إن تدفق سلاسل الإمداد الدولية والانحسار بعيدا عن جديد ، حيث دفعت الكنائس الكبرى في العصور الوسطى في Cotswolds من قبل صادرات الصوف إلى أوروبا القارية ، قبل قرون تشتهر المنطقة باستضافة نواب الولايات المتحدة.
ارتفعت مستويات الواردات والصادرات في جميع أنحاء العالم خلال القرن التاسع عشر وحتى العشرين خلال الموجة الأولى من العولمة ، حتى تم جر حربين عالميتين واكتئاب تعود المستويات إلى مستويات قرن قبل ذلك.
بعد الحرب ، شهدت الموجة الثانية للعولمة ثلاثة أضعاف في تجارة البضائع-على نطاق واسع ، القيمة الإجمالية للواردات وصادرات البضائع-من 17 ٪ من الناتج المحلي الإجمالي العالمي (GDP) في عام 1962 إلى 51.5 ٪ في عام 2008 ، وفقًا لما ذكرته بيانات البنك الدولي. كان هذا هو العام بعد أن أطلقت شركة Apple iPhone ، وهو مثالي للتصنيع المعولم مع الشركة التي تدرج حاليًا الموردين في 29 دولة في ثلاث قارات.
لكن عام 2008 كان عام الأزمة المالية العالمية التي شهدت انهيار البنوك بما في ذلك ليمان براذرز. تراجعت تجارة البضائع بشكل حاد في عام 2009 ، وقد تعرّضت بشكل جانبي منذ ذلك الحين ، حيث أقيمت أقل من 50 ٪ من الناتج المحلي الإجمالي العالمي.
لقد تعرض التجارة الدولية في البضائع إلى شيء تلو الآخر: ثوران ثوران بركان eyjafjallajoekull في أيسلندا في عام 2010، تصويت المملكة المتحدة لمغادرة الاتحاد الأوروبي في عام 2016 ، جائحة Covid من عام 2020 ، انسداد قناة السويس في عام 2021 وغزو روسيا لأوكرانيا في عام 2022. تعتبر التعريفات السريعة التي يغيرها الرئيس الأمريكي دونالد ترامب مجرد مشكلة أحدث.
قدم ثوران Eyjafjallajoekull لعام 2010 مثالًا مبكرًا ، حيث أن عموده الغبار يرتكز على طائراتها التي تستخدمها ، من بين أمور أخرى ، زهور الزهور الكينية للوصول إلى الأسواق الأوروبية. بعد عقد من الزمان ، أبرز النقص في كل شيء من معدات الإنتاج الشخصية إلى ورق التواليت خلال جائحة Covid-19 كيف يمكن أن تتخلص من سلاسل التوريد.
يقول إميل ناوس ، الشريك الذي يتخذ من المملكة المتحدة مقراً له في شركة Bearingpoint التي تتخذ من أمستردام التي تتخذ من أمستردام مقراً لها ، “العولمة” خطوة بعيدة جدًا “. كان هذا يعني أن الشركات تعتمد على الموردين على الجانب الآخر من العالم لتوصيل البضائع في الوقت المحدد مع هامش ضئيل للخطأ.
“إذا حدث أي شيء ، فإن الآثار المترتبة عليها كبيرة. لقد قمنا ببناء سلاسل إمداد هشة للغاية” ، يضيف Naus ، الذي يعرف شركة تصنيع المواد الغذائية التي تدير موقعين إنتاج احتياطي ، مما يضيف تكاليف مقارنةً بالعمل فقط من موقعها الرئيسي ، لأنه يقلق من أن الإغلاق في هذا الموقع الرئيسي يمكن أن يضعه في العمل.
بالإضافة إلى أحداث محددة ، ساهم تحول وظائف التصنيع إلى الصين وغيرها من البلدان ذات التكلفة المنخفضة في البلدان الصناعية التي سبق أن أثارت حواجز أمام التجارة الدولية بعد عقود من خفضها.
