في عام 2025، وصلنا إلى النقطة التي يكاد يكون من المستحيل فيها تجنب الذكاء الاصطناعي. في حين يتم تنشيط عوامل الذكاء الاصطناعي المستقلة والأدوات الذكية تلقائيًا عبر المؤسسات ذات القدرات المذهلة، فإن الاعتماد الواسع النطاق للذكاء الاصطناعي لا يضمن النتائج المثلى في كل موقف. في بعض الحالات، توفر أداة أتمتة تكنولوجيا المعلومات الأكثر تقليدية والمصممة لهذا الغرض كفاءة أكبر وتمثل الحل الأمثل لمهام محددة.
في حلقة النقاش المؤرشفة هذه، ليز مورتون، مدير أمن المعلومات الميداني في Axonius؛ وشالين جيوتيشي، المؤسس والمدير الإداري لمبادرة مستقبل العمل واقتصاد الابتكار في نيو أمريكا؛ وسيدني ماديسون بريسكوت، المدير التنفيذي للذكاء الاصطناعي في شركة ZLabs؛ وتضافرت جهود ستيف هيل، المحلل المستقل، لاستكشاف الأسباب التي قد تجعل أدوات الذكاء الاصطناعي لا تكون دائمًا مناسبة لمهمة الأتمتة لديك على الرغم من امتلاكها لقدرات هائلة. كان هذا الجزء جزءًا من حدثنا الافتراضي المباشر بعنوان “أتمتة تكنولوجيا المعلومات في عام 2026: الأمر لا يتعلق بالذكاء الاصطناعي (فقط في الغالب).” تم تقديم الحدث بواسطة InformationWeek وITPro Today في 23 أكتوبر 2025.
