تعمل شركات التأمين على تمكين المالكين من فحص حيواناتهم الأليفة بحثًا عن مشاكل صحية محتملة من خلال الخدمات المستندة إلى الذكاء الاصطناعي (AI) المقدمة من خلال التطبيقات البيطرية المتخصصة.
صناعة التأمين على الحيوانات الأليفة هي عمل تجاري كبير. وفقا لأبحاث الأسواق والأسواقتبلغ قيمة قطاع التأمين العالمي على الحيوانات الأليفة حوالي 14 مليار دولار في عام 2025، ومن المتوقع أن يصل إلى ما يقرب من 30 مليار دولار بحلول عام 2030.
يخبر روب جراي، رئيس قسم الهندسة في شركة Vet-AI، موقع Computer Weekly عن حال الشركة أتمتة جزء من دور الجراح البيطري باستخدام الذكاء الاصطناعي، مما يقلل تكاليف التأمين نتيجة لذلك. تعمل الشركة المدعومة برأس المال الاستثماري منذ حوالي ست سنوات.
يأتي العمل الرئيسي لشركة Vet-AI من خلال شركات التأمين، التي تقدم للعملاء اشتراكًا في خدماتها كجزء من وثائق التأمين. كما أنها تقدم نموذج الدفع أولاً بأول مباشرة لأصحاب الحيوانات الأليفة، لكن جراي قال إن عملائه الأساسيين هم شركات التأمين. وقال جراي إنه سيكون لدى العملاء وصول غير محدود إلى الأطباء البيطريين عبر الدردشة والتطبيب عن بعد، بالإضافة إلى الوصول إلى أدوات الذكاء الاصطناعي التي تعمل على أتمتة “عنصر الرعاية البيطرية”.
قال جراي: “تتمثل مهمتنا الأساسية في تقديم نتائج سريرية أفضل وأقل تكلفة وبأسعار معقولة للحيوانات الأليفة من خلال أتمتة عنصر من عناصر الرحلة النموذجية”. “نحن قادرون على توفير تكاليف المطالبات لشركات التأمين، وإذا فعلنا ذلك، فإنه يؤدي إلى انخفاض سعر التأمين للمالكين.”
ستقدم نماذج الذكاء الاصطناعي النصائح حول ما إذا كان المالك يمكنه رعاية حيوانه الأليف في المنزل، وما إذا كان يحتاج إلى رؤية طبيب بيطري – وهو ما يمكن لـ Vet-AI القيام به من خلال التطبيب عن بعد – أو ما إذا كان من الأفضل الذهاب إلى العيادة. يضم Vet-AI 130 موظفًا، مع أكثر من 60 طبيبًا بيطريًا مؤهلًا و25 متخصصًا في مجال التكنولوجيا.
يتم تقديم الخدمة عبر تطبيق الهاتف المحمول والويب. ولصيانة هذه البرامج وإبقائها محدثة، تقوم Vet-AI بأتمتة الاختبار وتستخدم نموذج التسليم المستمر، مع حوالي 12 تحديثًا للبرامج يوميًا. ولديها حاليًا نصف مليون حيوان أليف مسجل في المملكة المتحدة من خلال أربع شركات تأمين.
بت الذكاء الاصطناعي
منذ حوالي خمس سنوات، قامت الشركة ببناء أداة لفحص أعراض شجرة القرار قبل أن تبدأ بالفعل في استخدام الذكاء الاصطناعي، ولكنها تستخدم الآن نماذج داخلية مخصصة – على سبيل المثال، لديها نموذج لتحليل المشية، والذي يحلل الطريقة التي تمشي بها الكلاب للكشف عن التشوهات. تم تدريب هذا النموذج على حوالي 20000 مقطع فيديو للكلاب تم جمعها في المعارض التجارية والبيئات السريرية وتطبيق Vet-AI. يقوم المالك ببساطة بتصوير الكلب وهو يمشي وسيقوم الذكاء الاصطناعي بتحليله باستخدام هذا النموذج.
لدى Vet-AI أيضًا نموذج آفة جلدية تم تدريبه على حوالي 80.000 آفة جلدية، تم وضع علامة عليها جميعًا من قبل فريقها البيطري للكشف عن الأمراض الجلدية في الحيوانات الأليفة من الصورة.
ثم هناك نموذج الفرز، الذي يستخدم بعض نماذج Gemini الأساسية من Google جنبًا إلى جنب مع الجيل المعزز للاسترجاع بناءً على نصف مليون استشارة أجرتها Vet-AI.
قال جراي: “بينما تجري محادثة حول حيوانك، فإنها تشير دائمًا إلى المحادثات التي أجراها الأطباء البيطريون مع السيناريوهات السريرية في العالم الحقيقي”.
وأضاف أن الشركة تتمتع بدقة تبلغ نحو 81% في تشخيصاتها التي تستخدمها رموز فينوم، إلى جانب نماذجها.
سينتقل التشخيص بعد ذلك إلى النموذج الذي يقرر أفضل شكل من أشكال العلاج، سواء عبر الإنترنت أو شخصيًا. بسبب الهلوسة المحتملة للذكاء الاصطناعي، وعنصر المخاطرة، سيتدخل الطبيب البيطري عند نقطة تقديم النصيحة، وهو أمر أسرع بكثير بعد طرح العديد من الأسئلة الصحيحة بالفعل.
تُجري Vet-AI حاليًا حوالي 300 استشارة يوميًا.