يقول ناوس: “من السهل جدًا الإشارة إلى الولايات المتحدة بتعريفاتها ، لكنها مثال واحد فقط”. “يمكنك القول أن تغييرات خروج بريطانيا من الاتحاد الأوروبي في المملكة المتحدة والقيود التجارية في آسيا هي جزء من نفس الشيء.” يؤدي تغير المناخ إلى خلق المزيد من المشكلات عن طريق التحول إلى حيث يمكن زراعة بعض المحاصيل وتعطيل الشحن من خلال الجفاف.
يوافق ريتشارد هاولز ، نائب الرئيس لإدارة الحلول في مزود برامج تخطيط موارد المؤسسات الألمانية ، على: “التعريفة الجمركية ، وتحويل السياسات التجارية والصراعات الإقليمية ، كلها أشكال مختلفة من الانقطاع. التعريفات هي الأحدث ، ولكن يبدو أنها لا تنتهي أبدًا”.
يقول إن نقص العمالة ومتطلباتها لتحسين الاستدامة في بعض البلدان ، بما في ذلك المتطلبات المتزايدة لنشر البيانات حول انبعاثات غازات الدفيئة من قبل الموردين والعملاء ، إضافة إلى التحديات.
تسريع سلسلة التوريد
لقد استجابت الشركات من خلال القيام بالأشياء بشكل أسرع. يقول هاولز ، الذي عمل في سلاسل التوريد لأكثر من 35 عامًا: “نظرًا لأن سرعة الساعة لسلسلة التوريد أصبحت أسرع ، فقد انتقلنا من اتخاذ قرارات التخطيط الشهرية إلى قرارات التخطيط اليومية والساعة في بعض الحالات”.
يقول إن أحد عملاء SAP ، وهو شركة مصنعة للجلطة ، اعتقد في البداية أن الأشخاص لن يكونوا مصلحة ضئيلة في التحسينات المنزلية في بداية الوباء والمخطط لهم وفقًا لذلك. ولكن كان العكس صحيحًا ، مع زيادة الطلب من الأشخاص الذين يهدفون إلى تفتيح مكاتبهم المنزلية الجديدة ، مما تسبب في ضبط الشركة على التخطيط والتصنيع يوميًا تقريبًا.
ويضيف أن وسائل التواصل الاجتماعي والمؤثرين توفرون سببًا مستمرًا لإمكانية إجراء التغييرات بسرعة: “قد تؤدي تغريدة من أحد المشاهير إلى زيادة الطلب”.
يقول هاولز إن موردي البرامج بما في ذلك SAP قد دعموا هذا التسارع على مدار عدة سنوات من خلال تحسين التكامل بين تطبيقات البرامج ، والانتقال إلى الحوسبة السحابية وزيادة استخدام الذكاء الاصطناعي (AI). يستضيف بودكاست على مستقبل سلاسل التوريد: “لا نتجاوز حلقة دون ذكر منظمة العفو الدولية.
بالإضافة إلى زيادة وتيرة التنبؤ ، تستخدم الشركات القدرات التحليلية المتزايدة التي تحركها AI لتوسيع نطاقها. على سبيل المثال ، بدلاً من القيام بتوقع واحد يقوم البعض الآن تخطيط السيناريو، مثل نمذجة تأثيرات تغييرات التعريفة الأمريكية المخططة ثم اتخاذ القرارات للتخفيف من هذه.
يقول هاولز إن هذا يمكن أن يؤدي إلى تغيير الشركات الموردين ، ونقل المخزون وشراء الأشياء في وقت مبكر ، على الرغم من أنها بحاجة إلى القدرة على إعادة النظر في ما إذا كانت الأمور تتغير مرة أخرى أو عندما تكون بيئة متطورة باستمرار ويجب أن يكون لديك أنظمة أعمال وتكنولوجيا يمكن أن تساعدك على التنبؤ والرد على هذه الأشياء والرد عليها. “
يقول روهيت تريباثي ، نائب رئيس الصناعة في منصة تخطيط سلسلة التوريد في فنلندا ، إن المستورد يمكن أن يتفاعل مع تغييرات التعريفة الأمريكية عن طريق التحول إلى تزويد الولايات المتحدة من بلد بتكاليف أعلى ولكن انخفاض التعريفة الجمركية ، مما يضيف التعريفة الجمركية إلى أسعار المستهلكين أو إخراجهم من الأرباح.
