على مدار العقد الماضي ، اتخذت المنظمات البريطانية خطوات كبيرة في تحديث عقارها التكنولوجي. في كثير من الأحيان ، عندما يتعلق الأمر بالسحابة و AI ، لا تزال العديد من المنظمات تقع في نفس الفخ: مطاردة القدرة دون وضوح ؛ أو تنفيذ التكنولوجيا دون فهم تمامًا لمشكلة العمل التي تهدف إلى معالجتها.
كشخص يعمل يوميًا مع منظمات من جميع المقاييس على استراتيجيات التحول ، لاحظت نمطًا مشتركًا. ليس الأمر أن الشركات غير راغبة في الاستثمار ؛ العكس تماما – القادة غالبا ما يكونون متحمسين للغاية. لكن الانتقال بسرعة كبيرة دون التركيز يخلق المخاطر وسيؤدي إلى نتيجة دون المستوى الأمثل. فيما يلي أكبر ثلاثة من الأخطاء التي أراها تصنع مديري المعلومات اليوم ، إلى جانب بعض النصائح العملية حول كيفية تجنبها.
مطاردة الذكاء الاصطناعي دون حالة استخدام واضحة
الآن ، لدينا “منظمة العفو الدولية الذهب”. سواء في قاعة الاجتماعات أو على خط المواجهة ، يريد الجميع قطعة من الحركة. لكن العديد من المشاريع محكوم عليها قبل أن تبدأ لأنها تتخطى أهم الأسئلة: هل لدينا فهم واضح لتحديات أعمالنا؟ هل نفهم وهل يمكننا تحديد حالة استخدام محددة؟ ببساطة ، ما الذي نحاول حله؟
في كثير من الأحيان ، يتم تسويق الذكاء الاصطناعى كنوع من الدواء الشافي الفني ، عندما يكون في الواقع مجرد قدرة في حد ذاته – وليس حلًا. لقد رأيت المؤسسات تستثمر بكثافة في المنصات والتقنيات-وكلاء الدردشة المصقولة بدرجة عالية ، على سبيل المثال-دون التأكد من أن لديهم فهمًا واضحًا للتحدي الذي يحاولون حله ، أو استراتيجية اعتماد محددة جيدًا ، أو الموارد الداخلية ، أو محتوى البيانات والهياكل اللازمة. النتيجة؟ المستهلكون المحبطون ، وانخفاض معدلات التبني وأضرار العلامة التجارية.
يأتي النجاح مبدئيًا عندما تبدأ مديري مديري مديري المعلومات الصغيرة ولديها نتائج محددة للغاية محددة. إذا اخترت تحديًا متكررًا وقابل للقياس ، مثل معالجة الفاتورة أو تجميع البيانات ، فيمكنك إثبات القيمة بسرعة كبيرة. يمكنك بعد ذلك التوسع إلى حالات الاستخدام الأكثر تطوراً ؛ سواء كان ذلك في مساحة CoPilot للتعاون وحالات استخدام الذكاء الاصطناعي ، أو سيناريوهات التعلم الآلي المباشر.
التعامل مع السحابة كوجهة
تطورت المحادثة السحابية أيضًا. لم يعد الأمر يتعلق بالترحيل ، ولكن كيفية القيام بذلك بفعالية. ومع ذلك ، ما زلت أرى الشركات تلتزم عقود فرط الفصح بدون استراتيجية عبء عمل واضحة. يتم إغراءها بمعدلات جذابة أو التزامات المؤسسات ، ولكن إهمال اعتبارات مثل قفل البائع ، أو تكاليف الخروج ، أو ما إذا كان عبء العمل ينتمي إلى السحابة في المقام الأول. نعم ، “الرفع والتحول” لا يزال شيئًا ، على ما يبدو.
المفتاح هو محاذاة عبء العمل والتعرف على فرص التحديث. أين ، وكيف ، ستعمل أعباء العمل بشكل أفضل من حيث الأداء والتكلفة والأمن والامتثال؟ غالبًا ما تكون البنية الهجينة هي الخيار الأمثل ، وتتطلب تخطيطًا دقيقًا وفهمًا شاملاً للحوزة وتبعياتها.
