قوبل صعود الذكاء الاصطناعي بالإثارة والقلق، وهو مزيج من التفاؤل بشأن ما يمكن تحقيقه والقلق بشأن الأخطاء التي قد تسوء
فمقابل كل وعد جريء باكتشاف أسرع، وأنظمة أكثر عدالة، وخدمات عامة أكثر كفاءة، هناك قصص عن التحيز والغموض والتجاوزات. لقد رأينا أن أدوات الذكاء الاصطناعي في التوظيف تعمل على إدامة عدم المساواة، كما رأينا أن الأنظمة الخوارزمية في مجال الرعاية الاجتماعية والشرطة تعمل على تعميق التمييز بدلاً من تفكيكه.
السؤال ليس هل التكنولوجيا ستعيد تشكيل الحكومة والخدمات العامة – لقد فعلت ذلك بالفعل، وسوف تستمر في القيام بذلك – ولكن كيف يمكننا تسخيرها لجعل الحكومة أفضل: أكثر كفاءة، وأكثر عدالة، وأكثر استجابة، وفي نهاية المطاف أكثر ثقة.
البيانات كبنية تحتية وطنية
في معهد البيانات المفتوحة (ODI)نقطة البداية لدينا بسيطة: يجب التعامل مع البيانات والذكاء الاصطناعي كبنية تحتية عامة. مثل الطرق أو السكك الحديدية أو هيئة الخدمات الصحية الوطنية، يجب بناء أنظمة البيانات وصيانتها وإدارتها بما يحقق المصلحة العامة. عندما تكون البيانات مجزأة أو قديمة أو مغلقة، يصبح كل شيء مبني عليها أضعف. ولكن عندما يكون الوصول إليها قابلاً للتشغيل البيني ويتم إدارته بشكل جيد، فإنه يمكن أن يؤدي إلى الابتكار والكفاءة والثقة.
يمكنك رؤية هذا المبدأ عمليًا من خلال OpenActive، معايير البيانات المفتوحة للنشاط البدني. قامت مؤسسة سبورت إنجلاند واليانصيب الوطني بتمويل إنشاء هذه المعايير، ويشرف عليها معهد البيانات المفتوحة (ODI). يمثل هذا ثورة هادئة في كيفية مشاركة بيانات النشاط البدني. فهو يربط الآلاف من مشغلي الترفيه والسلطات المحلية ومنصات التكنولوجيا، مما يخلق الملايين من الفرص القابلة للاكتشاف كل شهر.
ملكنا البنية التحتية للبيانات لأمة صحية يوضح الكتاب الأبيض كيف يمكن لهذا النوع من البنية التحتية للبيانات أن يحدث تحولًا في مجال الصحة الوقائية – وهو أحد الركائز الأساسية للخطة الصحية العشرية للحكومة في إنجلترا. من خلال دمجه في أنظمة الخدمات الصحية الوطنية، يمكن لـ OpenActive تمكين الأطباء العامين من وصف التمارين الرياضية مباشرة – وهو مثال بسيط على كيفية قيام البيانات المفتوحة بتقليل الضغط على الخدمة الصحية، وتحسين الرفاهية وتوفير المال. في تجربة تجريبية، وفر OpenActive للعاملين في مجال الوصفات الاجتماعية ما يصل إلى 50% من وقتهم. تخيل لو كانت نفس المعايير موجودة في العمل التطوعي أو التعليم أو الرعاية الاجتماعية – وهو نظام بيئي حيث يمكن للمواطنين العثور بسهولة على الخدمات المجتمعية المناسبة والوصول إليها، في أي مكان في المملكة المتحدة.
دروس من الخدمات المصرفية المفتوحة
قصة الخدمات المصرفية المفتوحة يوضح لنا ما هو ممكن عندما يتم فتح معايير البيانات بشكل مسؤول، وعندما نجني فوائد البيانات الذكية. يتيح ذلك للمستهلكين والشركات الصغيرة الوصول إلى بياناتهم ومشاركتها مع أطراف ثالثة موثوقة يمكنها بدورها أن تقدم لهم خدمات مبتكرة.
قبل عشر سنوات، كان القطاع المالي تحت سيطرة عدد قليل من اللاعبين الكبار. اليوم، يستخدم الملايين من الأشخاص – دون أن يدركوا ذلك غالبًا – الخدمات المصرفية المفتوحة كل يوم من خلال تطبيقات مثل Monzo وRevolut وغيرها. ومن خلال استخدام البيانات الذكية، تتيح الخدمات المصرفية المفتوحة إمكانية الوصول إلى الخدمات المالية. لقد أطلقت العنان لموجة من الابتكار، مما سمح للناس باستخدام التطبيقات التي تساعدهم على الادخار والاقتراض والاستثمار بشكل أكثر حكمة.
ويمكن لهذا النموذج نفسه أن يدعم إطلاق العنان لإمكانات البيانات والذكاء الاصطناعي في قطاعات من النقل إلى التوظيف والتعليم. وفي معهد التنمية الخارجية، رأينا كيف يمكن أن ينجح هذا بشكل مباشر مع المشاريع الرائدة، بما في ذلك بحثنا وتقريرنا عن أزمة تكلفة المعيشة. يربط هذا العمل البيانات المتعلقة بدخل الأسرة والإسكان والديون ونفقات الوقود لإنشاء أدوات يمكن أن تساعد السلطات المحلية على استهداف الدعم بشكل أكثر فعالية. عند الجمع بين البيانات الذكية والبيانات المفتوحة الموحدة، يمكن أن تعمل على توفير تطبيقات جديدة لمساعدة الأسر على الادخار والتخطيط وبناء المرونة المالية. ولكن إطلاق العنان لهذه الإمكانات يعتمد على خلق الأنظمة المناسبة للثقة والضمان والإشراف ــ وليس التنظيم فحسب.
