكاء الاصطناعي والفرق البشرية لحل المشكلات المعقدة. لن يستخدم المهنيون في المستقبل فقط الذكاء الاصطناعي ولكنهم شاركوا في إنشاءه.
-
الإبداع الراديكالي: القدرة على توليد أفكار أو مفاهيم أو أشكال تعبير جديدة تمتد إلى ما وراء الابتكار المتزايد من الذكاء الاصطناعي. تدريب الأدب والفلسفة وحتى الفن والموسيقى الناس على تخيل نماذج جديدة ، وكسر الاتفاقيات ، والتعبير عن المعنى بطرق الإنسان – حتى في عالم آلي للغاية.
-
رؤية اجتماعية مقنعة: القدرة على إشراك الآخرين وتحفيزهم وإلهامهم من خلال الاستفادة من محركات الاجتماعية والعاطفية مثل التعاطف والفخر والتضامن. في حين أن الذكاء الاصطناعى يمكنه تقييم الحالة العاطفية لشخص ما بشكل سلبي ، فإنه يكافح من أجل تنشيط هذه المحركات بطرق مقنعة وأيلية. البشر قادرون بشكل فريد على حشد الآخرين حول سبب أو فكرة من خلال سرد القصص والتعاطف والقيم المشتركة.
يوفر تعليم العلوم الإنسانية والعلوم الاجتماعية أساسًا قويًا بشكل استثنائي لتطوير هذه المهارات الأساسية الجديدة. هذا لا يعني أن الدرجات الفنية تفتقر إلى القيمة. بدلاً من ذلك ، يشير إلى أن التعليم التقني على كل من K-12 ومستوى الكلية سيحتاج إلى دمج المزيد من عناصر العلوم الإنسانية والعلوم الاجتماعية بينما تستمر هذه المجالات في تطوير محو الأمية التقنية إلى جانب نقاط قوتها التقليدية.
على مر التاريخ ، أنشأت “نوبات المنصة” مهن جديدة تمامًا: جلب محرك البخار مهندسي قاطرة ومشرفي المصانع ؛ الكهرباء التي أنشأت الكهرباء ومشغلي محطات الطاقة ؛ وأدى الإنترنت إلى مطوري الويب والمتخصصين في كبار المسئولين الاقتصاديين. سيؤدي تحول منصة الذكاء الاصطناعى الحالي إلى توليد موجةها الخاصة من المهن الجديدة. سيتم تشكيل هذه المهن الجديدة – وفقدان الآخرين – على نطاق زمني أسرع ، لأن منحنى التبني لهذه الدورة سيكون أقصر. هذا المعلمين من الأسهم وقادة تطوير القوى العاملة لتوقع هذه الأدوار الناشئة وضبط أولويات المناهج الدراسية والتدريب في الوقت الفعلي.
نتطلع إلى الأمام ، يمكننا أن نتصور مجموعة من الأدوار الجديدة التي تظهر وتسريع لأن الذكاء الاصطناعى يصبح أكثر تضمينًا في الحياة اليومية. على المدى القريب ، قد تشمل هذه الأدوار مهندسين عاجلين من الذكاء الاصطناعى ، وجمع الفهم التقني والقدرة البشرية للغاية على توصيل الأهداف بدقة وتفسير الاستجابات بشكل نقدي ؛ أخصائيي سلامة محتوى الذكاء الاصطناعي ، المسؤولون عن التحقق من الأصالة ، واكتشاف التلاعب ، وضمان الجودة الأخلاقية للمحتوى الذي تم إنشاؤه من الذكاء الاصطناعى والذي يوجه المهارات من الصحافة ، والدراسات الإعلامية ، والفلسفة ، والأخلاق ؛ أو ، بنفس الطريقة التي أنشأت بها الهواتف الذكية جيلًا جديدًا من منشئي محتوى الفيديو ، قد نرى AI تفتح موجة من رواد الأعمال الجدد دون تجربة تطوير المنتجات التي تعتمد بدلاً من ذلك على “الترميز المتنافس” لبدء الشركات الناشئة حيث يعتمد النجاح على إتقان الترميز والمزيد على التفكير ، ورواية القصص والتخطيط الاستراتيجي.
بعد سنوات في المستقبل ، قد نرى “توسعيات نموذج الأساس” – المسؤولة عن دفع حدود القدرة الإبداعية والمعرفية لأنظمة الذكاء الاصطناعى – و “المهندسين المعماريين التعاطف” – المكلفين بتصميم واجهات منظمة العفو الدولية رنانة عاطفيا للمجالات مثل مقدم الرعاية والتعليم. لن تكون هذه الوظائف تقنية بحتة أو إنسانية بحتة – دمج المهارات الدائمة ، والتفكير النقدي ، والإبداع ، وتصميم النظم ، مع محو الأمية التقنية من الذكاء الاصطناعي.
يشير الجدول الزمني المتطور لقدرات الذكاء الاصطناعى إلى أن المنظمات ستعتبر المهارات المستفادة بشكل متزايد في برامج العلوم الإنسانية “تحتاج إلى الحاجة”. على المدى القريب ، يمكن أن يكون هناك “إعادة تشغيل الإنسان” في مناهج المدارس والكلية مع التركيز بشكل خاص على دمج مهارات متينة مثل تصميم الإبداع وتصميم النظم مع محو الأمية التقنية من الذكاء الاصطناعي.
ولكن مع تقدم قدرات الذكاء الاصطناعي ، ستحتاج حتى هذه المهارات المستمدة من الإنسان إلى التطور لدمج مهارات أحدث مثل الرشاقة ما وراء المعرفية ، والذكاء التعاوني ، وحل المشكلات الجديدة. يجب تحديث المناهج التعليمية وبرامج التدريب على القوى العاملة بشكل مستمر لدمج هذه الكفاءات الناشئة. كما يشير إلى أن المسار الصحيح للعمل هو نهج متوازن: تعزيز العلوم الإنسانية التقليدية وتعليم العلوم الاجتماعية إلى جانب الفهم التقني الآن مع دمج المهارات الأساسية الأحدث مع تقدم AI.
لذلك في المرة القادمة التي تسألني فيها بنات وأبناء أخي عن التخصصات التي يجب متابعتها ، سأتمكن أخيرًا من قفل الأسلحة مع أختي وتشجيعهم على أن يصبحوا بطلاقة في فهم الإنسان والآلة. سيحتاج العالم إلى مزيج من المهارات التي توفرها منهج أطروحة. يجب على قادة التعليم ومخططي القوى العاملة تشجيع هذا النوع من التعلم متعدد التخصصات لبناء خط أنابيب مواهب جاهز في المستقبل.