التقليل من فجوة المهارات
كلاهما تتطلب الذكاء الاصطناعى والسحابة مهارات جديدة – من حوكمة البيانات والأمن ، إلى الهندسة والاستجابة للتهديد. ومع ذلك ، لا تزال بعض مديري مديري ختم مديري خرسانيين تفترض أن الفرق الحالية يمكنها إعادة التراجع بين عشية وضحاها. لم يكن هذا هو الحال أبدًا ، لكن يبدو أننا ننسى مع كل موجة تقنية جديدة. في الواقع ، تتسبب فجوات المهارات في تعطيل وتأخير ، والعديد من مشاريع الذكاء الاصطناعى تتوقف أو تفشل لأن الموهبة لم تكن موجودة منذ البداية.
أنصح القادة بالاستثمار في النظم الإيكولوجية للشراكة. في Wavenet ، نتعاون مع شركاء متخصصين – بما في ذلك البائعين العالميين مثل HPE أو Microsoft ، بالإضافة إلى AI أو خبراء السلطة أو الأمن – لملء هذه الثغرات. يتيح لنا هذا النهج إعطاء عملائنا إمكانية الوصول إلى الخبرة المناسبة في الوقت المناسب ، مما يتيح لتصنيع الموارد على مراحل مع تطور الفهم … دون الحاجة إلى التوظيف على نطاق واسع مقدمًا.
البيانات هي نقطة البداية
الأكثر نجاحا التحولات الرقمية ابدأ باستراتيجية بيانات محددة جيدًا. إذا تمكنت من فهم كيفية استخدام البيانات لتحقيق أهداف عمل محددة ، مثل زيادة الكفاءة ، أو تحسين عملية صنع القرار ، أو الحصول على ميزة تنافسية ، يمكنك بعد ذلك تحديد كيفية جمعها وما الذي ستقوم بجمعه ، وكيف ستخزنها ومعالجتها. بدون استراتيجية بيانات واضحة ، وعمليات وضوابط بيانات فعالة ، فمن المحتمل أن يتم إعاقة أي مبادرات منظمة العفو الدولية. “القمامة في ، القمامة خارج” لم تكن أكثر صدقا.
ورش عمل أصحاب المصلحة غالبًا ما تكون مفيدة حقًا في هذا السياق. إن الجمع بين القادة من أقسام مختلفة خارج إعداد التكنولوجيا النموذجية لمناقشة العامل الفردي الذي يمكن أن يعزز الأعمال التي يمكن أن توفر رؤى قيمة وتساعد في إنشاء قائمة عمل من المبادرات. هذا بعد ذلك يدفع المناقشة لتحديد الأولوية لحالات استخدام ROI ، ويضمن أن النشاط التجاري على متنها من البداية. من الأهمية بمكان ، أنه ينقل المحادثة من التقنيات إلى تلك النتائج التجارية الأكثر أهمية.
في الرعاية الصحية ، على سبيل المثال ، رأينا منظمة العفو الدولية تستخدم في فحوصات التصوير المقطعي بسرعة. على الرغم من عدم استبدال الأطباء البشريين ، فإن هذا يزيد من التشخيص ، ويقلل من التأخير وتحسين نتائج المريض – خاصةً أمرًا حيويًا نظرًا للضغط على موارد NHS.
في البيع بالتجزئة ، دعمنا المنظمات باستخدام الذكاء الاصطناعي لتقديم التخصيص في الوقت الفعلي. عندما يتم تغذيته بواسطة نظام CRM الذي يحكمه بشكل جيد ، يمكن لمنظمة العفو الدولية أن تدفع الولاء والإنفاق ، مما يوضح كيف تؤثر جودة البيانات بشكل مباشر على النجاح.
دروس من خط المواجهة
ربما يكون الدرس الحقيقي الذي يتعين تعلمه في هذا المجال هو أن مديري مديري المعلومات يجب أن يطرحوا قيود الكلاسيكية درجات شلال مشروع واحتضان أ ثقافة التجارب الرشيقة. تطور بسرعة ، وفشل بسرعة ، والتعلم ، والدوران الدورة والذهاب مرة أخرى. تسمح بيئات الأدوات والتطوير اليوم ، وتوقع ذلك في الواقع. إذا لم ينجح دليل على المفهوم ، فلا بأس … أكبر خطر لا يحاول على الإطلاق.
مهما فعلت ، تذكر أن تفهم أهدافك بوضوح حقيقي. مع ذلك ، ستقوم بإلغاء قفل القيمة الحقيقية وتجنب المزالق التي يتم إغواصها من خلال التكنولوجيا.
آندي بيفان ، رئيس أخصائيي السحابة في Wavenet