ولكن بالإضافة إلى الرد على أحداث محددة ، فإن مثل هذه الاضطرابات تسبب العملاء لإعادة تشكيل سلاسل التوريد بشكل دائم. بدلاً من “النقل إلى الخارج” إلى أي مكان في العالم هو أرخص ، يستكشف الكثيرون “رعاية الأصدقاء” ، وهو تفضيل للبلدان الصديقة سياسياً ، وإضفاء الطابع الإقليمي أو “القريب” ، حيث تقصر الشركات سلاسل التوريد. يمكن أن يؤدي هذا الأخير إلى تقصير أوقات الرصاص مما يجعل الشركة أكثر استجابة للتغيرات في الطلب وكذلك تقليل تكاليف النقل ، وانخفاض مخاطر الاضطراب من مشاكل النقل مثل القناة المحظورة وخفض انبعاثات غازات الدفيئة.
يقول Tripathi: “تنتقل الشركات بشكل عام من طراز في الوقت المناسب إلى نموذج عادل”. “ما يعنيه ذلك هو أن التحسين الشديد لسلسلة المخزون وسلسلة التوريد يشغل مقعدًا خلفيًا للبناء في القدرة على التعامل مع الأشياء في حالة مجرد حالة.”
يمكن أن تساعد التكنولوجيا في دعم مثل هذا الإقليمية. يواجه Knauf لصناعة مواد البناء الألمانية منافسة على التكلفة والتوافر كما لو كان يرفض أي أمر من المحتمل أن يقبله منافسه ويطالب عملائه بالموثوقية ، حيث يمكن أن تتوقف التأخيرات عن أعمال البناء.
“يجب أن يكونوا قادرين على الإجابة على السؤال ،” هل يمكنني الحصول على بعض المنتجات؟ ” يقول سيمون باور ، نائب رئيس شركة الشركات الأوروبية لتصنيع الإستراتيجية في صناعة برامج سلسلة التوريد التي مقرها الولايات المتحدة ، Blue Yonder.
كما يجب أن يتعامل مع تكاليف النقل المرتفعة نسبيًا لبعض المنتجات ، مما يعني أنه لا معنى له اقتصاديًا لتلبية الطلبات عن طريق نقلها بين القارات. تعمل Knauf مع Blue Yonder لأتمتة 80 ٪ من الطلبات بحلول عام 2032 وإدارة سلسلة التوريد الخاصة بها بدقة أكثر.
تتيح تقنية سلسلة التوريد الجيدة للشركات أيضًا إطلاق منتجات موسمية أو قصيرة الأجل. يقول Bowes إن الأمر يستغرق ثلاث دورات على الأقل من البيانات لتأكيد الاتجاه ليس مجرد حافة ، لذلك إذا كانوا يخططون كل شهر ، “هذا يجعله قبل ثلاثة أشهر من اكتشاف الاتجاه وفقدت الصيف”.
أراد Hutch Brewer Heineken القدرة على إطلاق منتجات جديدة قصيرة الأجل والاستجابة للتغيرات في الطلب دون زيادة النفايات من خلال المخزون المشطوك أو المخفض. يقول Bowes إنه يستخدم إمكانيات التعلم الآلي لـ Blue Yonder لتحليل المزيد من البيانات أكثر من كونها واقعية خلاف ذلك أثناء تقييم الأهمية المتغيرة للطقس والترويج للمنافسة لكل منتج.