لماذا تفشل الكثير من الإصلاحات الرقمية؟
في كثير من الأحيان، تفشل المبادرات الرقمية الحكومية في تحقيق النتائج التي يتوقعها الناس. نادراً ما تكمن المشكلة في التكنولوجيا نفسها، بل في الافتقار إلى البنية التحتية المشتركة، والتسليم المنعزل، وغياب الاستثمار في كسب ثقة الناس.
لن يستخدم موظفو الخطوط الأمامية والمواطنون الأنظمة الجديدة إلا إذا كانت شفافة، ويمكن الوصول إليها، وتجعل الحياة أسهل بشكل واضح. من الأرجح أن يشارك الأشخاص بياناتهم إذا علموا أنها تُستخدم بطريقة مسؤولة وآمنة ولصالحهم.
لا يتطلب الذكاء الاصطناعي التنظيم فحسب، بل يحتاج إلى آليات ضمان تثبت أنه يمكن الوثوق به. النماذج موجودة بالفعل وتتضمن عمليات تدقيق مستقلة، وعلامات جودة البيانات، ومساءلة واضحة عندما تسوء الأمور. ولهذا السبب يدعو معهد التنمية الخارجية إلى إنشاء مؤسسات البيانات – وهي هيئات مستقلة تشرف على حقوق البيانات، وتفرض الاستخدام الأخلاقي، وتمنح المواطنين الثقة في أن البيانات والذكاء الاصطناعي يعملان لصالحهم، وليس عليهم.
بناء شروط الثقة
لن يتعامل الناس مع التقنيات الجديدة إلا إذا وثقوا بها. ويعني فتح مجموعات بيانات مجهولة المصدر للباحثين ومنظمات المجتمع المدني، لأن التحيز غالبا ما يكون مخفيا على مرأى من الجميع. إن ما نضعه في الصندوق الأسود مهم، ولن نعرف الأضرار حتى ننظر إليه.
لدى المملكة المتحدة فرصة حقيقية للقيادة هنا. نحن بالفعل مشهورون عالميًا بالمعايير – في القانون، والتمويل، والحوكمة. لا يوجد سبب يمنعنا من أن نهدف إلى أن نكون روادًا عالميًا في مجال ضمان البيانات ومعايير البيانات. إن الأجندة الداعمة للإبداع لا تتعلق فقط بإلغاء القيود التنظيمية؛ بل يتعلق الأمر بإنشاء أنظمة موثوقة تسمح للابتكار بالازدهار – وهو النوع الذي جعل الخدمات المصرفية المفتوحة ناجحة.
إنجاح الإصلاح الرقمي
لكي يعمل الذكاء الاصطناعي لصالح الحكومة، علينا أن نبدأ بالأساسيات. الاتصال، لذلك الموقع لا يحدد الفرصة. المعايير المفتوحة التي تسمح للأنظمة بالتواصل مع بعضها البعض. مهارات البيانات، ليس فقط للأطفال والمطورين، ولكن أيضًا لصانعي السياسات وموظفي الخدمة المدنية.
إذا أردنا للذكاء الاصطناعي أن يجعل الخدمات العامة أكثر كفاءة وعدالة واستجابة – وليس مجرد أكثر آلية – فيجب علينا أن نستثمر في المعايير والإشراف والمهارات التي تجعل البيانات موثوقة وقابلة للاستخدام. في نهاية المطاف، يجب أن يكون العرض المقدم للمواطنين واضحا – أن الإصلاح الرقمي يمكن أن يقدم خدمات عامة أكثر تخصيصا وكفاءة وأكثر عدالة – حتى في أوقات القيود الاقتصادية. ولتحقيق ذلك، نحتاج إلى الحصول على الأساسيات الصحيحة: الاتصال، وقابلية التشغيل البيني، والمعايير المفتوحة، والمهارات الرقمية – مع الاستعداد بشكل مسؤول للفرص والمخاطر التي ينطوي عليها الذكاء الاصطناعي.
إذا تمكنا من القيام بذلك، فإن الأدوات الرقمية لن تجعل الحكومة أكثر كفاءة فحسب. سيجعلونها أكثر ثقة وأكثر استجابة ومرونة للمستقبل.
ولا تستطيع الحكومة أن تفعل ذلك بمفردها. فهي لا تملك المال أو القدرة أو الاستقرار لمدة خمس سنوات لتحقيق تحول طويل الأجل بمفردها. وهذا يعني بناء شراكات ذكية مع قطاع الأعمال، والأوساط الأكاديمية، ومجتمع التكنولوجيا المدنية، على أساس العدالة والشفافية، بدلا من ذلك النوع من العقود التي تجعل القطاع العام يتحمل المخاطر في حين يحصل القطاع الخاص على المكافأة.
وسوف يتطلب تحقيق هذه الغاية الصبر والتعاون، ولكن الجائزة تستحق العناء: حكومة تتعلم من مواطنيها، وخدمات تتكيف مع حياة الناس، وتكنولوجيا تكسب ثقة عامة الناس بدلا من اختبارها.
هذه هي الطريقة التي نجعل بها التكنولوجيا تخدم الجمهور، وليس العكس.
ريشام كوتيشا هو الرئيس العالمي للسياسة في معهد البيانات المفتوحة
