هل يستطيع الذكاء الاصطناعي إنشاء لعبة Grand Theft Auto التالية؟ الرئيس التنفيذي لشركة Take-Two Interactive يقول لا

شتراوس زيلنيك، الرئيس التنفيذي لناشر ألعاب الفيديو تيك تو التفاعليةوقال إنه ليس “رافضا” عندما يتعلق الأمر بالوعد بالذكاء الاصطناعي. لكن في الوقت نفسه، قال زيلنيك، الذي يقود الشركة التي تنشر سلسلة ألعاب الفيديو “Grand Theft Auto” و”NBA 2K” و”Red Dead” و”Borderlands”، إن الدلائل على أن التكنولوجيا لها تأثير على تطوير الألعاب وإنتاجها “لا تزال محدودة”.
وهذا لسببين، حسبما قال زيلنيك أمام غرفة من المديرين التنفيذيين للتكنولوجيا في شبكة CNBC المجلس التنفيذي للتكنولوجيا قمة في نيويورك يوم الثلاثاء.
السبب الأول – الذي يضع شركات الذكاء الاصطناعي على نحو متزايد على خلاف مع هوليوود والموسيقيين وغيرها من الصناعات الإبداعية – هو الملكية الفكرية.
وقال شتراوس لمراسل سي إن بي سي ستيف كوفاتش في مقابلة خلال حدث سي إن بي سي: “علينا أن نحمي ملكيتنا الفكرية، ولكن أكثر من ذلك، علينا أن نضع في اعتبارنا الآخرين”. “إذا قمت بإنشاء ملكية فكرية باستخدام الذكاء الاصطناعي، فهي غير قابلة للحماية.”
وقد أدى الصراع على حقوق البيانات بين مالكي المحتوى وصناعة الذكاء الاصطناعي إلى حدوث ذلك سلسلة من صفقات الترخيص والدعاوى القضائية والانتقادات المستمرة حيث تواصل شركات الذكاء الاصطناعي البحث عن المزيد من مجموعات البيانات لتدريب نماذجها اللغوية الكبيرة.
ومع ذلك، اتخذ النقاش منعطفًا آخر عند إصدار الفيلم تطبيق إنشاء الفيديو OpenAI Sora الشهر الماضي، والذي يسمح للمستخدمين بإنشاء مقاطع فيديو قصيرة وشبه واقعية تعمل بالذكاء الاصطناعي من خلال المطالبات. وقد فتح ذلك الباب أمام أ مجموعة جديدة من المخاوف حول التزييف العميق واستخدام الصوت وأمثاله ليس فقط الممثلين والموسيقيين وشخصيات الرسوم المتحركة الشهيرةولكن أيضًا أي شخص.
قال شتراوس إنه عندما يتعلق الأمر باستخدام الذكاء الاصطناعي في ناشري الألعاب مثل Take-Two، فليس من المهم فقط أن يتوافق المحتوى الذي تم إنشاؤه مع قوانين حقوق النشر ولكن أيضًا يحمي حقوق الأشخاص. وقال “هناك قيود”.
ولكن ربما تكون العقبة الأكبر عندما يتعلق الأمر باستخدام المزيد من الذكاء الاصطناعي في إنتاج الألعاب هي العقبة الأساسية التي يعتقد أنها السبب وراء استمرار الشركة في النجاح.
“دعونا نقول أنه لم تكن هناك قيود [on AI]. هل يمكننا الضغط على زر غدًا وإنشاء خطة تسويقية مكافئة لـ “Grand Theft Auto”؟” قال. “الإجابة هي لا. أ، لا يمكنك فعل ذلك بعد، وب، أنا من وجهة نظري أنك لن تحصل في النهاية على أي شيء جيد جدًا. وينتهي بك الأمر بشيء مشتق جدًا.”
وقال شتراوس إن ذلك يرجع إلى أن الذكاء الاصطناعي بطبيعته “ينظر إلى الوراء” لأن حساباته مرتبطة بمجموعات بيانات كبيرة من المعلومات القديمة.
وقال إن ما ينتجه الذكاء الاصطناعي في كثير من الأحيان يمكن أن يبدو جديدًا لأنه يستخدم نماذج تنبؤية، “وهناك الكثير والكثير من الأشياء في الحياة التي يمكن التنبؤ بها بناءً على البيانات”، وهناك الكثير من الأشياء التي يمكن للبيانات حلها.
في حين أن ذلك قد يساعد في حل شيء معقد مثل علاج مرض ما أو بسيط مثل واجبات علم الأحياء، قال شتراوس إنه عندما يتعلق الأمر بإنشاء أنواع من الأكوان متعددة الطبقات التي اشتهرت بها ألعاب فيديو Take-Two، فهذه قصة أخرى.
وقال: “أي شيء يتضمن حوسبة بيانات رجعية، فهو جيد حقًا لذلك وينطبق على الكثير من الأشياء”. “ما نفعله في Take-Two، أي شيء غير مرتبط به، سيكون سيئًا للغاية.”
كان الحفاظ على هذه الميزة الإبداعية أمرًا بالغ الأهمية لشركة Take-Two، وهي واحدة من آخر شركات تطوير ألعاب الفيديو العامة الدائمة بعد ذلك مايكروسوفت استحوذت على Activision Blizzard مقابل 69 مليار دولار في عام 2023 و الفنون الالكترونية أعلن الشهر الماضي أنه سيتم الاستحواذ عليها من قبل صندوق الاستثمارات العامة السعودي وشركة سيلفر ليك وأفينيتي بارتنرز في صفقة نقدية بالكامل بقيمة 55 مليار دولار.
وقال شتراوس: “نحن نهدف إلى إنشاء امتيازات دائمة”، مشيراً إلى أن Take-Two لديها 11 امتيازاً باعت ما لا يقل عن خمسة ملايين لعبة عند إصدارها، بالإضافة إلى أكثر من 20 لعبة محمولة شعبية.
من المقرر أن يطلق أكبر امتياز للشركة، “Grand Theft Auto”، نسخته التالية في مايو 2026 ومن المرجح أن يسجل أرقامًا قياسية جديدة في المبيعات. وقال شتراوس إن اللعبة السابقة في سلسلة “Grand Theft Auto V” حققت مبيعات بقيمة مليار دولار في الأيام الثلاثة الأولى من إطلاقها عام 2013.
“إبداع الفريق غير عادي، وماذا [Take-Two subsidiary] وقال شتراوس: “تحاول شركة Rockstar Games، وقد فعلت ذلك مرارًا وتكرارًا حتى الآن، إنشاء شيء يقترب من الكمال”. وأضاف شتراوس: “لا يوجد إبداع يمكن أن يوجد بحكم التعريف في أي نموذج للذكاء الاصطناعي، لأنه يعتمد على البيانات”.




