لسنوات ، تم توجيه المهندسين المعماريين السحابية بمفهوم “جاذبية البيانات” ، فكرة أن التطبيقات وأعباء العمل تدور بشكل طبيعي مجموعات بيانات مركزية ضخمة. كان من المنطقي لعصر عندما كان المقياس مرادفًا للمركزية. لكن اليوم ، تغير العالم. كيف نبني التطبيقات ، وكيفية تفاعل المستخدمين ، وحيث لا يتم تحديد القيمة عن طريق تخزين البيانات وحده. نحن ندخل حقبة تتشكل بقوة جديدة: جاذبية العملاء.
لا تدور استراتيجيات السحابة الأكثر فعالية اليوم حول سحب الحساب نحو بحيرات البيانات الضخمة والثابتة. إنهم حول نشر الذكاء حيث تحدث التفاعلات – بالقرب من المستخدمين ، على الحافة. إن الاستدلال من الذكاء الاصطناعي في الحافة ، والتخصيص في الوقت الفعلي ، وأوقات الاستجابة من Sub-100ms ليست طموحات متخصصة-إنها الآن توقعات افتراضية للتطبيقات الحديثة.
ومع ذلك ، فإن عادات البنية التحتية لدينا لم تواكب.
خذ مناطق التوافر (AZS). كانت تحويلية في وقت كان فيه الجهوزية هي مؤشرات الأداء الرئيسية الوحيدة. ولكن تم تصميم التطبيقات الحديثة والمواطنة السحابية لتحمل الفشل ، وتكرار البيانات تلقائيًا ، وتحويل الأحمال أثناء الطيران. توفر المنصات غير المنطقية حافة الآن التقييم التلقائي والتسامح مع الأخطاء عبر العشرات أو حتى مئات المواقع العالمية. لذلك ، عندما نقيد أعباء العمل على عدد قليل من AZs المجمعة بإحكام ، فإننا لا نحافظ على المرونة ، ونحن نحد من الوصول.
على سبيل المثال ، ضع في اعتبارك شركة عالمية للتجارة الإلكترونية تدير عملية بيع فلاش محدودة. من خلال الإعداد التقليدي ، قد يتم تحويل كل طلب عميل عبر منطقة مركزية ، مما يضيف تأخرًا غير ضروري والضغط على الأنظمة الأساسية. ولكن مع النشر غير الأصلي ، يمكن تنفيذ وظائف مثل فحص المخزون وفحص الاحتيال وتخصيص الأسعار بالقرب من المستخدم بغض النظر عن مكان وجودها ، مما يضمن تجربة الخروج الأسرع والأكثر موثوقية. عندما تقيد عبء العمل على عدد قليل من AZs المجمعة بإحكام ، فأنت لا تحافظ على المرونة ، فأنت تقصر فقط.
هذه هي المفارقة: لدينا المزيد من النقاط على الخريطة ، لكن الروابط بينهما ليست ديناميكية بعد بما فيه الكفاية. عندما يخدم موقع الحافة في دالاس طلب استنتاج من مستخدم في بوغوتا ، فإن النتيجة هي الكمون الذي يقوض تجربة المستخدم. يتجاهل التوجيه الثابت واختيار المنطقة اليدوية حقيقة أن التفاعلات الرقمية أصبحت الآن بلا حدود. نحتاج إلى البنية التحتية التي تتكيف في الوقت الحقيقي لتوجيه أعباء العمل ، وليس فقط حركة المرور ، بناءً على القرب والأداء وسياق المستخدم.
يغير هذا التحول أيضًا كيف يقترب المطورون من النشر. بدلاً من إدارة تعقيد المناطق أو المناطق ، يمكنهم الاعتماد على البنية التحتية التي تعمل بشكل متزايد في الخلفية ، وتنفيذ التطبيقات تلقائيًا في المواقع المثلى استنادًا إلى طلب المستخدم في الوقت الفعلي والسياق.
تتجه بعض منصات الحافة بالفعل في هذا الاتجاه ، مع نماذج الذكاء الاصطناعى التي يتم تنفيذها ، قابلة للنشر على الحافة ، وتشغيلها في السياق بواسطة الجغرافيا أو نوع الجهاز أو الطلب. النظر في الفرق بين تقديم دفق الفيديو المخزنة مؤقتًا (مشكلة حل) مقابل توليد توصيات المنتج في الوقت الفعلي أو اكتشاف الاحتيال. يعتمد هذا الأخير على الاستدلال المنخفض للانتشار ، والذي يعمل فقط عندما يكون الحساب محليًا وتكيفيًا.
جاذبية البيانات جعلتنا إلى هذه النقطة. لكن جاذبية العملاء تتطلب نماذج معمارية جديدة تعطي الأولوية للتوزيع ، ووعي السياق ، والتنفيذ في الوقت الفعلي. ستكون الشركات التي تنجح هي تلك التي تتبنى البنية التحتية كنظام تكيفي: نظام يقلل من الكمون ، ويزيد من الأهمية ، ويتم مواءمة الحساب ديناميكيًا مع سلوك المستخدم. لا يتعلق الأمر ببساطة باللامركزية من أجل مصلحتها ، ولكن عن تعليم النتائج: التخصيص والاستجابة والمرونة.
كان المركزية حول جمع وحماية الأصول. التوزيع يدور حول تفعيلها في الحركة. في عصر الذكاء الاصطناعي ، ليس الأداء مسألة قدرة وحدها ، إنه انعكاس للقرب والقدرة على التكيف وتجربة المستخدم.