الذكاء الاصطناعي: التوليد والعامل
قدرة التعلم الآلي على اكتشاف الاتجاهات تعني أن العديد من الشركات تستخدم بالفعل هذا النوع من الذكاء الاصطناعي في التخطيط. يرى Blue Yonder أيضًا أدوارًا ل AI التوليدي، بما في ذلك السماح للمستخدمين بطرح الأسئلة والحصول على ردود باللغة العادية وكذلك تلخيص كميات كبيرة من البيانات.
يقول بويس: “إن مدير المستودعات يعود بعد عطلة نهاية الأسبوع عادة ما يقضي في اليوم الأول في اللحاق بما حدث. نرى دور الذكاء الاصطناعى التوليدي والوكلاء بشكل خاص لتلخيص كل هذه المعلومات لك بسرعة” ، مضيفًا أن هذا يمكن أن يساعد الأشخاص الذين يدخلون في سلسلة التوريد الذين يفتقرون إلى خبرة البيانات الخام.
يمكن أن تقترح الذكاء الاصطناعى أيضًا حلولًا للمشاكل ، مثل سرد شركات النقل البديلة على واحد من مواقعه. وكذلك الأزرق yonder كل من Relex و SAP يتبعون هذا وكيل الذكاء الاصطناعي نهج ، مع مجموعة Girteka ، وهي شركة نقل بالشاحنات في ليتوانيان ، باستخدام SAP’S JOULE AI COPILOT لتحسين الطريق لتوفير المال وخفض انبعاثات غازات الدفيئة.
ومع ذلك ، يعتقد Bowes أنه من غير المرجح أن تقوم AI بأتمتة عمل سلسلة التوريد بالكامل. يقول: “نحتاج إلى البشر الذين يفهمون ما تفعله الذكاء الاصطناعى لهم كوسيلة لمساعدتهم على اختصار بعض العمليات ، حتى يتمكنوا من اتخاذ قراراتهم بأنفسهم”. “الكثير مما يفعله الناس في عملية سلسلة التوريد اليوم لا يزال كذبة.”
Emile Naus من BearingPoint حذر من استخدام الذكاء الاصطناعي في تحليل بيانات سلسلة التوريد. يقول: “ضع في المكان الصحيح ، فهو مفيد للغاية”. “حيث يتحدث الناس عن ذلك بمعنى سلسلة التوريد ، غالبًا ما يكون في غير محله. يبدو الأمر كما لو أننا اخترعنا للتو مطرقة جديدة وتبدو كل مشكلة وكأنها مسمار.”
ويقول إن العمل يتطلب استخدام التحسين والفهم الإحصائي حيث تكون نماذج اللغة الكبيرة من الذكاء الاصطناعي “غير قوية بشكل خاص” ، مضيفًا أن التعلم الآلي الكلاسيكي هو في وضع أفضل للقيام بذلك. “إنه نهج تحليلي أصعب بكثير.”
على نطاق أوسع ، يقول NAS أن الشركات بحاجة إلى النظر في البيانات والثقافة وكذلك التكنولوجيا عند العمل على تحسين سلاسل التوريد الخاصة بها. على البيانات ، يقول إنه شيء ما هو جمع بيانات ذات جودة جيدة من مؤسستك ، ولكنها أخرى تمامًا لاستخراجها من الموردين – وقد لا يرغبون حتى في تحديد مورديهم.
على الثقافة ، يمكن أن تكون التقنيات مثل تحليل القرار المتسلسل التي تحل محل التوقعات الفردية باحتمالات مخصصة للنتائج المحتملة قوية للغاية ، ولكن من الصعب على بعض الناس قبولها.
يقول ناوس: “يتطلب منك أن يكون لديك عقلية مختلفة”. “لقد توقعت الكثير من الشركات على مدار العامين المقبلين. هذا يقول تقريبًا ،” لا أعرف ما هي التنبؤ الصحيحة “، وهو أمر غير بديهي للغاية ولكنه أكثر واقعية”.
